Ηγέτες σκέψης

Εφαρμογές του AI για Μη Κερδοσκοπικούς Οργανισμούς: Πώς να Αυξήσετε την Αποτελεσματικότητα

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Οι δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης να αυξήσει τις πωλήσεις και τα έσοδα είναι γνωστές, αλλά τα οφέλη της δεν περιορίζονται στις κερδοσκοπικές επιχειρήσεις. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει επίσης πολλές υποσχόμενες εφαρμογές στον χώρο των μη κερδοσκοπικών οργανισμών. Οι μη κερδοσκοπικοί οργανισμοί είναι ενήμεροι για αυτό το δυναμικό και 89% συμφωνούν ότι το AI θα τους κάνει πιο αποτελεσματικούς. Ωστόσο, μόνο το 28% έχει εφαρμόσει ή πειραματιστεί με αυτή τη τεχνολογία. Αυτό οφείλεται σε μεγάλο βαθμό στην έλλειψη κατανόησης του AI και των δυνατοτήτων του, οπότε παρουσιάζουμε πέντε από τις μεγαλύτερες εφαρμογές του AI για τους μη κερδοσκοπικούς οργανισμούς.

1. Διαχείριση Δωρητών σε Ατομικό Επίπεδο

Η συγκέντρωση δωρεών και η διαχείριση δωρητών είναι κάποιες από τις πιο σημαντικές εφαρμογές του AI για τους μη κερδοσκοπικούς οργανισμούς. Τα εργαλεία μηχανικής μάθησης μπορούν να αναλύσουν πληροφορίες στις βάσεις δεδομένων δωρητών και να τις εμπλουτίσουν με δεδομένα από πηγές όπως τα κοινωνικά μέσα για να μάθουν περισσότερα για κάθε δωρητή. Μετά, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτές τις πληροφορίες για να προσαρμόσετε τις συνεχείς σχέσεις με αυτούς τους ανθρώπους για να αυξήσετε την εμπλοκή και να αποτρέψετε την αποχώρηση.

Το AI μπορεί να αναγνωρίσει τους δωρητές που είναι πιο πιθανό να δώσουν ή να σας δείξει πώς να επικοινωνήσετε καλύτερα με άλλους χρήστες. Πολλοί μη κερδοσκοπικοί οργανισμοί προσπαθούν να το κάνουν αυτό μέσω της τμηματοποίησης των δωρητών, η οποία βοηθά, αλλά το AI μπορεί να εφαρμόσει αυτή τη στρατηγική ατομικά.

Αυτή η εξατομίκευση είναι εξαιρετικά αποτελεσματική. Όταν ο Βρετανικός μη κερδοσκοπικός οργανισμός Parkinson’s UK χρησιμοποίησε το AI για να τμηματοποιήσει τους δωρητές του, έλαβε περισσότερες από 400 δωρεές άνω των 15.000 δολαρίων που θα είχε χάσει με τις παραδοσιακές μεθόδους.

2. Αυτοματοποίηση Επικοινωνίας και Υπηρεσίας Χρηστών

Οι μη κερδοσκοπικοί οργανισμοί μπορούν επίσης να χρησιμοποιήσουν το AI για να αυτοματοποιήσουν τα μηνύματα τους προς τους υπάρχοντες και πιθανούς δωρητές. Η γραφή και η αποστολή email είναι πιο χρονοβόρες από ό,τι πολλοί άνθρωποι συνειδητοποιούν, και παίρνει 28% της εργάσιμης ημέρας κατά μέσο όρο. Συνεπώς, μπορείτε να απελευθερώσετε ώρες καθημερινά αυτοματοποιώντας αυτή τη διαδικασία με το AI.

Παραγωγικά μοντέλα AI μπορούν να χρησιμοποιήσουν πρότυπα για υλικό επικοινωνίας, και στη συνέχεια να προσαρμόσουν μηνύματα σε κάθε συγκεκριμένο χρήστη. Έτσι, μπορείτε να απευθυνθείτε σε κάθε άτομο με τον τρόπο που του αρέσει περισσότερο, δημιουργώντας περισσότερη εμπλοκή.

Παράλληλα, το AI μπορεί επίσης να αυτοματοποιήσει τους ρόλους της υπηρεσίας πελατών. Τα chatbot μπορούν να απαντήσουν στις ερωτήσεις των ανθρώπων σχετικά με τον οργανισμό 24/7, ανεξάρτητα από το πόσοι υπάλληλοι διαθέτετε. Αυτές οι γρήγορες απαντήσεις θα βοηθήσουν στην προώθηση της διαφάνειας και θα δείξουν ότι νοιάζεστε για τα προβλήματα των ανθρώπων.

3. Αυτοματοποίηση Εσωτερικών Ελέγχων

Η λειτουργία ενός μη κερδοσκοπικού οργανισμού περιλαμβάνει πολλές επαναλαμβανόμενες, διοικητικές εργασίες με μεγάλο όγκο δεδομένων που το AI μπορεί να αυτοματοποιήσει. Αφήνοντας αυτές τις εργασίες σε έξυπνες μηχανές σας δίνει περισσότερο χρόνο για να επικεντρωθείτε σε πιο σύνθετες εργασίες που προσθέτουν αξία χωρίς να παραλείψετε κρίσιμα βήματα στη διαχείριση ενός μη κερδοσκοπικού οργανισμού.

Οι μη κερδοσκοπικοί οργανισμοί πρέπει να διασφαλίσουν τρεις κεντρικούς ελέγχους για να αποτρέψουν λάθη και απάτες — διαχωρισμό καθηκόντων, εξουσιοδότηση για συναλλαγές και πλήρη τεκμηρίωση. Αυτά τα βήματα είναι σημαντικά, αλλά χρονοβόρα, και τα προγράμματα AI μπορούν να τα απλοποιήσουν.

Το AI μπορεί να αναλύσει τις ροές εργασίας και τις δικαιώματα πρόσβασης για να διασφαλίσει ότι τα καθήκοντα και οι έλεγχοι των υπαλλήλων παραμένουν χωριστά για να αποτρέψουν απάτες. Παρόμοια, μπορεί να ειδοποιήσει αυτόματα τα αρμόδια στελέχη όταν κάποιος ζητήσει μια συναλλαγή για να την ελέγξουν και να την εγκρίνουν. Κάθε φορά που ένας υπάλληλος ή εθελοντής ολοκληρώνει μια εργασία, το AI μπορεί να καταγράψει και να αρχειοθετήσει αυτόματα την εργασία για ταχύτερη και πιο διαφανή τεκμηρίωση.

4. Ανάλυση Δημόσιας Γνώμης

Η ανάλυση γνώμης είναι μια άλλη σημαντική εφαρμογή του AI για τους μη κερδοσκοπικούς οργανισμούς. Κάθε οργανισμός πρέπει να παρακολουθεί την δημόσια εικόνα του για να δει πώς πρέπει να αλλάξει για να ανταποκριθεί στις προσδοκίες των καταναλωτών, αλλά οι μη κερδοσκοπικοί οργανισμοί αντιμετωπίζουν μεγαλύτερη εποπτεία από τους περισσότερους. Το AI μπορεί να βοηθήσει σαρώνοντας άρθρα στο διαδίκτυο και αναρτήσεις στα κοινωνικά μέσα για να δει τι λένε οι άνθρωποι για τον οργανισμό και πώς αντανακλούν τις σκέψεις τους.

Εργαλεία επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP) μπορούν να αναλύσουν κείμενο για να εξαγάγουν τα συναισθήματα που εκφράζει, όπως θυμό, απογοήτευση και υποστήριξη. Αυτές οι πληροφορίες μπορούν να βοηθήσουν στην αποκάλυψη εάν κάποιες πρωτοβουλίες του μη κερδοσκοπικού οργανισμού έχουν ερμηνευθεί λανθασμένα ή, αντίθετα, υπερβαίνουν τις προσδοκίες. Μετά, μπορείτε να λάβετε ενημερωμένες αποφάσεις για τα πιο αποτελεσματικά βήματα που μπορείτε να κάνετε στο μέλλον.

Η διεξοδική ανασκόπηση αυτών των αλληλεπιδράσεων θα ήταν σχεδόν αδύνατη με χειροκίνητες διαδικασίες. Οι άνθρωποι μοιράζονται 1,7 εκατομμύρια κομμάτια περιεχομένου κάθε λεπτό μόνο στο Facebook. Το AI σας επιτρέπει να σαρώσετε όλα αυτά για κάθε αναφορά ή αλληλεπίδραση με τον οργανισμό σας σε λίγα λεπτά.

5. Βελτίωση της Κυβερνοασφάλειας

Το AI είναι επίσης ένα σημαντικό εργαλείο για την άμυνα ενάντια στην κυβερνοεγκληματικότητα. Οι μεγάλες εταιρείες μπορεί να είναι οι πιο προφανείς στόχοι για τους χάκερ, αλλά οι κυβερνοεγκληματίες έχουν επιτεθεί σε μη κερδοσκοπικούς οργανισμούς όπως ο Ερυθρός Σταυρός στο παρελθόν, κλέβοντας σημαντικές ποσότητες ευαίσθητων πληροφοριών. Πολλοί μη κερδοσκοπικοί οργανισμοί μπορεί να μην έχουν τους πόρους για μια πλήρη ομάδα ασφαλείας, αλλά το AI μπορεί να αυτοματοποιήσει αυτά.

Εργαλεία παρακολούθησης δικτύου που βασίζονται σε μηχανική μάθηση μπορούν να μάθουν τι είναι η κανονική συμπεριφορά στη βάση δεδομένων σας για να αναγνωρίσουν ανωμαλίες. Όταν συμβεί κάτι ασυνήθιστο, αυτό το λογισμικό μπορεί να περιορίσει την πιθανή παραβίαση και να ειδοποιήσει το προσωπικό IT για να διερευνήσει περαιτέρω. Αυτή η αυτοματοποίηση σας επιτρέπει να ανταποκριθείτε αρκετά γρήγορα για να σταματήσετε τις παραβιάσεις δεδομένων χωρίς να ελέγχετε χειροκίνητα την δραστηριότητα του δικτύου 24/7.

Παράλληλα, αυτοματοποιημένα εργαλεία ασφαλείας μπορούν να σαρώσουν τις συσκευές σας για παλιό λογισμικό, να δημιουργήσουν αντίγραφα ασφαλείας κρίσιμων αρχείων και να παρακολουθήσουν το dark web για παραβιασμένα συνθηματικά. Αυτές οι πληροφορίες σας επιτρέπουν να παραμείνετε ασφαλείς ανεξάρτητα από το μέγεθος του τμήματος IT σας.

Οι Μη Κερδοσκοπικοί Οργανισμοί Έχουν Πολύ να Κερδίσουν από το AI

Η λειτουργία ενός μη κερδοσκοπικού οργανισμού μπορεί να είναι πολύπλοκη, αλλά το AI κάνει πολλά από αυτά τα πράγματα πιο εύκολα. Οι οργανισμοί που εφαρμόζουν το AI με αυτούς τους πέντε τρόπους μπορούν να γίνουν πιο αποτελεσματικοί, διαφανείς και ασφαλείς. Αυτά τα πλεονεκτήματα θα τους βοηθήσουν να φτάσουν τους στόχους τους όσο το δυνατόν πιο αποτελεσματικά, παρά τα αυξανόμενα εμπόδια.

Ο Zac Amos είναι τεχνολογικός συγγραφέας που εστιάζει στην τεχνητή νοημοσύνη. Είναι επίσης ο συντάκτης αφιερωμάτων στο ReHack, όπου μπορείτε να διαβάσετε περισσότερα από τη δουλειά του.