Ο Δείκτης AI 2021 προσδιορίζει τις κύριες τάσεις της τεχνητής νοημοσύνης, οι ΗΠΑ βλέπουν ισοπέδωση στις θέσεις εργασίας με τεχνητή νοημοσύνη ενώ ο υπόλοιπος κόσμος βλέπει ανάπτυξη

Ανθρωποκεντρικό Ινστιτούτο Τεχνητής Νοημοσύνης του Πανεπιστημίου Στάνφορντ κυκλοφόρησε πρόσφατα του Έκθεση AI Index 2021. Η έκθεση συνοψίζει τις τάσεις του 2020 και κάνει κάποιες προβλέψεις για το 2021 και μετά. Ενώ η βιομηχανία τεχνητής νοημοσύνης συρρικνώθηκε ελαφρά στις Ηνωμένες Πολιτείες, συνέχισε να επεκτείνεται σε όλο τον κόσμο, καθώς οι κυβερνήσεις και τα πανεπιστήμια συνέχισαν να επενδύουν σε έργα τεχνητής νοημοσύνης και εκπαίδευση.

Παρά τις μεγάλες ανατροπές που προκλήθηκαν από την πανδημία του Covid-19, η τεχνητή νοημοσύνη παρέμεινε σε αναπτυξιακή τάση καθ' όλη τη διάρκεια του 2020. Όπως ήταν αναμενόμενο, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης αυξήθηκε παράλληλα με τον χρόνο έρευνας που διοχετεύθηκε στα εμβόλια και τις θεραπείες για τον Covid-19. Παραδόξως, οι Ηνωμένες Πολιτείες είδαν μια ισοπέδωση της ανάπτυξης θέσεων εργασίας στην τεχνητή νοημοσύνη, παρόλο που οι ευκαιρίες απασχόλησης στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης συνέχισαν να αυξάνονται σε όλο τον κόσμο.

Ακολουθούν μερικές από τις πιο σημαντικές τάσεις που περιγράφονται αναλυτικά στην αναφορά του AI Index.

Αυξημένες επενδύσεις τεχνητής νοημοσύνης – Υπήρξε συνολική αύξηση στις επενδύσεις σε τεχνητή νοημοσύνη, σύμφωνα με μια έκθεση που δημιούργησε η McKinsey. Λιγότερο από το ένα τέταρτο όλων των επιχειρήσεων μείωσαν τις επενδύσεις σε τεχνητή νοημοσύνη, ενώ το 27% των επιχειρήσεων αύξησε τις επενδύσεις σε τεχνητή νοημοσύνη.

Οι θέσεις εργασίας με τεχνητή νοημοσύνη ισοπεδώνονται στις ΗΠΑ – Οι Ηνωμένες Πολιτείες είδαν πράγματι μείωση στον αριθμό των θέσεων εργασίας που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη. Ο αριθμός των αγγελιών εργασίας που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη μειώθηκε κατά περίπου 8.2% από το 2019 έως το 2020, η πρώτη τέτοια μείωση σε έξι χρόνια. Ο αριθμός των αγγελιών εργασίας που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη μειώθηκε από περίπου 326,000 το 2019 σε 301,000 το 2020. Οι συντάκτες της έκθεσης εικάζουν ότι η διατριβή μπορεί να προκληθεί από την ωρίμανση του κλάδου στις ΗΠΑ. Οι κλάδοι με τον μεγαλύτερο αριθμό θέσεων εργασίας που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη περιλαμβάνουν επιστημονικές και τεχνικές βιομηχανίες, ενώ οι κλάδοι με τον μεγαλύτερο αριθμό αγγελιών θέσεων εργασίας με τεχνητή νοημοσύνη ήταν η δασοκομία, η γεωργία, η αλιεία και το κυνήγι.

Αυξάνονται οι ευκαιρίες εργασίας σε όλο τον κόσμο – Ενώ οι ευκαιρίες απασχόλησης στην τεχνητή νοημοσύνη συρρικνώθηκαν στις ΗΠΑ, αυξήθηκαν σε όλο τον κόσμο. Ο αριθμός των διαθέσιμων ευκαιριών εργασίας το 2020 είναι σχεδόν πέντε φορές μεγαλύτερος από τον αριθμό που ήταν διαθέσιμος το 2013.

Οι επενδύσεις στην υγειονομική περίθαλψη στην τεχνητή νοημοσύνη αυξάνονται σημαντικά – Οι μεγαλύτερες επενδύσεις τεχνητής νοημοσύνης το 2020 έγιναν στις κατηγορίες φαρμάκων, ανακάλυψη φαρμάκων και έρευνα για τον καρκίνο. Αυτά τα πεδία έλαβαν συνολικά περισσότερες από 13.8 δισεκατομμύρια δολάρια σε επενδύσεις, που είναι περισσότερο από 4.5 φορές το ποσό των χρημάτων που επενδύθηκαν στους ίδιους τομείς το 2019. Οι συντάκτες της έκθεσης επισημαίνουν παραδείγματα αλγορίθμων μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιούνται σε έρευνα με ιατρικές εφαρμογές, όπως το σύστημα AlphaFold της DeepMind που πρόσφατα έκανε μια σημαντική ανακάλυψη στην αναδίπλωση των πρωτεϊνών.

Τα γενετικά μοντέλα είναι παντού – Οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης είναι πλέον ικανές να δημιουργούν εικόνες, ήχο και κείμενο τόσο εξελιγμένα που οι άνθρωποι δυσκολεύονται να διακρίνουν τη διαφορά μεταξύ μέσων που δημιουργούνται από τον άνθρωπο και μέσων που δημιουργούνται από AI.

Προκλήσεις στην ηθική και τη διαφορετικότητα της τεχνητής νοημοσύνης – Σύμφωνα με τους συντάκτες της έκθεσης, περίπου το 45% όλων των νέων διδακτορικών διδακτορικών διατριβών στην τεχνητή νοημοσύνη. Οι απόφοιτοι ήταν λευκοί, με μόνο 3.2% Ισπανόφωνους και 2.4% Αφροαμερικανούς. Ενώ έχει δοθεί μεγαλύτερη προσοχή στα ηθικά ζητήματα, οι προσπάθειες για την επίλυση ηθικών ανησυχιών εξακολουθούν να μην έχουν επιτυχία. Η ισότητα και η δικαιοσύνη στην τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζουν να τυγχάνουν σχετικά μικρής προσοχής από τις εταιρείες σε σύγκριση με άλλα ζητήματα που χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη.

Η συμμετοχή σε συνέδρια AI έχει αυξηθεί – Περισσότεροι άνθρωποι παρακολουθούν συνέδρια AI (εικονικά) από ποτέ. Είναι πιθανό η πανδημία του Covid-19 να έχει οδηγήσει στην πραγματικότητα σε περισσότερα άτομα να παρακολουθούν συνέδρια, καθώς η εστίαση στα εικονικά συνέδρια σημείωσε μεγάλες αυξήσεις στη συμμετοχή σε συνέδρια.

Περισσότερες ερευνητικές δημοσιεύσεις από ποτέ – Ο αριθμός των δημοσιεύσεων από περιοδικά τεχνητής νοημοσύνης αυξήθηκε δραματικά το 2020, σημειώνοντας αύξηση 34.5% σε σχέση με τις δημοσιεύσεις το 2019. Κατά τη διάρκεια των τελευταίων έξι ετών, ο αριθμός των δημοσιεύσεων που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη του arXiv αυξήθηκε από 5,478 σε 34,736 . Σύμφωνα με τους συντάκτες της έκθεσης, περίπου το 4% όλων των δημοσιεύσεων που αξιολογήθηκαν από ομοτίμους σχετίζονταν με την τεχνητή νοημοσύνη το 2019.