Το “Ρομπότ Μαθηματικών” του AI Βοηθά στην Διαχείριση των Μικροκλιμάτων και την Αύξηση των Προβλέψεων για την Απόδοση των Βατόμουρων

Μια από τις μεγαλύτερες εταιρείες γεωργίας/κηποκαλλιέργειας στην Αυστραλία είναι η Costa Group, και η εταιρεία έχει πρόσφατα υιοθετήσει ένα σύστημα AI που αποσκοπεί στο να βελτιώσει την ποιότητα και την απόδοση των καλλιεργειών, βοηθώντας την εταιρεία να αναλύσει τις καλλιέργειες βατόμουρων της. Όπως αναφέρθηκε από το ZDNet, το σύστημα που χρησιμοποιεί η Costa Group σχεδιάστηκε από την The Yield, μια εταιρεία AgTech με έδρα τη Σίδνεϋ. Το σύστημα AI αναλύει 14 διαφορετικά χαρακτηριστικά για να εξαγάγει σημαντικές πληροφορίες. Αυτά τα χαρακτηριστικά περιλαμβάνουν τη θερμοκρασία, τις συνθήκες του εδάφους, τον άνεμο, το φως και τη βροχή. Οι πληροφορίες συνδυάζονται με μια υπάρχουσα βάση δεδομένων και επιστρέφονται προβλέψεις για τις μεμονωμένες καλλιέργειες.

Η Costa Group λειτουργεί πολλές φάρμες βατόμουρων σε διάφορες περιοχές του Κουίνσλαντ, της Νέας Νότιας Ουαλίας και της Τασμανίας. Οι φάρμες βατόμουρων σε αυτές τις περιοχές περιέχουν polytunnels, και αυτά τα polytunnels έχουν τις δικές τους μικροκλίματα. Επειδή το κλίμα αυτών των σήραγγων ελέγχεται, απαιτούν το δικό τους “υπηρεσία καιρού”. Οι συσκευές Internet of Things (IoT) μέσα στις σήραγγες συλλέγουν eine ευρεία ποικιλία δεδομένων που τροφοδοτούν το μοντέλο AI. Η διαδικασία είναι μια συνεχής δημιουργία, παραγωγή, ανατροφοδότηση και βελτίωση του μοντέλου. Οι δημιουργοί του συστήματος περιγράφουν το σύστημα ως ένα “ρομπότ μαθηματικών”.

Παρόμοια μοντέλα AI έχουν χρησιμοποιηθεί για να προβλέψουν την απόδοση των καλλιεργειών για σπανάκι, μαρούλι και άλλα προϊόντα, ωστόσο η ιδρύτρια της The Yield, Ros Harvey, εξήγησε ότι το σύστημά τους είναι κρίσιμο επειδή τα βατόμουρα είναι δύσκολο να παρακολουθούνται καθώς αναπτύσσονται. Σε αντίθεση με άλλα λαχανικά ή φρούτα, τα βατόμουρα συχνά περνούν από πολλές φάσεις πολύ γρήγορα και μια seule καλλιέργεια βατόμουρων μπορεί να έχει πολλές φάσεις ανάπτυξης ταυτόχρονα. Όπως εξήγησε η Harvey στο ZDNet:

“Έχει sido ένα τόσο δύσκολο πρόβλημα για τους παραγωγούς βατόμουρων παγκοσμίως επειδή σε αντίθεση με άλλα προϊόντα, τα βατόμουρα έχουν πολλές φάσεις ανάπτυξης ταυτόχρονα… Αν κοιτάξετε ένα φυτό βατόμουρου, είναι σε φάση καρποφορίας, ανθίζοντας, υπάρχουν βατόμουρα που είναι έτοιμα και υπάρχουν βατόμουρα που είναι ημι-παραγόμενα επειδή συνεχίζει να καρποφορεί όταν είναι στην εποχή. Σε αντίθεση με άλλα προϊόντα που περνούν από μια γραμμική φάση ανάπτυξης όπου συλλέγονται μια φορά στο τέλος της εποχής.”

Σημερινά, το AI χρησιμοποιείται συνήθως για μόνο quelques διαφορετικές εφαρμογές στη βιομηχανία AgTech. Μεταξύ αυτών των εφαρμογών είναι η精確η γεωργία, τα ρομπότ γεωργίας, η παρακολούθηση του κτηνοτροφικού κεφαλαίου και η ανάλυση drone. Το 2018, η精確η γεωργία αντιστοιχούσε σε περίπου 35.6% της χρήσης του AI στον γεωργικό τομέα. Εφαρμογές όπως αυτή που αναπτύχθηκε από την The Yield, οι οποίες βοηθούν τις γεωργικές επιχειρήσεις να αυξήσουν την απόδοση και να προστατεύσουν τον εαυτό τους από τον κίνδυνο, αποκτώντας σημαντικές πληροφορίες σχετικά με τις τάσεις ανάπτυξης, φαίνεται να είναι έτοιμες να δουν πολύ περισσότερη χρήση στο κοντινό μέλλον.

Τα δεδομένα που επιστρέφονται από το σύστημα AI επιτρέπουν στην Costa Group να αποκτήσει μια καλύτερη κατανόηση της απόδοσης, η οποία με τη σειρά της βοηθά την εταιρεία να διαχειριστεί τις λογιστικές της δαπάνες και την τιμή πώλησης. Η Harvey προβλέπει ότι στο μέλλον περισσότερες και περισσότερες εταιρείες θα αρχίσουν να χρησιμοποιούν εφαρμογές που βασίζονται στο AI για να ποσοτικοποιήσουν την απόδοση και να μειώσουν τον κίνδυνο, σημειώνοντας ότι καθώς η κλιματική αλλαγή καθιστά το καιρό πιο απρόβλεπτο, περισσότερες εταιρείες μπορεί να επιλέξουν να χρησιμοποιήσουν polytunnels. Η χρήση του AI σε ολόκληρη τη γεωργική βιομηχανία προβλέπεται να αυξηθεί ταχύτατα στο κοντινό μέλλον. Η μηχανική μάθηση, η υπολογιστική όραση και η προβλεπτική ανάλυση βοηθούν τις γεωργικές επιχειρήσεις να αυξήσουν την απόδοση και να κάνουν περισσότερα με λιγότερα.

Όπως μια πρόσφατη αναφορά που κυκλοφόρησε σχετικά με την κατάσταση του AI στη γεωργία, το AgTech του AI προβλέπεται να αυξηθεί δραματικά κατά τη διάρκεια των επόμενων πέντε ετών. Το 2018, η αγορά AI στη γεωργία αξιολογήθηκε σε περίπου 330 εκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ, αλλά προβλέπεται να φτάσει σε αξία περίπου 980 εκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ μέχρι το τέλος του 2024. Άλλες πρόσφατες εφαρμογές του AI στον γεωργικό τομέα περιλαμβάνουν μικρά ρομπότ που σχεδιάζονται για να απομακρύνουν ζιζάνια από τα πεδία και να παρακολουθούν τις συνθήκες ανάπτυξης σε επιχειρήσεις καλλιέργειας κατακόρυφης γεωργίας.