Το AI “Ρομπότ Μαθηματικών” Βοηθά στη Διαχείριση των Μικροκλιμάτων και την Αύξηση των Προβλέψεων για την Απόδοση των Βατόμουρων

Μια από τις μεγαλύτερες εταιρείες γεωργίας/κηποκαλλιέργειας στην Αυστραλία είναι η Costa Group, και η εταιρεία έχει πρόσφατα απασχολήσει ένα σύστημα AI που προορίζεται να βελτιώσει την ποιότητα και την απόδοση των καλλιεργειών, βοηθώντας την εταιρεία να αναλύσει τις καλλιέργειες βατόμουρων της. Όπως αναφέρθηκε στο ZDNet, το σύστημα που χρησιμοποιεί η Costa Group σχεδιάστηκε από την The Yield, μια εταιρεία AgTech με έδρα τη Σίδνεϋ. Το σύστημα AI αναλύει 14 διαφορετικά χαρακτηριστικά για να εξαγάγει σημαντικές πληροφορίες. Αυτά τα χαρακτηριστικά περιλαμβάνουν τη θερμοκρασία, τις συνθήκες του εδάφους, τον άνεμο, το φως και τη βροχή. Οι πληροφορίες συνδυάζονται με μια υπάρχουσα βάση δεδομένων και επιστρέφονται προβλέψεις για τις μεμονωμένες καλλιέργειες.

Η Costa Group λειτουργεί plusieurs φάρμες βατόμουρων σε διάφορες τοποθεσίες στο Κουίνσλαντ, τη Νέα Νότια Ουαλία και την Τασμανία. Οι φάρμες βατόμουρων σε αυτές τις τοποθεσίες περιέχουν polytunnels, και αυτές οι polytunnels έχουν τις δικές τους μικροκλίματα. Επειδή το κλίμα αυτών των σήραγγων ελέγχεται, απαιτούν τη δική τους “υπηρεσία καιρού”. Συσκευές Internet of Things (IoT) μέσα στις σήραγγες συλλέγουν eine ποικιλία δεδομένων που τροφοδοτούν το μοντέλο AI. Η διαδικασία είναι μια συνεχής δημιουργία, παραγωγής, ανατροφοδότησης και βελτίωσης. Οι δημιουργοί του συστήματος το περιγράφουν ως ένα “ρομπότ μαθηματικών”.

Παρόμοια μοντέλα AI έχουν χρησιμοποιηθεί για να προβλέψουν την απόδοση των καλλιεργειών για σπανάκι, μαρούλι και άλλα προϊόντα, ωστόσο η ιδρύτρια της The Yield, Ros Harvey, εξήγησε ότι το σύστημά τους είναι κρίσιμο επειδή τα βατόμουρα είναι δύσκολο να παρακολουθούνται καθώς αναπτύσσονται. Σε αντίθεση με άλλα λαχανικά ή φρούτα, τα βατόμουρα συχνά περνούν από πολλά στάδια πολύ γρήγορα και μια seule καλλιέργεια βατόμουρων μπορεί να έχει πολλά στάδια ανάπτυξης ταυτόχρονα. Όπως εξήγησε η Harvey στο ZDNet:

“Έχει sido τόσο δύσκολο πρόβλημα για τους παραγωγούς βατόμουρων παγκοσμίως επειδή σε αντίθεση με άλλες καλλιέργειες, τα βατόμουρα έχουν πολλά στάδια ανάπτυξης ταυτόχρονα… Αν κοιτάξεις ένα φυτό βατόμουρου, είναι καρποφόρο, ανθίζει, υπάρχουν βατόμουρα που είναι έτοιμα και υπάρχουν βατόμουρα που είναι ημι-παραγόμενα επειδή συνεχίζει να καρποφορεί όταν είναι στην εποχή. Σε αντίθεση με άλλες καλλιέργειες που περνούν από ένα γραμμικό στάδιο ανάπτυξης όπου συλλέγεις μια φορά στο τέλος της εποχής.”

Σήμερα, το AI χρησιμοποιείται συνήθως μόνο για μερικές διαφορετικές εφαρμογές στη βιομηχανία AgTech. Μεταξύ αυτών των εφαρμογών είναι η ακριβής γεωργία, τα ρομπότ γεωργίας, η παρακολούθηση του ζωικού κεφαλαίου και η ανάλυση drone. Το 2018, η ακριβής γεωργία αντιπροσώπευε περίπου το 35,6% της χρήσης του AI στον γεωργικό τομέα. Εφαρμογές όπως αυτές που αναπτύχθηκαν από την The Yield, οι οποίες βοηθούν τις γεωργικές επιχειρήσεις να αυξήσουν την απόδοση και να προστατεύσουν τον εαυτό τους από τον κίνδυνο αποκτώντας πολύτιμες πληροφορίες για τις τάσεις ανάπτυξης, φαίνεται να είναι έτοιμες να δουν πολλή περισσότερη χρήση στο άμεσο μέλλον.

Τα δεδομένα που επιστρέφονται από το σύστημα AI επιτρέπουν στην Costa Group να αποκτήσει μια καλύτερη κατανόηση της απόδοσης, η οποία με τη σειρά της βοηθά την εταιρεία να διαχειριστεί τα λογιστικά της κόστη και την τιμή πώλησης. Η Harvey προβλέπει ότι στο μέλλον περισσότερες και περισσότερες εταιρείες θα αρχίσουν να χρησιμοποιούν εφαρμογές που βασίζονται στο AI για να ποσοτικοποιήσουν την απόδοση και να μειώσουν τον κίνδυνο, σημειώνοντας ότι καθώς η κλιματική αλλαγή κάνει τον καιρό πιο απρόβλεπτο, περισσότερες εταιρείες μπορεί να επιλέξουν να χρησιμοποιήσουν polytunnels. Η χρήση του AI σε ολόκληρη τη γεωργική βιομηχανία προβλέπεται να αυξηθεί ταχύτατα στο άμεσο μέλλον. Η μηχανική μάθηση, η υπολογιστική όραση και η προβλεπτική ανάλυση βοηθούν τις γεωργικές επιχειρήσεις να αυξήσουν την απόδοση και να κάνουν περισσότερα με λιγότερα.

Όπως αναφέρθηκε σε μια πρόσφατη έκθεση για την κατάσταση του AI στη γεωργία, το AI AgTech προβλέπεται να αυξηθεί δραματικά κατά τη διάρκεια των επόμενων πέντε ετών. Το 2018, η αγορά του AI στη γεωργία αξιολογήθηκε περίπου στα 330 εκατομμύρια δολάρια, αλλά προβλέπεται να φτάσει σε αξία περίπου 980 εκατομμύρια δολάρια μέχρι το τέλος του 2024. Άλλες πρόσφατες εφαρμογές του AI στον γεωργικό τομέα περιλαμβάνουν μικρά ρομπότ που σχεδιάζονται για να ξερίζουν τα χωράφια και να παρακολουθούν τις συνθήκες ανάπτυξης σε επιχειρήσεις καλλιέργειας κατακόρυφης γεωργίας.