AI και Έρευνα Έρευνας: Μια εκπληκτική συνεργασία

Μια πρόσφατη μελέτη που διεξήχθη από μια ομάδα καθηγητών πολιτικών επιστημών και επιστήμης υπολογιστών και μεταπτυχιακών φοιτητών στο BYU, εξέτασε τις δυνατότητες χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης (AI) ως υποκατάστατο των ανθρώπων που απαντούν σε έρευνα τύπου έρευνας. Η ομάδα εξέτασε την ακρίβεια των προγραμματισμένων αλγορίθμων ενός μοντέλου γλώσσας GPT-3, το οποίο μιμείται τις πολύπλοκες σχέσεις μεταξύ των ανθρώπινων ιδεών, στάσεων και κοινωνικοπολιτισμικών πλαισίων διαφόρων υποπληθυσμών.

Τεχνητά πρόσωπα και μοτίβα ψηφοφορίας

Σε ένα πείραμα, οι ερευνητές δημιούργησαν τεχνητές περσόνες αποδίδοντας συγκεκριμένα χαρακτηριστικά στο AI, όπως φυλή, ηλικία, ιδεολογία και θρησκευτικότητα. Στη συνέχεια, δοκίμασαν αν αυτές οι τεχνητές προσωπικότητες θα ψήφιζαν με τον ίδιο τρόπο όπως οι άνθρωποι στις προεδρικές εκλογές των ΗΠΑ το 2012, το 2016 και το 2020. Χρησιμοποιώντας τις Αμερικανικές Εθνικές Εκλογικές Μελέτες (ANES) ως τη συγκριτική βάση δεδομένων τους για τον άνθρωπο, ανακάλυψαν υψηλή αντιστοιχία μεταξύ της τεχνητής νοημοσύνης και των μοτίβων ψηφοφορίας ανθρώπων.

Ο David Wingate, καθηγητής πληροφορικής στο BYU και συν-συγγραφέας της μελέτης, εξέφρασε την έκπληξή του για τα αποτελέσματα:

«Είναι ιδιαίτερα ενδιαφέρον γιατί το μοντέλο δεν εκπαιδεύτηκε να ασχολείται με πολιτικές επιστήμες – απλώς εκπαιδεύτηκε σε εκατό δισεκατομμύρια λέξεις κειμένου που κατέβασαν από το Διαδίκτυο. Αλλά οι συνεπείς πληροφορίες που λάβαμε ήταν τόσο συνδεδεμένες με το πώς ψήφισαν πραγματικά οι άνθρωποι».

Έρευνες τύπου συνέντευξης και μελλοντικές εφαρμογές

Σε ένα άλλο πείραμα, οι ερευνητές έθεσαν υπό όρους τεχνητές προσωπικότητες να προσφέρουν απαντήσεις από μια λίστα επιλογών σε μια έρευνα τύπου συνέντευξης, χρησιμοποιώντας ξανά το ANES ως ανθρώπινο δείγμα. Βρήκαν μια υψηλή ομοιότητα μεταξύ των διαφοροποιημένων προτύπων στις αποκρίσεις του ανθρώπου και της τεχνητής νοημοσύνης.

Τα ευρήματα της μελέτης προσφέρουν συναρπαστικές προοπτικές για ερευνητές, επαγγελματίες του μάρκετινγκ και δημοσκόπους. Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία καλύτερων ερωτήσεων έρευνας, τη βελτίωση τους ώστε να είναι πιο προσιτές και αντιπροσωπευτικές, ακόμη και για την προσομοίωση πληθυσμών που είναι δύσκολο να προσεγγιστούν. Μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για τη δοκιμή ερευνών, συνθημάτων και ετικετών πριν από τη διεξαγωγή ομάδων εστίασης.

Ο καθηγητής πολιτικών επιστημών του BYU Ethan Busby σχολίασε:

«Δεν αντικαθιστά τους ανθρώπους, αλλά μας βοηθά να μελετάμε πιο αποτελεσματικά τους ανθρώπους. Πρόκειται για την αύξηση της ικανότητάς μας αντί για την αντικατάστασή της. Μπορεί να μας βοηθήσει να είμαστε πιο αποτελεσματικοί στη δουλειά μας με τους ανθρώπους, επιτρέποντάς μας να προ-δοκιμάζουμε τις έρευνες και τα μηνύματά μας».

Ηθικά Ερωτήματα και Μελλοντική Έρευνα

Καθώς τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα συνεχίζουν να εξελίσσονται, ανακύπτουν πολλά ερωτήματα σχετικά με τις εφαρμογές και τις επιπτώσεις τους. Ποιοι πληθυσμοί θα ωφεληθούν από αυτή την τεχνολογία και ποιοι θα επηρεαστούν αρνητικά; Πώς μπορούμε να προστατευτούμε από απατεώνες και απατεώνες που ενδέχεται να χειραγωγήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσουν πιο εξελιγμένες απάτες ηλεκτρονικού ψαρέματος;

Ενώ πολλά από αυτά τα ερωτήματα παραμένουν αναπάντητα, η μελέτη παρέχει ένα σύνολο κριτηρίων που μπορούν να χρησιμοποιήσουν οι μελλοντικοί ερευνητές για να προσδιορίσουν την ακρίβεια των μοντέλων AI για διάφορους θεματικούς τομείς.

Ο Wingate αναγνωρίζει τις πιθανές θετικές και αρνητικές συνέπειες της ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης:

«Θα δούμε θετικά οφέλη γιατί θα ξεκλειδώσει νέες δυνατότητες. Θα δούμε επίσης αρνητικά πράγματα να συμβαίνουν επειδή μερικές φορές τα μοντέλα υπολογιστών είναι ανακριβή και μερικές φορές μεροληπτικά. Θα συνεχίσει να ανατρέπει την κοινωνία».

Ο Μπάσμπι τονίζει ότι η έρευνα τεχνητών προσώπων δεν πρέπει να αντικαταστήσει την ανάγκη έρευνας πραγματικών ανθρώπων και καλεί τους ακαδημαϊκούς και τους ειδικούς να συνεργαστούν για τον καθορισμό των ηθικών ορίων της έρευνας τεχνητής νοημοσύνης στην έρευνα των κοινωνικών επιστημών.