Η Τεχνητή Νοημοσύνη στη Ιατρική πρέπει να Προτιμά το Άλλο «Α»: την Ενίσχυση

Η γοητευτική υπόσχεση της Τεχνητής Νοημοσύνης – και τα λάθη της – είναι πιο εμφανή παρά ποτέ, καθώς το ChatGPT της OpenAI βρίσκεται στα headlights για την ικανότητά του να απάτησει σε εξετάσεις κολεγίου ή να διεξάγει μια ψευδή συνέντευξη εργασίας. Αλλά, για όποιον feels ότι πρέπει να απορρίψει το δυναμικό της Τεχνητής Νοημοσύνης, θα τον προτρέψω να είναι προσεκτικός.

Ο Μπιλ Γκέιτς ονόμασε τις πρόσφατες εξελίξεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη “όσο σημαντικές” όσο η εμφάνιση του διαδικτύου – μια δήλωση που πρέπει να τραβήξει την προσοχή των καινοτομών σε κάθε επιστήμη. Στο πεδίο της υγείας, η σχέση μας με την Τεχνητή Νοημοσύνη έχει μια смесь από επιτυχιών και αποτυχιών, ιδιαίτερα στις εφαρμογές για διαγνωστικές.

Για να μεγιστοποιήσουμε τις επιτυχίες μας και να πραγματοποιήσουμε το δυναμικό της Τεχνητής Νοημοσύνης, πρέπει να κάνουμε μια διάκριση μεταξύ “τεχνητής νοημοσύνης” και “ενισχυμένης νοημοσύνης” για να φέρουμε σημαντικές αλλαγές στο σύστημα υγείας μας. Η διαφορά μεταξύ “τεχνητής” και “ενισχυμένης” μπορεί να φαίνεται pedantic σε κάποιους, αλλά η καινοτομία των ιατρικών συσκευών απαιτεί ακρίβεια σε όλα όσα κάνουμε.

Τεχνητή vs. Ενισχυμένη

Η τεχνητή νοημοσύνη υποδηλώνει ένα υποκατάστατο για την ανθρώπινη νοημοσύνη – μια έννοια που το ChatGPT ενστερνίζεται πλήρως με ένα chatbot που μπορεί να απαντήσει σε απλές ερωτήσεις ή ακόμη και να γράψει δοκίμια με μερικές εισαγωγές. Αντίθετα, η ενισχυμένη νοημοσύνη εργάζεται μαζί με τους ανθρώπους για να υποστηρίξει την λήψη αποφάσεων.

Στη ρομποτική-βοηθούμενη χειρουργική, για παράδειγμα, ο στόχος της ενισχυμένης νοημοσύνης δεν είναι να αντικαταστήσει την ικανότητα και την εμπειρία των χειρουργών, που έχουν διαμορφωθεί με τα χρόνια και τις χιλιάδες επαναλήψεις. Αυτές οι ικανότητες και εμπειρίες είναι ακριβώς αυτά που η ενισχυμένη νοημοσύνη μπορεί να εκμεταλλευτεί για να βελτιώσει τον chuẩn της φροντίδας σε οποιοδήποτε ιατρικό κέντρο, συμπεριλαμβανομένων των κοινότητας νοσοκομείων, μεγάλων συστημάτων υγείας, κέντρων χειρουργικής (ASCs) ή εργαστηρίων (OBLs). Οι πλατφόρμες Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να παρέχουν πραγματικό χρόνο ανατροφοδότησης κατά τη διάρκεια χειρουργικών διαδικασιών, τραβώντας από μια τεράστια βάση δεδομένων προηγούμενων διαδικασιών. Εξαρτώνται από την ικανότητα και την ικανότητα λήψης αποφάσεων του χειρουργού για να δημιουργήσουν συστάσεις για χειρουργικές κινήσεις και μπορούν ακόμη και να εξελίξουν τις καλύτερες πρακτικές για το πώς να ολοκληρώσουν ορισμένες διαδικασίες. Δεν υπάρχει τίποτα “τεχνητό” σε μια συστατική διαδικασία που βασίζεται σε μια κίνηση από έναν πραγματικό χειρουργό σε μια πραγματική χειρουργική.

Η ενισχυμένη νοημοσύνη είναι η σωστή προσέγγιση για τη βελτίωση των αποτελεσμάτων υγείας στις χειρουργικές διαδικασίες επειδή μειώνει την παραλλακτικότητα μεταξύ των νοσοκομείων, των συστημάτων υγείας, των ASCs και των OBLs. Οποιοσδήποτε ασθενής οπουδήποτε στον κόσμο μπορεί να λάβει την υψηλότερη πρότυπη φροντίδα με πλατφόρμες που ενδυναμώνουν την ενημερωμένη λήψη αποφάσεων.

Τεχνολογία για να διατηρήσουμε τους χειρουργούς μας

Ενάντια στο υπόβαθρο μιας σημαντικής έλλειψης ιατρών στις Ηνωμένες Πολιτείες, πρέπει να βρούμε τρόπους να επιβραδύνουμε τους ρυθμούς συνταξιοδότησης που αυξήθηκαν γύρω από την πανδημία και να προσελκύσουμε νέους ανθρώπους στο ιατρικό πεδίο, και η ενισχυμένη νοημοσύνη μπορεί να παίξει ένα ρόλο.

Οι χειρουργικές διαδικασίες είναι σωματικά και ψυχολογικά κουραστικές – συχνά συμβάλλουν σε προβλήματα όπως ορθοπεδικές травματικές που possono οδηγήσει τους χειρουργούς σε πρόωρη συνταξιοδότηση. Ο πληθυσμός των ιατρών cũng γερνάει – περισσότεροι από 40% των ενεργών ιατρών θα είναι 65 ή μεγαλύτεροι μέχρι το 2030. Καθισμένοι σε μια εργονομική καρέκλα και εξοπλισμένοι με ενημερώσεις για να εκτελέσουν κάθε χειρουργική στην καλύτερη δυνατή κατάσταση, οι χειρουργοί μπορεί να παρατείνουν τις καριέρες τους με πλατφόρμες ενισχυμένης νοημοσύνης. Η κουραστική φύση της χειρουργικής μπορεί επίσης να περιορίσει δραματικά τον αριθμό των διαδικασιών που ένας χειρουργός μπορεί να εκτελέσει σε μια μέρα. Κάνωντας τις διαδικασίες λιγότερο απαιτητικές μπορεί να βοηθήσει να κλείσει το χάσμα μεταξύ του αριθμού των ασθενών που χρειάζονται χειρουργικές και του αριθμού των ιατρών που μπορούν να τις εκτελέσουν.

Σχετικά με την ενθουσιασμό του Silicon Valley και της μεγάλης τεχνολογίας, μια καριέρα στην ιατρική μπορεί να φαίνεται μη εμπνευστική. Ενσωματώνοντας την ενισχυμένη νοημοσύνη, την μηχανική μάθηση και άλλη προηγμένη τεχνολογία στο ιατρικό πεδίο, μπορούμε να κάνουμε το επάγγελμα πιο ελκυστικό για τις νεότερες γενιές. Βρίσκοντας τρόπους να προσελκύσουμε τις ψηφιακές-γενιές στην υγεία και να διατηρήσουμε μια πηγή ταλέντων είναι κρίσιμο για την επιτυχία μας.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι μια λύση που ταιριάζει σε όλους και σχεδόν κάθε βιομηχανία θα αισθανθεί την επίδρασή της. Στην υγεία, η πιο σημαντική και ανατρεπτική αλλαγή θα έρθει από την Τεχνητή Νοημοσύνη που έχει κατασκευαστεί για να ενισχύσει τους χειρουργούς μας, όχι να τους αντικαταστήσει.