Μοντέλα και πλατφόρμες AI

Λιγότερη Συζήτηση, Περισσότερη Δράση: Πώς να Επιταχύνετε την Εφαρμογή του Γενικού AI στα Επόμενα 6 Μήνες

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Αρκετό το ονειροπόλημα, αρκετή η εικασία, αρκετή η υπεραπώλεια – αυτό είναι ένα χρόνο δράσης. Σύμφωνα με το McKinsey Global Institute, σχεδόν το 50% των τυπικών επιχειρηματικών δραστηριοτήτων μπορεί τώρα να αυτοματοποιηθεί από το γενετικό AI (GenAI), ένα είδος τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να παράγει κειμενο, εικόνες, βίντεο και συνθετικά δεδομένα.

Αυτή η αυτοματοποίηση οδηγεί σε τεράστια αξία και giải quyết κρίσιμα επιχειρηματικά προβλήματα σε όλους τους κλάδους και τις λειτουργίες, βελτιώνοντας τις εμπειρίες των πελατών, βελτιώνοντας τις λειτουργίες και προωθώντας την καινοτομία. Όμως, για το μεγαλύτερο μέρος, το GenAI δεν έχει δοκιμαστεί σε μεγάλη κλίμακα και η πραγματική απόδοση των επενδύσεων σε αυτά χρειάζεται να διευκρινιστεί.

Ενώ οι εταιρείες έχουν αρχίσει να επενδύουν πολύ σε πειραματικά και ανταλλακτικά έργα GenAI, η κλιμάκωση αυτών των προσπαθειών μπορεί να είναι một περίπλοκη επιχείρηση. Οι ηγέτες αγωνίζονται με το πώς να μεγιστοποιήσουν τα οφέλη του GenAI ενώ παρατηρούν και ελαχιστοποιούν τα κόστη, διασφαλίζοντας την ελεγκτική και τον έλεγχο πρόσβασης, βελτιώνοντας την απόδοση, παρέχοντας αφηγήσεις μοντέλων και ενισχύοντας την ασφάλεια. Όσοι έχουν διστάσει να υιοθετήσουν το GenAI μέχρι τώρα λόγω του υψηλού κόστους και των προβλημάτων διακυβέρνησης/ασφάλειας πρέπει να λάβουν υπόψη τα ακόλουθα ενώ xây dựng το GenAI στις εργασίες και τις μεγαλύτερες επιχειρηματικές στρατηγικές τους.

Δημιουργήστε ένα σχέδιο μετρημένης μεταμόρφωσης: 3 κλειδιά δράσεις να ληφθούν τώρα

1. Βελτιώστε την εργατική σας δύναμη για να εκμεταλλευτείτε το πλήρες δυναμικό του GenAI με έναν τρόπο που μετρά την απορρόφηση του κινδύνου.

Είναι ένα τολμηρό νέο κόσμο στην τεχνητή νοημοσύνη, και υπάρχουν διαφορετικά επίπεδα κατανόησης για το τι είναι δυνατό. Οι εταιρείες που αρχίζουν αυτό το ταξίδι μπορούν να ωφεληθούν από την εκτέλεση προγραμμάτων οργανισμού για την εκπαίδευση και των ομάδων IT και των επιχειρηματικών ομάδων για το δυναμικό του GenAI, αναπτύσσοντας συγκεκριμένα πρωτόκολλα γύρω από τον κίνδυνο, τη διαφάνεια και την ηθική.

Οι οργανισμοί μπορούν να επιλέξουν αν θα φέρουν εξωτερική εμπειρογνωσία ή να δημιουργήσουν einen νέο ρόλο αφιερωμένο στην ηθική της AI, αλλά πρέπει να κατανοήσουν ότι η εκπαίδευση δεν είναι για εμφάνιση. Η αφιέρωση ημερών ή εβδομάδων σε προγράμματα που διδάσκουν όλους τους υπαλλήλους (όχι μόνο αυτούς στους τεχνικούς ρόλους) πώς να χρησιμοποιήσουν το GenAI θα δει καλύτερη οργανωτική συμμετοχή από εκείνους που δεν το κάνουν.

2. Συνδυάστε την AI με το GenAI: Ετοιμάστε την υποδομή σας για αλλαγές που είναι βαρείς στα δεδομένα

Το GenAI αποκτά γρήγορα προσοχή για την ικανότητά του να οδηγήσει την παραγωγικότητα, ωθώντας τα περιθώρια λειτουργίας σε προηγουμένως αθέατα επίπεδα. Όμως, είναι σημαντικό να θυμόμαστε ότι το GenAI δεν είναι aucun ασημένιο βέλος. Με την άνοδο του GenAI, οι παραδοσιακές πρακτικές μηχανικής δεδομένων και η AI έχουν γίνει πιο σημαντικές από ποτέ.

3. Κτίστε την ετοιμότητα του GenAI σας: Κλιμάκωση, καινοτομία, έλεγχος

Είναι έξυπνο να είστε προηγούμενοι, αλλά η μεταμόρφωση δεν συμβαίνει από τη μια μέρα στην άλλη. Αναγνωρίζοντας τα απαραίτητα “πρέπει να έχει” για τον οργανισμό, μπορείτε να καθυστερήσετε την ανάπτυξη του χρονοδιαγράμματος σας με βάση τις κρίσιμες ανάγκες.

Ταυτοποιήστε μεταμορφωτικές περιπτώσεις χρήσης του GenAI & προσφέρετε ποσοτικές επιχειρηματικές εξόδους.

Συχνά, σε μια βιασύνη να δείξουν πρόοδο, οι εταιρείες μπορούν να αρχίσουν να τρέχουν χωρίς κατεύθυνση στο μυαλό. Αντί να εξοικονομήσετε αυτή την ενέργεια πηγαίνοντας μετά από όλα ταυτόχρονα, σημειώστε τις συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης που μπορούν να ολοκληρωθούν μέσα σε 3-6 μήνες, 6-12 μήνες κ.λπ. Προτεραιότητα αυτών των βραχυπρόθεσμων έργων πρώτα για να δείξετε την αξία της εκτέλεσης του GenAI σε κλίμακα και στη συνέχεια, για τις περιοχές που έχουν δυνατότητα, εστιάστε στην κατασκευή πλατφορμών που μπορούν να δείξουν τα οφέλη του GenAI σε άλλους τομείς. Περιοχές όπως η εκπαίδευση μοντέλων, οι αυτόνομοι πράκτορες και οι ιδιωτικές LLMs έχουν τεράστια δυνατότητα για μελλοντική καινοτομία, και η στρατηγική επένδυση σε αυτές τις περιοχές τώρα θα σας δώσει μια προηγμένη θέση στην ανταγωνιστική σας.

Μην καθυστερήσετε, είναι ώρα να ξυπνήσετε στην παράδοση του AI

Η υπερνίκηση των προκλήσεων της εφαρμογής και η εφαρμογή του GenAI σε κλίμακα δεν είναι ένα μικρό κατόρθωμα. Απαιτεί πλήρη ευθυγράμμιση από το διοικητικό συμβούλιο και την C-suite και μια δέσμευση από τους ηγέτες των επιχειρήσεων σε όλη την οργάνωση. Για να περάσετε πέρα από τον φόβο του να μείνετε πίσω από το AI και να αρχίσετε να δημιουργείτε κερδοφόρα, AI-εξοπλισμένα εργαλεία, εκπαιδεύστε τις ομάδες σας για το τι έρχεται, καθορίστε μια υποδομή που μπορεί να ανταποκριθεί στη γρήγορη αλλαγή, και εστιάστε στις βραχυπρόθεσμες εξόδους που έχουν σημασία για τους πελάτες και τους συνεργάτες σας.

Καθώς μεταμορφώνεστε, είναι σημαντικό να φέρετε εμπειρογνώμονες ή εξωτερικούς συμβούλους που μπορείτε να εμπιστευτείτε για να βοηθήσετε στην ομαλή μετάβαση. Ψάξτε για εκείνους που είναι προσανατολισμένοι στην δράση (δηλαδή οι κατασκευαστές, όχι μόνο οι σύμβουλοι) και φέρνετε την ηγεσία στη διαδικασία λήψης αποφάσεων νωρίς για να αυξήσετε τη διαφάνεια και να προωθήσετε τη συνεργασία. Οι ικανότητες του GenAI εξελίσσονται γρήγορα, και με την ενέργεια τώρα, θα είστε στο δρόμο για τη δημιουργία μιας οργάνωσης που είναι έτοιμη για το μέλλον και προσανατολισμένη στη βιώσιμη ανάπτυξη.

Ο Rajat Gupta είναι ο Chief Digital Officer στην Xebia, einen παγκόσμιο ηγέτη στην ψηφιακή μεταμόρφωση και τις τεχνολογικές υπηρεσίες. Στην Xebia, ο Rajat ηγείται με μια αποτελεσματική και επιχειρηματικά εστιασμένη προσέγγιση, αποδεικνύοντας einen αποδεδειγμένο ιστορικό σε концепτουαλισμό και ανάπτυξη καινοτόμων ψηφιακών προϊόντων από την αρχή. Η ηγεσία του χαρακτηρίζεται από την θετική του ενέργεια, τον ενθουσιασμό και το ιστορικό κατασκευής υψηλής απόδοσης ομάδων που διαθέτουν einen καινοτόμο DNA—τονίζοντας τον ρόλο του ως οραματιστή στην οδήγηση των ψηφιακών μεταμορφωτικών προσπαθειών της εταιρείας.