Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται για την παρακολούθηση της υγείας των κοραλλιογενών υφάλων και την ανίχνευση ρύπανσης από σκουπίδια στην ωκεανό

Η Intel (INTC ) έχει συνεργαστεί πρόσφατα με την Accenture και το Ίδρυμα Περιβάλλοντος Sulubaaï για τη δημιουργία μιας πλατφόρμας συλλογής δεδομένων που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη, με στόχο την ανάλυση και προστασία των ευαίσθητων θαλάσσιων οικοσυστημάτων, όπως οι κοραλλιογενείς υφάλες.

Μια συνδυασμένη επίδραση της κλιματικής αλλαγής, της ρύπανσης και της υπεράγρας έχει προκαλέσει ζημιά στους ωκεανούς του κόσμου, ιδιαίτερα στους κοραλλιογενείς υφάλες. Οι κοραλλιογενείς υφάλες σε όλο τον κόσμο υποφέρουν από μαζικές αποψίξεις και προβλήματα όπως η αποχρωματισμός των κοραλλιών. Οι επιστήμονες και οι συντηρητές ψάχνουν για τρόπους να προστατεύσουν τους κοραλλιογενείς υφάλες και να τους βοηθήσουν να ανακάμψουν. Η σχεδίαση σχεδίων για την υποστήριξη των κοραλλιογενών υφάλων απαιτεί δεδομένα, και όπως ανέφερε το Engadget, η Intel έχει συνεργαστεί με δύο περιβαλλοντικές ιδρύματα για τη δημιουργία της πλατφόρμας CORaiL. Ο σκοπός της CORaiL θα είναι η συλλογή πληροφοριών για τους κοραλλιογενείς υφάλες και άλλα θαλάσσια οικοσυστήματα, παρέχοντας στους ερευνητές τα δεδομένα που χρειάζονται για να καθορίσουν ποιες στρατηγικές θα μπορούσαν να είναι αποτελεσματικές για την προστασία των ευαίσθητων θαλάσσιων οικοσυστημάτων. Όπως εξήγησε ο Jason Michell, διευθυντής της πρακτικής Επικοινωνιών, ΜΜΕ και Τεχνολογίας στην Accenture, σε μια ανάρτηση στο blog:

«Η τεχνητή νοημοσύνη παρέχει беспреCEDENTΕς ευκαιρίες για την επίλυση некоторых από τα πιο δυσάρεστα προβλήματα της κοινωνίας. Το οικοσύστημά μας από εταιρικούς και κοινωνικούς συνεργάτες για αυτό το έργο «Τεχνητή νοημοσύνη για το κοινό καλό» αποδεικνύει ότι υπάρχει δύναμη στα νούμερα για να έχεις θετική περιβαλλοντική επίδραση».

Τον Μάιο του προηγούμενου έτους, η ομάδα ερευνητών και μηχανικών από τις τρεις οργανώσεις εγκατέστησε бетονικές κατασκευές κατά μήκος των υφάλων που βρίσκονται κοντά στο νησί Pangatalan των Φιλιππίνων. Οι бетονικές κατασκευές περιείχαν τμήματα ζωντανού κοραλλίου που μπορούσαν να αναπτυχθούν σε νέο οικοσύστημα για τα ζώα που ζουν στους κοραλλιογενείς υφάλες. Επιπλέον, οι ερευνητές τοποθέτησαν βίντεο κάμερες υπό την θάλασσα κοντά στις κατασκευές, ώστε να μπορέσουν να συλλέξουν δεδομένα για τα κοραλλία και το περιβάλλον. Οι κάμερες χρησιμοποίησαν ένα σύστημα ανάλυσης βίντεο που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη, που αναπτύχθηκε από την Accenture, και οι κάμερες επέτρεψαν στους ερευνητές να συλλέξουν δεδομένα για τους υφάλες με ελάχιστα εισβολικά μέσα.

Το σύστημα ανάλυσης βίντεο της Accenture επιτρέπει στους ερευνητές να συλλέγουν δεδομένα βίντεο σε πραγματικό χρόνο από τα κοραλλιογενή περιβάλλοντα, χωρίς να χρειάζεται να είναι φυσικά παρόντες στο νερό. Ενώ πολλοί δύτες συλλέγουν βίντεο από τους κοραλλιογενείς υφάλες, αυτό συνεπάγεται έξοδα ταξιδιού και παρουσιάζει την πιθανότητα ότι οι δύτες θα μπορούσαν να επηρεάσουν την άγρια ζωή στην περιοχή. Η πλατφόρμα βίντεο της τεχνητής νοημοσύνης κάνει μεγάλο μέρος της συλλογής και ανάλυσης δεδομένων για τις ερευνητικές ομάδες, παρακολουθώντας συνεχώς το περιβάλλον για αλλαγές και επιτρέποντας στους ερευνητές να κάνουν ανάλυση σε πραγματικό χρόνο.

Κατά τη διάρκεια του προηγούμενου έτους, η CORaiL έχει συλλέξει περίπου 40.000 εικόνες για ανάλυση, και οι εικόνες έχουν ήδη βοηθήσει τους ερευνητές να αναλύσουν πώς οι κοραλλιογενείς υφάλες αλλάζουν σε απάντηση των μεταβαλλόμενων περιβαλλοντικών συνθηκών. Εν τω μεταξύ, οι μηχανικοί από τη συνεργατική προσπάθεια εργάζονται ήδη στην επόμενη γενιά του συστήματος CORaiL. Η επόμενη προτότυπο θα περιλαμβάνει μια εφεδρική πηγή ενέργειας και μια βελτιωμένη σειρά συνβολικών νευρωνικών δικτύων. Νέα εκδόσεις της CORaiL θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για εργασίες πέραν της μελέτης των κοραλλιών, όπως η μελέτη του πώς τα τροπικά ψάρια μεταναστεύουν через κρύους υδάτινους όγκους ή η παρακολούθηση των παραβάσεων των διαταγμάτων προστασίας των υφάλων.

Η CORaiL δεν είναι το μόνο νέο έργο που χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη με στόχο την προστασία των ωκεανών. Ένα νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, που σχεδιάστηκε από ερευνητές του Plymouth Marine Laboratory στο Ηνωμένο Βασίλειο, παρακολουθεί την ρύπανση από πλαστικά στον ωκεανό μέσω της ανάλυσης εικόνων δορυφόρου. Το σύστημα ανάλυσης εικόνων της τεχνητής νοημοσύνης αναλύει εικόνες που συλλέγονται από τους δορυφόρους της Ευρωπαϊκής Υπηρεσίας Διαστήματος (ESA) και βρίσκει μεγάλες μάζες πлаваτικών απορριμμάτων αναλύοντας το «φασματικό σημάδι» που παράγεται από τα σκουπίδια (πATTERNS του φωτός που απορροφώνται και αντανακλούν από τα σκουπίδια). Μετά την εκπαίδευση, η τεχνητή νοημοσύνη ήταν σε θέση να αναγνωρίσει eine ποικιλία διαφορετικών αντικειμένων όταν δοκιμάστηκε σε εικόνες από θάλασσες από το Βιετνάμ, τον Καναδά, τη Γκάνα και τη Σκωτία. Η τεχνητή νοημοσύνη φέρεται να έχει επιτύχει περίπου 86% ακρίβεια όταν διακρίνει τα σκουπίδια από τα φυσικά αντικείμενα.

Σύμφωνα με τους επιστήμονες που συμμετέχουν στην έρευνα, το πείραμά τους σηματοδοτεί την πρώτη φορά που η ρύπανση από πλαστικά έχει παρακολουθηθεί με δορυφόρους. Η ερευνητική ομάδα θέλει να βελτιώσει την τεχνική και να την ενεργοποιήσει για να ανιχνεύσει σκουπίδια σε ποταμούς και沿 τις ακτές.