Οι Κόστη του AI Αυξάνονται Κατακόρυφα — Πώς να τα Διατηρήσετε υπό Έλεγχο

Η χρήση του cloud συνεχίζει να αυξάνεται, όπως και τα συνδεδεμένα με αυτό κόστη — ιδιαίτερα, τις τελευταίες ημέρες, αυτά που οδηγούνται από το AI. Οι αναλυτές της Gartner προβλέπουν ότι οι παγκόσμιες δαπάνες των τελικών χρηστών για τις δημόσιες υπηρεσίες cloud θα φθάσουν τα $723.4 δισεκατομμύρια το 2025, από τα λιγότερα από $600 δισεκατομμύρια το 2024. Και το 70% των διευθυντών που συμμετείχαν σε μια έκθεση της IBM ανέφεραν το γεννητικό AI ως einen κρίσιμο οδηγό αυτής της αύξησης.

Την ίδια στιγμή, η DeepSeek της Κίνας έκανε κύματα όταν ισχυρίστηκε ότι χρειάστηκαν μόνο δύο μήνες και $6 εκατομμύρια για την εκπαίδευση του μοντέλου AI. Υπάρχουν κάποιες αμφιβολίες αν αυτά τα στοιχεία λένε την ganze ιστορία, αλλά αν οι τιμές μετοχών της Microsoft (MSFT ) και της Nvidia (NVDA ) είναι οποιοσδήποτε δείκτης, η ανακοίνωση ξύπνησε τον Δυτικό κόσμο στην ανάγκη για αποδοτικά συστήματα AI.

Μέχρι τώρα, οι εταιρείες μπορούσαν να αντιμετωπίσουν τα αυξανόμενα κόστη του AI ως έξοδα έρευνας και ανάπτυξης. Αλλά τα κόστη του AI — ιδιαίτερα αυτά που συνδέονται με επιτυχημένα προϊόντα και χαρακτηριστικά — θα χτυπήσουν τελικά τα έξοδα των εταιρειών και, ως αποτέλεσμα, τις κερδοφορίες τους. Οι καινοτομίες του AI ήταν πάντα προορισμένες να αντιμετωπίσουν την ψύχρα κρίση της επιχειρηματικής λογικής· η ανακοίνωση της DeepSeek απλά συντόμευσε αυτή τη χρονοδιάγραμμα.

Ακριβώς όπως κάνουν με τον υπόλοιπο δημόσιο cloud, οι εταιρείες θα πρέπει να διαχειριστούν τα κόστη του AI, συμπεριλαμβανομένων τόσο των εξόδων εκπαίδευσης όσο και των εξόδων κατανάλωσης. Θα πρέπει να συνδέσουν τις δαπάνες του AI με τα επιχειρηματικά αποτελέσματα, να βελτιώσουν τα κόστη της υποδομής του AI, να αναθεωρήσουν τις στρατηγικές τιμολόγησης και συσκευασίας και να μεγιστοποιήσουν την απόδοση των επενδύσεων τους στο AI.

Πώς μπορούν να το κάνουν; Με την οικονομική μονάδα του cloud (CUE).

Τι είναι η οικονομική μονάδα του cloud (CUE);

Η CUE αποτελείται από τη μέτρηση και τη μεγιστοποίηση του κέρδους που οδηγείται από το cloud. Το θεμελιώδες μηχανισμό της είναι η σύνδεση των δεδομένων κόστους του cloud με τα δεδομένα ζήτησης και εσόδων, αποκαλύπτοντας τις πιο και λιγότερο κερδοφόρες διαστάσεις μιας επιχείρησης και δείχνοντας στις εταιρείες πώς και πού να βελτιώσουν. Η CUE εφαρμόζεται σε όλες τις πηγές δαπανών του cloud, συμπεριλαμβανομένων των κοστών του AI.

Η βάση της CUE είναι η αλλοκαция κόστους — η οργάνωση των κοστών του cloud σύμφωνα με το ποιος ή/και τι τα προκαλεί. Συνηθισμένες διαστάσεις अलλοκαции περιλαμβάνουν το κόστος ανά πελάτη, το κόστος ανά ομάδα μηχανικής, το κόστος ανά προϊόν, το κόστος ανά χαρακτηριστικό και το κόστος ανά μικροϋπηρεσία. Οι εταιρείες που χρησιμοποιούν μια σύγχρονη πλατφόρμα διαχείρισης κόστους συχνά aloκούν κόστη σε ένα πλαίσιο που αντικατοπτρίζει τη δομή της επιχείρησής τους (την ιεραρχία μηχανικής, την υποδομή πλατφόρμας, κ.λπ.).

Στη συνέχεια, η καρδιά της CUE είναι το μετρικό κόστους μονάδας, το οποίο συγκρίνει τα δεδομένα κόστους με τα δεδομένα ζήτησης για να δείξει σε μια εταιρεία το συνολικό κόστος που χρειάζεται για να εξυπηρετήσει. Για παράδειγμα, μια εταιρεία marketing B2B μπορεί να θέλει να υπολογίσει το “κόστος ανά 1.000 μηνύματα” που στέλνονται μέσω της πλατφόρμας της. Για να το κάνει αυτό, θα πρέπει να παρακολουθήσει τα κόστη του cloud και τον αριθμό των μηνυμάτων που στέλνονται, να τα εισαγάγει σε ένα σύστημα και να ζητήσει από το σύστημα να διαιρέσει τα κόστη του cloud με τα μηνύματα και να γραφτεί το αποτέλεσμα σε ένα πίνακα.

Από τη στιγμή που η εταιρεία ξεκίνησε με την αλλοκαция κόστους, θα μπορούσε τότε να δει το κόστος ανά 1.000 μηνύματα ανά πελάτη, προϊόν, χαρακτηριστικό, ομάδα, μικροϋπηρεσία ή οποιαδήποτε άλλη προοπτική που θεωρεί ότι αντικατοπτρίζει τη δομή της επιχείρησής της.

Τα αποτελέσματα:

• Εύκαμπτες επιχειρηματικές διαστάσεις με τις οποίες μπορούν να φιλτράρουν το μετρικό κόστους μονάδας, δείχνοντας τους ποίες περιοχές της επιχείρησής τους οδηγούν τα κόστη του cloud
• Ένα φωτιστικό μετρικό κόστους μονάδας που τους δείχνει πόσο αποτελεσματικά ικανοποιούν τη ζήτηση των πελατών
• Τη δυνατότητα να κάνουν στοχευμένες βελτιώσεις απόδοσης, όπως την ανασύνθεση της υποδομής, τη διόρθωση των συμβάσεων πελατών, ή την αναθεώρηση των στρατηγικών τιμολόγησης και συσκευασίας

CUE στην εποχή του AI

Στο μοντέλο CUE, τα κόστη του AI είναι απλώς μια άλλη πηγή δαπανών του cloud που μπορούν να ενσωματωθούν σε ένα πλαίσιο αλλοκαции μιας επιχείρησης. Ο τρόπος με τον οποίο οι εταιρείες του AI διαθέτουν δεδομένα κόστους εξελίσσεται ακόμη, αλλά αρχικά, οι πλατφόρμες διαχείρισης κόστους του cloud αντιμετωπίζουν τα κόστη του AI με τον ίδιο τρόπο που αντιμετωπίζουν τα κόστη του AWS, Azure, GCP και SaaS.

Οι σύγχρονες πλατφόρμες διαχείρισης κόστους του cloud aloκούν τα κόστη του AI και δείχνουν την επίδρασή τους στην απόδοση στο πλαίσιο του μετρικού κόστους μονάδας.

Οι εταιρείες θα πρέπει να aloκούν τα κόστη του AI με μερικούς εύκολα τρόπους. Ένας από αυτούς θα ήταν το κόστος ανά ομάδα, μια διάσταση αλλοκαции κοινή σε όλες τις πηγές δαπανών του cloud, δείχνοντας τα κόστη που κάθε ομάδα μηχανικής είναι υπεύθυνη. Αυτό είναι ιδιαίτερα χρήσιμο επειδή οι ηγέτες ξέρουν ακριβώς ποιον να ειδοποιήσουν και να κρίνουν όταν τα κόστη μιας ομάδας αυξάνονται.

Οι εταιρείες μπορεί επίσης να θέλουν να γνωρίζουν το κόστος ανά τύπο υπηρεσίας AI — μοντέλα machine learning (ML) versus μοντέλα foundation versus τρίτες υπηρεσίες όπως το OpenAI. Ή, θα μπορούσαν να υπολογίσουν το κόστος ανά στάδιο του κύκλου ζωής της ανάπτυξης λογισμικού (SDLC) για να κατανοήσουν πώς τα κόστη μιας λειτουργίας AI που οδηγείται από μια δυνατότητα αλλάζουν όσο περνά από την ανάπτυξη στην δοκιμή, στη σκηνή και τελικά στην παραγωγή. Μια εταιρεία θα μπορούσε να πάρει ακόμη πιο λεπτομερή και να υπολογίσει το κόστος ανά στάδιο του κύκλου ζωής της ανάπτυξης AI, συμπεριλαμβανομένης της καθαρισμού δεδομένων, αποθήκευσης, δημιουργίας μοντέλου, εκπαίδευσης μοντέλου και συλλογής.

Κοιτάζοντας από μακριά: η CUE σημαίνει τη σύγκριση των οργανωμένων δεδομένων κόστους του cloud με τα δεδομένα ζήτησης και στη συνέχεια τη διεύθυνση του πού να βελτιώσει. Τα κόστη του AI είναι απλώς μια άλλη πηγή δεδομένων κόστους του cloud που, με τη σωστή πλατφόρμα, ταιριάζουν άψογα σε μια εταιρεία CUE στρατηγική.

Αποφυγή του τσουνάμι COGS

Όπως του 2024, μόνο το 61% των εταιρειών είχε正式izzato συστήματα διαχείρισης κόστους του cloud (σύμφωνα με μια έρευνα της CloudZero). Τα ανεξέλεγκτα κόστη του cloud σύντομα γίνονται ανεξέλεγκτα: το 31% των εταιρειών — παρόμοιο με το ποσοστό που δεν διαχειρίζονται正式ικά τα κόστη τους — υποφέρουν από σημαντικές πτώσεις COGS, αναφέροντας ότι τα κόστη του cloud καταναλώνουν το 11% ή περισσότερο των εσόδων τους. Τα ανεξέλεγκτα κόστη του AI θα επιδεινώσουν αυτή τη τάση.

Σήμερα, οι πιο προοδευτικές οργανώσεις αντιμετωπίζουν τα κόστη του cloud σαν οποιαδήποτε άλλη σημαντική δαπάνη, υπολογίζοντας το ROI τους, διασπώντας το ROI ανά τις πιο κρίσιμες επιχειρηματικές διαστάσεις τους, και ενδυναμώνοντας τα σχετικά μέλη της ομάδας με τα δεδομένα που χρειάζονται για να βελτιώσουν το ROI. Οι πλατφόρμες διαχείρισης κόστους του cloud της επόμενης γενιάς προσφέρουν μια ολοκληρωμένη ροή εργασίας CUE, βοηθώντας τις εταιρείες να αποφύγουν το τσουνάμι COGS και να ενισχύσουν τη μακροπρόθεσμη βιωσιμότητα.