Ο Ahmed Elsamadisi, Ιδρυτής & Διευθύνων Σύμβουλος της Narrator.ai – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Ahmed Elsamadisi είναι ο Ιδρυτής & Διευθύνων Σύμβουλος της Narrator.ai, μιας εταιρείας ευφυΐας δεδομένων που εξοπλίζει τους λήπτες αποφάσεων με προσωποποιημένες ενεργές πληροφορίες.

Ο Ahmed ξεκίνησε την καριέρα του στο Εργαστήριο Αυτόνομων Συστημάτων του Cornell, εστιάζοντας στην αλληλεπίδραση ανθρώπου-ρομπότ και τη συγχώνευση δεδομένων Bayesian, καθώς και στη δημιουργία αλγορίθμων για αυτόνομους οδηγούς.

Τι σας έκανε να ενδιαφερθείτε αρχικά για την τεχνητή νοημοσύνη και την επιστήμη δεδομένων;

Έπεσα στην αγάπη με τον τρόπο που οι άνθρωποι λαμβάνουν αποφάσεις. Ξεκινώντας από την ψυχολογία, τη κοινωνική μηχανική και τελικά τον τρόπο που σκεφτόμαστε για την αβεβαιότητα. Αυτό με οδήγησε να μελετήσω τις μαθηματικές Bayesian και ο κόσμος άρχισε να έχει περισσότερη λογική. Αποφάσισα να ξεκινήσω ένα ταξίδι για να αναπαράγω τον τρόπο που λαμβάνουμε αποφάσεις.

Έχετε μια φανταστική καριέρα, συμπεριλαμβανομένης της εργασίας σας στο Εργαστήριο Αυτόνομων Συστημάτων του Cornell. Μπορείτε να μοιραστείτε μερικά από τα highlights από αυτή την περίοδο;

Το Εργαστήριο Αυτόνομων Συστημάτων του Cornell ήταν πολύ διασκεδαστικό! Από το Αυτόνομο Αυτοκίνητο μας μέχρι einen στόλο κινητών ρομπότ, είχα την ευκαιρία να χτίσω, να προγραμματίσω και να δοκιμάσω αλγορίθμους και υλικό σε πραγματικές συνθήκες. Η αγαπημένη μου στιγμή ήταν ένα έργο που ηγήθηκα για να δούμε αν μπορούμε να παίξουμε ένα παιχνίδι 20 Ερωτήσεων με όλους τους φοιτητές του Cornell. Το παιχνίδι ήταν απλό, ένα ρομπότ ψάχνει για ένα αντικείμενο και μπορεί να κάνει ερωτήσεις ναι/όχι στους φοιτητές του Cornell για να το βρει. Μια μικρή στροφή, οι άνθρωποι μπορούν να ψεύδονται.

Σε αυτή τη κατάσταση δεν υπάρχει πραγματική πληροφορία, τίποτα που είναι απόλυτα αλήθεια. Εργάστηκα σε έναν αλγόριθμο που μπορούσε να συνδυάσει πληροφορίες από ανθρώπους και αισθητήρες για να λάβει καλύτερες αποφάσεις. Αυτό το έργο αργότερα πάρθηκε από το Business Insider και έγινε γνωστό ως “το ρομπότ που μπορεί να πει ψέματα”.

Αυτές οι στιγμές όπου τα δεδομένα και οι αλγόριθμοι μπορούν να κάνουν κάτι που δεν μπορούσατε να φανταστείτε, είναι αυτό που κάνει αυτά τα έργα φανταστικά.

Η ιδέα για την Narrator προέκυψε από την απογοήτευσή σας για την εργασία με δεδομένα στην προηγούμενη εργοδότρια σας, την WeWork (WE ). Ποια ήταν τα προβλήματα που αντιμετωπίζατε με το μοντέλο star schema;

Κάθε εταιρεία χρησιμοποιεί ένα star schema για τα μοντέλα δεδομένων της. Έχει νόημα! Χτίζετε πίνακες που αντιπροσωπεύουν ένα σύνολο ερωτήσεων που θέλετε να απαντήσετε και στη συνέχεια τα δίνετε στους ανθρώπους για να τα αναλύσουν. Η πρόκληση είναι ότι οι ερωτήσεις αυξάνονται και αλλάζουν συνεχώς και έτσι οι σειρές πινάκων που χτίζετε δεν είναι ποτέ đủ για να απαντήσουν όλες τις πιθανές ερωτήσεις. Η μόνη λύση είναι να χτίσετε περισσότερους πίνακες, που προκαλεί απόκλιση από την πηγή της αλήθειας.

Πάντα ψάχνω στο Google “αεροδυναμική μοντελοποίηση δεδομένων” για να δείξω στους ανθρώπους τι είναι η καλύτερη περίπτωση ενός μοντέλου στρώσης και είναι σύνθετο. Εκατοντάδες πίνακες που εξαρτώνται ο ένας από τον άλλον.

Αυτό που είπα, ήταν η μόνη λύση. Στην WeWork, μίλησα με πολλούς εύφορους και είδα την ίδια κατάσταση που αντιμετωπίζαμε. Δαπανήσαμε εκατομμύρια δολάρια σε εργαλεία δεδομένων. Χτίσαμε εκατοντάδες μοντέλα. Τα δεδομένα συνέχισαν να χάνουν την εμπιστοσύνη και να αποτυγχάνουν να απαντήσουν στις ερωτήσεις εγκαίρως. Στη συνέχεια, κάθε 1-2 χρόνια, ξαναχτίζαμε το σύστημα χρησιμοποιώντας τα πιο πρόσφατα εργαλεία, αλλά την ίδια προσέγγιση.

Εάν κάθε εταιρεία που υλοποίησε ένα star schema τελικά χρειαζόταν να ξαναχτίσει το σύστημα, τότε υπάρχει ένα πρόβλημα με το πλαίσιο.

Πώς βρήκατε μια καλύτερη λύση για να εργαστείτε με δεδομένα;

Αρχικά, έπαιρνα έμπνευση από blogs δεδομένων. Σε ένα blog, μια εταιρεία μπορεί να πει μια ιστορία για einen πελάτη και μια ανάλυση χωρίς να δείξει ποτέ το μοντέλο δεδομένων της. Χρησιμοποιούν πελάτες, κάνουν δράσεις στο χρόνο για να εξηγήσουν οποιαδήποτε ανάλυση αλγορίθμων. Αποτελεσματικά, αυτά είναι όλα έννοιες που όλοι καταλαβαίνουμε (ένας πελάτης είδε την ιστοσελίδα, στη συνέχεια κλείσε einen ραντεβού). Θυμάμαι γιατί αυτή η δομή δεν χρησιμοποιήθηκε στα δεδομένα, αν και φαίνεται να έχει τη δυνατότητα να αντιπροσωπεύσει οτιδήποτε. Η σύντομη απάντηση είναι ότι αυτή η δομή δεδομένων είναι πραγματικά μη ερωτηματική από τα εργαλεία BI (δεν υπάρχει τίποτα για να JOIN).

Το μοντέλο δεδομένων μας, το οποίο ονομάζουμε activity schema, φαίνεται να έχει τη δυνατότητα να αλλάξει πραγματικά τον κόσμο. Μπορεί να επιτρέψει σε κάθε εταιρεία να έχει ένα μοντέλο δεδομένων που μπορεί να απαντήσει σε οποιαδήποτε ερώτηση. Κάθε εταιρεία θα μπορούσε να έχει το ίδιο μοντέλο δεδομένων — και έτσι η ανάλυση και οι αλγόριθμοι θα μπορούσαν να μοιραστούν μεταξύ εταιρειών για πρώτη φορά. Και τελικά, θα μπορούσε να δημιουργήσει einen κοινό τρόπο για τους ανθρώπους των δεδομένων να εργαστούν μαζί και να μιλήσουν για δεδομένα.

Σκέφτηκα ότι αυτό θα μπορούσε να επανακαθορίσει την βιομηχανία δεδομένων, οπότε έφυγα από την WeWork το 2017 με στόχο να κάνω το activity schema ερωτηματικό.

Η έξοδος δεδομένων της Narrator είναι διαμορφωμένη πολύ διαφορετικά από ότι περιμένουμε, μπορείτε να εξηγήσετε τι είναι οι Narratives και πώς είναι διαμορφωμένες σαν μια ιστορία;

Οι Narratives είναι ενεργές αναλύσεις σε μορφή ιστορίας.

Εμείς, ως άνθρωποι των δεδομένων, είμαστε τόσο συνηθισμένοι στα dashboard. Ωστόσο, τα dashboard είναι ένα μέσο προς ένα τέλος. Τα dashboard σας δείχνουν δεδομένα και πρέπει να τα ερμηνεύσετε μόνοι σας:

1. Να καταλάβετε πώς να διαβάσετε τις εκατοντάδες διαφορετικές οπτικές.
2. Να συνδυάσετε τα δεδομένα στο μυαλό σας για να καταλάβετε τι συμβαίνει πραγματικά.
3. Να δημιουργήσετε μια ιστορία στο μυαλό σας που να έχει νόημα από τα κομμάτια των δεδομένων.
4. Να αποφασίσετε για μια ενέργεια που πρέπει να κάνετε.

Η πρόκληση με αυτή τη διαδικασία είναι ότι κάθε άνθρωπος που κοιτάζει ένα dashboard θα έρθει με μια διαφορετική ιστορία και διαφορετική σύσταση. Αυτό είναι ένα φυσικό προκατάληψη.

Ο στόχος της Narrator ήταν να οδηγήσει σε ενέργειες με βάση τα δεδομένα. Όσο επαναλάμβαναμε, είδαμε ότι οι πελάτες μας χρειάζονταν ιστορίες και ερμηνείες για να λάβουν αποφάσεις και αυτό είναι αυτό που τους δώσαμε.

Οι Narratives ξεκινούν με einen σαφή στόχο. Κάνουν μια σύσταση. Στη συνέχεια, σας δείχνουν τις βασικές λήψεις που θα πάρετε. Τέλος, περνάτε από την ανάλυση. Κάθε τμήμα λέει μια ιστορία για κάτι που μαθαίνουμε και τα δεδομένα χρησιμοποιούνται ως ενισχυτική απόδειξη.

Δείξτε 100 ανθρώπους την ίδια Narrative και όλοι θα επιστρέψουν με την ίδια σύσταση και ερμηνεία.

Οι Narratives επίσης καταλαβαίνουν ότι η επιχείρησή σας αλλάζει, οπότε εκτελούνται συνεχώς κάθε εβδομάδα για να δουν αν οι συστάσεις και οι ερμηνείες είναι ακόμη έγκυρες και θα ενημερωθούν ανάλογα.

Μετά από όλα αυτά, μαθαίνοντας και κάνωντας τις Narratives αυτά τα απίστευτα εργαλεία που οδηγούν σε ενέργειες, συνειδητοποιήσαμε ότι οι περισσότερες μεγάλες εταιρείες συμβούλων είχαν επίσης μάθει το ίδιο. Η McKinsey σας δίνει παρόμοιες παρουσιάσεις και προσεγγίσεις αντί για απλά dashboard. Εργαζόμαστε για να παρέχουμε αυτό το επίπεδο ποιότητας για μια κλάσμα του κόστους.

Τι είναι κάποια από τα οφέλη της χρήσης της Narrator για τους μηχανικούς δεδομένων;

Οι Μηχανικοί Δεδομένων είναι οι μεγαλύτεροι υποστηρικτές μας! Νομίζω ότι επειδή ξεκίνησα ως μηχανικός δεδομένων, η Narrator χτίστηκε με αυτούς στο μυαλό.

Στην Narrator, το μοντέλο δεδομένων είναι πραγματικά εύκολο — απλώς χαρτογραφείτε έννοιες από την πηγή της αλήθειας στο μοντέλο δεδομένων μας. Τρέχουμε μια σειρά από δοκιμές για να βεβαιωθούμε ότι θα δουλέψει και στη συνέχεια το推 στο production. Η Narrator χειρίζεται τη μετανάστευση, τη συγχρονισμό των δεδομένων και τη διασφάλιση ότι όλα είναι γρήγορα και εύκολα.

Μέσα στην Narrator, μπορείτε να συναρμολογήσετε γρήγορα οποιοδήποτε σύνολο δεδομένων θέλετε σε λίγα λεπτά και να το δώσετε σε οποιονδήποτε το ζητήσει.

Σκεφτήκαμε επίσης για όλα τα μικρά πράγματα που χρειάζεστε και βεβαιωθήκαμε ότι τα έχετε:

• Πλήρης διαφάνεια σε όλες τις επεξεργασίες και έλεγχο για να παύσετε, να ακυρώσετε, να τρέξετε τώρα, κ.λπ..
• Ικανότητα να βάλετε ειδοποιήσεις στα сыρα δεδομένα πριν και μετά τη μετασχηματισμό.
• Πλήρης καταγραφή όλων των αλλαγών στο ερώτημα.
• Πλήρης ορατότητα σε κάθε ενημέρωση που συμβαίνει στον πίνακα.
• 1 κλικ για να υλοποιήσετε οποιοδήποτε σύνολο δεδομένων ή να το στείλετε στο Google sheet.
• Ρύθμιση γρήγορων webhooks για να στείλετε τα δεδομένα σε οποιοδήποτε σύστημα.
• Επικοινωνήστε με την υποστήριξη και θα πάρετε έναν μηχανικό δεδομένων για να σας βοηθήσει.
• Κάθε ερώτημα Narrator που παράγεται είναι ΑΝΑΓΝΩΣΙΜΟ και διαφανές.
• Αποσφαλμάτωση οποιαδήποτε δεδομένων με γρήγορες γραμμές χρόνου για όλα όσα συνέβησαν σε einen συγκεκριμένο πελάτη.
• Χτίστε 1 σύνολο δεδομένων και δημιουργήστε πολλές συσσωρευτικές επάνω του (χωρίς να χρειάζεται να αντιγράψετε την ίδια ερώτηση σε einen CTE).
• Εάν ανταλλάξετε οποιοδήποτε από τα δομικά στοιχεία, τότε συμφωνούμε όλα τα δεδομένα σας για σας.

Υπάρχει τόσο πολύ περισσότερο που οι μηχανικοί δεδομένων θα αγαπήσουν!

Πόσο χρόνο εξοικονομείτε κάνωντας αναφορές με την Narrator σε σύγκριση με το παραδοσιακό μοντέλο;

Ειλικρινά, η σύγκριση της Narrator με το παραδοσιακό μοντέλο είναι άδικη. Στην Narrator, όλα τα δεδομένα σας μοντελοποιούνται σε μόλις 1 ημέρα, αντί για μήνες σχεδιασμού όπως σε ένα star schema. Οι αλλαγές στην Narrator είναι χαμηλού κινδύνου και εύκολες. Η δημιουργία οποιουδήποτε πίνακα είναι άμεση στην Narrator, επειδή δεν χρειάζεται να ανησυχείτε για το αν υπάρχει ένα ξένο κλειδί για να συνδέσετε τα πράγματα.

Όσον αφορά τις αναλύσεις, η Narrator έχει μια βιβλιοθήκη από χειρόγραφες αναλύσεις που μπορείτε να τρέξετε άμεσα. Αυτές οι αναλύσεις είναι καλά σκεφθείσες, δοκιμασμένες σε πολλές εταιρείες, ενημερωμένες με βάση τις αλλαγές της επιχείρησής σας, χρησιμοποιούν αλγόριθμους για να ερμηνεύσουν τα δεδομένα και είναι όμορφα παρουσιασμένες σε μορφή ιστορίας. Αυτό το επίπεδο εργασίας συχνά γίνεται από ομάδες ανθρώπων δεδομένων σε εβδομάδες (αυτό που κάνουμε, αλλά το κάνουμε μια φορά και στη συνέχεια το κάνουμε άμεσα διαθέσιμο σε όλους).

Υπάρχει κάτι άλλο που θα ήθελε να μοιραστείτε για την Narrator;

Η Narrator είναι διαφορετική.

Είναι λίγο δύσκολο να καταλάβετε πώς και γιατί λειτουργεί, αλλά όταν ξεκινήσετε με αυτή, θα κάνετε κλικ και δεν θα μπορέσετε ποτέ να πηγαίνετε πίσω. Είμαι ενθουσιασμένος από τον κόσμο που η Narrator κάνει δυνατό και καλωσορίζω οποιονδήποτε να επικοινωνήσει για να μάθει περισσότερα!

Μαζί podemos να λάβουμε καλύτερες αποφάσεις που θα δημιουργήσουν einen καλύτερο κόσμο.

Ευχαριστώ για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν την Narrator.ai.