Το AI Αναβίωση των Κέντρων Δεδομένων

Η τεχνητή νοημοσύνη αναβίωση των κέντρων δεδομένων — βελτιώνοντας την αποτελεσματικότητα, τις λειτουργίες και την απόδοση με νέες ικανότητες. Όλα τα είδη κέντρων ωφελούνται από τις δυνατότητες του AI, από την αυτοματοποιημένη διαχείριση του φόρτου εργασίας έως την έξυπνη κυβερνοασφάλεια. Το AI γίνεται επίσης πιο προσιτό για τα μικρότερα κέντρα δεδομένων και οι νέες εξελίξεις βοηθούν στην μετάβαση προς την πλήρη αυτοματοποίηση.

Πώς τα Κέντρα Δεδομένων Μπορούν να Χρησιμοποιήσουν το AI

Τα μεγαλύτερα κέντρα δεδομένων και οι παρόχοι αποθήκευσης — όπως η Google (GOOGL ), η Amazon (AMZN ) και η Facebook (META ) — έχουν χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη για χρόνια. Για αυτούς τους «υπερ-κλιμάκες», οι τεχνολογίες του AI είναι πολύ πιο προσιτές και οικονομικά εφικτές για ανάπτυξη και ανάπτυξη. Για τα περισσότερα κέντρα δεδομένων, το AI είναι μόνο τώρα μια λογική επένδυση.

Πολλά κέντρα χρησιμοποιούν το AI για να βελτιώσουν την λειτουργική τους αποτελεσματικότητα, ιδιαίτερα όσον αφορά τη διαχείριση της ενέργειας και του ψύκτη. Κάθε επιστήμονας δεδομένων γνωρίζει ότι αυτές οι δύο λειτουργικές πτυχές είναι οι πιο κρίσιμες. Δυστυχώς, possono επίσης να είναι μια σημαντική πηγή εξόδων και να λειτουργούν αναποτελεσματικά. Η καθολική ψύξη πρέπει να ψύχει τους διακομιστές με τις υψηλότερες ενεργειακές απαιτήσεις, οδηγώντας σε σπατάλη ενέργειας για τους διακομιστές που δεν την χρειάζονται. Το AI βοηθά με αυτό.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παρακολουθεί και να điều chỉnh αυτόνομα τις ενεργειακές και ψυκτικές απαιτήσεις σε όλο το κέντρο δεδομένων. Όταν η Google επέτρεψε στο DeepMind να ελέγξει τα συστήματα HVAC, παρατήρησε αύξηση 40% στις αποταμιεύσεις ενέργειας.

Ομοίως, το AI χρησιμοποιείται για να παρακολουθεί την υγεία του εξοπλισμού του κέντρου δεδομένων, όπως η υγρασία, η θερμοκρασία και η λειτουργική απόδοση. Τα δεδομένα και τα συμπεράσματα που συλλέγονται από το AI βοηθούν τα κέντρα δεδομένων να thựcούν προληπτική συντήρηση, αποτρέποντας εκτενείς περιόδους απώλειας λειτουργίας για επείγουσες επισκευές.

Τρέχουσες Τάσεις στο AI των Κέντρων Δεδομένων

Ορισμένες βασικές τάσεις χρήσης εμφανίζονται καθώς το AI γίνεται πιο προσιτό σε περισσότερα κέντρα δεδομένων. Για παράδειγμα, η ασφάλεια έχει γίνει μια σημαντική προτεραιότητα στα κέντρα δεδομένων παγκοσμίως τα τελευταία χρόνια. Η πανδημία COVID-19 προκάλεσε παγκόσμια άνοδο των κυβερνοεπιθέσεων, στοχεύοντας κάθε βιομηχανία και τύπο οργανισμού.

Τα κέντρα δεδομένων όλων των μεγεθών είναι τώρα θησαυροί για τα πολύτιμα δεδομένα των οργανισμών και πρέπει να προστατεύουν τον εαυτό τους ενάντια στους χάκερ. Η τεχνητή νοημοσύνη εμφανίζεται ως εργαλείο για την ικανοποίηση αυτών των αναγκών κυβερνοασφάλειας. Τα κέντρα δεδομένων μπορούν να χρησιμοποιήσουν το AI για να παρακολουθούν αυτόνομα την κυκλοφορία και να αναφέρουν οποιαδήποτε ύποπτη δραστηριότητα, όπως μη εξουσιοδοτημένη ή ασυνήθιστη πρόσβαση. Μπορούν επίσης να το χρησιμοποιήσουν για έλεγχο πρόσβασης, εξουσιοδότηση και ακόμη και ανάλυση κινδύνων και ευπαθειών πριν και μετά από περιστατικά ασφαλείας.

Η παρακολούθηση της κυκλοφορίας από το AI είναι απαραίτητη να σημειωθεί καθώς περισσότερα κέντρα δεδομένων μεταβαίνουν στην αποθήκευση και λειτουργία στο cloud. Οι εμπειρογνώμονες σημειώνουν ότι η κυκλοφορία είναι ένας βασικός παράγοντας στο πώς τα κέντρα δεδομένων αναπτύσσονται και οργανώνονται. Οι πληροφορίες που συλλέγονται από τα συστήματα παρακολούθησης του AI θα μπορούσαν να βοηθήσουν τα κέντρα δεδομένων να μεταβαίνουν σε λειτουργίες cloud, παρέχοντας μια εξαιρετικά λεπτομερή ματιά σε哪里 η περισσότερη ενέργεια και αποθήκευση είναι απαραίτητη και τις περιοχές που θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν περισσότερο για βελτίωση.

Ομοίως, η διαχείριση του φόρτου εργασίας είναι μία άλλη δημοφιλής εφαρμογή για το AI στα κέντρα δεδομένων. Αυτό λαμβάνει την παρακολούθηση της κυκλοφορίας ένα βήμα παραπέρα και διαχειρίζεται τους φόρτους εργασίας σε όλη τη διάρκεια της εγκατάστασης για να λειτουργήσει όσο το δυνατόν πιο αποτελεσματικά. Αυτή η λειτουργία μόνο μπορεί να αναζωογονήσει τα κέντρα, φέρνοντας βελτιώσεις της απόδοσης σε παλιά, νέα και ακόμη υβριδικά και cloud συστήματα.

Καθώς το AI παρακολουθεί την κυκλοφορία, τους φόρτους εργασίας και τις θερμοκρασίες σε όλη τη διάρκεια της εγκατάστασης, μπορεί να αναδιοργανώσει τους φόρτους εργασίας σε πραγματικό χρόνο για να διατηρήσει την ομαλή λειτουργία. Αυτό μπορεί ακόμη να βοηθήσει τα κέντρα δεδομένων να εξοικονομήσουν ενέργεια, поскольку θα υπάρχουν λιγότερα υπερθερμασμένα μονάδες στην εγκατάσταση χάρη στην βελτιωμένη διαχείριση του φόρτου εργασίας.

Μελλοντικές Εφαρμογές για το AI στα Κέντρα Δεδομένων

Προχωρώντας, υπάρχουν μερικές μελλοντικές εφαρμογές και τάσεις για το AI στα κέντρα δεδομένων που ξεχωρίζουν. Καθώς τα κέντρα επεκτείνουν και αναπτύσσουν τις ικανότητες της τεχνητής νοημοσύνης τα επόμενα χρόνια, αυτές οι εφαρμογές θα αναπτύξουν σίγουρα.

Αξιολογώντας το πιο εξέχον εφαρμογή στο ορίζοντα είναι η πλήρη αυτοματοποίηση των κέντρων δεδομένων με το AI. Ενδιαφέρον είναι ότι αυτή η τάση εμφανίζεται παράλληλα με την έλλειψη επιστημόνων δεδομένων, καθιστώντας την και μια πρόοδο στην βιομηχανία και μια απάντηση σε μια αυξανόμενη πρόκληση που αντιμετωπίζουν τα κέντρα δεδομένων. Οι εμπειρογνώμονες περιμένουν ότι τα «αυτό-όλα» κέντρα θα είναι πιο προετοιμασμένα να προβλέψουν και να υπερασπισθούν ενάντια στις απειλές κυβερνοασφάλειας και καλύτερα оптимισμένα για υψηλή απόδοση ακόμη και με ελάχιστο προσωπικό.

Επιπλέον, η έρευνα και ανάπτυξη συνεχίζει να επεκτείνει τις ικανότητες του AI και να βελτιώνει την προσιτότητα και την προσιτότητα της τεχνολογίας. Μέχρι πρόσφατα, μόνο οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας όπως η Meta και η Alphabet (GOOG ) μπορούσαν να αναπτύξουν το AI σε μεγάλη κλίμακα.

Αυτό αλλάζει, ωστόσο — τα επόμενα χρόνια, περισσότερα μικρά κέντρα δεδομένων θα μπορέσουν να χρησιμοποιήσουν τεχνολογίες και υπηρεσίες AI. Ορισμένες μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας βοηθούν ακόμη και στην ανάπτυξη της τεχνολογίας — όπως το ερευνητικό εργαστήριο AI της Facebook, FAIR — το οποίο επεκτείνει τις ικανότητες επεξεργασίας φυσικής γλώσσας των μοντέλων AI, καθώς και τον έλεγχο περιεχομένου και την παρακολούθηση.

Προώθηση των Κέντρων Δεδομένων με το AI

Υπάρχουν πολλές τρόποι με τους οποίους τα κέντρα δεδομένων μπορούν να ωφεληθούν από την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στις οργανώσεις και τις λειτουργίες τους. Το AI αναζωογονεί τα κέντρα δεδομένων βελτιώνοντας την λειτουργική αποτελεσματικότητα, την απόδοση και την ασφάλεια.

Αυτές οι λειτουργίες γίνονται πιο προσιτές, επιτρέποντας στα μικρότερα κέντρα δεδομένων να επωφεληθούν από τα οφέλη της τεχνολογίας. Τα επόμενα χρόνια, η πρόσβαση στην τεχνητή νοημοσύνη θα βελτιωθεί ακόμη περισσότερο, καθώς και οι ικανότητες του AI για την πλήρη αυτοματοποίηση των κέντρων δεδομένων.