Η Τεχνητή Νοημοσύνη Χρησιμοποιείται για την Προσαρμογή της Επαγγελματικής Εκπαίδευσης και Εκπαίδευσης

Το τοπίο των εργασιών θα μεταμορφωθεί δραματικά από την Τεχνητή Νοημοσύνη τα επόμενα χρόνια, και ενώ κάποιες εργασίες θα εξαφανιστούν, άλλες θα δημιουργηθούν. Δεν είναι ακόμη σαφές πώς η φύση της αυτοματοποίησης της εργασίας θα επηρεάσει την οικονομία, αν θα δημιουργηθούν περισσότερες εργασίες από αυτές που θα αντικατασταθούν, αλλά είναι σαφές ότι εκείνοι που εργάζονται στις θέσεις που δημιουργούνται από την Τεχνητή Νοημοσύνη θα χρειαστούν εκπαίδευση για να είναι αποτελεσματικοί σε αυτές.

Εργαζόμενοι που αντικαθίστανται θα χρειαστούν εκπαίδευση για να εργαστούν στα νέα πεδία εργασίας που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά πώς μπορούν αυτοί οι εργαζόμενοι να εκπαιδευτούν αρκετά γρήγορα για να παραμείνουν ανταγωνιστικοί στην αγορά εργασίας; Η απάντηση μπορεί να είναι περισσότερη Τεχνητή Νοημοσύνη, η οποία μπορεί να βοηθήσει στην προσωποποίηση της εκπαίδευσης και της εκπαίδευσης.

Ο Bryan Talebi είναι ο ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της εταιρείας Ahura AI, η οποία στοχεύει να χρησιμοποιήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη για να κάνει τα προγράμματα ηλεκτρονικής εκπαίδευσης πιο αποτελεσματικά, στοχεύοντας τους σε συγκεκριμένα άτομα. Ο Talebi εξήγησε στο SingularityHub ότι η Ahura βρίσκεται στη διαδικασία δημιουργίας ενός προϊόντος που θα λαμβάνει βιομετρικά δεδομένα από άτομα που συμμετέχουν σε προγράμματα ηλεκτρονικής εκπαίδευσης και θα τα χρησιμοποιήσει για να προσαρμόσει το υλικό του μαθήματος στις ανάγκες του ατόμου.

Ενώ υπάρχουν προβλήματα ασφάλειας και ιδιωτικότητας που σχετίζονται με την καταγραφή και ανάλυση των δεδομένων συμπεριφοράς του ατόμου, η ανταλλαγή θα ήταν ότι, σε θεωρία, οι άνθρωποι θα αποκτάνε πολύτιμες δεξιότητες πολύ πιο γρήγορα. Παρέχοντας προσωποποιημένο υλικό και οδηγίες στους μαθητές, οι ανάγκες και τα μέσα του μαθητή μπορούν να ληφθούν υπόψη. Ο Talebi εξήγησε ότι το προσωποποιημένο σύστημα εκπαίδευσης της Ahura AI δείχνει ήδη einige εντυπωσιακά αποτελέσματα. Σύμφωνα με τον Talebi, το σύστημα της Ahura AI βοηθά τους ανθρώπους να μαθαίνουν μεταξύ τριών και πέντε φορών πιο γρήγορα από τα τρέχοντα μοντέλα εκπαίδευσης.

Το σύστημα εκπαίδευσης που ενισχύεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη της Ahura λειτουργεί μέσω μιας σειράς καμερών και μικροφώνων. Τα περισσότερα σύγχρονα κινητά τηλέφωνα, ταμπλέτες και λάπτοπ έχουν κάμερες και μικρόφωνα, οπότε δεν υπάρχει επιπλέον κόστος επένδυσης για τους χρήστες της πλατφόρμας. Η κάμερα χρησιμοποιείται για να παρακολουθήσει τις κινήσεις του προσώπου του χρήστη και να καταγράψει πράγματα όπως οι κινήσεις των ματιών, η ανυπομονησία και οι μικρο-εκφράσεις. Εν τω μεταξύ, το μικρόφωνο παρακολουθεί τη στάση της φωνής, αναλύοντας τη χρήση των λέξεων και τον τόνο του μαθητή. Η ιδέα είναι ότι αυτά τα μέτρα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να ανιχνεύσουν όταν ένας μαθητής γίνεται βαρετός/αδιαφορούμενος ή ενοχλημένος και να προσαρμόσουν το περιεχόμενο για να giữ τον μαθητή ενεργό.

Ο Talebi εξήγησε ότι η Ahura χρησιμοποιεί τις συλλεγμένες πληροφορίες για να καθορίσει τον βέλτιστο τρόπο για να παραδώσει το υλικό σε κάθε μαθητή του μαθήματος. Ενώ κάποιοι άνθρωποι μπορεί να μαθαίνουν πιο εύκολα μέσω βίντεο, άλλοι άνθρωποι θα μαθαίνουν πιο εύκολα μέσω κειμένου, ενώ άλλοι θα μαθαίνουν καλύτερα μέσω εμπειρίας. Ο основικός στόχος της Ahura είναι να μεταφέρει το формά του περιεχομένου σε πραγματικό χρόνο για να βελτιώσει την κράτηση της πληροφορίας του μαθητή, το οποίο το κάνει παρέχοντας περιεχόμενο που βελτιώνει την προσοχή.

Επειδή η Ahura μπορεί να ερμηνεύσει τις εκφράσεις του προσώπου και τη γλώσσα του σώματος του χρήστη, μπορεί να προβλέψει όταν ένας χρήστης γίνεται βαρετός και πρόκειται να μεταβεί σε κοινωνικά μέσα. Σύμφωνα με τον Talebi, η Ahura είναι ικανή να προβλέψει όταν κάποιος θα μεταβεί στο Instagram ή το Facebook (META ) με ένα διάστημα εμπιστοσύνης 60%, δέκα δευτερόλεπτα πριν από το που μεταβεί. Ο Talebi αναγνωρίζει ότι vẫn còn πολύ δουλειά να γίνει, поскольку η Ahura έχει ως στόχο να αυξήσει το μέτρο αυτό στο 95% ακρίβεια, Ωστόσο, πιστεύει ότι η απόδοση της Ahura δείχνει υποσχόμενη.

Ο Talebi αναγνωρίζει επίσης μια επιθυμία να χρησιμοποιήσει τους ίδιους αλγορίθμους και αρχές σχεδιασμού που χρησιμοποιούνται από το Twitter, το Facebook και άλλα κοινωνικά μέσα, τα οποία μπορεί να ανησυχούν κάποιους ανθρώπους, καθώς αυτά τα μέσα είναι σχεδιασμένα για να είναι εθιστικά. Ενώ η δημιουργία μιας πιο ελκυστικής πλατφόρμας εκπαίδευσης είναι αδιαμφισβήτητα ένα πιο ευγενές στόχο, υπάρχει επίσης το ζήτημα ότι η πλατφόρμα herself μπορεί να είναι εθιστική. Επιπλέον, υπάρχει μια ανησυχία σχετικά με τη δυνατότητα να χρησιμοποιηθούν τέτοιες ευαίσθητες πληροφορίες γενικά. Ο Talebi είπε ότι η Ahura είναι ευαίσθητη σε αυτές τις ανησυχίες και ότι βρίσκουν εξαιρετικά σημαντικό ότι τα δεδομένα που συλλέγουν δεν θα χρησιμοποιηθούν ποτέ με λάθος τρόπο, σημειώνοντας ότι κάποιοι επενδυτές άρχισαν αμέσως να αναζητούν το μάρκετινγκ δυναμικό της πλατφόρμας.

“Είναι σημαντικό που δεν χρησιμοποιούμε αυτή τη τεχνολογία με αυτούς τους τρόπους. Είμαστε ενήμεροι ότι τα πράγματα μπορούν να πάνε στραβά, οπότε ελπίζουμε να τοποθετήσουμε φραγμούς για να διασφαλίσουμε ότι το σύστημά μας βοηθά και δεν βλάπτει την κοινωνία”, είπε ο Talebi.

Ο Talebi εξήγησε ότι η εταιρεία θέλει να δημιουργήσει một συμβουλευτική επιτροπή που θα εξετάζει τους τρόπους με τους οποίους τα δεδομένα που συλλέγουν χρησιμοποιούνται. Ο Talebi είπε ότι η επιτροπή πρέπει να είναι διαφορετική σε σκέψη, φύλο και υπόβαθρο και ότι πρέπει να “έχει δόντια”, για να βοηθήσει να διασφαλιστεί ότι το λογισμικό τους σχεδιάζεται με ηθική.

Η Ahura βρίσκεται目前 στη διαδικασία ανάπτυξης των αλφα προτύπων της, και η εταιρεία ελπίζει ότι κατά τη διάρκεια των δοκιμών βήτα θα είναι διαθέσιμη σε περισσότερους από 200.000 χρήστες σε μια μεγάλη κλίμακα δοκιμής έναντι μιας ομάδας ελέγχου. Η εταιρεία ελπίζει επίσης να αυξήσει τα είδη των βιομετρικών δεδομένων που χρησιμοποιούν για το σύστημά τους, σχεδιάζοντας να καταγράψουν δεδομένα από πράγματα όπως τα πρότυπα ύπνου, την καρδιακή συχνότητα, την ερυθρότητα του προσώπου και τη διαστολή της κόρης.