Υγεία

Εργαλείο AI που μπορεί να μειώσει τις συχνές παρενέργειες των φαρμάκων

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Μια ομάδα ερευνητών έχει αναπτύξει ένα νέο εργαλείο που σχεδιάστηκε για να υπολογίσει ποια φάρμακα είναι πιο πιθανό να προκαλέσουν αντίθετες αντιχολινεργικές επιδράσεις στο σώμα και τον εγκέφαλο. Τέτοιες επιπλοκές μπορούν να προκύψουν από τη χρήση διαφόρων συνταγογραφούμενων και μη συνταγογραφούμενων φαρμάκων που επηρεάζουν τον εγκέφαλο μπλοκάροντας einen κλειδί νευρομεταφορέα που ονομάζεται ακετυλοχολίνη.

Υπάρχουν πολλά είδη φαρμάκων που έχουν κάποιο βαθμό αντιχολινεργικής επίδρασης.

Ερευνες που αξιολογούν το νέο εργαλείο δημοσιεύθηκαν στο Age and Ageing.

Ανάπτυξη του εργαλείου IACT

Ορισμένες από τις πιθανές αντιχολινεργικές παρενέργειες περιλαμβάνουν σύγχυση, θολή όραση, ζάλη και μείωση της εγκεφαλικής λειτουργίας. Αυτές οι παρενέργειες μπορούν να αυξήσουν τον κίνδυνο πτώσεων και έχουν συνδεθεί με υψηλότερο κίνδυνο άνοιας.

Το εργαλείο που αναπτύχθηκε από τους ερευνητές μπορεί να υπολογίσει τις επιζήμιες επιδράσεις των φαρμάκων χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη. Το διαδικτυακό εργαλείο ονομάζεται Διεθνές Εργαλείο Αντιχολινεργικού Νοητικού Φορτίου (IACT) και βασίζεται στην ανάλυση φυσικής γλώσσας και χημικής δομής για να αναγνωρίσει certains φάρμακα που έχουν αντιχολινεργικές επιδράσεις.

Είναι το πρώτο εργαλείο που ενσωματώνει μια τεχνική μηχανικής μάθησης και ενημερώνει αυτόματα το εργαλείο σε μια διαδικτυακή πύλη. Αξιολογεί το αντιχολινεργικό φορτίο αναθέτοντας ένα σκορ με βάση αναφερόμενες αντίθετες ενέργειες και ευθυγραμμίζεται στενά με τη χημική δομή του φαρμάκου, βοηθώντας στην οδηγία προς ένα πιο ακριβές σύστημα σκορίσματος από οποιοδήποτε προηγούμενο. Μόλις ολοκληρωθεί η έρευνα, αυτό το είδος εργαλείου θα μπορούσε να βοηθήσει στη μείωση των κινδύνων από τα συνηθισμένα φάρμακα.

Ο καθηγητής Chris Fox από το Πανεπιστήμιο του Exeter είναι ένας από τους συγγραφείς της μελέτης.

“Η χρήση φαρμάκων με αντιχολινεργικές επιδράσεις μπορεί να έχει σημαντικές επιζήμιες επιδράσεις, για παράδειγμα πτώσεις και σύγχυση που είναι αποφεύγσιμες. Χρειαζόμαστε να μειώσουμε τις επιζήμιες παρενέργειες, καθώς αυτό μπορεί να οδηγήσει σε νοσηλεία και θάνατο”, λέει ο καθηγητής Fox. “Αυτό το νέο εργαλείο παρέχει μια υποσχόμενη οδός προς μια πιο εξατομικευμένη προσωπική προσέγγιση, διασφαλίζοντας ότι ο σωστός άνθρωπος λαμβάνει ασφαλή και αποτελεσματική θεραπεία, αποφεύγοντας τις ανεπιθύμητες αντιχολινεργικές επιδράσεις”.

Δυνατότητα για ευρεία χρήση

Η ομάδα διεξήγαγε μια έρευνα σε ένα σύνολο 110 υγειονομικών επαγγελματιών, και το 85% δήλωσε ότι θα χρησιμοποιούσε ένα εργαλείο για την αξιολόγηση του κινδύνου αντιχολινεργικών παρενεργειών εάν ήταν διαθέσιμο.

Ο Δρ Saber Sami από το Πανεπιστήμιο του East Anglia ήταν ένας από τους συγγραφείς.

“Το εργαλείο μας είναι το πρώτο που χρησιμοποιεί καινοτόμο τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης στα μέτρα του αντιχολινεργικού φορτίου — τελικά, μια φορά που θα έχει διεξαχθεί περαιτέρω έρευνα, το εργαλείο θα πρέπει να υποστηρίξει τους φαρμακοποιούς και τους ιατρούς στην αναζήτηση της καλύτερης θεραπείας για τους ασθενείς”, είπε ο Δρ Sami.

Συμμετείχε επίσης στην εργασία ο καθηγητής Ian Maidment από το Πανεπιστήμιο του Aston.

“Έχω δουλέψει σε αυτόν τον τομέα για πάνω από 20 χρόνια. Οι αντιχολινεργικές παρενέργειες μπορούν να είναι πολύ αναπηρικές για τους ασθενείς. Χρειαζόμαστε καλύτερες μεθόδους για την αξιολόγηση αυτών των παρενεργειών”, είπε ο καθηγητής Maidment.

Ο Alex McFarland είναι δημοσιογράφος και συγγραφέας του AI που εξερευνά τις τελευταίες εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη. Έχει συνεργαστεί με πολλές startups και εκδόσεις του AI σε όλο τον κόσμο.