Η τεχνητή νοημοσύνη παρέχει έμπνευση για τους Σcrolls της Νεκρής Θάλασσας

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) είναι το κλειδί για την αποκάλυψη πολλών μυστικών του παρελθόντος. Αυτό έχει αποδειχθεί πρόσφατα όταν ερευνητές στο Πανεπιστήμιο του Γκρόνινγκεν έσπασαν τον κώδικα των Σcrolls της Νεκρής Θάλασσας με τη βοήθεια της AI.

Οι Σcrolls της Νεκρής Θάλασσας ανακαλύφθηκαν πριν από etwa εβδομήντα χρόνια και περιέχουν τα παλαιότερα χειρόγραφα της Παλαιάς Διαθήκης και άλλων άγνωστων εβραϊκών κειμένων. Ωστόσο, αυτοί οι σβώλοι έχουν παραμείνει ένα μυστήριο, καθώς οι επιστήμονες αγωνίζονται να αναγνωρίσουν τους συγγραφείς των γραφέων, οι οποίοι είναι ανώνυμοι.

Ο Mladen Popović είναι καθηγητής της Εβραϊκής Βίβλου και της Αρχαίας Ιουδαϊσμού tại το Τμήμα Θεολογίας και Θρησκευτικών Σπουδών στο Πανεπιστήμιο του Γκρόνινγκεν. Είναι επίσης διευθυντής του Ινστιτούτου Κουμράν στο Πανεπιστήμιο.

«Θα προσπαθούσαν να βρουν ένα “καπνισμένο πιστόλι” στη γραφή, για παράδειγμα, ένα πολύ συγκεκριμένο χαρακτηριστικό σε ένα γράμμα που θα αναγνώριζε έναν γραφέα», λέει ο Popović.

Τα αποτελέσματα της έρευνας παρουσιάστηκαν στο PLOS ONE στις 21 Απριλίου.

Σπάζοντας τον Κώδικα

Ο Popović δημιούργησε το πρόγραμμα The Hands that Wrote the Bible, και μαζί με τον συνάδελφό του Lambert Schomaker, καθηγητή Επιστήμης και Τεχνητής Νοημοσύνης tại το Τμήμα Επιστήμης και Μηχανικής, και χρηματοδότηση από το Ευρωπαϊκό Συμβούλιο Έρευνας, ξεκίνησαν να σπάσουν τον κώδικα.

Η προηγούμενη εργασία του Schomaker αφορούσε την ανάπτυξη τεχνικών για να επιτρέψει στους υπολογιστές να διαβάζουν χειρόγραφα από ιστορικά υλικά, καθώς και βιομηχανικές ιδιότητες που επηρεάζουν τη γραφή.

Ο υποψήφιος διδάκτωρ Maruf Dhali ήταν επίσης εμπλεκόμενος στην έρευνα, και η ομάδα εξέτασε ένα συγκεκριμένο σβώλο που ονομάζεται ο Μεγάλης Ισαΐα Σβώλος από τη Σπηλιά 1 του Κουμράν.

«Αυτός ο σβώλος περιέχει το γράμμα αλέφ, ή “α”, τουλάχιστον πέντε χιλιάδες φορές. Είναι αδύνατο να τις συγκρίνουμε όλες μόνο με το μάτι», λέει ο Schomaker.

Λόγω αυτού, η εργασία έχει πολύ περισσότερη λογική για τους υπολογιστές, οι οποίοι μπορούν να αναλύσουν τεράστιους συνόλους δεδομένων. Η ψηφιακή εικόνα επιτρέπει το μικροεπίπεδο των χαρακτήρων, όπως η μέτρηση της καμπύλης.

«Το ανθρώπινο μάτι είναι καταπληκτικό και πιθανότατα λαμβάνει υπόψη αυτά τα επίπεδα. Αυτό επιτρέπει στους εμπειρογνώμονες να “βλέπουν” τα χέρια διαφορετικών συγγραφέων, αλλά η απόφαση αυτή συχνά δεν λαμβάνεται με διαφανή διαδικασία», λέει ο Popović. «Επιπλέον, είναι σχεδόν αδύνατο για αυτούς τους εμπειρογνώμονες να επεξεργαστούν τα μεγάλα ποσά δεδομένων που παρέχουν οι σβώλοι.»

Εκπαίδευση του Αλγορίθμου

Για να εκπαιδεύσουν τον αλγόριθμο, η ομάδα πρώτα分离σε το κείμενο από το φόντο χρησιμοποιώντας ένα state-of-the-art τεχνητό νευρωνικό δίκτυο. Αυτό μπορεί να διατηρήσει τις ιχνηλές μελάνης που έγιναν από τον γραφέα άθικτες.

«Αυτό είναι σημαντικό γιατί οι αρχαίες ιχνηλές μελάνης σχετίζονται trực tiếp με την κίνηση των μυών ενός ατόμου και είναι προσωπικά», λέει ο Schomaker.

Η πρώτη αναλυτική δοκιμή απέδειξε μια πιθανότητα για περισσότερους από έναν συγγραφείς, οπότε τα δεδομένα στάλθηκαν στον Schomaker για να ξαναυπολογίσει τις ομοιότητες χρησιμοποιώντας τα πρότυπα των θραυσμάτων γραμμάτων. Η δεύτερη διαδικασία επιβεβαίωσε πράγματι δύο διαφορετικές παραλλαγές.

«Όταν προσθέσαμε επιπλέον θόρυβο στα δεδομένα, το αποτέλεσμα δεν άλλαξε. Επίσης, κατάφερα να αποδείξω ότι ο δεύτερος γραφέας δείχνει περισσότερη παραλλαγή στη γραφή του από τον πρώτο, αν και η γραφή τους είναι πολύ παρόμοια», εξήγησε ο Schomaker.

Το επόμενο βήμα ήταν να παράγουν μια οπτική ανάλυση δημιουργώντας “θερμικές χάρτες”, οι οποίοι ενσωματώνουν τις διαφορετικές παραλλαγές ενός χαρακτήρα σε όλο τον σβώλο. Μια μέση εκδοχή του χαρακτήρα παράχθηκε για τις πρώτες 27 στήλες και τις τελευταίες 27, και το ανθρώπινο μάτι μπορούσε να διακρίνει μια διαφορά. Αυτή η τελευταία συνδυασμός έφερε μαζί την υπολογιστική και στατιστική ανάλυση και την ανθρώπινη ερμηνεία.

Μια εικονογράφηση του πώς δημιουργούνται θερμικοί χάρτες για τα κανονικοποιημένα μέσα χαρακτήρες για κάθε γράμμα. Πίστωση: Maruf A. Dhali

Προηγούμενοι μελετητές πίστευαν ότι ένας νέος γραφέας άρχισε μετά την 27η στήλη, αλλά αυτό δεν είχε ποτέ επιβεβαιωθεί.

«Τώρα, μπορούμε να το επιβεβαιώσουμε με μια ποσοτική ανάλυση της γραφής, καθώς και με robust στατιστικές αναλύσεις», είπε ο Popović. «Αντί να βασίζουμε την κρίση μας σε περισσότερο ή λιγότερο εντυπωσιακά στοιχεία, με την έξυπνη βοήθεια του υπολογιστή, μπορούμε να αποδείξουμε ότι η διάκριση είναι στατιστικά σημαντική».

«Αυτό είναι πολύ ενθουσιαστικό, γιατί ανοίγει ένα νέο παράθυρο στον αρχαίο κόσμο που μπορεί να αποκαλύψει πολλές πιο περίπλοκες συνδέσεις μεταξύ των γραφέων που παρήγαγαν τους σβώλους», συνέχισε ο Popović. «Σ αυτή τη μελέτη, βρήκαμε στοιχεία για einen πολύ παρόμοιο στυλ γραφής που μοιράζονται οι δύο γραφείς του Μεγάλου Ισαΐα Σβώλου, το οποίο υποδηλώνει μια κοινή εκπαίδευση ή προέλευση. Το επόμενο βήμα μας είναι να ερευνήσουμε άλλους σβώλους, όπου μπορεί να βρούμε διαφορετικές προελεύσεις ή εκπαίδευση για τους γραφείς».