Μοντέλα και πλατφόρμες AI
Εκπαιδευμένο AI για να είναι Dungeon Master και να δημιουργεί Πλοκές για Dungeons and Dragons
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει κατακτήσει ακόμη και εξαιρετικά σύνθετα παιχνίδια όπως το σκάκι και το Go. Ωστόσο, αυτά τα παιχνίδια έχουν προκαθορισμένες κανόνες και πολύ συγκεκριμένες μεθόδους αλληλεπίδρασης που δεν ευνοούν τις δημιουργικές επιλογές. Ένα παιχνίδι ρόλων όπως το Dungeons and Dragons (DnD) έχει άπειρες περισσότερες τρόπους να παίξει από ένα παιχνίδι σκακιού, αλλά αυτό δεν έχει σταματήσει τους ερευνητές από το να προσπαθούν να αναπτύξουν συστήματα AI που μπορούν να αυτοσχεδιάσουν ιστορίες για το DnD ή παρόμοια παιχνίδια ρόλων.
Οι ερευνητές του AI εργάζονται συνεχώς σε νέους τρόπους για να βελτιώσουν τις γενετικές γλωσσικές ικανότητες του AI. Μια από τις μεγαλύτερες προόδους τα τελευταία δύο χρόνια είναι η ανάπτυξη του GPT-2, το οποίο ήταν σε θέση να δημιουργήσει συνεκτικές ιστορίες στην πτήση. Ωστόσο, όπως ανέφερε το Wired, η Lara Martin, φοιτήτρια του Georgia Tech, σκέφτηκε να χρησιμοποιήσει το DnD ως μια περίπτωση δοκιμής για την γενετική γλωσσική ικανότητα του AI. Ο στόχος είναι ουσιαστικά να δημιουργηθεί ένα AI dungeon-master, ικανό να δημιουργεί νέες σκηνές για το παιχνίδι και να προσαρμόζει αυτές τις σκηνές.
Σύμφωνα με το Wired, η Martin εργάζεται στο AI dungeon master από το 2018. Τα μοντέλα γενετικής γλώσσας συχνά χρησιμοποιούν είτε κανόνες-βασισμένες προσεγγίσεις είτε προσεγγίσεις βασισμένες σε νευρωνικά δίκτυα. Πρόσφατα, υπάρχει αυξανόμενο ενδιαφέρον για τη συνδυασμένη χρήση των δύο τεχνικών για τη γενετική γλώσσα. Η προσεγγίση της Martin χρησιμοποιεί στρατηγικές γενετικής γλώσσας βασισμένες σε κανόνες μαζί με βαθιά νευρωνικά δίκτυα. Η προσεγγίση της Martin για τη γενετική γλώσσα βασίζεται στην ιδέα των “γεγονότων”. Τα γεγονότα αποτελούνται από διάφορα μέρη του λόγου όπως αντικείμενα, υποκείμενα και ρήματα, τα οποία το μοντέλο συνδυάζει σε γεγονότα που είναι συνεκτικά. Το μοντέλο εκπαιδεύτηκε σε ιστορίες από δημοφιλείς τηλεοπτικές εκπομπές όπως το Futurama και το Doctor Who. Το μοντέλο προετοιμάζεται με μια σειρά κειμένου, η οποία θα αναλύσει για γεγονότα. Μετά την εξαγωγή των γεγονότων από το κείμενο προετοιμασίας, θα προσπαθήσει να συνεχίσει την πλοκή δημιουργώντας νέα γεγονότα. Η Martin ήταν σε θέση να επεκτείνει αυτήν την βασική προσεγγίση και να οδηγήσει το μοντέλο προς τη δημιουργία bestimmμένων επιθυμητών γεγονότων, όπως ο γάμος δύο χαρακτήρων στην ιστορία.
Η Martin δεν είναι η μόνη ερευνήτρια που προσπαθεί να σχεδιάσει AI που μπορούν να αφηγήσουν ιστορίες. Για παράδειγμα, ο ερευνητής machine learning Nick Walton ανέπτυξε πρόσφατα το AI Dungeon, το οποίο χρησιμοποιεί μοντέλα GPT-2 για να δημιουργήσει ένα AI-γενετικό κείμενο-παιχνίδι περιπέτειας. Αν και το AI Dungeon συνήθως αποδίδει κείμενο που είναι τουλάχιστον συνεκτικό, έχει την τάση να χάσει την πλοκή, να ξεκινήσει новые πλοκές και να συμπεριφερθεί奇怪α στις εισόδους του παίκτη. Παρά αυτές τις περιορισμοί, το παιχνίδι έχει αποδειχθεί khá δημοφιλές, με πάνω από ένα εκατομμύριο ανθρώπους να το παίζουν.
Η Martin αναγνωρίζει τους περιορισμούς του μοντέλου, δηλώνοντας ότι το μοντέλο συχνά μπερδεύεται, δημιουργώντας γεγονότα πλοκής που δεν έχουν λογική σημασία, και ότι “δεν είμαστε ακόμη κοντά σε αυτό να είναι μια πραγματικότητα”. Παρά τούτο, η Martin εξακολουθεί να ελπίζει ότι το μοντέλο θα οδηγήσει σε κάτι χρήσιμο στο μέλλον. Η Martin είναι επίσης ελπίζουσα ότι το πρότζεκτ θα μπορούσε να μας δώσει έμπνευση για το πώς η δημιουργία ιστοριών αξιοποιεί διαφορετικά аспектs της νοημοσύνης όπως η φαντασία και η ενσωμάτωση.
«Εάν μπορούσαμε να δημιουργήσουμε ένα πειστικό AI DM, θα μας έλεγε περισσότερα για το πώς δημιουργούμε και βιώνουμε αυτούς τους κόσμους», εξήγησε η Martin στο Wired.
Μπορεί επίσης να υποστηριχθεί ότι η πρόκληση της επίτευξης ενός τόσο δύσκολου στόχου όπως η δημιουργία ενός AI dungeon master είναι λόγος αρκετός για να παρακολουθήσουμε το πρότζεκτ. Ο Noah Smith, καθηγητής AI και γλώσσας στο Πανεπιστήμιο του Washington, εξήγησε ότι οι μεγάλες στόχοι đôiταfois βοηθούν στην δημιουργία χρηστικών εφαρμογών, ακόμη και αν η πρόκληση δεν επιτυγχάνεται σε ένα χρονικό διάστημα.
«Ποτέ-ποτε grandi στόχοι είναι χρήσιμοι για να κάνουν πολλούς ερευνητές να κινούνται προς μια seule κατεύθυνση. Και κάποια από αυτά που προκύπτουν είναι επίσης χρήσιμα σε πιο πρακτικές εφαρμογές».
