Το μοντέλο AI βρίσκει ότι η σωματική απόσταση έχει θετική επίδραση και είναι απαραίτητη

Μια πρόσφατη μελέτη από μια ομάδα ερευνητών χρησιμοποίησε τη τεχνητή νοημοσύνη για να προβλέψει την τάση της πανδημίας του κορονοϊού για τις επόμενες τρεις εβδομάδες. Όπως αναφέρθηκε από το VentureBeat, το μοντέλο AI προβλέπει ότι οι πολιτικές σωματικής απόστασης και καραντίνας έχουν την επιθυμητή επίδραση, δηλαδή推 đẩy και μείωση της σοβαρότητας των εκρήξεων του κορονοϊού, αποτρέποντας τα συστήματα υγείας από το να υπερβαραθούν.

Καθώς η πανδημία του κορονοϊού συνεχίζει σε όλο τον κόσμο και καθώς οι οικονομίες σε όλο τον κόσμο feels την έντονη πίεση από τα αποτελέσματα της πανδημίας, περισσότερη προσοχή δίνεται στην αποτελεσματικότητα των μέτρων καραντίνας και σωματικής απόστασης. Η πλειονότητα των επιστημόνων και των ειδικών υγείας συμφωνούν ότι η σωματική απόσταση είναι απαραίτητη και έχει την επιθυμητή επίδραση στην εξάπλωση του ιού, και τώρα ένα μοντέλο AI που σχεδιάστηκε από μια ομάδα ερευνητών από διάφορα πανεπιστήμια υποστηρίζει αυτήν την άποψη.

Ερευνητές από το Πανεπιστήμιο του Τέξας, το Ινστιτούτο Ερευνών του Νότου-Δύσης και το Πανεπιστήμιο του Τέξας έχουν συνεργαστεί σε ένα μοντέλο πρόβλεψης ασθένειας που δίνει προβλέψεις για την εξάπλωση του κορονοϊού μέχρι τρεις εβδομάδες. Οι ερευνητές περίγραμμασαν τα αποτελέσματά τους σε ένα προ-τυπωμένο έγγραφο. Το μοντέλο που παράχθηκε από τους ερευνητές χρησιμοποίησε σταθμισμένα δεδομένα πληθυσμού μαζί με δεδομένα τοποθεσίας κινητών τηλεφώνων για να παράγει τις προβλέψεις. Τα δεδομένα συλλέχθηκαν από διάφορες οργανώσεις όπως η Παγκόσμια Οργάνωση Υγείας, το Κέντρο Ελέγχου και Πρόληψης Νοσημάτων των ΗΠΑ και η Safe Graph. Το μοντέλο είναι ένα υβριδικό σύστημα AI που ονομάζεται SIRnet και ήταν ενσωματωμένο με διάφορα επιδημιολογικά μοντέλα. Οι συγγραφείς του εγγράφου λένε ότι το μοντέλο είναι ακριβές στις προβλέψεις του, έχοντας προβλέψει το αποτέλεσμα των διάφορων προσπαθειών σωματικής απόστασης πριν.

Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν τα δεδομένα των κινητών τηλεφώνων για να δημιουργήσουν einen “ποσοστό επαφής”, ένα αποτέλεσμα των υπολογισμών που έγιναν χρησιμοποιώντας κινήσεις και αλληλεπιδράσεις μεταξύ ατόμων σε μια συγκεκριμένη γεωγραφική περιοχή. Το ποσοστό επαφής υπολογίστηκε για επίπεδο κρατών και χωρών και σχεδιάστηκε ενάντια στον αριθμό των περιπτώσεων κορονοϊού που καλύπτουν θανάτους, ενεργές περιπτώσεις και αναρρώσεις στην αντίστοιχη γεωγραφική περιοχή. Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν μια καθυστέρηση δέκα ημερών για να ληφθούν υπόψη η καθυστέρηση που συμβαίνει μεταξύ της λήψης ενός θετικού αποτελέσματος και του χρόνου που είναι κανείς μολυσματικός.

Σύμφωνα με την ομάδα των ερευνητών, “η καραντίνα-επίπεδο κινητικότητα” (έντονη σωματική απόσταση) είναι απαραίτητη για να giữ χαμηλά τα περιστατικά του COVID-19. Η ερευνητική ομάδα βασίζεται σε αυτήν την αξιολόγηση των προβλέψεων του μοντέλου για τρεις εβδομάδες στο μέλλον, καθώς το μοντέλο βρήκε ότι αν οι περιορισμοί χαλαρώσουν στο 50% του τρέχοντος επιπέδου, κάποιες περιοχές θα φτάσουν στο όριο ενός σταθερού πίκου (η καμπύλη θανάτων για αυτές τις περιοχές θα μπορούσε να παραμείνει χαμηλή ή να αυξηθεί απότομα). Εν τω μεταξύ, αν περίπου τα τρία τέταρτα του πληθυσμού επιτρέπεται να αφήσει τα σπίτια και να κινηθεί ελεύθερα, θα υπάρξει μια μόνο καθυστερημένη πίκα που θα είναι περίπου 2/3 τόσο σοβαρή όσο η πίκα σε ένα完全 μη ελεγχόμενο περιβάλλον.

Φυσικά, οι παράμετροι που αναφέρονται παραπάνω είναι μόνο μέσοι όροι και η ακριβής σοβαρότητα της έξαρσης ποικίλλει μεταξύ περιοχών με βάση διάφορους παράγοντες. Ορισμένες γεωγραφικές περιοχές που ήδη εφαρμόζουν έντονη σωματική απόσταση είναι καλά τοποθετημένες για να αποτρέψουν πολλά περισσότερα θάνατοι τις επόμενες εβδομάδες. Για παράδειγμα, η κομητεία King της Ουάσινγκτον έχει εφαρμόσει σωματική απόσταση και είναι υπό έντονα περιοριστικά μέτρα για λίγο περισσότερο από einen μήνα, και το μοντέλο προβλέπει ότι αν αυτά τα μέτρα παραμείνουν ενεργά, ο αριθμός των νέων θανάτων θα μπορούσε να πέσει σχεδόν στο μηδέν μέχρι τον Ιούνιο. Ωστόσο, αν μια κομητεία όπως η κομητεία Bexar του Τέξας χαλαρώσει τις πολιτικές σωματικής απόστασης, θα συμβεί μια έντονη αύξηση. Η κινητικότητα της κομητείας Bexar ήταν περίπου στο μισό του φυσιολογικού μέχρι τις 11 Απριλίου.

Το νέο μοντέλο και η πρόβλεψή του φαίνεται να συμφωνούν με διάφορα άλλα μοντέλα σχετικά με την επιτυχία των προσπαθειών σωματικής απόστασης, συμπεριλαμβανομένου ενός μοντέλου που αναπτύχθηκε από ερευνητές του MIT και ενός μοντέλου που αναπτύχθηκε από μια κοινή ομάδα ερευνητών από τη Microsoft , την TCS Research και το Ινδικό Ινστιτούτο Τεχνολογίας. Το μοντέλο του MIT προέβλεψε ειδικά ότι αν τα μέτρα καραντίνας ανασταλούν πολύ σύντομα, θα συμβούν καταστροφές καθώς τα περιστατικά του COVID-19 θα δουν τεράστιες αύξεις. Οι ερευνητές που είναι υπεύθυνοι για αυτό το μοντέλο προέβλεψαν ότι “η χαλάρωση ή η αναστροφή των μέτρων καραντίνας τώρα θα οδηγήσει σε μια εκθετική έκρηξη στον αριθμό των μολυσματικών περιπτώσεων, και έτσι θα ακυρώσει τον ρόλο που έπαιξαν όλα τα μέτρα που εφαρμόστηκαν στις ΗΠΑ από τα μέσα Μαρτίου 2020.”

Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι το μοντέλο είναι μόνο μια εξαγωγή από ιστορικά δεδομένα, και όπως σημείωσε το Ίδρυμα Brookings, “αν δεν διαχειριστεί προσεκτικά, ένας αλγόριθμος AI θα πάει σε εξαιρετικές длиνας για να βρει μοτίβα στα δεδομένα που σχετίζονται με το αποτέλεσμα που προσπαθεί να προβλέψει.” Υπάρχει πάντα η πιθανότητα ότι το μοντέλο έχει underfit ή overfit τα δεδομένα και ότι οι προβλέψεις είναι πάντα

Ωστόσο, οι προβλέψεις του νέου μοντέλου προσθέτουν στην συναίνεση των δημόσιων υγείας ότι η σωματική απόσταση και η καραντίνα είναι απαραίτητες και αποτελεσματικές.