Χρηματοδότηση

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην ταχύτερη ανίχνευση και καταπολέμηση των πυρκαγιών

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Στις πολιτείες όπως η Καλιφόρνια, η εποχή των πυρκαγιών έχει γίνει μεγαλύτερη και πιο έντονη, με κύριο παράγοντα την κλιματική αλλαγή. Als απάντηση στην αυξανόμενη απειλή από τις πυρκαγιές, σύμφωνα με το CNN, διάφορες εταιρείες έχουν δημιουργήσει εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που προορίζονται να βοηθήσουν στην ανίχνευση των πυρκαγιών.

Μπορεί να φαίνεται προφανές, αλλά η πρώιμη ανίχνευση είναι σημαντική για τις πυρκαγιές. Όσο νωρίτερα ανιχνευτεί η πυρκαγιά, τόσο γρηγορότερα μπορεί να περιοριστεί και να προκαλέσει λιγότερες ζημιές. Ευτυχώς, τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που έχουν σχεδιαστεί από εταιρείες όπως η Descartes Labs, με έδρα το Σάντα Φε, φαίνεται να είναι πιο αποτελεσματικά στην ανίχνευση πυρκαγιών από τους πυροσβέστες ή τους πολίτες.

Το εργαλείο ανίχνευσης πυρκαγιών της Descartes Labs δείγμα τις εικόνες από τους δορυφόρους του κυβέρνησης κάθε δύο λεπτά, συγκρίνοντας τις εικόνες για διαφορές. Εάν υπάρχει κάποια διαφορά στα θερμικά σήματα σε μια περιοχή, μπορεί να υποδηλώνει την παρουσία μιας πυρκαγιάς.

Οι τρέχουσες μεθόδους ανίχνευσης πυρκαγιών βασίζονται κυρίως στην ανίχνευση πυρκαγιών με αεροπλάνα ή πυργούς παρατήρησης, αλλά ένα σύστημα που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη και δορυφόρους μπορεί να ανιχνεύσει πυρκαγιές πολύ γρηγορότερα από αυτές τις μεθόδους. Το Γραφείο Δασοκομίας της Νέας Μεξικού έχει δηλώσει ότι το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης έχει σίγουρα βοηθήσει την πολιτεία να εντοπίσει πυρκαγιές πολύ γρηγορότερα από πριν. Το εργαλείο παρέχει επίσης στους πρώτους απανταχούντες περιγραφές που μπορούν να βοηθήσουν να στενεύσουν το πού βρίσκεται μια πυρκαγιά, το οποίο μπορεί να είναι δύσκολο όταν υπάρχει πολύ καπνός ή πάνω από einen ορεινό όγκο τη νύχτα.

Η Descartes δεν είναι η μόνη εταιρεία που προσπάθησε να χρησιμοποιήσει τεχνητή νοημοσύνη για την ανίχνευση πυρκαγιών. Η Northrop Grumman (NOC ) πρόσφατα ξεκίνησε μια σύμβαση με την πολιτεία της Καλιφόρνια για να σχεδιάσει εργαλεία ανάλυσης πυρκαγιών, και η εταιρεία Technosylva έχει επίσης επενδύσει στη δημιουργία μεθόδων πρόβλεψης πυρκαγιών.

Δεν είναι ακόμη σαφές εάν οι τεχνολογίες που έχουν σχεδιαστεί από αυτές τις εταιρείες μπορεί να αυξήσουν τον κίνδυνο ψευδών συναγερμών ως αποτέλεσμα της αυξημένης ευαισθησίας σε πιθανές πυρκαγιές. Ωστόσο, αυτό που είναι σαφές είναι ότι τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που έχουν σχεδιαστεί από την Descartes μπορούν πραγματικά να ανιχνεύσουν πυρκαγιές πολύ νωρίτερα από μερικές από τις καλύτερες τρέχουσες μεθόδους ανίχνευσης πυρκαγιών. Για παράδειγμα, η Descartes αναφέρει ότι τα συστήματα ανίχνευσης τους ήταν σε θέση να ενημερώσουν την εφημερίδα Los Angeles Times για τις συντεταγμένες της πυρκαγιάς Kincade πολύ σύντομα μετά την έναρξή της. Η Descartes αναφέρει ότι μέχρι τώρα ο ταχύτερος χρόνος ανίχνευσης τους είναι εννέα λεπτά μετά την ανάπαραξη της πυρκαγιάς. Σύμφωνα με το CNN, ο Ernesto Alvarado, εμπειρογνώμων πυρκαγιών και ερευνητής στο Πανεπιστήμιο του Ουάσινγκτον, οποιοδήποτε σύστημα που μπορεί να ανιχνεύσει μια πυρκαγιά σε λιγότερο από 30 λεπτά μετά την ανάπαραξή της είναι khá εντυπωσιακό.

Η Descartes αρχίζει να εξερευνά άλλες μεθόδους χρήσης τεχνητής νοημοσύνης και δεδομένων για να βοηθήσει στην ανίχνευση και τον εντοπισμό πυρκαγιών. Για παράδειγμα, η εταιρεία βρίσκεται στη διαδικασία σχεδιασμού ψηφιακών μοντέλων υψομετρίας που μπορούν να περιγράψουν απότομες κλίσεις που θα μπορούσαν να εμποδίσουν τις προσπάθειες πυροσβέστης. Η Descartes επιτυγχάνει αυτό χρησιμοποιώντας eine ποικιλία αλγορίθμων που ψηφιογραφούν κάθε θέση μιας πυρκαγιάς σε ένα χάρτη και έρχονται σε συμφωνία.

Ενώ τα εργαλεία που έχουν αναπτυχθεί από την Descartes και άλλες εταιρείες μπορεί να αποδειχθούν αποτελεσματικά στην ταχύτερη ανίχνευση πυρκαγιών, η τοποθέτηση των ομάδων απάντησης σε πυρκαγιές σε θέση είναι μια πρόκληση από μόνη της και εκτός εάν αυτό το πρόβλημα λυθεί, τα αλγόριθμοι ανίχνευσης πυρκαγιών μπορεί να μην είναι τόσο αποτελεσματικά όσο θεωρητικά είναι δυνατό. Για παράδειγμα, ακόμη και μετά την υπογραφή μιας πιθανής πυρκαγιάς από τα εργαλεία της Descartes, η πυρκαγιά πρέπει να σταλεί στους σωστούς αρχές, όπως ένα γραφείο πεδίου που μπορεί να επιβεβαιώσει την ύπαρξη της πυρκαγιάς. Μετά από αυτό, η ειδοποίηση πρέπει να σταλεί στις πυροσβεστικές υπηρεσίες στην περιοχή που πρέπει να αξιολογήσουν τον καλύτερο τρόπο για να απαντήσουν στην πυρκαγιά. Αυτές οι λογιστικές προκλήσεις μπορεί να επιβάλουν περιορισμούς στην αποτελεσματικότητα των συστημάτων ανίχνευσης πυρκαγιών, αλλά ακόμη και έτσι, όταν πρόκειται για την ανίχνευση πυρκαγιών, νωρίτερα είναι πάντα καλύτερο.

Blogger και προγραμματιστής με ειδικότητες στα Machine Learning και Deep Learning θέματα. Ο Daniel ελπίζει να βοηθήσει τους άλλους να χρησιμοποιήσουν τη δύναμη του AI για κοινωνικό καλό.