Ρομποτική και φυσική AI

Προώθηση του Embodied AI: Πώς η Meta Φέρνει Ανθρώπινη Άπτηση και Ευκινησία στο AI

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Το AI έχει προχωρήσει πολύ στην οπτική αντίληψη και την επεξεργασία γλώσσας. Ωστόσο, αυτές οι ικανότητες δεν είναι αρκετές για την κατασκευή συστημάτων που μπορούν να αλληλεπιδράσουν με τον φυσικό κόσμο. Οι άνθρωποι χειρίζονται αντικείμενα ή κάνουν ελεγχόμενες κινήσεις χρησιμοποιώντας την αίσθηση της άπτησης. Νιώθουμε την υφή, αισθανόμαστε τη θερμοκρασία και αξιολογούμε το βάρος για να καθοδηγήσουμε κάθε ενέργεια με ακρίβεια. Αυτή η αισθητική ανάδραση μας επιτρέπει να χειριζόμαστε εύθραυστα αντικείμενα, να χρησιμοποιούμε εργαλεία με έλεγχο και να εκτελούμε περίπλοκες εργασίες ομαλά.

Η Meta, γνωστή για τη δουλειά της στα εικονικά και επαυξημένα περιβάλλοντα, αναλαμβάνει τώρα την πρόκληση της δημιουργίας AI που μπορεί να αλληλεπιδράσει με τον φυσικό κόσμο πολύ σαν τον άνθρωπο. Μέσω της πρωτοβουλίας FAIR Robotics, η Meta αναπτύσσει ανοικτές εργαλεία και πλαίσια για να βελτιώσει την αίσθηση της άπτησης και την φυσική ευκινησία των ρομπότ. Αυτές οι προσπάθειες θα μπορούσαν να οδηγήσουν στην ανάπτυξη του embodied AI — συστημάτων που δεν βλέπουν μόνο αλλά μπορούν επίσης να αισθανθούν και να χειριστούν αντικείμενα όπως οι άνθρωποι.

Τι είναι το Embodied AI;

Embodied AI συνδυάζει την φυσική αλληλεπίδραση με την τεχνητή νοημοσύνη, επιτρέποντας στα μηχανήματα να αισθανθούν, να ανταποκριθούν και να αλληλεπιδράσουν φυσικά με το περιβάλλον τους. Αντί να “βλέπουν” ή “ακούουν” εισόδους, επιτρέπει στα συστήματα AI να αισθανθούν και να δραστούν στον κόσμο. Σκεφτείτε ένα ρομπότ που μπορεί να αισθανθεί την πίεση που εφαρμόζει σε ένα αντικείμενο, να điều chỉnh την πρέσα του και να κινηθεί με ευκινησία. Το Embodied AI μεταφέρει το AI πέρα από τις οθόνες και τους ηχούς και το εισάγει στον φυσικό κόσμο, καθιστώντας το ικανό να χειριστεί αντικείμενα, να εκτελέσει εργασίες και να αλληλεπιδράσει πιο σημαντικά με τους ανθρώπους.

Για παράδειγμα, ένα ρομπότ που βασίζεται στο Embodied AI θα μπορούσε να βοηθήσει einen ηλικιωμένο άνθρωπο να πάρει εύθραυστα αντικείμενα χωρίς να τα καταστρέψει. Στην ιατρική, θα μπορούσε να βοηθήσει τους γιατρούς κρατώντας εργαλεία με ακρίβεια κατά τη διάρκεια της χειρουργικής. Αυτό το δυναμικό εκτείνεται πολύ πέρα από τα ρομποτικά βραχίονες στα εργαστήρια ή τα αυτοματοποιημένα βραχίονες στις fabriques· είναι για τη δημιουργία μηχανών που κατανοούν και ανταποκρίνονται στο φυσικό περιβάλλον τους σε πραγματικό χρόνο.

Η Προσέγγιση της Meta για το Embodied AI

Η Meta εστιάζει σε τři κλειδιά περιοχές για να φέρει το embodied AI πιο κοντά στην ανθρώπινη άπτηση. Πρώτα, η εταιρεία αναπτύσσει προηγμένες τεχνολογίες αισθητικής αντίληψης που επιτρέπουν στα μηχανήματα να ανιχνεύουν πράγματα όπως πίεση, υφή και θερμοκρασία. Δεύτερον, η Meta δημιουργεί μοντέλα αντίληψης της άπτησης που επιτρέπουν στο AI να κατανοήσει και να ανταποκριθεί σε αυτά τα σήματα. Τέλος, η Meta κατασκευάζει μια πλατφόρμα ανάπτυξης αισθητικής που ενσωματώνει πολλαπλά αισθητήρες με αυτά τα μοντέλα αντίληψης, προσφέροντας ένα πλήρες σύστημα για την κατασκευή AI που ενεργοποιείται από την άπτηση. Εδώ είναι πώς η Meta οδηγεί την πρόοδο στο embodied AI σε κάθε μια από αυτές τις περιοχές.

Meta Digit 360: Ανθρώπινη-Επίπεδο Αισθητική Ανίχνευση

Η Meta έχει εισαγάγει Digit 360 fingertip, μια τεχνολογία αισθητικής ανίχνευσης που σχεδιάστηκε για να δώσει στο embodied AI μια ανθρώπινη-επίπεδο αίσθηση της άπτησης. Με πάνω από 18 χαρακτηριστικά ανίχνευσης, μπορεί να ανιχνεύσει δονήσεις, θερμότητα και ακόμη και χημικές ουσίες στις επιφάνειες. Εξοπλισμένο με ένα chip AI, το fingertip επεξεργάζεται δεδομένα άπτησης άμεσα, επιτρέποντας γρήγορες αντιδράσεις σε εισόδους όπως η θερμότητα μιας σόμπας ή η οξεία προβολή μιας βελόνας. Αυτή η τεχνολογία λειτουργεί ως “περιφερειακό νευρικό σύστημα” μέσα στο embodied AI, μιμούμενο ανακλαστικές αντιδράσεις παρόμοιες με τις ανθρώπινες αντιδράσεις. Η Meta έχει αναπτύξει αυτό το fingertip με ένα μοναδικό οπτικό σύστημα που περιέχει πάνω από 8 εκατομμύρια taxels που μπορούν να καταγράψουν άπτηση από κάθε γωνία. Αισθάνεται μικροσκοπικά λεπτά στοιχεία, μέχρι δυνάμεις τόσο μικρές όσο ένα millinewton, δίνοντας στο embodied AI μια λεπτομερώς ρυθμισμένη ευαισθησία στο περιβάλλον του.

Meta Sparsh: Η Βάση για την Ανίχνευση της Άπτησης

Η Meta ενισχύει τις ικανότητες αντίληψης της άπτησης για να βοηθήσει το AI να κατανοήσει και να ανταποκριθεί σε φυσικές αισθήσεις. Ονομάζεται από την σανσκριτική λέξη για την “άπτηση”, Sparsh λειτουργεί ως “εγκέφαλος της άπτησης” για το embodied AI. Το μοντέλο επιτρέπει στα μηχανήματα να ερμηνεύουν σύνθετα σήματα άπτησης όπως πίεση και πρέσα.

Ένα από τα εξαιρετικά χαρακτηριστικά του Sparsh είναι η πολυμορφία του. Παραδοσιακά συστήματα άπτησης χρησιμοποιούν ξεχωριστά μοντέλα για κάθε εργασία, βασίζοντας την ανάπτυξή τους σε ετικετες δεδομένων και συγκεκριμένους αισθητήρες. Το Sparsh αλλάζει αυτήν την προσέγγιση εντελώς. Jako γενικό-σκοπός μοντέλο, προσαρμόζεται σε διάφορους αισθητήρες και εργασίες. Μαθαίνει μοτίβα άπτησης χρησιμοποιώντας αυτο-επιτηρούμενη μάθηση (SSL) σε μια τεράστια βάση δεδομένων με πάνω από 460.000 εικόνες άπτησης—χωρίς την ανάγκη ετικετών δεδομένων.

Η Meta έχει επίσης εισαγάγει το TacBench, ένα νέο benchmark με έξι εργασίες βασισμένες στην άπτηση για να αξιολογήσει τις ικανότητες του Sparsh. Η Meta ισχυρίζεται ότι το Sparsh ξεπέρασε τα παραδοσιακά μοντέλα κατά 95,1%, ιδιαίτερα σε σενάρια με λίγα δεδομένα. Εκδόσεις του Sparsh που βασίζονται στις αρχιτεκτονικές I-JEPA και DINO της Meta έχουν δείξει αξιοσημείωτες ικανότητες σε εργασίες όπως η εκτίμηση δύναμης, η ανίχνευση ολίσθυσης και η σύνθετη χειρισμός.

Meta Digit Plexus: Μια Πλατφόρμα για την Ανάπτυξη Συστημάτων Άπτησης

Η Meta έχει εισαγάγει το Digit Plexus για να ενσωματώσει τεχνολογίες αισθητικής και μοντέλα αντίληψης της άπτησης για τη δημιουργία ενός συστήματος embodied AI. Η πλατφόρμα συνδυάζει αισθητήρες δακτυλικών και παλμικών εντός ενός seul ρομποτικού χεριού για να ενεργοποιήσει πιο συντονισμένες αντιδράσεις άπτησης. Αυτή η ρύθμιση επιτρέπει στο embodied AI να επεξεργαστεί ανάδραση αισθήσεων και να điều chỉnh τις ενέργειές του σε πραγματικό χρόνο, όπως ένα ανθρώπινο χέρι κινείται και αντιδρά.

Με την τυποποίηση της ανάδρασης άπτησης σε όλο το χέρι, το Digit Plexus ενισχύει την ακρίβεια και τον έλεγχο του embodied AI. Αυτή η ανάπτυξη είναι ιδιαίτερα κρίσιμη σε τομείς όπως η κατασκευή και η ιατρική, όπου η προσεκτική χειρισμός είναι απαραίτητος. Η πλατφόρμα συνδέει αισθητήρες όπως το fingertip και το ReSkin με ένα σύστημα ελέγχου, διευκολύνοντας τη συλλογή δεδομένων, τον έλεγχο και την ανάλυση—όλα μέσω ενός seul καλωδίου.

Η Meta κυκλοφορεί τα σχέδια λογισμικού και υλικού για το Digit Plexus στην ανοικτή κοινότητα. Ο στόχος είναι να προωθήσει τη συνεργασία και να επιταχύνει την έρευνα στο embodied AI, οδηγώντας την καινοτομία και την πρόοδο σε αυτούς τους τομείς.

Προώθηση της Έρευνας και Ανάπτυξης του Embodied AI

Η Meta προωθεί όχι μόνο την τεχνολογία αλλά και τους πόρους για την προώθηση της έρευνας και ανάπτυξης του embodied AI. Μια κλειδί πρωτοβουλία είναι η ανάπτυξη βεντσμάτων για την αξιολόγηση μοντέλων AI. Ένα τέτοιο βεντσμά είναι το PARTNR (Planning And Reasoning Tasks in humaN-Robot collaboration), που αξιολογεί πώς τα μοντέλα AI αλληλεπιδρούν με τους ανθρώπους κατά τη διάρκεια οικιακών εργασιών. Χρησιμοποιώντας τον симουλάτορα Habitat 3.0, το PARTNR παρέχει ένα ρεαλιστικό περιβάλλον όπου τα ρομπότ βοηθούν στις εργασίες όπως το καθάρισμα και το μαγείρεμα. Με πάνω από 100.000 εργασίες βασισμένες στη γλώσσα, στοχεύει να επιταχύνει την πρόοδο στο embodied AI.

Εκτός από τις εσωτερικές πρωτοβουλίες, η Meta συνεργάζεται με οργανισμούς όπως η GelSight Inc. και η Wonik Robotics για να επιταχύνει την υιοθέτηση τεχνολογιών αισθητικής. Η GelSight θα διανέμει αισθητήρες Digit 360, ενώ η Wonik Robotics θα κατασκευάσει το Allegro Hand, το οποίο ενσωματώνει τεχνολογία Digit Plexus. Μέσω της διαθεσιμότητας αυτών των τεχνολογιών μέσω ανοικτών πλατφορμών και συνεργασιών, η Meta βοηθά στη δημιουργία ενός οικοσυστήματος που θα μπορούσε να οδηγήσει σε καινοτομίες στην ιατρική, την κατασκευή και την οικιακή βοήθεια.

Το Κύριο Σημείο

Η Meta προωθεί το embodied AI, το οδηγώντας πέρα από την όραση και τον ήχο και το εισάγει στην αίσθηση της άπτησης. Με καινοτομίες όπως το Digit 360 και το Sparsh, τα συστήματα AI κερδίζουν την ικανότητα να αισθανθούν και να ανταποκριθούν στο περιβάλλον τους με ακρίβεια. Μέσω της διαθεσιμότητας αυτών των τεχνολογιών στην ανοικτή κοινότητα και της συνεργασίας με κλειδούς οργανισμούς, η Meta βοηθά στην επιτάχυνση της ανάπτυξης της αισθητικής ανίχνευσης. Αυτή η πρόοδος θα μπορούσε να οδηγήσει σε καινοτομίες σε τομείς όπως η ιατρική, η κατασκευή και η οικιακή βοήθεια, καθιστώντας το AI πιο ικανό και ανταποκριτικό σε πραγματικές εργασίες.

Ο Δρ Tehseen Zia είναι Καθηγητής στο COMSATS University Islamabad, κατέχοντας διδακτορικό τίτλο στη τεχνητή νοημοσύνη από το Τεχνικό Πανεπιστήμιο της Βιέννης, Αυστρία. Ειδικεύεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη, τον Αυτόματο Μάθηση, την Επιστήμη Δεδομένων και την Υπολογιστική Όραση, έχει κάνει σημαντικές συνεισφορές με δημοσιεύσεις σε αξιόπιστες επιστημονικές περιοδικά. Ο Δρ Tehseen έχει επίσης ηγηθεί διαφόρων βιομηχανικών έργων ως ο Principal Investigator και έχει υπηρετήσει ως Σύμβουλος Τεχνητής Νοημοσύνης.