Το AI και το Fundraising: Χρειάζεται το Fundraising Ανθρώπινη Παράμετρο;

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα από τα πιο πολύτιμα εργαλεία στην ψηφιακή εποχή — οι μη κερδοσκοπικοί οργανισμοί και οι φιλανθρωπικές οργανώσεις έχουν δίκιο να τη χρησιμοποιούν για συγκέντρωση χρημάτων. Ωστόσο, είναι ακόμα μια μηχανή στο τέλος της ημέρας. Είναι κρίσιμο να αναλύσουμε τις λειτουργικές και ηθικές παραμέτρους της χρήσης της χωρίς εποπτεία.

Πώς Μπορείτε να Χρησιμοποιήσετε το AI στο Fundraising;

Από τη στιγμή που το AI μπορεί να επεξεργαστεί τεράστιους συνόλους δεδομένων γρήγορα και να σχηματίσει συμπεράσματα σχεδόν αμέσως, το потенциάλ του στις μη κερδοσκοπικές και φιλανθρωπικές εργασίες είναι υποσχόμενο. Εδώ είναι μερικοί από τους κύριους τρόπους που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το AI στο fundraising.

1. Πρόβλεψη Επιτυχίας

Η απόκτηση κοστίζει χρήματα, οπότε η διευκόλυνση της διαδικασίας είναι στο συμφέρον όλων. Ευτυχώς, το AI είναι ικανό για προγνωστική ανάλυση — μπορεί να προβλέψει συμπεριφορά και τάσεις. Ως αποτέλεσμα, μπορεί να μεγιστοποιήσει την επιτυχία ενώ ελαχιστοποιεί τις δαπάνες.

Ένα μοντέλο μηχανικής μάθησης μπορεί να χρησιμοποιήσει τεράστιους συνόλους δεδομένων για να διαχωρίσει τους δωρητές. Από εκεί, συγκρίνει τις ιστορικές τάσεις δωρεών τους με το προφίλ τους. Το αποτέλεσμα είναι μια πολύ ακριβής πρόβλεψη της επιτυχίας. Μπορεί να σας πει αν η απόκτηση θα αξίζει την αρχική επένδυση.

2. Δημόσια Αλληλεπίδραση

Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε ένα chatbot AI για να αλληλεπιδράσετε με το γενικό κοινό αντί να έχετε συγκεκριμένους ρόλους υποστήριξης. Από τη στιγμή που μπορεί να απαντήσει αυτόματα σε ερωτήσεις και να αλληλεπιδράσει με πολλές personnes ταυτόχρονα, μπορείτε να επικεντρωθείτε σε κάτι πιο παραγωγικό.

3. Επικοινωνία με Δωρητές

Πολλοί άνθρωποι κάνουν δωρεές για φορολογικούς σκοπούς, αλλά ακόμα περισσότεροι δωρητές δωρίζουν επειδή νιώθουν μια προσωπική σύνδεση με την αιτία. Η προσωποποίηση είναι απαραίτητη για να εκμεταλλευτείτε αυτή τη σχέση. Ευτυχώς, το AI μπορεί να δημιουργήσει αιτήσεις δωρεών, μηνύματα επικοινωνίας και επιστολές ευχαριστίας σχεδόν αμέσως.

4. Γεννήτρια Περιεχομένου

Το fundraising περιλαμβάνει một τεράστιο ποσό αιτήσεων δωρεών, αιτήσεων χορηγιών και εφέσεων. Ενώ αυτές οι διαδικασίες συνήθως διαρκούν πολύ χρόνο, η γεννήτρια AI κάνει τα πράγματα πολύ πιο απλά. Μπορεί ακόμα και να αναπτύξει νέες ιδέες για το fundraising αν σας ζητηθεί.

Γιατί Να Χρησιμοποιήσετε το AI στο Fundraising;

Το AI μπορεί να ανατρέψει完全 τις παραδοσιακές διαδικασίες fundraising. Οι προηγούμενες μεθόδοι είναι χρονοβόρες επειδή βασίζονται σε χειρωνακτική εργασία, αλλά το AI είναι απίστευτα αποτελεσματικό επειδή χρησιμοποιεί αυτοματοποίηση. Συνδυάστε αυτό με την ιδιαίτερη ικανότητά του να αναλύει τεράστιους συνόλους πληροφοριών και έχετε ένα ωφέλιμο εργαλείο.

Μπορείτε να αντιμετωπίστε το πιο κοινό πρόβλημα fundraising — τη διατήρηση των δωρητών — με το AI. Ενώ το 2019 το ποσοστό ήταν 45.4% κατά μέσο όρο, έπεσε στο 43.6% μέχρι το 2020. Οι οργανισμοί διατήρησαν λιγότερο από 20% των πρώτων δωρητών επειδή δεν μπορούσαν να υποστηρίξουν τις νέες αποκτήσεις τους.

Η εισαγωγή του AI économει χρόνο προσωπικού και αυξάνει την προσωποποίηση. Αυτό το συνδυασμό θα οδηγήσει τους ανθρώπους να νιώθουν μια ισχυρότερη σύνδεση με το έργο σας. Οι άνθρωποι που πιστεύουν ότι ένας οργανισμός έχει περισσότερο χρόνο για αυτούς και για την αποστολή του θα είναι πιο πρόθυμοι να συνεχίσουν την υποστήριξή τους. Ως αποτέλεσμα, βελτιώνετε δραματικά τα ποσοστά διατήρησης των δωρητών.

Πρέπει το AI να Είναι Υπεύθυνο για το Fundraising;

Ενώ το AI είναι ένα απαραίτητο εργαλείο, έχει περιορισμούς. Για παράδειγμα, παλαιές σημεία δεδομένων είναι κοινές μεταξύ των περισσότερων μοντέλων. Πολλοί από αυτούς — ιδιαίτερα οι γεννήτριες εκδόσεις — εκπαιδεύονται σε τεράστιους ανοιχτούς συνόλους πληροφοριών. Κατά τη διαδικασία, συχνά πιάνουν την ανθρώπινη προκατάληψη, επηρεάζοντας την έξοδό τους.

Στην πραγματικότητα, τα περισσότερα γεννήτρια μοντέλα χρησιμοποιούν LAION-5B — ένα τεράστιο σύνολο δεδομένων από το διαδίκτυο — για εκπαίδευση. Πολλοί πιάνουν μη ικανοποιητικές συμπεριφορές όταν η κύρια πηγή γνώσης τους προέρχεται από ιστοσελίδες, φόρουμ και σχόλια. Αν δεν ελέγξετε την έξοδο του μοντέλου, μπορείτε να終εισετε με κάτι ανακριβές ή προσβλητικό.

Πιο σημαντικά, ενώ η περισσότερη μη κερδοσκοπική και φιλανθρωπική εργασία κεντρίζεται σε μια ηθική αποστολή, το AI δεν μπορεί να κατανοήσει τις νюανς της συμπόνιας ή της ηθικής.尽管 μπορεί να μιμείται τους ανθρώπους, είναι ακόμα ένα εργαλείο που βασίζεται σε κανόνες και τρέχει με λογική. Χρειάζεται ανθρώπινη εισροή επειδή λείπει αυθεντική δημιουργικότητα, περιέργεια και ευσπλαχνία. Το AI μπορεί να είναι ένα φανταστικό αυτόνομο εργαλείο αλλά δεν πρέπει να αναλάβει τις ευθύνες του fundraising.

Είναι Ακόμα Απαραίτητη η Ανθρώπινη Επικοινωνία;

Εάν θέλετε το AI να είναι αποτελεσματικό στο ρόλο του, χρειάζεται ανθρώπινη επικοινωνία. Η υποστήριξη και η χειρωνακτική επαλήθευση είναι απαραίτητες για την επιτυχία του. Πρέπει να είστε εκεί για να δώσετε μια προσωπική πινελιά στην έξοδο του μοντέλου και να το οδηγήσετε σωστά. Αλλιώς, η δουλειά του θα φαίνεται ρομποτική και ξηρή.

Φανταστείτε αν εμπιστεύεστε το AI να δημιουργήσει επιστολές ευχαριστίας και να γράψει για φανταστικές σκηνές. Οι δωρητές δεν θα ήταν ευχαριστημένοι να λάβουν κάτι τέτοιο και θα μπορούσαν потенτικά να αποσύρουν την υποστήριξή τους. Ακόμα και αν ένα μοντέλο μπορεί να κάνει τη δουλειά του, δεν είναι σοφό να αφήσετε την τεχνολογία να τρέξει χωρίς να ελέγχετε.

Πώς Μπορείτε να Χρησιμοποιήσετε το AI Ευθύνη;

Εάν και το AI δεν πρέπει να είναι υπεύθυνο για το fundraising επειδή έχει πιθανότητα λάθους, μπορείτε ακόμα να το ενσωματώσετε εκτενώς εάν το χρησιμοποιήσετε προσεκτικά. Όπως και κάθε άλλη τεχνολογία, πρέπει να λειτουργεί μέσα σε ένα σύστημα ευθύνης.

Ο απλούστερος τρόπος για να χρησιμοποιήσετε το AI ευθύνη περιλαμβάνει την καθιέρωση μιας διαδικασίας χειρωνακτικής επαλήθευσης και επικύρωσης. Αντί να υποθέσετε ότι η έξοδος του μοντέλου είναι πάντα πραγματική, έχετε κάποιον να την ελέγξει και να επικυρώσει mọiTHING. Αυτή η προσέγγιση ελαχιστοποιεί την προκατάληψη και τις ψευδείς δηλώσεις.

Οι ελέγχοι είναι επίσης ένας εξαιρετικός τρόπος για να διατηρήσετε τον αλγόριθμο σας σε-check. Είναι μια σε βάθος, συνεχής διαδικασία για να διασφαλίσετε ότι τα μοντέλα λειτουργούν ηθικά και συνεχώς. Ελέγχετε τα δεδομένα εκπαίδευσης, αναλύετε την έξοδο, επικυρώνετε την εγκυρότητα και δοκιμάζετε για προκατάληψη. Ο στόχος είναι το AI να είναι δίκαιο και διαφανές.

Πάνω από όλα, πρέπει να καθιερώσετε μια σαφή ηθική οδηγία. Πρέπει να περιέχει διαδικασίες που περιγράφουν πώς, γιατί και πότε ο οργανισμός μπορεί να χρησιμοποιήσει το AI. Για παράδειγμα, μπορείτε να αποφασίσετε ότι η δημιουργία αιτήσεων χορηγιών είναι αποδεκτή, ενώ οι επιστολές ευχαριστίας παραμένουν μια ανθρώπινη μόνο εργασία. Η δημιουργία και η τήρηση ενός συνόλου κανόνων θα βελτιώσει δραματικά την ευθύνη.

Οι Άνθρωποι Είναι Ακόμα Ένα Απαραίτητο Μέρος του Fundraising

Οι άνθρωποι είναι μοναδικοί — η δημιουργικότητά τους, η πάθος και η αφηρημένη σκέψη είναι η κεντρική καρδιά της μη κερδοσκοπικής και φιλανθρωπικής εργασίας.尽管 το AI μπορεί να ξεπεράσει τους ανθρώπους σε πολλές περιοχές, έχει ακόμα περιορισμούς. ενώ μπορείτε να το χρησιμοποιήσετε σε σχεδόν κάθε διοικητική ή γεννήτρια εργασία που σχετίζεται με το fundraising, πρέπει ακόμα να μείνετε εμπλεγμένοι.