Ηγέτες σκέψης

3 Στρατηγικές για τις Εκκινήσεις του AI για Νίκη Ενάντια στις Μεγάλες Τεχνολογικές Εταιρείες

mm

Η δημιουργία αμυνόμενων εταιρειών έχει γίνει πιο δύσκολη από ποτέ, ιδιαίτερα με την εμφάνιση του γενετικού AI. Οι μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες έχουν εγγενείς πλεονεκτήματα έναντι των εκκινήσεων σε ότι αφορά τη διανομή και την конкурентική τιμολόγηση. Κάθε ιδρυτής εκκίνησης γνωρίζει το εφιάλτη σενάριο: ξυπνάει με μια μεγάλη εταιρεία στο χώρο σας να προσφέρει μια ανταγωνιστική νέα λειτουργία ή προϊόν. Και είναι δωρεάν. Και το έχουν συνδυάσει με τις ήδη ευρέως διανεμομένες προσφορές τους.

Αλλά οι εκκινήσεις του AI που λαμβάνουν μερικές κρίσιμες αποφάσεις από νωρίς μπορούν να προστατεύσουν τον εαυτό τους από αυτή τη απειλή και να γίνουν αληθινοί διαταράκτες αξιοποιώντας τα πλεονεκτήματα που έχουν πάνω στις Μεγάλες Τεχνολογικές Εταιρείες.

Ανταγωνιστείτε σε μια κατηγορία προϊόντων που είναι AI-γεννήτρια

Μια στρατηγική για τις εκκινήσεις του AI για νίκη ενάντια στις Μεγάλες Τεχνολογικές Εταιρείες είναι να επικεντρωθούν σε κατηγορίες προϊόντων που είναι AI-γεννήτριες. Τι σημαίνει αυτό; Ενώ οι Μεγάλες Τεχνολογικές Εταιρείες μπορεί να προσθέσουν κάποιες λειτουργίες AI στα υπάρχοντα προϊόντα τους, οι χρήστες, οι dévelopπεurs και οι χάρτες προϊόντων τους είναι 모두 επικεντρωμένοι στην εξυπηρέτηση αυτών των υφιστάμενων ροών χρηστών. Η τροποποίηση αυτών των ροών συνοδεύεται από εγγενείς κινδύνους.

Στην πραγματικότητα, αυτό είναι ακριβώς το δυναμικό που οδήγησε πολλές από τις σημερινές κύριες εταιρείες της τεχνολογίας σε προεξάρχοντα, όπως ταυτοποιήθηκε από τον Clayton Christensen στο βιβλίο του, Το Δίλημμα του Καινοτόμου. Αυτή τη φορά, όμως, είναι οι ενσαρκωμένοι.

Ας πάρουμε το παράδειγμα της αναζήτησης. Είναι σαφές ότι τα LLMs θα αλλάξουν τον τρόπο με τον οποίο οι χρήστες αναζητούν απαντήσεις στα ερωτήματά τους. Όταν κάποιος πηγαίνει να αναζητήσει κάτι, δεν αναζητά στην πραγματικότητα μια λίστα συνδέσμων. Αναζητά απαντήσεις σε ερωτήματα, ή συγκεκριμένα προϊόντα, μέρη ή άτομα. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο τα LLMs ξεχωρίζουν ως πιθανές δολοφόνοι μηχανών αναζήτησης.

Για μια εταιρεία αναζήτησης να τροποποιήσει τις βασικές ροές της εμπειρίας είναι να κινδυνεύσει να χάσει χρήστες και δισεκατομμύρια δολάρια σε έσοδα. Ωστόσο, αν δεν επιλέξουν να μεταβούν σε μια διεπαφή τύπου chat, ανοίγουν τον εαυτό τους ολοσχερώς σε νέους ανταγωνιστές. Σε cả τις περιπτώσεις, είναι σε μειονεκτική θέση σε σχέση με το AI-γεννήτρια προϊόν της εκκίνησής σας.

Οι κατηγορίες προϊόντων που μπορούν πραγματικά να ενσωματώσουν καινοτομίες γενετικού AI είναι δεδορο-κεντρικές και εξυπηρετούν một ευρύ φάσμα εξειδικευμένων περιπτώσεων χρήσης. Λίγα παραδείγματα κατηγοριών που φαίνονται να είναι AI-γεννήτριες περιλαμβάνουν αναζήτηση, μηχανές συστάσεων, ή νομική και ιατρική τεχνολογία.

Πυκνότητα λειτουργιών ως διαφοροποιητής

Παραδοσιακά, οι εκκινήσεις και οι μικρές ομάδες θα επικεντρωθούν σε μια νίχα και θα αναπτύξουν μερικές πολύτιμες λειτουργίες που εξυπηρετούν ένα καλά καθορισμένο κοινό. Οι μεγαλύτερες εταιρείες με μεγαλύτερες ομάδες ανάπτυξης θα μπορούσαν να φέρουν περισσότερες λειτουργίες στην αγορά, πιο γρήγορα.

Με το Γενετικό AI, το μπουκάλι της ανάπτυξης έχει μετατοπιστεί από την κωδικοποίηση στο προϊόν και την UX. Μια ευέλικτη εκκίνηση μπορεί να κινηθεί πιο γρήγορα για να φέρει στην αγορά ένα πλούσιο σύνολο λειτουργιών που παρέχουν αξία για τους πελάτες. Ακόμη και μικρές καινοτομίες σε αυτό το στάδιο αποδίδουν τεράστια αξία για τους χρήστες. Και αντίθετα με μια μεγάλη, καθιερωμένη εταιρεία τεχνολογίας, δεν επιβραδύνονται από περιορισμούς συμμόρφωσης και γραφειοκρατική đỏ.

Πιθανώς το μεγαλύτερο πλεονέκτημα της εστίασης στην πυκνότητα λειτουργιών και τον χρόνο αγοράς είναι η ταχέως εξελισσόμενη φύση της τεχνολογίας AI. Νέα μοντέλα, ταχύτερα μοντέλα, περισσότερες περιπτώσεις χρήσης. Απλά τα τελευταία λίγα μήνες, είδαμε την OpenAI, για παράδειγμα, να κινείται με ταχύτητα μέσω των μοντέλων GPT3, GPT3.5 και GPT4, ενώ κυκλοφόρησε το DALL-E 2, το ChatGPT, και άνοιξε πρόσβαση API, ενεργοποιώντας μια άλλη τάξη μεγέθους καινοτομίας. Μέχρι τον Ιανουάριο του 2023, είδαμε τη Microsoft να τρέχει όσο γρήγορα μπορούσε για να επενδύσει, όχι να ανταγωνιστεί, την OpenAI.

Όσο το πεδίο συνεχίζει να εξελίσσεται και να ωριμάζει, οι εκκινήσεις που μπορούν να διαφοροποιηθούν και να καινοτομήσουν θα έχουν ένα πλεονέκτημα έναντι μεγαλύτερων ανταγωνιστών που μπορεί να δυσκολευτούν να προσαρμοστούν στην εξελισσόμενη τεχνολογική τοπография.

Βρείτε και κατέχετε μια νέα κατηγορία προϊόντων

Το AI λύνει πολλά προβλήματα. Αυτό, με τη σειρά του, δημιουργεί νέα, απρόβλεπτα προβλήματα. Η ανακάλυψη ενός από αυτά τα νέα προβλήματα που οδηγούν σε μια μετατόπιση της τεχνολογίας ή της συμπεριφοράς του πελάτη δεν είναι εύκολη, αλλά αν γίνει σωστά, μπορεί να τοποθετήσει μια εταιρεία στην πρώτη θέση – μπροστά από οποιαδήποτε μεγαλύτερη εταιρεία.

Πώς λειτουργεί το AI και λειτουργεί ως στοιχείο στη ζωή των ανθρώπων είναι ακόμη ένα ανοιχτό ερώτημα. Βρισκόμαστε όλοι στην παιδική ηλικία του AI. Οι εκκινήσεις που είναι κοντά στην αγορά τους, που ακούν προσεκτικά τα προβλήματα που προκύπτουν συνεχώς από την αρχική εφαρμογή της τεχνολογίας τους, μπορούν να αξιολογήσουν και να κατασκευάσουν λύσεις για αυτές τις αναδυόμενες προκλήσεις.

Για παράδειγμα, καθώς τα chatbots που ενισχύονται από το AI γίνονται δημοφιλή, ορισμένοι χρήστες εκφράζουν ανησυχίες σχετικά με την ιδιωτικότητα και την ασφάλεια των δεδομένων. Μια προοδευτική εκκίνηση θα μπορούσε να αντιμετωπίσει αυτό το αναδυόμενο πρόβλημα και να αναπτύξει μια λύση AI που εφαρμόζει προηγμένα τεχνικά χαρακτηριστικά κρυπτογράφησης και ανωνυμοποίησης δεδομένων, κατευνάζοντας τις φοβίες των χρηστών και θέτοντας einen νέο chuẩn στην βιομηχανία.

Στην περίπτωση της εταιρείας μου, ήταν η παρατήρηση ότι, mặc dù οι marketeers ήταν ενθουσιασμένοι να έχουν τις σχεδόν απεριόριστες παραλλαγές περιεχομένου που προσφέρει το AI, υπήρχε ένα νέο πρόβλημα: να γνωρίζουν ποιο περιεχόμενο να δημοσιεύσουν. Η λύση αυτού του νέου προβλήματος ήταν κρίσιμη για την Anyword για να κατασκευάσει, όχι μόνο μια λειτουργία, αλλά μια ολόκληρη προσφορά που επικεντρώνεται στην γενετική αποτελεσματικού περιεχομένου και την παροχή εργαλείων για την ανάλυση και τη διαχείριση του περιεχομένου που υποστηρίζουν τις ροές εργασίας και τους στόχους των marketeers.

Με την ταυτοποίηση αυτών των αναδυόμενων προβλημάτων και την προσφορά καινοτόμων λύσεων, οι εκκινήσεις μπορούν να καθιερωθούν ως πρωτοπόροι σε νέες κατηγορίες AI, στερεώνοντας τη θέση τους ως διαταράκτες στην αγορά και γεννώντας αποτελεσματικό περιεχόμενο, και παρέχοντας εργαλεία για την ανάλυση και τη διαχείριση του περιεχομένου που υποστηρίζουν τις ροές εργασίας και τους στόχους των marketeers. Με τον τρόπο αυτό, οι εκκινήσεις μπορούν να καθιερωθούν ως πρωτοπόροι σε νέες κατηγορίες AI, στερεώνοντας τη θέση τους ως διαταράκτες στην αγορά.

Ο Yaniv Makover είναι ο συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος του Anyword, την γεννητική πλατφόρμα AI για γραπτή απόδοση.