Τεχνητή νοημοσύνη
Λιγότερη Συζήτηση, Περισσότερη Δράση: Πώς να Επιταχύνετε την Εγκατάσταση του Γενετικού AI τα Επόμενα 6 Μήνες
Αρκετό το ονειροπόλημα, αρκετή η εικασία, αρκετή η υπεραπάντηση – αυτό είναι ένα χρόνο δράσης. Σύμφωνα με το McKinsey Global Institute, σχεδόν το 50% των τυπικών δραστηριοτήτων επιχείρησης μπορεί τώρα να αυτοματοποιηθεί από γενετικό AI (GenAI), einen τύπο τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να παράγει κείμενο, εικόνες, βίντεο και συνθετικά δεδομένα.
Αυτή η αυτοματοποίηση οδηγεί σε τεράστια αξία και λύνει κρίσιμες επιχειρηματικές προκλήσεις σε διάφορους τομείς και λειτουργίες, βελτιώνοντας τις εμπειρίες των πελατών, βελτιώνοντας τις επιχειρήσεις και προωθώντας την καινοτομία. Nhưng, για το μεγαλύτερο μέρος, το GenAI δεν έχει δοκιμαστεί σε μεγάλη κλίμακα και η πραγματική απόδοση των επενδύσεων σε αυτά χρειάζεται να διευκρινιστεί.
Ενώ οι εταιρείες έχουν αρχίσει να επενδύουν βαριά σε πειραματικά και ad-hoc projεκts GenAI, η κλιμάκωση αυτών των προσπαθειών μπορεί να είναι một περίπλοκη επιχείρηση. Οι ηγέτες αγωνίζονται με το πώς να μεγιστοποιήσουν τα οφέλη του GenAI ενώ παρατηρούν και ελαχιστοποιούν τα κόστη, εξασφαλίζοντας την ελέγχου και τον έλεγχο, βελτιώνοντας την απόδοση, παρέχοντας αφηγήσεις μοντέλων και ενισχύοντας την ασφάλεια. Αυτοί που έχουν διστάσει να ενταχθούν στο GenAI μέχρι τώρα λόγω του φόβου για το υψηλό κόστος και τις ανησυχίες για την κυβερνοασφάλεια πρέπει να λάβουν υπόψη τα ακόλουθα καθώς xây dựng το GenAI στις εργασίες και τις μεγαλύτερες επιχειρηματικές στρατηγικές.
Δημιουργήστε ένα σχέδιο μετρημένης μεταμόρφωσης: 3 κλειδιά ενέργειες να ληφθούν τώρα
1. Upskill την εργατική σας δύναμη για να εκμεταλλευτείτε πλήρως το GenAI σε ένα τρόπο που μειώνει τον κίνδυνο.
Είναι ένας τολμηρός νέος κόσμος στην τεχνητή νοημοσύνη, και υπάρχουν διαφορετικά επίπεδα κατανόησης για το τι είναι δυνατό. Οι εταιρείες που αρχίζουν αυτό το ταξίδι μπορούν να ωφεληθούν τρέχοντας οργανωτικά προγράμματα για την εκπαίδευση και των IT και των επιχειρηματικών ομάδων για το δυναμικό του GenAI, αναπτύσσοντας συγκεκριμένα πρωτόκολλα γύρω από τον κίνδυνο, τη διαφάνεια και την ηθική.
Οι οργανώσεις μπορούν να επιλέξουν αν θα φέρουν εξωτερική εμπειρογνωσία ή να δημιουργήσουν einen νέο ρόλο αφιερωμένο στην ηθική της AI, αλλά πρέπει να κατανοήσουν ότι η εκπαίδευση δεν είναι για δείχνει. Η αφιέρωση ημερών ή εβδομάδων σε προγράμματα που εκπαιδεύουν όλους τους υπαλλήλους (όχι μόνο αυτούς στους τεχνικούς ρόλους) για το πώς να χρησιμοποιήσετε το GenAI θα δει καλύτερη οργανωτική συμμετοχή από αυτούς που δεν το κάνουν.
Βελτιώνοντας τις επιχειρηματικές ομάδες για την αναγνώριση πιθανών εφαρμογών GenAI που μπορούν να τους βοηθήσουν στις αντίστοιχες εργασίες (και διαχωρίζοντας το γεγονός από τη μυθολογία γύρω από τις ανησυχίες ασφαλείας) οι οργανώσεις θα βρίσκονται σε μια πολύ καλύτερη θέση για να αξιολογήσουν την συνολική αξία.
2. Συνδυάστε την AI με GenAI: Ετοιμάστε την υποδομή σας για αλλαγές που είναι βαρείς στα δεδομένα
Το GenAI αποκτά γρήγορα προσοχή για την ικανότητά του να οδηγήσει την παραγωγικότητα, ωθώντας τα περιθώρια λειτουργίας σε προηγουμένως αθέατα επίπεδα. Ωστόσο, είναι σημαντικό να θυμόμαστε ότι το GenAI δεν είναι ένα ασημένιο βέλος. Με την άνοδο του GenAI, οι παραδοσιακές πρακτικές μηχανικής δεδομένων και η AI έχουν γίνει πιο σημαντικές από ποτέ.
Συμβουλευτείτε τις ακόλουθες λύσεις GenAI:
- Λιανικό: Οδηγώντας υπερ-προσωνυμία στο λιανικό εμπόριο χρησιμοποιώντας αυτόνομους πράκτορες για να παράγουν συστάσεις.
- Ταξίδια: Χρησιμοποιώντας einen GenAI-ενισχυμένο workflow για να δημιουργήσετε προσωποποιημένα ταξιδιωτικά itineraries με βάση τις ατομικές προτιμήσεις.
- Τράπεζα: Χρήση συζητητικών πρακτόρων για να προσωποποιήσετε την τραπεζική από τις πληρωμές των λογαριασμών έως την ανάλυση της δαπάνης και τις συστάσεις.
Το GenAI μόνο δεν είναι επαρκές για να οδηγήσει τις λύσεις που αναφέρθηκαν παραπάνω. Είναι κρίσιμο να συνδέσετε την φυσική κατανόηση και την ικανότητα συλλογισμού του GenAI με την αποδεδειγμένη ακρίβεια και αποτελεσματικότητα της παραδοσιακής AI.
Για παράδειγμα, η υπερ-προσωνυμία μπορεί να επιτευχθεί με μεγαλύτερη σταθερότητα αν χρησιμοποιήσουμε παραδοσιακούς αλγορίθμους μηχανικής μάθησης για να παράγουμε einen σωρό συστάσεων και να χρησιμοποιήσουμε GenAI-ενισχυμένους πράκτορες για να συλλογιστούμε ποια από αυτά θα είναι πιο σχετικά με τον χρήστη.
Ως takový, είναι κρίσιμο να κοιτάξετε το GenAI, την παραδοσιακή AI και τις πρακτικές μηχανικής δεδομένων σε συμφωνία, με einen μόνο πρίσμα, αντί να τις κοιτάξετε σε απομόνωση. Αυτό κάνει είναι εξαιρετικά σημαντικό για τις οργανώσεις να παρέχουν υποδομή για να συνδυάσουν την ανάπτυξη AI με τις λύσεις GenAI.
3. Κτίστε την ετοιμότητα GenAI: Κλιμάκωση, καινοτομία, έλεγχος
Είναι έξυπνο να είναι προηγμένος, αλλά η μεταμόρφωση δεν συμβαίνει τη νύχτα. Αναγνωρίζοντας τα απαραίτητα “πρέπει να έχει” για την οργάνωση, μπορείτε να καθυστερήσετε την ανάπτυξη της γραμμής σας με βάση τις κρίσιμες ανάγκες.
Στη συνέχεια, ορίστε einen ομάδα εσωτερικών ηγετών για να επιταχύνετε την ευαισθητοποίηση και την υιοθέτηση ενός GenAI Operating System—μια πλατφόρμα που παρέχει ελέγχου, έλεγχο κόστους και χρεώσεις, ασφάλεια, προστασία προσωπικών δεδομένων, έλεγχο πρόσβασης και αφηγήσεις μοντέλων—για να ενταχθείτε τις εφαρμογές GenAI και τις διαδικασίες χρησιμοποιώντας αυτήν την πλατφόρμα. Αυτό θα βοηθήσει την καινοτομία με ταχύτητα και κλίμακα, εξασφαλίζοντας γρήγορες επαναλήψεις των περιπτώσεων χρήσης GenAI, επικεντρώνοντας主要 στα λειτουργικά χαρακτηριστικά, και έτσι να αυξήσετε την συμμετοχή σε όλη την οργάνωση.
Στο λιανικό εμπόριο, σύμφωνα με μια πρόσφατη μελέτη της IBM πριν από το NRF 2024, οι σύγχρονοι πελάτες περιμένουν einen προσωποποιημένο ταξιδιωτικό ταξίδι, πλήρως με “την ευκολία των επιλογών προϊόντων, λεπτομερείς πληροφορίες, διαφορετικά μέσα πληρωμής και μια αψεγάδιαστη ενοποίηση των εμπειριών στο κατάστημα και online” που ανταποκρίνεται στις ατομικές προτιμήσεις τους.
Για να ικανοποιήσουν αυτές τις προσδοκίες, οι λιανικοί πρέπει να οργανώσουν και να δημοκρατίσουν την πρόσβαση στα δεδομένα τους, ώστε οι επιχειρηματικές λειτουργίες από την έρευνα και ανάπτυξη έως τις πωλήσεις και την marketing να εργάζονται από την ίδια βάση. Χωρίς einen σαφή άποψη των δεδομένων ή einen σχέδιο για την εφαρμογή τους δια-λειτουργικά, οι οργανώσεις μπορούν να υπερεπενδύσουν σε λύσεις AI και να δουν λίγη απόδοση.
Οι λιανικοί που δεν ξέρουν πώς να μεγιστοποιήσουν τα υπάρχοντα δεδομένα τους πρέπει να στραφούν σε einen συνεργάτη με βαθιά βιομηχανική εμπειρογνωσία για να καθιερώσουν einen υποδομή που είναι έτοιμη για AI. Μόνο τότε, μπορούν να επωφεληθούν από το GenAI για να ροκανίσουν την εξυπηρέτηση πελατών με λιγότερη ανθρώπινη παρέμβαση, παρέχοντας συνοψίσεις συζητήσεων, αυτοματοποιώντας εργασίες και τελικά οδηγώντας την μετατροπή—μια κλειδί προτεραιότητα για την βιομηχανία.
Επιπλέον, οι λιανικοί πειραματίζονται με την ιδέα των δυναμικών περιγραφών προϊόντων. Βασισμένοι στην AI, οι λιστές e-commerce θα μπορούσαν να αλλάξουν με βάση τον θεατή, προσαρμοσμένες στις μοναδικές επιθυμίες και ανάγκες κάθε πελάτη. Μια ισχυρή ομάδα, υποστηριζόμενη από einen επίπεδο ετοιμότητας GenAI, θα είναι καλά εξοπλισμένη για να επωφεληθεί από αυτές τις τεχνολογίες AI πριν από τους ανταγωνιστές.
Αναγνωρίστε μεταμορφωτικές περιπτώσεις χρήσης GenAI & προσφέρετε ποσοτικές επιχειρηματικές αποτελέσματα.
Συχνά, σε einen βιαστική προσπάθεια να δείξουν πρόοδο, οι εταιρείες μπορούν να αρχίσουν να τρέχουν χωρίς κατεύθυνση στο μυαλό. Αντί να δαπανήσετε αυτήν την ενέργεια για να κυνηγήσετε όλα ταυτόχρονα, σημειώστε τις συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης που μπορούν να ολοκληρωθούν μέσα σε 3-6 μήνες, 6-12 μήνες, κ.λπ. Προτεραιότητα αυτών των βραχυπρόθεσμων έργων πρώτα για να δείξετε την αξία της εκτέλεσης GenAI σε κλίμακα και στη συνέχεια, για τις περιοχές που έχουν δυνατότητα, να επικεντρωθείτε στην κατασκευή πλατφορμών που μπορούν να δείξουν τα οφέλη του GenAI σε άλλους τομείς. Περιοχές όπως η εκπαίδευση μοντέλων, οι αυτόνομοι πράκτορες και οι ιδιωτικές LLMs κρατούν τεράστια δυνατότητα για μελλοντική καινοτομία, και στρατηγικές επενδύσεις σε αυτές τις περιοχές τώρα θα σας δώσουν einen προβάδισμα στους ανταγωνιστές σας.
Στην τράπεζα, η αίτηση για einen δάνειο για μεσαίες και μεγάλες επιχειρήσεις απαιτεί μια ανάλυση πολλών εγγράφων, συμπεριλαμβανομένων των τραπεζικών καταστάσεων της εταιρείας, των ετήσιων εκθέσεων, των φορολογικών δηλώσεων, των εκθέσεων πιστωτικής εταιρείας και των πρόσφατων ειδήσεων. Όλα αυτά πρέπει να επεξεργαστούν χειροκίνητα για να προετοιμάσουν einen αποδεικτικό μήνυμα. Η αυτοματοποίηση αυτής της διαδικασίας μέσω GenAI, όχι μόνο σώζει ποσοτικά κόστη, αλλά η ταχύτητα στη μείωση του συνολικού χρόνου ανταπόκρισης μπορεί να είναι einen ανταγωνιστικός πλεονέκτημα και διαφοροποιητής που μπορεί να βοηθήσει στην δημιουργία νέων επιχειρήσεων.
Με το GenAI, ο τραπεζικός τομέας μεταξύ άλλων είναι έτοιμος να αφαιρέσει τον στρες και να παρέχει πρόσθετη ορατότητα στους πελάτες με σχετικά χαμηλή προσπάθεια και χρόνο. Ενώ υπάρχουν πολλές περισσότερες μοναδικές περιπτώσεις χρήσης GenAI, η μετάβαση στην επόμενη φάση μιας επιχείρησης που βασίζεται στο GenAI απαιτεί την αναπαραγωγή και την λειτουργία της τεχνολογίας σε όλη την επιχείρηση για να την ενσωματώσει στην tổngική επιχειρηματική στρατηγική.
Μην καθυστερείτε, είναι ώρα να ξυπνήσετε στην παράδοση AI
Η υπερνίκηση των προκλήσεων της εφαρμογής και η εφαρμογή του GenAI σε κλίμακα δεν είναι ένα μικρό κατόρθωμα. Απαιτεί πλήρη συμφωνία από το διοικητικό συμβούλιο και την C-suite και einen δεσμεύση από τους ηγέτες της επιχείρησης σε όλη την οργάνωση. Για να περάσετε πέρα από τον φόβο να χάσετε την AI και να αρχίσετε να δημιουργήσετε εργαλεία που οδηγούν κέρδος, με βάση την AI, εκπαιδεύστε τις ομάδες σας για το τι έρχεται, καθιερώστε μια υποδομή που μπορεί να αντέξει τη γρήγορη αλλαγή, και επικεντρωθείτε στα βραχυπρόθεσμα αποτελέσματα που έχουν σημασία για τους πελάτες και τους συνεργάτες σας.
Καθώς μεταμορφώνεστε, είναι σημαντικό να φέρετε εμπειρογνώμονες ή εξωτερικούς συμβούλους που μπορείτε να εμπιστευτείτε για να βοηθήσετε στην ομαλή μετάβαση. Ψάξτε για εκείνους που είναι προσανατολισμένοι στην δράση (π.χ. οικοδόμοι, όχι μόνο συμβούλοι) και φέρτε την ηγεσία στη διαδικασία λήψης αποφάσεων νωρίς για να αυξήσετε τη διαφάνεια και να προωθήσετε τη συνεργασία. Οι ικανότητες GenAI εξελίσσονται γρήγορα, και με την ενέργεια τώρα, θα είστε στο δρόμο για τη δημιουργία μιας μελλοντικής οργάνωσης που είναι έτοιμη για βιώσιμη ανάπτυξη.
