Ποιος Χτίζει Μάθηση Τώρα; Το AI και η Δημοκρατικοποίηση της Εκπαίδευσης

Το AI έχει κάνει δυνατό για σχεδόν οποιονδήποτε να δημιουργήσει κάτι που μοιάζει με μάθηση.

Ένας μαθητής μπορεί να ανεβάσει ένα έγγραφο και να ζητήσει μια περίληψη. Ένας διαχειριστής μπορεί να μετατρέψει ένα PDF σε τεστ. Ένας ειδικός μπορεί να ζητήσει ένα περίγραμμα μαθήματος, στόχους μάθησης και μια αξιολόγηση σε λίγα λεπτά.

Αυτό είναι μια πραγματική αλλαγή. Δεν νομίζω ότι πρέπει να ελαττώσουμε τη σημασία του. Για πρώτη φορά, οι άνθρωποι μπορούν να δημιουργήσουν χρήσιμα εκπαιδευτικά υλικά χωρίς να χρειάζεται πάντα μια πλατφόρμα, μια ομάδα παραγωγής ή ένας σχεδιαστής εκπαίδευσης.

Αλλά πρέπει να είμαστε προσεκτικοί με το τι εννοούμε με μάθηση.

Υπάρχει μια διαφορά μεταξύ της ανακάλυψης της απάντησης σε μια ερώτηση και της κατασκευής γνώσης. Και υπάρχει μια διαφορά μεταξύ ενός χρήσιμου μαθήματος και ενός σοβαρού μαθήματος.

Το AI είναι ήδη πολύ καλό στο πρώτο μέρος. Αν θέλετε να λύσετε ένα μικρό πρόβλημα, να ακολουθήσετε μια απλή συνταγή ή να αντιμετωπίσετε einen πολύ συγκεκριμένο контекст, το AI μπορεί να κάνει μια εξαιρετική δουλειά. Μπορεί να σας δώσει μια γρήγορη απάντηση, να εξηγήσει μια έννοια, να δημιουργήσει ένα τεστ, να συνοψίσει ένα έγγραφο ή να βοηθήσει κάποιον να κατανοήσει κάτι στη στιγμή.

Ένα απλό παράδειγμα. Μπορώ να ανεβάσω δύο κεφάλαια από ένα βιβλίο ιστορίας και να δημιουργήσω ένα ερωτηματολόγιο για την κόρη μου. Δεν χρειάζομαι τίποτα άλλο. Μπορώ να χτίσω κάτι σαν αυτό σε μια στιγμή και μπορούμε να ανακαλύψουμε τι γνωρίζει και τι δεν γνωρίζει.

Αυτό είναι χρήσιμο, και σε ορισμένες περιπτώσεις, είναι αρκετό.

Αλλά να βοηθήσω την κόρη μου να μάθει ιστορία με άμεση αλληλεπίδραση με το AI είναι μια πολύ διαφορετική coisa.

Αυτή η διάκριση έχει σημασία επειδή μεγάλο μέρος της συζήτησης γύρω από το AI και τη μάθηση αντιμετωπίζει αυτά τα δύο πράγματα ως το ίδιο, το οποίο δεν είναι. Ένα μάθημα μπορεί να είναι άμεσο, χρήσιμο και προσωποποιημένο. Ένα μάθημα είναι κάτι εντελώς διαφορετικό. Έχει δομή και κατεύθυνση. Ζητά από τον μαθητή να μετακινηθεί από την άγνοια, στη γνώση, στην εφαρμογή, στην αντανάκλαση, μέχρι τη τελική αλλαγή του τρόπου σκέψης ή ενέργειας. Αυτό είναι πολύ πιο δύσκολο.

Η πρόσβαση στη δημιουργία δεν είναι η mesma με τη διοίκηση του σχεδιασμού

Όταν οι άνθρωποι μιλάνε για το AI δημοκρατίζοντας την εκπαίδευση, νομίζω ότι αυτή είναι η στιγμή όπου το επιχείρημα γίνεται ενδιαφέρον. Το AI έχει απολύτως δημοκρατίσει την πρόσβαση στη δημιουργία. Περισσότεροι άνθρωποι μπορούν τώρα να δημιουργήσουν εκπαιδευτικά υλικά. Περισσότεροι ειδικοί μπορούν να μετατρέψουν τις γνώσεις τους σε κάτι δομημένο και περισσότεροι μαθητές μπορούν να λάβουν βοήθεια στη στιγμή που τη χρειάζονται.

Αλλά η πρόσβαση στη δημιουργία μάθησης δεν είναι η mesma με τη διοίκηση του σχεδιασμού.

Αν κάποιος θέλει να μάθει κάτι απλό, το AI μπορεί να είναι αρκετό. Αλλά αν κάποιος θέλει να μάθει πυρηνική φυσική, ηγεσία, κλινική κρίση ή οποιαδήποτε σοβαρή ικανότητα, ο άνθρωπος που μαθαίνει πρέπει να κάνει πολύ περισσότερα από το να παρακολουθήσει ένα μάθημα. Θα πρέπει να λάβει τον έλεγχο του μαθήματος. Θα πρέπει να κατανοήσει αν το περιεχόμενο είναι καλό, αν ο επόμενος βήμα έχει νόημα και αν πραγματικά απορροφά γνώσεις.

Αυτό απαιτεί να χρησιμοποιήσει όλες τις μεταγνωστικές του ικανότητες για να διευθύνει τη μάθηση. Στην πραγματικότητα, οι περισσότεροι άνθρωποι δεν θέλουν αυτό το βάρος. Δεν θέλουν να ξοδεύουν την ενέργειά τους συνεχώς αποφασίζοντας αν η διαδικασία μάθησης είναι σωστή. Θέλουν απλά να μάθουν.

Αυτό είναι το πρώτο μεγάλο όριο της μάθησης με προτροπή. Φαίνεται εμπόρευμα, αλλά ζητά很多 από τον ατόμο. Θα πρέπει να επιλέξει την σωστή είσοδο, να κάνει την σωστή ερώτηση, να κρίνει την ποιότητα της απάντησης, να ανακατευθύνει το σύστημα όταν πάει λάθος και να διατηρεί τον εαυτό του мотιβρισμένο.

Η μάθηση με τη βοήθεια του AI είναι ένα συνεχές

Δεν νομίζω ότι το μέλλον είναι απλά «το AI δημιουργεί το μάθημα». Ο τρόπος να σκεφτεί κανείς τη μάθηση με τη βοήθεια του AI είναι ως ένα συνεχές. Στο ένα άκρο, υπάρχει η δημιουργία με προτροπή. Ο χρήστης ζητά από το AI να δημιουργήσει ένα αρχικό μάθημα σε ένα θέμα. Είναι γρήγορο και χρήσιμο ως σημείο εκκίνησης. Αλλά είναι επίσης περιορισμένο. Μπορεί να ακούγεται συνεκτικό και λεία, αλλά αυτό δεν σημαίνει ότι έχει ισχυρή παιδαγωγική πίσω του ή ισχυρή συσχέτιση με τον πραγματικό στόχο του μαθητή.

Στη συνέχεια, υπάρχει η δημιουργία με κατεύθυνση πόρων. Εδώ, το AI λειτουργεί από πραγματικά υλικά πηγών όπως ένα βίντεο, ένα εγχειρίδιο, μια διάλεξη, ένα άρθρο. Αυτό είναι ισχυρότερο επειδή το σύστημα είναι εδραιωμένο σε κάτι πραγματικό.

Επόμενο έρχεται η δημιουργία με κατεύθυνση στόχων. Εδώ, το σημείο εκκίνησης δεν είναι μόνο το περιεχόμενο, αλλά και το αποτέλεσμα. Ποια ικανότητα προσπαθούμε να χτίσουμε; Τι πρέπει να μπορεί να κάνει κάποιος μετά; Πώς θα γνωρίζουμε αν μπορεί να το κάνει;

Ένας άλλος δρόμος είναι η δημιουργία με κατεύθυνση ταξιδιού. Εδώ, ο εκπαιδευτικός ή ο σχεδιαστής της εκπαίδευσης διαμορφώνει την εμπειρία. Πού αρχίζει ο μαθητής; Πού πρέπει να παλέψει; Πότε πρέπει να αντανακλασθεί; Πότε πρέπει να ασκηθεί; Πότε πρέπει να αξιολογηθεί;

Τέλος, υπάρχει η δημιουργία με ανθρώπινη επιμέλεια, όπου ο ειδικός παραμένει στενά εμπλεκόμενος στη δομή, τη σειρά, την αξιολόγηση και τη σημασία της εμπειρίας. Το AI είναι ακόμα εκεί, αλλά δεν είναι ο διευθυντής. Είναι ο βοηθός.

Αυτή η διάκριση είναι σημαντική επειδή η μάθηση δεν είναι ένα πράγμα. Εξαρτάται από το πώς ορίζουμε τη μάθηση και ποια μάθηση προσπαθούμε να δημιουργήσουμε.

Όταν μιλάμε για κρίσιμη σκέψη, βαθιά μάθηση, μακρά ταξίδια, μεγάλους στόχους και σημαντικές αποφάσεις, χρειαζόμαστε ανθρώπινη διεύθυνση.

Το ίδιο ισχύει και για τα περιουσιακά στοιχεία που δίνουμε στο AI. Υπάρχει μια μεγάλη διαφορά μεταξύ της ζήτησης από το AI να δημιουργήσει κάτι από μια κενή προτροπή και της παροχής του με ένα πλούσιο σύνολο εκπαιδευτικών περιουσιακών στοιχείων όπως υλικά πηγών, δραστηριότητες, μονοπάτια μάθησης, αξιολογήσεις και πλήρη προγράμματα. Όσο πιο σοβαρός είναι ο στόχος της μάθησης, τόσο πιο σημαντική είναι η ποιότητα των εισόδων.

Το ζήτημα δεν ήταν ποτέ μόνο το περιεχόμενο

Αυτή είναι η στιγμή όπου νομίζω ότι πολλές οργανώσεις θα κάνουν λάθη. Θα δουν ότι το AI μπορεί να παράγει περισσότερο περιεχόμενο, πιο γρήγορα, και θα υποθέσουν ότι το πρόβλημα είναι λυμένο.

Στην πραγματικότητα, κάθε φορά που υπάρχει μια τεχνολογική επανάσταση, απλοποιούμε τη μάθηση. Όταν ήρθε το ραδιόφωνο, οι άνθρωποι είπαν ότι δεν υπάρχει λόγος να πας στο σχολείο επειδή οι μαθητές μπορούν να ακούσουν. Όταν ήρθε ο κινηματογράφος, οι άνθρωποι ρώτησαν γιατί ακόμα χρειαζόμαστε βιβλία. Τώρα το AI έχει έρθει, και κινδυνεύουμε να κάνουμε το ίδιο πράγμα ξανά. Κινδυνεύουμε να υποθέσουμε ότι επειδή ένα νέο μέσο μπορεί να παρουσιάσει πληροφορίες, μπορεί να αντικαταστήσει την πιο βαθιά πράξη της μάθησης.

Το μεγαλύτερο πρόβλημα είναι η απλοποίηση της μάθησης

Η μάθηση δεν είναι μόνο μεταφορά πληροφοριών. Δεν είναι μόνο γνωστική. Είναι κοινωνική. Είναι συναισθηματική. Είναι πολιτιστική. Φέρνει αξίες. Η μάθηση έρχεται με αξίες και η μάθηση έρχεται με οραματικές για το μέλλον.

Αυτή είναι η διαφορά μεταξύ λειτουργικής μάθησης και μεταμορφωτικής μάθησης. Η λειτουργική μάθηση μπορεί να δείξει σε κάποιον πώς να κάνει ένα καφέ ακολουθώντας μια συνταγή. Χρησιμοποιήστε αυτή τη ποσότητα νερού, αυτή τη ποσότητα καφέ, αυτή τη μέθοδο, αυτό το χρονικό διάστημα. Η μεταμορφωτική μάθηση βοηθά τους να κατανοήσουν πώς να κάνουν πραγματικά καλό καφέ. Πώς η μέγεθος του γκρίντ αλλάζει τη γεύση, πώς η θερμοκρασία του νερού επηρεάζει την εξαγωγή, πώς αναπτύσσεται η γεύση, πώς να προσαρμόσετε όταν κάτι πάει λάθος και τελικά πώς να δημιουργήσετε κάτι δικό σας. Αυτή η διάκριση δεν είναι μικρή. Αλλάζει τι νομίζουμε ότι είναι η μάθηση για.

Υπάρχει ένας χρήσιμος τρόπος να σκεφτεί κανείς αυτό. Η μάθηση έχει μια πολιτική και μια τέχνη.

Αυτό δεν σημαίνει πολιτική σε einem στενό κόμμα-πολιτικό νόημα. Σημαίνει ότι η μάθηση δεν είναι ποτέ ουδέτερη. Πάντα λαμβάνουμε αποφάσεις για τι έχει σημασία, τι πρέπει να προκληθεί και ποια μέλλον προορίζουμε. Η μάθηση είναι πάντα πολιτική σε αυτή τη ευρύτερη έννοια, επειδή λαμβάνουμε μια απόφαση στο δρόμο που ακολουθούμε. Πάντα βάζουμε συναισθήματα, αξίες και προοπτική σε αυτή.

Και η μάθηση είναι επίσης τέχνη, επειδή είναι πώς οι άνθρωποι αισθάνονται, κατανοούν και ερμηνεύουν τον κόσμο ενώ ο κόσμος γύρω τους αλλάζει. Το AI μπορεί να βοηθήσει με αυτό, αλλά δεν μπορεί να το κατέχει.

Αυτή είναι η στιγμή όπου ο εκπαιδευτικός και ο σχεδιαστής της εκπαίδευσης γίνονται πιο σημαντικοί, όχι λιγότερο. Όσο το AI αναλαμβάνει περισσότερο από την πραγματική παραγωγή, η αξία τους μετατοπίζεται προς τη διαμόρφωση του σκοπού, της δομής και της κατεύθυνσης της εμπειρίας μάθησης.

Στον過去, πολύς από τον χρόνο του σχεδιασμού της εκπαίδευσης ξοδεύτηκε στην παραγωγή των κομματιών της μάθησης. Στο LearnWorlds βλέπουμε αυτή τη μετατόπιση απευθείας: οι σχεδιαστές της εκπαίδευσης δεν χρειάζεται πλέον να ξοδεύουν τόσο χρόνο στη δημιουργία του περιεχομένου, της εικόνας, του βίντεο ή του περιουσιακού στοιχείου. Μπορούν να ξοδεύουν πολύ περισσότερο χρόνο στις λεπτομέρειες και τις βελτιώσεις του ταξιδιού μάθησης.

Αυτή είναι η σημαντική μετατόπιση. Ο εκπαιδευτικός μετακινείται ροών. Γίνεται λιγότερο παραγωγός περιεχομένου και περισσότερο διευθυντής.

Πάρτε οποιοδήποτε μεγάλο μυθιστόρημα που έχει μεταφραστεί περισσότερες από μία φορές. Το υλικό πηγή μπορεί να είναι το ίδιο, αλλά δύο διευθυντές δεν θα κάνουν την ίδια ταινία. Ο τόνος, το ρυθμό, η ατμόσφαιρα, τι τονίζεται και τι η ιστορία φαίνεται να σημαίνει όλα έρχονται από τον άνθρωπο που τη διευθύνει, επειδή φέρνει τη δική του προσωπική ερμηνεία και προοπτική.

Η μάθηση λειτουργεί όπως και αυτή. Η μάθηση είναι μια ιστορία, σχεδόν μια κινηματογραφική εμπειρία. Το ίδιο υλικό πηγή μπορεί να γίνει πολλές διαφορετικές εμπειρίες μάθησης. Η μάθηση δεν είναι μια ιστορία από το ίδιο βιβλίο. Υπάρχουν πολλές διαφορετικές ιστορίες.

Αυτή η πλούσια διάκριση έχει σημασία. Δεν είναι μια ανοησία που πρέπει να αφαιρεθεί. Είναι μέρος του τι κάνει τη μάθηση ανθρώπινη και είναι μέρος του τι δίνει σε μας διαφορετικές προοπτικές, τρόπους σκέψης και πολιτισμό.

Αυτή είναι η στιγμή όπου νομίζω ότι το AI γίνεται ενθουσιαστικό, αντί για απειλητικό. Δίνει στους εκπαιδευτικούς einen μεγαλύτερο χώρο σχεδιασμού. Αυτός είναι ο λόγος που μιλάμε για διευθυντές και σχεδιαστές. Οι εκπαιδευτικοί μπορούν τώρα να ανοίξουν τον χώρο σχεδιασμού, να δημιουργήσουν προτότυπα ενός ταξιδιού μάθησης, να εξερευνήσουν διαφορετικές δυνατότητες και να πάνε βαθύτερα στη σχεδίαση από ότι μπορούσαν πριν.

Το AI μπορεί να βοηθήσει στη δημιουργία του υλικού, αλλά ο άνθρωπος quyếtίζει τι είναι η εμπειρία που προσπαθούμε να κάνουμε. Αυτή είναι η ουσία της διαφοράς μεταξύ της δημιουργίας περιεχομένου και του σχεδιασμού της μάθησης.

Η κατεύθυνση μετατρέπει το υλικό σε μάθηση

Χωρίς αυτή τη κατεύθυνση, υπάρχει ο κίνδυνος ότι οι οργανώσεις θα αντιμετωπίσουν μια αλληλεπίδραση με το AI ως αν η μάθηση έχει συμβεί. Το AI σας δίνει μια προοπτική του τι υπάρχει. Είναι μόνο μια προοπτική. Μερικές φορές είναι μια πολύ καλή προοπτική. Μερικές φορές είναι εκπληκτική και χρήσιμη. Αλλά ένα μοναδικό διάλογο ή μια paar αλληλεπιδράσεις δεν πρέπει να αντιμετωπίζονται ως αν η μάθηση είναι ολοκληρωμένη.

Υπάρχει ένας άλλος κίνδυνος επίσης. Όταν ένας μαθητής είναι μόνος με το AI, κάτι κοινωνικό μπορεί να χαθεί. Η μάθηση είναι κοινωνική. Ιστορικά, ιδέες, επιστήμες και κινήματα έχουν αναπτυχθεί μέσω ανθρώπων, κοινοτήτων, διαφωνιών και κοινών προτύπων. Όταν είναι μόνο ο μαθητής και το AI, χάνουμε κάτι από αυτά. Η ιδιωτική διάλογος με το AI μπορεί να αφαιρέσει κάποια από τα κοινωνικά στοιχεία που βοηθούν τους ανθρώπους και τις κοινωνίες να δοκιμάσουν και να προωθήσουν ιδέες.

Το AI μπορεί να προσωποποιήσει τη διαδικασία σε ένα εξαιρετικό βαθμό, αλλά εκατομμύρια ξεχωριστές συνομιλίες μεταξύ ατόμων και μηχανών δεν είναι το ίδιο με μια κοινή πνευματική κουλτούρα. Αν η μάθηση γίνει πολύ απομονωμένη, κινδυνεύουμε να χάσουμε κάποια από τη διαφωνία, τη διαπραγμάτευση και την κοινή αντανάκλαση με την οποία η γνώση προχωρά.

Το ερώτημα δεν είναι μόνο αν ένας άνθρωπος μπορεί να μάθει αποτελεσματικά με το AI. Είναι τι συμβαίνει στην коллекτική ανθρώπινη πρόοδο όταν τόσο μεγάλο μέρος της μάθησης λαμβάνει χώρα σε ιδιωτικό.

Αυτό δεν σημαίνει ότι πρέπει να απορρίψουμε το AI. Το αντίθετο. Είμαι ο πρώτος και ο μεγαλύτερος πρέσβης αυτού του μέρους της τεχνολογίας. Το AI μπορεί να μας δώσει υποστήριξη στη στιγμή. Μπορεί να κατανοήσει το контекστ. Μπορεί να δουλέψει με έγγραφα. Μπορεί να δημιουργήσει χρήσιμες απαντήσεις πολύ γρήγορα.

Αλλά πρέπει να κατανοήσουμε ποια μάθηση ζητάμε να υποστηρίξει.

Για τις οργανώσεις, αυτό γίνεται ένα πρακτικό ερώτημα. Πού είναι αρκετό το AI; Πού χρειαζόμαστε κατευθυνόμενες εμπειρίες μάθησης; Πού χρειαζόμαστε αξιολόγηση, ανατροφοδότηση, επικύρωση και μια ανθρώπινη προοπτική; Πού χρειαζόμαστε τους ανθρώπους να γίνουν καλύτεροι χρήστες του AI;

Επειδή αν περιμένουμε τους ανθρώπους να δουλέψουν με πολύ έξυπνους συνεργάτες, πρέπει επίσης να γίνουν πιο ικανοί. Αν δουλεύετε με ένα πολύ έξυπνο σύστημα, πρέπει να ανυψώσετε το παιχνίδι σας. Πρέπει να κατανοήσετε γιατί λέει ό,τι λέει.

Ναι, το AI έχει αλλάξει ποιος μπορεί να χτίσει μάθηση. Έχει ανοίξει τη δημιουργία σε περισσότερους ανθρώπους. Έχει κάνει πολλά είδη μάθησης γρήγορη, εύκολη και πιο προσιτή.

Αλλά όσο περισσότερο το AI δημοκρατίζει τη δημιουργία, τόσο περισσότερο χρειαζόμαστε να κατανοήσουμε τη κατεύθυνση. Τη πολιτική και την τέχνη πίσω από τη μάθηση.

Το μέλλον δεν θα χτιστεί με την πρόφαση ότι το AI μπορεί να κάνει mọiTHING μόνο του. Θα χτιστεί από ανθρώπους που κατανοούν πότε το AI πρέπει να δημιουργήσει, πότε πρέπει να βοηθήσει, πότε πρέπει να προσαρμοστεί και πότε ένας άνθρωπος ακόμα χρειάζεται να διευθύνει την εμπειρία.

Η προτροπή μπορεί να δημιουργήσει υλικό, αλλά η κατεύθυνση είναι αυτή που μετατρέπει το υλικό σε μάθηση.