Ηγέτες σκέψης

Γιατί η Invoice Fraud με τη δύναμη του AI Γίνεται Όλο και Πιο Δύσκολο να Ανιχνευθεί

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Η απάτη στις fakturas δεν είναι τίποτα νέο. Είναι κάτι που έχει πάντα βρισκόταν στο ραντάρ των οικονομικών ομάδων σε όλους τους κλάδους. Αλλά η άνοδος του τεχνητού νοού είναι αυξάνοντας τον κίνδυνο, ιδιαίτερα για τις οργανώσεις που συνεχίζουν να βασίζονται σε ελέγχους που κατασκευάστηκαν για μια άλλη εποχή.

Παραδόξως, ενώ ο τεχνητός νοός είναι σε μεγάλο βαθμό υπεύθυνος για την αυξανόμενη απειλή της απάτης στις fakturas, είναι επίσης γίνεται ένα από τα πιο ισχυρά εργαλεία για την άμυνα ενάντια σε αυτήν.

Η απάτη στις fakturas αυξάνεται

Μια πρόσφατη έρευνα από περισσότερους από 250 οικονομικούς επαγγελματίες βρήκε ότι το 41% έχουν υποστεί απάτη στις fakturas ή υπερπληρωμή τους τελευταίους 12 μήνες. Ενώ ο κίνδυνος είναι υψηλός σε όλους τους κλάδους, είναι ιδιαίτερα συχνός για τις οικονομικές ομάδες υγείας και λιανικής.

Το γεγονός ότι περισσότεροι από τέσσερις στους δέκα οργανισμούς έχουν υποστεί πρόσφατη απάτη στις fakturas είναι 충격τικό. Αλλά αυτό που είναι ακόμη πιο ανησυχητικό είναι ότι ο πραγματικός αριθμός είναι πιθανότατα ακόμη υψηλότερος, δεδομένου ότι η απάτη συχνά δεν ανιχνεύεται μέχρι πολύ μετά την ζημιά έχει γίνει. Σε ορισμένες περιπτώσεις, δεν ανιχνεύεται ποτέ.

Κάθε περιστατικό απάτης στις fakturas μπορεί να προκαλέσει σημαντική οικονομική ζημιά στην επιχείρηση. Αυτό δεν αναφέρει τις ρυθμιστικές συνέπειες και την επίδραση που μπορεί να έχει στην εσωτερική και εξωτερική εμπιστοσύνη των μετόχων.

Αλλά γιατί ακριβώς η απάτη στις fakturas γίνεται όλο και πιο συχνή και πιο επιβλαβής; Ενώ υπάρχουν πολλά παράγοντα, η ταχεία εξέλιξη και η ευρεία διαθεσιμότητα του τεχνητού νοού είναι σε μεγάλο βαθμό υπεύθυνα.

Οι τακτικές της απάτης εξελίσσονται γρήγορα

Στο παρελθόν, η απάτη στις fakturas απαιτούσε κάποιο επίπεδο τεχνολογικής γνώσης. Αλλά ακόμη και οι πιο έξυπνοι απάτες tended να βασίζονται σε απλές схемές και προβλέψιμους ρυθμούς. Ως αποτέλεσμα, η απάτη ήταν συχνά εύκολη για τις οικονομικές ομάδες να την ανιχνεύσουν και να την σταματήσουν. Για παράδειγμα, ένας απάτης μπορεί να δημιουργήσει και να υποβάλει μια ψευδή faktura, αλλά σε μια σειρά, ήταν αρκετά φανερό ότι δεν ήταν γνήσια.

Σήμερα, αυτό αλλάζει γρήγορα. Οποιοςδήποτε με τα σωστά εργαλεία και πληροφορίες μπορεί να εκτελέσει τακτικές απάτης στις fakturas που είναι υπονόμευες, σύνθετες και πιο δύσκολο να ανιχνευθούν.

Ο τεχνητός νοός, που ήταν κάποτε ένα εργαλείο που ήταν διαθέσιμο μόνο στους πιο τεχνολογικά εξειδικευμένους χρήστες, είναι τώρα ευρέως διαθέσιμος. Και οι ρυθμοί υιοθέτησης είναι υψηλοί, καθώς οι καταναλωτές βρίσκουν πολλές χρήσεις σε καθημερινές ζωές. Στην πραγματικότητα, μια πρόσφατη έρευνα από την Ομοσπονδιακή Τράπεζα του Σεντ Λούις βρήκε ότι το 54,6% των ενηλίκων στις Ηνωμένες Πολιτείες ηλικίας 18-64 χρησιμοποιούν γεννητικό τεχνητό νοό στις προσωπικές ή επαγγελματικές ζωές τους (ή και στις δύο). Αυτό είναι αυξημένο κατά 10 ποσοστιαίες μονάδες από το προηγούμενο έτος.

Την ίδια στιγμή, οι απάτες έχουν εύκολη πρόσβαση σε περισσότερες πληροφορίες από ποτέ trước. Μια γρήγορη αναζήτηση μπορεί να βρει εύκολα δημόσιες πληροφορίες όπως δεδομένα εταιρείας, партνερικές σχέσεις και λεπτομέρειες εργαζομένων.

Οι απάτες possono να τροφοδοτήσουν αυτές τις πληροφορίες σε εργαλεία γεννητικού τεχνητού νοού για να δημιουργήσουν fakturas και παραλήπτες που μοιάζουν πολύ με γνήσιες επιχειρηματικές εγγραφές. Η μάρκα του προμηθευτή, η μορφοποίηση, η ιστορία fakturas και τα πρότυπα πληρωμής μπορούν όλα να αναπαραχθούν με αξιοσημείωτη ακρίβεια. Οι απάτες μπορεί επίσης να ζευγαρώσουν αυτά τα έγγραφα με επικοινωνίες που παράγονται από τεχνητό νοό ή να μιμούνται επικοινωνίες που φαίνονται να προέρχονται από εκτελεστικά στελέχη της εταιρείας, που ενθαρρύνουν το προσωπικό να επιταχύνει τις πληρωμές.

Ο τεχνητός νοός έχει αυξήσει το επίπεδο της απάτης στις fakturas. Το γεγονός ότι οι τακτικές γίνονται πιο δύσκολο να ανιχνευθούν δημιουργεί πραγματικό κίνδυνο, ιδιαίτερα για τις οργανώσεις που επεξεργάζονται μεγάλο όγκο fakturas. Ωστόσο, πολλές οικονομικές ομάδες εξακολουθούν να βασίζονται σε μέτρα πρόληψης που κατασκευάστηκαν για ένα πολύ διαφορετικό περιβάλλον κινδύνου.

Οι χειροκίνητοι έλεγχοι δεν είναι αρκετοί ενάντια στη σύγχρονη απάτη στις fakturas

Οι οικονομικές ομάδες δεν κάθονται άπραγες ενώ ο κίνδυνος της απάτης στις fakturas διαρκώς αυξάνεται. Μέχρι τώρα, οι περισσότεροι έχουν καθιερώσει ελέγχους για να μειώσουν τον κίνδυνο, όπως η χειροκίνητη αναθεώρηση κάθε fakturas, η απαίτηση πολλαπλών εγκριτών πριν από την πληρωμή και η διεξαγωγή περιοδικών ελέγχων ή αναθεωρήσεων της δραστηριότητας AP.

Όλοι αυτοί οι έλεγχοι έχουν κοινό το γεγονός ότι βασίζονται στην ανθρώπινη ικανότητα και κρίση. Μπορεί να ήταν αρκετοί για την ανίχνευση της παραδοσιακής απάτης, η οποία συχνά παρουσιαζόταν ως ένα προφανές ζήτημα, όπως μια διπλή faktura. Αλλά οι ανωμαλίες της απάτης στις fakturas με τη δύναμη του τεχνητού νοού είναι πολύ πιο υπονόμευες, και μόνοι τους, οι χειροκίνητοι έλεγχοι δεν είναι πλέον αρκετοί.

Επειδή είναι ανθρώπινοι, οι παραδοσιακοί έλεγχοι είναι προσεχείς. Σήμερα, το 50% των οικονομικών ομάδων επεξεργάζονται 5.000 ή περισσότερες fakturas κάθε μήνα, και ένα τέταρτο διαχειρίζονται πάνω από 10.000. Η αναθεώρηση χιλιάδων fakturas κάθε μήνα είναι μια κοπιαστική διαδικασία, και όταν η κούραση αρχίζει, ακόμη και οι πιο προσεχείς υπάλληλοι μπορούν να χάσουν τις υπονόμευες ασυνέπειες.

Όσο η ποσότητα αυξάνεται, οι οργανώσεις μπορεί να καταφύγουν στην προσθήκη προσωπικού, μια προσέγγιση που δεν είναι βιώσιμη. Όταν το προσωπικό δεν είναι μια επιλογή, οι ομάδες κάνουν το καλύτερο τους για να κάνουν περισσότερα με λιγότερα. Αλλά όταν οι ομάδες αναμένεται να διατηρήσουν την ταχύτητα και τον έλεγχο καθώς η ποσότητα αυξάνεται, ο κίνδυνος αυξάνεται.

Όταν οι παραδοσιακοί έλεγχοι είναι η κύρια άμυνα ενάντια στην απάτη στις fakturas με τη δύναμη του τεχνητού νοού, η ταχύτητα είναι ένα άλλο σημαντικό πρόβλημα. Μόλις μια συναλλαγή ACH έχει αρχίσει, οι οργανώσεις έχουν ένα πολύ στενό παράθυρο για να την ακυρώσουν ή να ζητήσουν μια αναστροφή. Αν δεν έχουν τα εργαλεία για να ανιχνεύσουν πιθανή απάτη και να ενεργήσουν αμέσως, τα κεφάλαια μπορεί να χαθούν για πάντα.

Με όλες αυτές τις προκλήσεις, είναι πραγματικά δεν είναι τίποτα το εξαιρετικό ότι ο περιορισμένος ανίχνευση απάτης είναι μια κορυφαία ενοχλή για πολλές οικονομικές ομάδες.

Ο τεχνητός νοός γίνεται η πιο ισχυρή γραμμή άμυνας

Ο τεχνητός νοός είναι σε μεγάλο βαθμό υπεύθυνος για την αυξανόμενη συχνότητα και την πολυπλοκότητα της απάτης στις fakturas. Αλλά είναι επίσης γίνεται ένα από τα πιο ισχυρά εργαλεία για την πρόληψη αυτής της απάτης σε κλίμακα.

Οι χειροκίνητες αναθεωρήσεις εστιάζουν σε μια faktura κάθε φορά, το οποίο μπορεί να είναι αρκετό για την ανίχνευση προφανών ζητημάτων. Αλλά χωρίς το πλήρες контέκστ, είναι δύσκολο να ανιχνευθούν πιθανές ανωμαλίες που μπορεί να υποδηλώνουν απάτη στις fakturas με τη δύναμη του τεχνητού νοού. Ως αποτέλεσμα, οι ομάδες μπορεί να μην αντιληφθούν ένα πρόβλημα μέχρι πολύ μετά την πραγματικότητα. Αλλά τότε, είναι слишком αργά για να αναστρέψουν την ζημιά.

Ο τεχνητός νοός, από την άλλη πλευρά, μπορεί να αναλύσει αποτελεσματικά κάθε faktura στο контέκστ της mọiTHING που προηγήθηκε. Μαθαίνει τι “κανονικό” μοιάζει και μπορεί να ανιχνεύσει πιθανές προβλήματα, όπως πρότυπα χρέωσης, χρονισμός και τραπεζικές πληροφορίες που βρίσκονται έξω από τα αναμενόμενα πρότυπα. Αν κάτι υποψιασμένο ανιχνευθεί, οι ομάδες ειδοποιούνται σε πραγματικό χρόνο ώστε να μπορέσουν να αναθεωρήσουν και να καθορίσουν τα επόμενα βήματα.

Ο τεχνητός νοός μπορεί επίσης να κλιμακωθεί για να υποστηρίξει την ανάπτυξη. Ανίκανος ανθρώπων, δεν αντιμετωπίζει γνωστική κούραση. Μπορεί να εφαρμόσει ένα υψηλό επίπεδο σχολαστικότητας σε κάθε faktura, ανεξάρτητα από το αν μια εταιρεία επεξεργάζεται 500 ή 5.000, χωρίς να επιβραδύνει τους κύκλους πληρωμής.

Σε αντίθεση με τους στατικούς κανόνες-ελεγχούς, ο τεχνητός νοός μπορεί να συνεχίσει να μαθαίνει με τον καιρό. Όσο αναπτύσσει μια βαθύτερη κατανόηση της κανονικής συμπεριφοράς για κάθε προμηθευτή, γίνεται πιο αποτελεσματικός στην ανίχνευση ασυνήθιστης δραστηριότητας που μπορεί να υποδηλώνει απάτη στις fakturas.

Η ανθρώπινη κρίση είναι ακόμη ένα κρίσιμο κομμάτι του παζλ.

Ενώ ο τεχνητός νοός μπορεί να παίξει einen σημαντικό ρόλο στην ανίχνευση απάτης στις fakturas με τη δύναμη του τεχνητού νοού, η ανθρώπινη κρίση θα είναι πάντα απαραίτητη. Ο τεχνητός νοός μπορεί να αναγνωρίσει ασυνήθιστους ρυθμούς και να σημάνει fakturas που χρειάζονται πιο προσεκτική αναθεώρηση. Αλλά στο τέλος της ημέρας, οι άνθρωποι είναι υπεύθυνοι για την αναθεώρηση του контέκστ και την κρίση.

Παρά το γεγονός ότι ο τεχνητός νοός μπορεί να αντικαταστήσει τους επαγγελματίες AP, βοηθά τους να εστιάσουν την προσοχή τους εκεί που είναι πραγματικά απαραίτητη. Αντί να ξοδεύουν χρόνο αναθεωρώντας κάθε faktura, οι ομάδες μπορούν να επικεντρωθούν στις υψηλού κινδύνου συναλλαγές και στις πιθανές εξαιρέσεις. Όταν οι οργανώσεις ακολουθούν αυτήν την προσέγγιση, είναι mieux σε θέση να διατηρήσουν τον έλεγχο, να αντιμετωπίσουν πιθανές απειλές αμέσως και να απελευθερώσουν τις οικονομικές ομάδες για να εστιάσουν σε στρατηγικό έργο και ανάλυση.

Συμπέρασμα

Ο τεχνητός νοός έχει αυξήσει το επίπεδο της απάτης στις fakturas, καθιστώντας την πιο δύσκολο να ανιχνευθεί. Οι οργανώσεις που βασίζονται μόνο σε χειροκίνητους ελέγχους που κατασκευάστηκαν για μια πιο απλή εποχή θα βρουν ότι είναι όλο και πιο δύσκολο να προλαμβάνουν τον κίνδυνο χωρίς να επιβραδύνουν την επιχείρηση.

Όσο οι τακτικές απάτης με τη δύναμη του τεχνητού νοού γίνονται πιο σύνθετες και η ποσότητα fakturas συνεχίζει να αυξάνεται, οι οικονομικές ομάδες χρειάζονται εργαλεία που μπορούν να ανιχνεύσουν τις υπονόμευες ασυνέπειες σε κλίμακα. Συνδυάζοντας την ανίχνευση με τη δύναμη του τεχνητού νοού με την ανθρώπινη κρίση, οι οργανώσεις μπορούν να διατηρήσουν τον ρυθμό χωρίς να θυσιάσουν τον έλεγχο.

Ο Dan Kim είναι CFO της Ottimate, μια ηγετική παρόχου AP αυτοματοποίησης και υπηρεσιών πληρωμών για μεσαίες και επιχειρήσεις. Πριν από την ένταξή του στην Ottimate, ο Dan κατέχει πολλές θέσεις CFO, συμπεριλαμβανομένης της Θέσης Finance Operating Partner για την H.I.G. Capital, όπου υποστήριξε τις επιχειρήσεις σε πολλές φορές πολύ απαιτητικές καταστάσεις για τις εταιρείες χαρτοφυλακίου. Πριν από την H.I.G., ο Dan ίδρυσε και εξέδωσε με επιτυχία την Veritable Screening, μια εταιρεία στον κλάδο ελέγχου ιστορικού antes απασχόλησης, και εργάστηκε ως τραπεζίτης M&A για σχεδόν μια δεκαετία, εκτελώντας και πωλήσεις και αγορές συναλλαγών.