Connect with us

Το AI Εντάσσεται στον Αγώνα κατά της Καταστροφής των Ζώων

Τεχνητή νοημοσύνη

Το AI Εντάσσεται στον Αγώνα κατά της Καταστροφής των Ζώων

mm
herd of elephants walking toward camera

Ο παράνομος εμπόrios των ζώων είναι μια από τις πιο κερδοφόρες εγκληματικές δραστηριότητες στον κόσμο, με ετήσιο κύκλο εργασιών άνω των 23 δισεκατομμυρίων δολαρίων. Η καταστροφή των ζώων επίσης παρουσιάζει κινδύνους για τους εργαζόμενους διατήρησης της φύσης και τους φύλακες των πάρκων στην πρώτη γραμμή της διατήρησης κάθε μέρα. Από το 2003, οι καταστροφείς έχουν σκοτώσει περισσότερους από 1.000 φύλακες της φύσης κατά τη διάρκεια της θητείας τους.

Είναι δύσκολο για τους φύλακες και τους διαχειριστές των πάρκων να καταπολεμήσουν την καταστροφή των ζώων μόνοι τους, λόγω των κινδύνων και επειδή οι δραστηριότητες καταστροφής συνεχίζουν να αυξάνονται. Νέες τεχνολογικές προοδοί έχουν επιτρέψει στους φύλακες να αρχίσουν να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη (AI) στον αγώνα.

Εξελιγμένη Τεχνολογία για την Προστασία της Φύσης

Η εξελιγμένη τεχνολογία είναι κάπως αμφιλεγόμενος, με ορισμένους ανθρώπους να ανησυχούν αν θα μπορούσε να θέσει τις δουλειές τους σε κίνδυνο. Ανεξάρτητα από το τι νιώθεις για την εξελιγμένη τεχνολογία, έχει αναμφισβήτητο δυναμικό να διατηρεί τα απειλούμενα ζώα ασφαλή.

Εδώ είναι κάποια από την τεχνολογία AI που βρίσκεται στην πρώτη γραμμή των τρεχουσών προσπαθειών διατήρησης.

1. Drone

Τα drone έχουν επίσης δείξει υποσχόμενο ως εργαλείο επιτήρησης στην καταπολέμηση των προσπαθειών των καταστροφών. Συνδυάζοντας τα drone και την τεχνητή νοημοσύνη, οι διατηρητές βρίσκουν τρόπους να καταπολεμήσουν τους καταστροφείς τη νύχτα.

Το Air Shepard χρησιμοποιεί επεξεργασία εικόνας και απομακρυσμένες κάμερες για να εντοπίσει ομάδες καταστροφής με θερμοαισθητήρες υπέρυθρης ακτινοβολίας. Αυτή η υψηλή τεχνολογία εικόνας επιτρέπει στους φύλακες να δουν καθαρά τους καταστροφείς ενώ υπάρχει λιγότερος φωτισμός, βοηθώντας τους να σταματήσουν τους καταστροφείς πριν προλάβουν να βλάψουν τα ζώα.

Ενώ τα drone αρχικά εξαρτώνταν από τους ανθρώπους για την επεξεργασία των φωτογραφιών, τώρα χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να τις αναλύσουν. Έχουν εκπαιδεύσει τα μοντέλα AI με σχεδόν 200.000 αναγνωρισμένους καταστροφείς και 40.000 ζώα. Τώρα, τα πάρκα τα χρησιμοποιούν τη νύχτα για να καταπολεμήσουν την κόπωση των φυλάκων.

2. Καμερα-Παγίδες

Οι διατηρητές χρησιμοποιούν επίσης καμερα-παγίδες με AI για να ανιχνεύσουν αυτόματα πιθανούς καταστροφείς. Οι μικρές κρυφές κάμερες — όπως η TrailGuard μέσα στο Grumeti Game Reserve στην Τανζανία — ενεργούν ως συστήματα επιτήρησης 24/7.

Όταν οι κάμερες ανιχνεύουν πιθανούς καταστροφείς, στέλνουν εικόνες του επιτιθέμενου στους φύλακες του πάρκου σε πραγματικό χρόνο, επιτρέποντας στους φύλακες να ανταποκριθούν εξαιρετικά γρήγορα στις ειδοποιήσεις.

Το πλεονέκτημα αυτών είναι ότι είναι πιο εύκολο να κρυφτούν. Ενώ τα drone μπορούν να παρέχουν eine εναέρια θέα, είναι σχετικά μεγάλα. Η Trailguard στέλνει επίσης μόνο εικόνες που η AI αναγνωρίζει στους φύλακες του πάρκου, βοηθώντας να σώσει ηλεκτρική ενέργεια.

3. ShotSpotter

Το ShotSpotter αρχικά ενημέρωνε τις αρχές για πυροβολισμούς ώστε να μπορέσουν να τους βρουν και να τους σταματήσουν. Ωστόσο, το Kruger National Park στη Νότια Αφρική εισήγαγε επίσης το ShotSpotter για να ενημερώσει τους φύλακες του πάρκου για πιθανούς καταστροφείς.

Το πάρκο έχει εγκαταστήσει το ShotSpotter σε όλη την Περιοχή Ενισχυμένης Προστασίας (IPZ) από το 2018. Με το ShotSpotter, οι φύλακες μπορούν να λάβουν ειδοποιήσεις για την τοποθεσία των πυροβολισμών μέσα σε 60 δευτερόλεπτα, επιτρέποντας στους φύλακες να ανταποκριθούν γρήγορα και αποτελεσματικά στις περιπτώσεις καταστροφής. Το 2020, το ShotSpotter ανακοίνωσε ότι η τεχνολογία του οδήγησε σε μια μείωση του 60% στον αριθμό των ρινόκερων που σκοτώθηκαν μέσα στην καλυμμένη περιοχή IPZ.

Η τεχνολογία μπορεί να ανιχνεύσει πυροβολισμούς που συμβαίνουν μέχρι δύο μίλια μακριά. Ωστόσο, η χρήση ενός σιγαστήρα σε ένα πυροβόλο μπορεί να缩ησει την απόσταση — αυτό το εξοπλισμό μπορεί να κάνει τους πυροβολισμούς πιο ήσυχους αλλά όχι σιωπηλούς.

4. Ηχητικά Αισθητήρες

Οι ηχητικοί αισθητήρες παρακολουθούν τους ήχους που προκαλούνται από πυροβολισμούς, εκρήξεις, πριόνια και κινητήρες φορτηγών — όλα αυτά που θα μπορούσαν να σηματοδοτήσουν έναν καταστροφέα.

Το 2018, το Cornell άρχισε να αναπτύσσει το πρόγραμμα Elephant Listening, το οποίο χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να αναλύσει τα ηχητικά δεδομένα που συλλέγονται από την παρακολούθηση των αφρικανικών ελεφάντων του δάσους. Όχι μόνο αυτό μπορεί να βοηθήσει τους φύλακες να μάθουν για τα ζώα, αλλά επίσης να ανιχνεύσουν θορυβώδεις ήχους που οι καταστροφείς μπορεί να προκαλούν.

Ενώ λένε ότι αυτή η τεχνολογία έχει ακόμη ένα μεγάλο δρόμο να διανύσει στην καταπολέμηση της καταστροφής, το μέλλον μπορεί να φέρει καλύτερες χρόνους ανταπόκρισης. Η μελλοντική έρευνα επικεντρώνεται στην διδασκαλία ενός μοντέλου τους ήχους των πυροβολισμών και άλλων θορύβων που σχετίζονται με τους καταστροφείς για να βελτιώσει τον τρόπο με τον οποίο οι φύλακες μπορούν να φτάσουν στη σκηνή.

5. Βοηθός Προστασίας για την Ασφάλεια της Φύσης (PAWS)

Ο Βοηθός Προστασίας για την Ασφάλεια της Φύσης (PAWS) είναι μια από τις πιο υποσχόμενες αμυντικές γραμμές AI κατά της καταστροφής. Είναι ένα λογισμικό AI που τα πάρκα χρησιμοποιούν για να μπερδέψουν τους καταστροφείς, αλλάζοντας τους χρόνους περιπολίας.

Η Lily Xu και ο Καθηγητής Millind Tambre δημιούργησαν το λογισμικό για να βρουν τους καλύτερους δρόμους που οι φύλακες του πάρκου μπορούν να πάρουν. Κάνοντας αυτό σε συνδυασμό με την τυχαία αλλαγή των ωραρίων, το PAWS κάνει πιο δύσκολο για τους καταστροφείς να παρακολουθήσουν τις κινήσεις των φυλάκων. Τα πάρκα στην Καμπότζη μπόρεσαν να εντοπίσουν πάνω από 1.000 παγίδες χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη.

Το PAWS συνεργάζεται με το ανοιχτό λογισμικό SMART — ή Spatial Monitoring and Reporting Tool. Αυτό το σύστημα επιτρέπει στα πάρκα να συλλέγουν και να διαχειρίζονται δεδομένα περιπολίας. Μαζί, χρησιμοποιούν ασφαλείς παιχνίδια για να προτείνουν δρόμους που οι φύλακες πρέπει να πάρουν με βάση ιστορικά δεδομένα. Όπως και με άλλα λογισμικά AI και machine learning, το PAWS είναι τόσο καλό όσο τα δεδομένα που λαμβάνει, αλλά είναι ακόμη μια τεράστια ανάπτυξη στον κόσμο της διατήρησης και προστασίας των ζώων.

Πώς θα Συνεχίσει το AI να Αλλάζει το Πεδίο της Διατήρησης της Φύσης;

Πολλές προσπάθειες AI για την καταπολέμηση της καταστροφής έχουν συμβεί μόνο μέσα στην τελευταία δεκαετία. Με νέες τεχνολογίες που έχουν ήδη αποδείξει κάπως αποτελεσματικές, οι διατηρητές αναρωτιούνται τι άλλο θα εμφανιστεί καθώς οι εξαιρετικοί νου θα δημιουργήσουν και θα αναπτύξουν νέες τεχνολογίες. Ελπίζουμε ότι μια από αυτές θα τερματίσει την καταστροφή μια για πάντα.

Ο Zac Amos είναι ένας τεχνικός συγγραφέας που επικεντρώνεται στην τεχνητή νοημοσύνη. Είναι επίσης ο Συντάκτης Περιεχομένου στο ReHack, όπου μπορείτε να διαβάσετε περισσότερο από το έργο του.