5 Καλύτερα Εργαλεία και Πλαίσια Μηχανικής Μάθησης το 2022

Τα εργαλεία μηχανικής μάθησης λαμβάνουν υπερ-προσοχή λόγω της ευρείας εφαρμογής τους σε διάφορους τομείς για ανάλυση προβλέψεων υψηλής ταχύτητας και ακρίβειας. Αν νομίζετε ότι είναι δύσκολο, μην αγχώνεστε, αυτό το άρθρο θα αποκαταστήσει όλες τις αμφιβολίες σας για να μάθετε περισσότερα για τη μηχανική μάθηση και τις εφαρμογές της. Η μηχανική μάθηση (ML) διευκολύνει τις εφαρμογές λογισμικού να προβλέπουν συμπεριφορές με μεγαλύτερη ακρίβεια.

Εργαλεία Μηχανικής Μάθησης Τελευταίας Τεχνολογίας

Τα εργαλεία μηχανικής μάθησης τελευταίας τεχνολογίας χρησιμοποιούν υπάρχοντα δεδομένα (γνωστά και ως ιστορικά δεδομένα) για να προβλέψουν μελλοντικές τιμές αποτελεσμάτων. Σύμφωνα με την Εκθεση SEMrush, περίπου 97 εκατομμύρια εμπειρογνώμονες μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης και αναλυτές δεδομένων θα χρειαστούν μέχρι το 2025. Αυτό το άρθρο θα σας βοηθήσει να επιλέξετε τα καλύτερα εργαλεία για τις επιχειρήσεις σας.

Εδώ είναι παραδείγματα των 5 καλύτερων εργαλείων και εφαρμογών μηχανικής μάθησης που είναι διαθέσιμα στην αγορά.

Μηχανική Μάθηση στο Microsoft Azure

Σε κάθε τομέα, η τεχνητή νοημοσύνη (AI) κερδίζει έδαφος γρήγορα. Οι επιχειρηματίες, οι dévelopπεροι, οι επιστήμονες δεδομένων και οι εμπειρογνώμονες μηχανικής μάθησης, μεταξύ άλλων, υιοθετούν γρήγορα την τεχνητή νοημοσύνη στις σύγχρονες επιχειρήσεις. Η ολόκληρη ομάδα επιστημόνων δεδομένων σας μπορεί να επωφεληθεί από το διαδραστικό περιβάλλον σύρασης και έλξης του Azure Machine Learning, το οποίο επιταχύνει τη δημιουργία και την ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης. Αυτό είναι ένα εξειδικευμένο εργαλείο για:

• Ερευνητές στον τομέα της επιστήμης των δεδομένων που είναι πιο άνετοι με εργαλεία οπτικοποίησης παρά με κώδικα.
• Χρήστες χωρίς εμπειρία στη μηχανική μάθηση που ζητούν μια πιο ροή εισαγωγής στο θέμα.
• Εμπειρογνώμονες μηχανικής μάθησης που είναι επίσης περίεργοι για γρήγορη πρωτοτυποποίηση.
• Μηχανικοί που εργάζονται στη μηχανική μάθηση που απαιτούν μια γραφική διαδικασία για τον έλεγχο της εκπαίδευσης και της ανάπτυξης του μοντέλου.

Μπορείτε να αναπτύξετε και να εκπαιδεύσετε μοντέλα μηχανικής μάθησης στο Azure Machine Learning Designer χρησιμοποιώντας προηγμένα τεχνικά μέσα μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης, όπως τα κλασικά μοντέλα μηχανικής μάθησης, την ανάλυση εικόνων, την ανάλυση κειμένου, τη σύσταση και την ανίχνευση ανωμαλιών. Μπορείτε επίσης να δημιουργήσετε τα μοντέλα σας χρησιμοποιώντας εξατομικευμένο κώδικα Python και R.

Κάθε μονάδα μπορεί να προσωποποιηθεί για να λειτουργήσει σε ξεχωριστά Azure Machine Learning. Μπορείτε να υπολογίσετε τους кластер. Επίσης, οι επιστήμονες δεδομένων μπορούν να εστιάσουν στην εκπαίδευση αντί για προβλήματα κλιμάκωσης.

IBM’s Watson

Φυσική επεξεργασία γλώσσας (NLP) είναι μια τεχνική που αποκωδικοποιεί τη σημασία και τη γραμματική της ανθρώπινης ομιλίας. Το IBM Watson είναι ένας επεξεργαστής ανάλυσης δεδομένων που χρησιμοποιεί NLP.

Το IBM Watson αναλύει μεγάλες συλλογές δεδομένων και τις ερμηνεύει για να παράσχει απαντήσεις σε ερωτήσεις που提出ονται από τους ανθρώπους σε χρόνο δευτερολέπτου. Επιπλέον, το IBM Watson είναι ένας γνωστικός υπερυπολογιστής. Μπορεί να κατανοήσει και να απαντήσει σε φυσική γλώσσα. Μπορεί επίσης να αναλύσει τεράστιες ποσότητες δεδομένων και να απαντήσει σε επιχειρηματικές προκλήσεις.

Το σύστημα Watson λειτουργεί εσωτερικά από τις εταιρείες. Είναι ακριβό, καθώς θα χρειαστείτε προϋπολογισμό άνω του ενός εκατομμυρίου δολαρίων.幸运的是, το Watson μπορεί να προσεγγιστεί μέσω του IBM cloud για διάφορους κλάδους. Αυτό το καθιστά μια πρακτική επιλογή για πολλές μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις.

Amazon ML

Το Amazon (AMZN ) Machine Learning είναι μια διαχειριζόμενη υπηρεσία για την ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης και την παραγωγή προβλέψεων αναλύσεων. Το Amazon Machine Learning απλοποιεί τη διαδικασία μηχανικής μάθησης για τον χρήστη μέσω του αυτοματοποιημένου εργαλείου μετασχηματισμού δεδομένων. Το AWS δίνει προτεραιότητα στην ασφάλεια του cloud πάνω από όλα. Ως πελάτης του AWS, έχετε πρόσβαση σε一个 κέντρο δεδομένων και αρχιτεκτονική δικτύου που σχεδιάζεται για να ικανοποιήσει τις ανάγκες των πιο ασφαλούς επιχειρήσεων.

Επιπλέον, το Amazon SageMaker είναι μια ισχυρή cloud-βάση λύση που κάνει τη μηχανική μάθηση προσιτή σε dévelopπεροι όλων των επιπέδων. Το SageMaker επιτρέπει στους επιστήμονες δεδομένων και τους dévelopπεροι να δημιουργούν, να εκπαιδεύουν γρήγορα και να αναπτύσσουν μοντέλα μηχανικής μάθησης σε ένα διαχειριζόμενο, παραγωγικό περιβάλλον. Με το Kubeflow στο AWS, η Amazon Web Services (AWS) συμβάλλει στην ανοιχτή κοινότητα Kubeflow, προσφέροντας την κατανομή Kubeflow, η οποία βοηθά τις εταιρείες όπως η athenahealth να κατασκευάζουν ροές εργασιών ML που είναι υψηλά αξιόπιστες, ασφαλείς, φορητές και κλιμακωτές, απαιτώντας ελάχιστη λειτουργική υπερχείλιση χάρη στην ατελή ενοποίηση με τις διαχειριζόμενες υπηρεσίες του AWS.

TensorFlow

Το TensorFlow της Google (GOOGL ) έχει κάνει πολύ πιο εύκολη την απόκτηση δεδομένων, την εκπαίδευση μοντέλων, την απόκτηση προβλέψεων και τη βελτίωση μελλοντικών αποτελεσμάτων.

Το TensorFlow είναι μια δωρεάν και ανοιχτή βιβλιοθήκη που αναπτύχθηκε από την ομάδα Brain της Google για χρήση σε αριθμητικές υπολογίσεις και υψηλής απόδοσης μηχανική μάθηση.

Το TensorFlow παρέχει εύκολη πρόσβαση σε διάφορα μοντέλα και αλγόριθμους μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης μέσω οικείων προγραμματιστικών μεταφορών. Οι εφαρμογές γράφονται σε Python ή JavaScript για ένα φιλικό προς τον χρήστη API και στη συνέχεια εκτελούνται σε γρήγορο, αποτελεσματικό C++.

Το TensorFlow είναι μια δημοφιλής εναλλακτική λύση σε άλλα πλαίσια όπως PyTorch και Apache MXNet, και μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εκπαίδευση και την εκτέλεση βαθιάς μάθησης για εργασίες όπως η ταξινόμηση γραπτών ψηφίων, η NLP και οι προσομοιώσεις PDE. Το καλύτερο μέρος είναι ότι τα ίδια μοντέλα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εκπαίδευση και την παραγωγή προβλέψεων στο TensorFlow.

Το TensorFlow περιλαμβάνει επίσης μια μεγάλη συλλογή προ-εκπαιδευμένων μοντέλων για χρήση στις πρωτοβουλίες σας. Αν εκπαιδεύετε τα μοντέλα σας στο TensorFlow, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τα παραδείγματα κώδικα που παρέχονται στο TensorFlow Model Garden ως οδηγούς.

PyTorch

Η μηχανική μάθηση (ML) γίνεται πιο εύκολη με το PyTorch, một δωρεάν και ανοιχτό πλαίσιο γραμμένο σε Python και χρησιμοποιώντας τη βιβλιοθήκη Torch.

Η Torch, μια βιβλιοθήκη μηχανικής μάθησης που δημιουργήθηκε στη γλώσσα scripting Lua, χρησιμοποιείται για την ανάπτυξη βαθιάς μάθησης. Περισσότερες από 200 διαφορετικές μαθηματικές λειτουργίες είναι διαθέσιμες μέσα στο πλαίσιο PyTorch.既然 το PyTorch κάνει την δημιουργία μοντέλων για τα νευρωνικά δίκτυα πιο εύκολη, είναι δημοφιλές. Το PyTorch χρησιμοποιείται σε πολλούς τομείς, όπως η οπτική, για την ανάπτυξη ταξινόμησης εικόνων, ανίχνευσης αντικειμένων και πολλά άλλα. Μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για την δημιουργία chatbots και για μοντελοποίηση γλώσσας.

• Είναι εύκολο να το学会 και ακόμα λιγότερο περίπλοκο να το εφαρμόσετε.
• Μια πλήρη και ισχυρή σειρά API για την επέκταση των βιβλιοθηκών PyTorch.
• Παρέχει υποστήριξη γραφικού υπολογισμού σε πραγματικό χρόνο.
• Είναι προσαρμόσιμο, γρήγορο και έχει λειτουργίες βελτιστοποίησης.
• Το PyTorch υποστηρίζει επεξεργασία GPU και CPU.
• Το περιβάλλον ανάπτυξης (IDE) και τα εργαλεία αποσφαλμάτωσης της Python απλοποιούν την διόρθωση σφαλμάτων.