AI και συγκέντρωση χρημάτων: Χρειάζεται ανθρώπινο στοιχείο η συγκέντρωση χρημάτων;

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα από τα πιο πολύτιμα εργαλεία στην ψηφιακή εποχή — οι μη κερδοσκοπικοί και οι φιλανθρωπικοί οργανισμοί έχουν δικαίωμα να τη χρησιμοποιούν για συγκέντρωση χρημάτων. Ωστόσο, είναι ακόμα μια μηχανή στο τέλος της ημέρας. Είναι ζωτικής σημασίας να αναλύονται οι λειτουργικοί και ηθικοί παράγοντες της χρήσης του χωρίς επίβλεψη.

Πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την τεχνητή νοημοσύνη στη συγκέντρωση χρημάτων;

Δεδομένου ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επεξεργαστεί μαζικά σύνολα δεδομένων γρήγορα και να σχηματίσει συμπεράσματα σχεδόν ακαριαία, οι δυνατότητές της σε μη κερδοσκοπικό και φιλανθρωπικό έργο είναι πολλά υποσχόμενες. Ακολουθούν μερικοί από τους κύριους τρόπους με τους οποίους μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την τεχνητή νοημοσύνη στη συγκέντρωση κεφαλαίων. 

1. Πρόβλεψη επιτυχίας

Η απόκτηση κοστίζει χρήματα, επομένως η αποτελεσματική διαδικασία είναι προς το συμφέρον όλων. Ευτυχώς, το AI είναι ικανό για προγνωστικές αναλύσεις — μπορεί να προβλέψει τη συμπεριφορά και τάσεις. Ως αποτέλεσμα, μπορεί να μεγιστοποιήσει την επιτυχία ενώ ελαχιστοποιεί τις δαπάνες. 

Ένα μοντέλο μηχανικής μάθησης μπορεί να χρησιμοποιήσει τεράστια σύνολα δεδομένων για να τμηματοποιήσει τους δωρητές. Από εκεί, συγκρίνει τις ιστορικές τάσεις της δωρεάς τους με το προφίλ τους. Το αποτέλεσμα είναι μια εξαιρετικά ακριβής πρόβλεψη επιτυχίας. Μπορεί να σας πει εάν μια εξαγορά θα αξίζει την αρχική επένδυση.

2. Δημόσια Αλληλεπίδραση

Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε ένα chatbot AI για να αλληλεπιδράσετε με το ευρύ κοινό αντί να έχετε συγκεκριμένους ρόλους υποστήριξης. Δεδομένου ότι μπορεί να θέτει αυτόματα ερωτήσεις και να αλληλεπιδρά με πολλά άτομα ταυτόχρονα, μπορείτε να βάλετε την ενέργειά σας σε κάτι πιο παραγωγικό. 

3. Προσέγγιση χορηγών 

Πολλοί άνθρωποι κάνουν δωρεές για φορολογικούς σκοπούς, αλλά ακόμη περισσότεροι από αυτούς κάνουν δωρεές επειδή αισθάνονται προσωπική σύνδεση με τον σκοπό. Η εξατομίκευση είναι απαραίτητη για να αξιοποιηθεί στο έπακρο αυτή η σχέση. Ευτυχώς, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει αιτήματα δωρεών, μηνύματα ενημέρωσης και επιστολές εκτίμησης σχεδόν ακαριαία. 

4. Δημιουργία περιεχομένου

Η συγκέντρωση χρημάτων περιλαμβάνει ένα τεράστιο ποσό αιτημάτων δωρεών, αιτήσεων επιχορήγησης και εκκλήσεων. Ενώ αυτές οι διαδικασίες συνήθως απαιτούν τεράστιο χρόνο, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη κάνει τα πράγματα πολύ πιο απλά. Μπορεί ακόμη και να αναπτύξει νέες ιδέες για τη συγκέντρωση κεφαλαίων αν του το ζητήσετε.

Γιατί πρέπει να χρησιμοποιείτε AI στη συγκέντρωση χρημάτων;

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναθεωρήσει πλήρως τις παραδοσιακές διαδικασίες συγκέντρωσης κεφαλαίων. Οι προηγούμενες μέθοδοι είναι κουραστικές επειδή βασίζονται στη χειροκίνητη προσπάθεια, αλλά η τεχνητή νοημοσύνη είναι απίστευτα αποτελεσματική επειδή χρησιμοποιεί αυτοματισμό. Συνδυάστε το με τη μοναδική του ικανότητα να αναλύει τεράστιες ποσότητες πληροφοριών και έχετε ένα ευεργετικό εργαλείο.

Μπορείτε να αντιμετωπίσετε το πιο κοινό σημείο πόνου στη συγκέντρωση κεφαλαίων — τη διατήρηση του δότη — με την τεχνητή νοημοσύνη. Ενώ το ποσοστό του 2019 ήταν 45.4% κατά μέσο όρο, μειώθηκε στο 43.6% έως το 2020. Οι οργανισμοί διατήρησαν λιγότερο από το 20% των χορηγών για πρώτη φορά, επειδή δεν μπορούσαν να υποστηρίξουν τις νέες εξαγορές τους. 

Η ταυτόχρονη εισαγωγή του AI εξοικονομεί χρόνο του προσωπικού και ενισχύει την εξατομίκευση. Αυτός ο συνδυασμός θα μπορούσε να ωθήσει τους ανθρώπους να νιώσουν μια ισχυρότερη σύνδεση με τη δουλειά σας. Οι άνθρωποι που πιστεύουν ότι ένας οργανισμός έχει περισσότερο χρόνο για αυτούς και η αποστολή του θα είναι πιο διατεθειμένοι να συνεχίσουν την υποστήριξή τους. Ως αποτέλεσμα, βελτιώνετε δραστικά τα ποσοστά διατήρησης δότη. 

Πρέπει η AI να είναι υπεύθυνη για τη συγκέντρωση χρημάτων;

Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα απαραίτητο εργαλείο, έχει περιορισμούς. Για ενα, τα ξεπερασμένα σημεία δεδομένων είναι κοινά ανάμεσα στα περισσότερα μοντέλα. Πολλά από αυτά — ειδικά εκδόσεις παραγωγής — εκπαιδεύονται σε τεράστιες συλλογές πληροφοριών ανοιχτού κώδικα. Στη διαδικασία, συχνά επιλέγουν την ανθρώπινη προκατάληψη, επηρεάζοντας την απόδοση τους. 

Στην πραγματικότητα, Τα περισσότερα μοντέλα παραγωγής χρησιμοποιούν LAION-5B — ένα τεράστιο σύνολο δεδομένων απόξεσης Διαδικτύου — για εκπαίδευση. Πολλοί επιλέγουν μη ικανοποιητικές συμπεριφορές όταν η κύρια πηγή γνώσης τους προέρχεται από ιστότοπους, φόρουμ και ενότητες σχολίων. Εάν δεν αναθεωρήσετε το αποτέλεσμα του μοντέλου σας, μπορεί να καταλήξετε με κάτι ανακριβές ή προσβλητικό. 

Το πιο σημαντικό, ενώ οι περισσότερες μη κερδοσκοπικές και φιλανθρωπικές εργασίες επικεντρώνονται σε μια ηθική αποστολή, η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να κατανοήσει τις αποχρώσεις της συμπόνιας ή της ηθικής. Παρόλο που μπορεί να μιμηθεί ανθρώπους, εξακολουθεί να είναι ένα εργαλείο βασισμένο σε κανόνες που λειτουργεί με λογική. Χρειάζεται ανθρώπινη συμβολή από τότε στερείται γνήσιας δημιουργικότητας, περιέργεια και ενσυναίσθηση. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι ένα φανταστικό αυτόνομο εργαλείο, αλλά δεν πρέπει να αναλαμβάνει τις ευθύνες συγκέντρωσης κεφαλαίων. 

Είναι ακόμα απαραίτητη η ανθρώπινη συμμετοχή;

Εάν θέλετε η τεχνητή νοημοσύνη να είναι αποτελεσματική στον ρόλο της, χρειάζεστε ανθρώπινη συμμετοχή. Η υποστήριξη και η μη αυτόματη επικύρωση είναι απαραίτητα για την επιτυχία του. Πρέπει να είστε εκεί για να δώσετε στο αποτέλεσμα ενός μοντέλου μια προσωπική πινελιά και να το καθοδηγήσετε σωστά. Διαφορετικά, το έργο του θα φαίνεται ρομποτικό και μπαγιάτικο.

Φανταστείτε να εμπιστευόσασταν την τεχνητή νοημοσύνη για τη δημιουργία επιστολών εκτίμησης και να έγραφε για κατασκευασμένα σενάρια. Οι δωρητές δεν θα ήταν ευχαριστημένοι να λάβουν κάτι τέτοιο και ενδεχομένως θα τραβούσαν την υποστήριξή τους. Ακόμα κι αν ένα μοντέλο μπορεί να κάνει τη δουλειά του, δεν είναι σοφό να αφήνουμε την τεχνολογία να τρέχει χωρίς να την κάνει check in.

Πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την τεχνητή νοημοσύνη υπεύθυνα;

Παρόλο που η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα πρέπει να είναι υπεύθυνη για τη συγκέντρωση χρημάτων, επειδή έχει πιθανότητα λάθους, μπορείτε ακόμα να την ενσωματώσετε εκτενώς εάν τη χρησιμοποιήσετε προσεκτικά. Όπως κάθε άλλη τεχνολογία, πρέπει να λειτουργεί μέσα σε ένα σύστημα λογοδοσίας. 

Ο απλούστερος τρόπος για υπεύθυνη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνει τη δημιουργία μιας διαδικασίας μη αυτόματης αναθεώρησης και επικύρωσης. Αντί να υποθέτετε ότι το αποτέλεσμα του μοντέλου είναι πάντα πραγματικό, ζητήστε από κάποιον να το ελέγξει και να ελέγξει τα πάντα. Αυτή η προσέγγιση ελαχιστοποιεί την προκατάληψη και τις ψευδείς δηλώσεις. 

Οι έλεγχοι είναι επίσης ένας εξαιρετικός τρόπος για να διατηρείτε τον αλγόριθμό σας υπό έλεγχο. Είναι μια εις βάθος, συνεχής διαδικασία για να διασφαλιστεί ότι τα μοντέλα λειτουργούν με ηθικό τρόπο και με συνέπεια. Εξετάζετε τα δεδομένα εκπαίδευσης, αναλύετε τα αποτελέσματα, ελέγχετε διπλά την εγκυρότητα και δοκιμάζετε για προκατάληψη. Ο στόχος είναι η τεχνητή νοημοσύνη να είναι δίκαιη και διαφανής. 

Πάνω απ' όλα, θα πρέπει να δημιουργήσετε μια σαφή ηθική οδηγία. Θα πρέπει να περιέχει διαδικασίες που περιγράφουν πώς, γιατί και πότε ο οργανισμός μπορεί να χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη. Για παράδειγμα, θα μπορούσατε να αποφασίσετε ότι η δημιουργία αιτήσεων επιχορήγησης είναι αποδεκτή, ενώ οι επιστολές εκτίμησης παραμένουν μια εργασία αποκλειστικά για τον άνθρωπο. Η δημιουργία και η τήρηση ενός συνόλου κανόνων θα βελτιώσει δραματικά τη λογοδοσία.

Οι άνθρωποι εξακολουθούν να αποτελούν αναγκαίο μέρος της συγκέντρωσης κεφαλαίων

Οι άνθρωποι είναι μοναδικοί – η δημιουργικότητα, το πάθος και η αφηρημένη σκέψη τους είναι η καρδιά του μη κερδοσκοπικού και φιλανθρωπικού έργου που χτυπά. Παρόλο που η τεχνητή νοημοσύνη τους ξεπερνάει τεχνικά σε πολλούς τομείς, εξακολουθεί να έχει περιορισμούς. Ενώ μπορείτε να το χρησιμοποιήσετε σε σχεδόν κάθε διοικητική ή παραγωγική εργασία που σχετίζεται με τη συγκέντρωση κεφαλαίων, πρέπει να συνεχίσετε να συμμετέχετε.