Ηγέτες σκέψης

Το AI Κρατάει το Κλειδί για Ένα Ασφαλέστερο και Περισσότερο Ανεξάρτητο Ηλικιωμένο Πληθυσμό

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Το AI εφαρμόζεται σε eine ευρεία γκάμα από τα προβλήματα του κόσμου – μεταξύ τους, τη διατήρηση της ασφάλειας των ηλικιωμένων καθώς γερνούν.

Οι ηλικιωμένοι επιθυμούν αποφασιστικά να ζήσουν ανεξάρτητα: 92% των ηλικιωμένων λένε ότι προτιμούν να ζήσουν τα τελευταία χρόνια της ζωής τους στο τρέχον σπίτι τους. Πράγματι, η ικανότητα να ζήσουν και να γεράσουν με τους δικούς τους όρους δίνει στους ηλικιωμένους μια πολύτιμη αίσθηση ανεξαρτησίας και ελέγχου στο τελευταίο κεφάλαιο της ζωής τους.

Αλλά ένας αυξανόμενος ανεξάρτητος ηλικιωμένος πληθυσμός συνοδεύεται από ένα πολύ πραγματικό φόβο που τον έχουν και οι ηλικιωμένοι και οι αγαπημένοι τους: τι θα συμβεί αν μια έκτακτη ανάγκη – όπως ένα πέσιμο, εγκεφαλικό ή καρδιακό επεισόδιο – συνέβαινε ενώ ένας ηλικιωμένος ήταν μόνος στο σπίτι;

Τυχαία, το Artificial Intelligence μπορεί να βοηθήσει να αντιμετωπιστούν αυτές οι προκλήσεις. Το AI βρίσκεται πίσω από πολλές τεχνολογίες που επιτρέπουν μια αδιάκοπη, ακριβή και προσωποποιημένη παρακολούθηση, επιτρέποντας στους ηλικιωμένους να γερνούν στο σπίτι τους με εμπιστοσύνη και ασφάλεια. Αυτά τα προηγμένα συστήματα παρακολούθησης στο σπίτι μπορούν να λειτουργούν απρόσκοπτα στο παρασκήνιο, ενσωματώνοντας ένα επιπλέον επίπεδο ασφάλειας στη καθημερινή ζωή των ανεξάρτητων ηλικιωμένων στο σπίτι χωρίς να εμποδίζουν τις καθημερινές τους ρουτίνες ή να τους θυμίζουν τις περιορισμούς τους.

Σχεδιασμένα για να προσαρμοστούν στις μοναδικές συμπεριφορές και ανάγκες κάθε ατόμου, αυτές οι τεχνολογίες κάνουν περισσότερα από το να κρατούν τους ανθρώπους ασφαλείς – επίσης προάγουν την ανεξαρτησία ενώ γιορτάζουν τη đa dạngότητα των ανθρώπινων εμπειριών κατά một μοναδικό στάδιο της ζωής.

Ανίχνευση Πτώσεων

Όσο κάποιος γερνά, οι καθημερινές δραστηριότητες γίνονται πιο επικίνδυνες – σκεφτείτε τους κινδύνους για einen ηλικιωμένο να σκοντάψει σε μια αναποδογυρισμένη μοκέτα ή να γλιστρήσει σε βρεγμένες πλάκες του μπάνιου. Στις Ηνωμένες Πολιτείες μόνο, ένα στα πέντε πέσιμο οδηγεί σε một τραύμα όπως σπασμένα οστά ή τραύμα στο κεφάλι για τους ηλικιωμένους, και τα πέσιμο είναι υπεύθυνα για 32.000 θανάτους ηλικιωμένων κάθε χρόνο.

Οι φορητές συσκευές που δεν έχουν ενσωματωμένο AI έχουν χρησιμοποιηθεί για χρόνια για να αντιμετωπίσουν αυτούς τους πιθανούς κινδύνους. Αλλά πολλές καθημερινές δραστηριότητες όπως το κάθισμα ή η μετακίνηση με αναπηρικό καροτσάκι μοιράζονται παρόμοιες κινήσεις με τα πέσιμο, khiến τις φορητές συσκευές ανίχνευσης πτώσεων να μπερδευτούν, να προκαλούν ψευδείς συναγερμούς και να δημιουργούν άσκοπη αγωνία για τους ηλικιωμένους και τους φροντιστές τους.

Το AI μπορεί να παίξει einen καθοριστικό ρόλο στην επίλυση ενός από τα μεγαλύτερα προβλήματα της ανίχνευσης πτώσεων: τη βελτίωση της ακρίβειας.

Τα αλγόριθμοι του AI μπορούν να εκπαιδευτούν σε ένα σύνολο δεδομένων από αμέτρητες σκηνές, προσθέτοντας ένα προηγμένο επίπεδο ακρίβειας στη διαφοροποίηση μεταξύ των δραστηριοτήτων της καθημερινής ζωής και της τροχιάς των πτώσεων που απαιτούν προσοχή ή επείγουσα παρέμβαση. Αυτά τα αλγόριθμοι deep learning λαμβάνουν δεδομένα από το γυροσκόπιο και τον επιταχυνσιόμετρο μέσα σε μια φορητή συσκευή – ιδανικά να φοριέται γύρω από το λαιμό ή στη μέση – για να παρακολουθήσουν την ταχύτητα και τις αλλαγές γωνίας σε τρεις διαστάσεις. Αυτά τα αλγόριθμοι ονομάζονται Convolutional Neural Networks (CNN), και περιέχουν μια βάση δεδομένων των γυροσκοπικών κινήσεων που συνδέονται με διάφορες δραστηριότητες της καθημερινής ζωής. Όταν μια ανωμαλία καταγράφεται, η συσκευή μπορεί να ανιχνεύσει ακριβώς όταν ένας χρήστης έχει υποστεί ένα πέσιμο, αλλά δεν μπερδεύεται από άλλους τύπους παρόμοιων κινήσεων.

Μια άλλη λύση είναι η τεχνολογία ανίχνευσης πτώσεων με βάση το ραντάρ – η οποία βασίζεται σε αισθητήρες που τοποθετούνται γύρω από ένα δωμάτιο, αντί για μια φορητή συσκευή. Χρησιμοποιώντας αλγόριθμους υπολογιστικής όρασης που επεξεργάζονται μια συνεχής ροή εικόνων, η τεχνολογία με βάση το ραντάρ αναλύει συνεχώς διάφορους σχεδιασμούς δωματίων, εξωτερικούς και εσωτερικούς χώρους, περιστάσεις με κατοικίδια ζώα και άτομα διαφορετικών σχημάτων, μεγεθών και ηλικιών για να ταξινομήσει και να ανιχνεύσει ακριβώς τα πέσιμο. Η συνεχής μάθηση της φύσης του αλγορίθμου του AI διασφαλίζει ότι οι ηλικιωμένοι μπορούν να παραμείνουν ασφαλείς ακόμη και όταν οι σχεδιασμοί δωματίων και οι περιβάλλοντες συνθήκες αλλάζουν.

Όταν εκπαιδευτούν σωστά – σε διαφορετικούς πληθυσμούς διαφορετικών μεγεθών, ηλικιών και ιατρικών περιορισμών – η ανίχνευση πτώσεων με βάση το AI διασφαλίζει ένα υψηλό επίπεδο ακρίβειας σε ένα φάσμα σzenariών. Αυτό προσφέρει einen σαφή πλεονέκτημα στη διαβεβαίωση πτώσεων, μειώνοντας την αγωνία των ηλικιωμένων και των αγαπημένων τους, και επιτρέποντας σε περισσότερους ηλικιωμένους να ζήσουν με τους δικούς τους όρους.

Γενική Παρακολούθηση

Σχεδόν 95% των ατόμων άνω των 60 έχουν τουλάχιστον μια χρόνια πάθηση – η επαρκής παρακολούθηση αυτών των παθήσεων είναι μία από τις μεγαλύτερες προκλήσεις όταν οι ηλικιωμένοι επιλέγουν να ζήσουν μόνοι τους.

Το AI μπορεί να αντιμετωπίσει αυτό το ζήτημα ενισχύοντας τις λύσεις τηλε-υγείας που χρειάζονται για την παρακολούθηση αυτών των παθήσεων. Για τους ηλικιωμένους με χρόνια προβλήματα υγείας που θέλουν να γεράσουν ανεξάρτητα στο σπίτι τους, οι συσκευές με AI που συλλέγουν και αναλύουν δεδομένα υγείας προσφέρουν ηρεμία.

Οι λύσεις τηλε-παρακολούθησης ασθενών που είναι εξοπλισμένες με AI μπορούν να παρακολουθήσουν τους ζωτικούς παράγοντες ενός ηλικιωμένου σε πραγματικό χρόνο – όπως η καρδιακή συχνότητα, η αρτηριακή πίεση και τα επίπεδα γλυκόζης – και να ενσωματώσουν αυτά τα δεδομένα στα ηλεκτρονικά ιατρικά αρχεία, επιτρέποντας στους παρόχους υγείας να προσαρμόσουν προληπτικά τα σχέδια θεραπείας.

Πόθεν προέρχεται αυτό το δεδομένο;

Μια ροή δεδομένων μπορεί να συλλεχθεί μέσω eines συστήματος από διακριτικές κάμερες, ραντάρ και αισθητήρες. Οι αλγόριθμοι машинικής μάθησης μπορούν να μάθουν τη ρουτίνα ενός ηλικιωμένου, παρακολουθώντας και αναλύοντας τις δραστηριότητες της καθημερινής ζωής (ADL) όπως ο ύπνος και η κινητικότητα. Αυτές οι συσκευές ενημερώνουν τους φροντιστές για τις λεπτές αλλαγές που θα μπορούσαν να υποδηλώνουν μια επιδείνωση της υγείας, όπως η αργή ταχύτητα περπατήματος ή η αυξημένη ώρα στο κρεβάτι.

Τα δεδομένα τηλε-υγείας ενημερώνονται περαιτέρω από φορητές συσκευές που είναι ενσωματωμένες με AI, οι οποίες ενισχύουν την παρακολούθηση συλλέγοντας και αναλύοντας συνεχώς δεδομένα υγείας. Για παράδειγμα, ένα μοντέλο AI που έχει εκπαιδευτεί σε μια συγκεκριμένη καρδιακή συχνότητα μπορεί να ανιχνεύσει μια ανωμαλία ρυθμού ή μια ξαφνική αλλαγή στην αναπνοή και να ειδοποιήσει αμέσως τους παρόχους υγείας. Αυτή η προληπτική προσέγγιση – η οποία χρησιμοποιεί προηγμένα ανάλυση για να αναγνωρίσει μοτίβα και αποκλίσεις στην υγεία όσο sớm γίνεται – επιτρέπει σεčasτικές παρεμβάσεις, μειώνοντας τις νοσηλείες και βελτιώνοντας τα γενικά αποτελέσματα.

Το παραπροϊόν της συλλογής και ανάλυσης τόσο πολλών συνεχών δεδομένων είναι ότι το AI επιτρέπει μια πιο ενημερωμένη λήψη αποφάσεων, καλύτερα αποτελέσματα ασθενών και πιο προσωποποιημένα σχέδια υποστήριξης, ακόμη και στις μη επείγουσες στιγμές. Η χρήση του AI στις λύσεις παρακολούθησης προσφέρει στους φροντιστές και τα μέλη της οικογένειας μια ολιστική άποψη της ευεξίας ενός ηλικιωμένου καθώς γερνάει στο σπίτι του, προσφέροντας τους την ηρεμία που αξίζουν.

Γηραιότεροι, Σοφότεροι, Ασφαλέστεροι

Η ανεξάρτητη ζωή είναι ένα από τα πράγματα που οι άνθρωποι περισσότερο θελουν να διατηρήσουν καθώς γερνούν. Το AI κάνει αυτό πιο εύκολο από ποτέ – επιτρέποντας στους ηλικιωμένους να διατηρήσουν την ανεξαρτησία τους ενώ διασφαλίζει την ασφάλεια τους σε περίπτωση έκτακτων αναγκών.

Προβλέποντας τις ανάγκες και τις έκτακτες ανάγκες πριν προκύψουν, αυτές οι τεχνολογίες δεν προσφέρουν μόνο προληπτικές και προσωποποιημένες λύσεις φροντίδας που αντιμετωπίζουν τις μοναδικές προκλήσεις της γήρανσης αλλά προσφέρουν επίσης στους ηλικιωμένους και τους αγαπημένους τους την ηρεμία και την εμπιστοσύνη που αξίζουν, γνωρίζοντας ότι φροντίζονται.

Όλοι, ανεξάρτητα από την ηλικία, αξίζουν την ευκαιρία να απολαύσουν μια ποιότητα ζωής που ισορροπεί την ανεξαρτησία με την ασφάλεια.

Ο Ohad είναι ο Chief Technology Officer της Essence Group, επιβλέποντας τον τεχνολογικό δρόμο της ομάδας, σε αυτήν την ικανότητα είναι υπεύθυνος για την εισαγωγή νέων καινοτομιών στο χαρτοφυλάκιο της Essence. Ο Ohad κατέχει πτυχίο στη Μηχανική Ηλεκτρονικών Υπολογιστών.