Ο Δρόμος προς το Unicorn: Οι Επόμενες Εταιρείες με Αξία Δισεκατομμυρίων Δολαρίων Θα Χτιστούν από Μικρές Ομάδες

Είναι δύο εβδομάδες ένα λογικό χρονοδιάγραμμα για την κατασκευή ενός προσαρμοσμένου CRM που συνδυάζει συμφωνίες, λογιστική, συγκέντρωση κεφαλαίων, πράκτορες και συνεργατικές διαδικασίες σε μια διεπαφή; Η συμβατική λογική λέει όχι. Ωστόσο, συνεχώς βλέπω εκδοχές αυτού να συμβαίνει, επειδή το κόστος κατασκευής εσωτερικού λογισμικού έχει μειωθεί δραματικά ενώ η ενσωμάτωση και η ενεργοποίηση δεν έχουν.

Ένα πρόσφατο παράδειγμα από το δικό μας έργο δείχνει αυτό. Ο μη τεχνικός συνιδρυτής μας Denis, κατασκεύασε ένα εσωτερικό CRM σε περίπου δύο εβδομάδες, με την υποστήριξη ενορχήστρωσης από τον μηχανικό μας και εμένα, και μέρη του ήταν ήδη σε λειτουργία ενώ ακόμη το επεξεργαζόταν. Το σύστημα συνδέθηκε με μια πραγματική βάση δεδομένων μέσω ενός πίνακα ελέγχου ώστε η ομάδα να μπορούσε να παρακολουθήσει την υγεία των 1000+ πελατών σε πραγματικό χρόνο, και επίσης καλύπτονταν η διαχείριση συνεργατών με συνδέσμους παραπομπής και παρακολούθηση πληρωμών.

Το κατασκεύασε για να λύσει ένα πρόβλημα που κάθε γρήγορα αναπτυσσόμενη ομάδα συναντά. Τα προκατασκευασμένα CRM σας τραβούν στην δική τους ροή εργασιών. Διαθέτετε χρόνο για να μάθετε χαρακτηριστικά που δεν χρειάζεστε, συναντάτε περιορισμούς και διαθέτετε ακόμη περισσότερο χρόνο για την ενσωμάτωση εργαλείων ώστε το σύστημα να αντανακλά πώς λειτουργεί πραγματικά η επιχείρησή σας. Όταν τα υποκείμενα εργαλεία σας επιτρέπουν να κατασκευάσετε γρηγορότερα από ό,τι να ενεργοποιήσετε, η παλιά ανταλλαγή κατασκευής-αγοράς αλλάζει, και περισσότερες ομάδες αρχίζουν να κατασκευάζουν το δικό τους επιχειρησιακό στρώμα.

Συντομεύοντας τον κύκλο μεταξύ πρόθεσης και εκτέλεσης

Σε όλη την αγορά, το AI μειώνει τον χρόνο μεταξύ μιας ιδέας και μιας λειτουργικής πρώτης έκδοσης. Αυτή η αλλαγή προέκυψε επειδή τώρα μπορείτε να δώσετε σε έναν πράκτορα μια καλά περιγραφόμενη εργασία και να λάβετε πίσω μια πρώτη εκδοση που είναι επαρκώς χρηστική για έναν ανώτερο μηχανικό να την αναθεωρήσει, να την διορθώσει και να την ενσωματώσει. Στο SquareFi, εκτιμούμε ότι περίπου το 95% του κώδικά μας παράγεται με τη βοήθεια του AI, και η βασική τεχνική ομάδα μας μειώθηκε από περίπου δέκα άτομα σε τέσσερα. Αυτό δεν είναι απλώς ένα κόλπο για να μειώσει τα κόστη — αν και οι εταιρείες μονόκεροι προσπαθούν να διατηρούν λιτή οργανωτική δομή — αλλά μια επανακατανομή των πόρων. Με λιγότερους ανθρώπους, αποστέλλουμε 10 φορές περισσότερο υψηλής ποιότητας κώδικα.

Αυτό είναι χρήσιμο για εμάς εντός και μεταξύ πολλών τμημάτων. Οι ομάδες σχεδιασμού χρησιμοποιούν όλο και περισσότερο τις επεκτάσεις του Figma για να μετατρέψουν τα σχέδια σε HTML, και στη συνέχεια χρησιμοποιούν εργαλεία AI για να κατασκευάσουν μικρά προτότυπα για πρώτο επίπεδο δοκιμών πριν από οποιαδήποτε φτάσει στη σειρά ανάπτυξης. Τώρα μπορούμε να επαναλάβουμε δοκιμές ιδεών νωρίς χωρίς να περιμένουμε να ελευθερωθούν πόροι ανάπτυξης.

Επίσης, τρέχουμε πράκτορες όπου οι αρνητικές συνέπειες της αργής ανατροφοδότησης είναι σημαντικές. Έχουμε πράκτορες ασφαλείας που αναλύουν συνεχώς τα αρχεία καταγραφής και την δραστηριότητα του τείχους προστασίας για ασυνήθιστα πρότυπα, και χρησιμοποιούμε έναν πράκτορα που αναλύει κάθε υποβολή του GitHub πριν από την ενσωμάτωση στην παραγωγή ενώ την συγκρίνει με το τρέχον τοπίο απειλών. Οι άνθρωποι σπάνια κάνουν αυτό το είδος επαναλαμβανόμενης επιμέλειας συνεχώς, ακόμη και όταν τους ενδιαφέρει πολύ.

Το ευρύ αποτέλεσμα είναι ότι οι ενέργειες περνούν από λιγότερες μεταβιβάσεις και λιγότερες καθυστερήσεις που προκαλούνται από την αναμονή για έναν ειδικό να γίνει διαθέσιμος.

Γνωρίζοντας τι να κάνετε έχει μεγαλύτερη σημασία από το να γνωρίζετε πώς να το κάνετε

Μπορείτε να ζητήσετε από έναν πράκτορα AI να κατασκευάσει σχεδόν οτιδήποτε, και μπορείτε να το κάνετε σε ένα κλάσμα του χρόνου και του κόστους της εκπαίδευσης ενός ανθρώπου για να παράγει την ίδια πρώτη εκδοση. Η ποιότητα της εξόδου εξακολουθεί να ακολουθεί την ακρίβεια της αίτησής σας και τη δύναμη της επαλήθευσής σας.

Σε πολλές startups τώρα, η ποιότητα της προδιαγραφής είναι ο περιοριστικός παράγοντας. Οι πιο πολύτιμοι άνθρωποι σε μια ομάδα που οδηγείται από το AI είναι συχνά εκείνοι που κατανοούν βαθιά το γνωστικό αντικείμενο, μπορούν να περιγράψουν συστήματα με ακρίβεια και μπορούν να επαλήθευσουν αποτελέσματα χωρίς αόριστους ισχυρισμούς ή ατεκμηρίωτα συμπεράσματα. Νέες ονομασίες εργασιών έχουν αρχίσει να ακολουθούν αυτή την πραγματικότητα, συμπεριλαμβανομένων των συγγραφέων προδιαγραφών, υπευθύνων γνωστικών αντικειμένων και ενορχηστρωτών AI. Η ετικέτα έχει λιγότερη σημασία από την ικανότητα.

Αυτή η αλλαγή αλλάζει επίσης ποιος γίνεται αποτελεσματικός. Ισχυροί διευθυντές που μπορούν να κατανοήσουν ένα έργο γρήγορα και να το περιγράψουν απλά μπορούν τώρα να παράγουν μεγαλύτερο όγκο έργου από πολλούς μηχανικούς, επειδή η πρόθεσή τους μπορεί να πολλαπλασιαστεί μέσω πρακτόρων.

Συχνά με ρωτούν από άλλους ιδρυτές πόσο μακριά μπορεί να φτάσει αυτό. Δεν νομίζω ότι υπάρχει μια καθολική απάντηση, αλλά νομίζω ότι η φιλοσοφία αντιστοιχεί καλά στη παραδοσιακή fintech επειδή είναι ένα πεδίο όπου το έργο είναι σύνθετο αλλά τα συστήματα είναι περιγραφικά και δοκιμαστικά.

Ναι. Οι άνθρωποι θα έχουν ακόμη δουλειές.

Το τελευταίο που θέλω να διαβαστεί αυτό είναι ένας κακός ιδρυτής fintech που θέλει να εξαφανίσει το ανθρώπινο είδος. Κάθε λογική οργάνωση γνωρίζει ότι είναι οι άνθρωποι που κρατούν τα γρανάζια να γυρίζουν.

Πιστεύω ότι η fintech απαιτεί πειθαρχία και ευθύνη. Το μέρος του AI εξασφαλίζει την πρώτη ενώ το ανθρώπινο μέρος εξασφαλίζει τη δεύτερη. Μεγάλες χρηματοοικονομικές συναλλαγές πρέπει να εξακολουθούν να απαιτούν ανθρώπινη έγκριση. Οι πράκτορες μπορούν να προετοιμάσουν μια εντολή πληρωμής και ένας άνθρωπος πρέπει να την υπογράψει. Οι τελικές αποφάσεις συμμόρφωσης φέρουν νομική ευθύνη. Αν ένας αξιωματικός συμμόρφωσης εγκρίνει έναν αντισυμβαλλόμενο, η ευθύνη κάθεται με τον αξιωματικό, όχι με τον πράκτορα που προετοίμασε την περίπτωση.

Έτσι, το ερώτημα δεν είναι αν μπορείτε να αυτοματοποιήσετε τα πάντα. Το ερώτημα είναι πώς να διαθέσετε την ανθρώπινη κρίση στα υψηλότερα ρίσκα, ενώ χρησιμοποιείτε πράκτορες για να αφαιρέσετε το βαρύ έργο που επιβραδύνει τους εμπειρογνώμονες. Η προετοιμασία συμμόρφωσης είναι ένας καλός υποψήφιος. Οι έλεγχοι αρνητικών αναφορών στα μέσα ενημέρωσης, η ανάλυση αντισυμβαλλομένων και η σύνθεση εγγράφων μπορούν να αυτοματοποιηθούν ώστε ένας αξιωματικός συμμόρφωσης να λάβει μια περίπτωση που είναι κυρίως προετοιμασμένη και να διαθέσει τον χρόνο του στην απόφαση.

Αυτός ο συνδυασμός είναι αποτελεσματική και μπορεί να θεωρηθεί υπεύθυνη.

Πώς να είστε AI-πρώτοι

Πολυάριθμες ομάδες λένε ότι είναι AI-πρώτοι, και με αυτό εννοούν μια διεπαφή συνομιλίας επάνω στην ίδια υποδομή. Είμαι πολύ πιο ενδιαφερμένος στο AI ως εσωτερικό λειτουργικό μοντέλο.

Στο δικό μας έργο, χρησιμοποιούμε AI εκτενώς εσωτερικά, ενώ το AI σε επίπεδο προϊόντος είναι επί του παρόντος περιορισμένο σε συγκεκριμένες περιοχές όπως η υποστήριξη και οι πράκτορες λογιστικής. Αυτό είναι περισσότερο ένα πρακτικό όριο παρά ιδεολογικό. Το ρίσκο συμπεριφέρεται διαφορετικά στον χρηματοοικονομικό τομέα, και η αυτονομία του προϊόντος χρειάζεται προσεκτικούς περιορισμούς.

Μια τάση που περιμένω να αυξηθεί είναι η υποδομή που προσανατολίζεται στους προγραμματιστές που συνδέεται με τις ροές εργασιών των πρακτόρων. Για παράδειγμα, σχεδιάζουμε να κυκλοφορήσουμε έναν διακομιστή SquareFi MCP ώστε οι προγραμματιστές να μπορούν να ενσωματώσουν με το API μας πιο εύκολα και να μας συνδέσουν με τις δικές τους ροές εργασιών. Η πρακτική χρήση αυτού είναι ένας χρηματοοικονομικός πράκτορας που μπορεί να αναλύσει τα οικονομικά σας, να προετοιμάσει μια εντολή πληρωμής και στη συνέχεια να σας ζητήσει να την υπογράψετε.

Αυτός είναι επίσης ο λόγος για τον οποίο προσέχω όταν κορυφαία εργαστήρια υποστηρίζουν δημόσια ότι τα μοντέλα δεν είναι ακόμη έτοιμα να λαμβάνουν αυτόνομα μη αναστρέψιμες αποφάσεις με σοβαρές συνέπειες. Το fintech δεν μπορεί να προσποιείται ότι τα λάθη είναι ακίνδυνα.

Τι σημαίνει αυτό για τους ιδρυτές που χτίζουν τώρα

Το CRM που κατασκεύασε ο Denis ήταν ένα εσωτερικό έργο, αλλά αντιπροσώπευε μια μεγαλύτερη πραγματικότητα όπου η κατασκευή γίνεται φθηνότερη ενώ ο συντονισμός παραμένει δύσκολος. Η επικοινωνία, συχνά αντιμετωπίζεται ως μια μαλακή δεξιότητα, αυξάνει την αξία της, και οι τεχνικά εξειδικευμένοι άνθρωποι θα πρέπει να επενδύσουν σε αυτήν αν θέλουν να ευδοκιμήσουν σε ένα περιβάλλον όπου οι μηχανές μπορούν να κάνουν πολύ από το έργο τους γρηγορότερα και φθηνότερα.

Σε αυτό το πλαίσιο, γίνεται σημαντικό να προστατέψετε τον χρόνο για ήσυχη σκέψη. Όσο γρηγορότερα οι πράκτορες μπορούν να εκτελέσουν, τόσο πιο πολύτιμη γίνεται να επιβραδύνετε πριν τους δώσετε κατευθύνσεις. Η κατανόηση μιας σύνθετης αρχιτεκτονικής βαθιά πριν την περιγράψετε σε έναν πράκτορα είναι όπου καθορίζεται η ποιότητα.

Αν ξαναξεκίναγα, θα επικεντρωνόμουν σε τρεις πρακτικές.

• Πρώτα, θα εκπαιδεύα τον εαυτό μου και την ομάδα μου να γράφουν καλύτερες προδιαγραφές. Θέλετε ανθρώπους που μπορούν να σπάσουν ένα πρόβλημα, να ορίσουν επιτυχία, να ορίσουν αποτυχία και να περιγράψουν δοκιμές. Αυτό είναι το νέο πρότυπο για επιχειρησιακή αριστεία.
• Δεύτερον, θα χτίζα μια αυστηρή κουλτούρα επαλήθευσης. Το AI κάνει εύκολο να αποστείλετε γρήγορα, και επίσης κάνει εύκολο να αποστείλετε λάθη γρήγορα. Το πλεονέκτημά σας δεν έρχεται μόνο από την ταχύτητα αλλά και από την βελτίωση με υψηλά πρότυπα.
• Τρίτον, θα αντιμετωπίζα την ανθρώπινη κρίση ως έναν σπάνιο πόρο και θα την προστατεύα. Σε τομείς υψηλού κινδύνου, οι ομάδες αποδίδουν καλύτερα αναθέτοντας την προετοιμασία και την επανάληψη σε πράκτορες ενώ διατηρούν την απόφαση με υπεύθυνους ανθρώπους.

Το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα μετατοπίζεται προς την δοκιμή και τη βελτίωση, επειδή η κλίση έχει αλλάξει. Μικρές ομάδες μπορούν τώρα να παράγουν αυτό που χρειαζόταν παλιότερα πολύ μεγαλύτερες οργανώσεις, καθώς οι πράκτορες κάνουν την επικοινωνία και τη συντονισμό πολύ ομαλότερους. Αυτό δεν αφαιρεί την ανάγκη για ταλέντο αλλά ανεβάζει το πλέγμα για το τι σημαίνει ταλέντο.