Κοινωνικός αντίκτυπος του Generative AI: Οφέλη και απειλές

Σήμερα, Παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη ασκεί μετασχηματιστική δύναμη σε διάφορες πτυχές της κοινωνίας. Η επιρροή του εκτείνεται από την τεχνολογία της πληροφορίας και την υγειονομική περίθαλψη μέχρι το λιανικό εμπόριο και τις τέχνες, διεισδύοντας στην καθημερινότητά μας. 

Όπως ανά eMarketer, Το Generative AI δείχνει πρώιμη υιοθέτηση με προβλεπόμενους 100 εκατομμύρια ή περισσότερους χρήστες μόνο στις ΗΠΑ μέσα στα πρώτα τέσσερα χρόνια του. Ως εκ τούτου, είναι ζωτικής σημασίας να αξιολογηθεί ο κοινωνικός αντίκτυπος αυτής της τεχνολογίας.   

Ενώ υπόσχεται αυξημένη αποδοτικότητα, παραγωγικότητα και οικονομικά οφέλη, υπάρχουν επίσης ανησυχίες σχετικά με την ηθική χρήση των συστημάτων παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης. 

Αυτό το άρθρο εξετάζει πώς το Generative AI επαναπροσδιορίζει τους κανόνες, αμφισβητεί τα ηθικά και κοινωνικά όρια και αξιολογεί την ανάγκη για ένα ρυθμιστικό πλαίσιο για τη διαχείριση του κοινωνικού αντίκτυπου. 

Πώς μας επηρεάζει το Generative AI

Το Generative AI έχει επηρεάσει σημαντικά τις ζωές μας, μεταμορφώνοντας τον τρόπο λειτουργίας και αλληλεπίδρασης με τον ψηφιακό κόσμο. 

Ας εξερευνήσουμε μερικές από τις θετικές και αρνητικές κοινωνικές επιπτώσεις του. 

Η Καλή

Μέσα σε λίγα μόλις χρόνια από την εισαγωγή του, το Generative AI έχει μεταμορφώσει τις επιχειρηματικές δραστηριότητες και έχει ανοίξει νέους δρόμους για δημιουργικότητα, υποσχόμενος κέρδη αποδοτικότητας και βελτιωμένη δυναμική της αγοράς. 

Ας συζητήσουμε τον θετικό κοινωνικό του αντίκτυπο:

1. Γρήγορες επιχειρηματικές διαδικασίες

Τα επόμενα χρόνια, το Generative AI μπορεί να μειώσει τα SG&A (πώληση, γενική και διοικητική) κόστος κατά 40%.

Το Generative AI επιταχύνει διαχείριση επιχειρηματικών διαδικασιών με την αυτοματοποίηση σύνθετων εργασιών, την προώθηση της καινοτομίας και τη μείωση του φόρτου εργασίας με το χέρι. Για παράδειγμα, στην ανάλυση δεδομένων, μοντέλα όπως της Google BigQuery ML επιταχύνουν τη διαδικασία εξαγωγής πληροφοριών από μεγάλα σύνολα δεδομένων. 

Ως αποτέλεσμα, οι επιχειρήσεις απολαμβάνουν καλύτερη ανάλυση αγοράς και ταχύτερο χρόνο για την αγορά.

2. Κάνοντας το δημιουργικό περιεχόμενο πιο προσιτό

Περισσότερο από 50% των εμπόρων πίστωση Generative AI για βελτιωμένη απόδοση στην αφοσίωση, τις μετατροπές και τους ταχύτερους δημιουργικούς κύκλους. 

Επιπλέον, τα εργαλεία Generative AI έχουν αυτοματοποιηθεί δημιουργία περιεχομένου, δημιουργώντας στοιχεία όπως εικόνες, ήχο, βίντεο κ.λπ., με ένα απλό κλικ μακριά. Για παράδειγμα, εργαλεία όπως canva και της Μεσοταξίδι αξιοποιήστε το Generative AI για να βοηθήσετε τους χρήστες να δημιουργούν αβίαστα οπτικά ελκυστικά γραφικά και ισχυρές εικόνες. 

Επίσης, εργαλεία όπως ChatGPT βοηθήστε τον καταιγισμό ιδεών για περιεχόμενο με βάση τις προτροπές των χρηστών σχετικά με το κοινό-στόχο. Αυτό βελτιώνει την εμπειρία χρήστη και διευρύνει την εμβέλεια του δημιουργικού περιεχομένου, συνδέοντας καλλιτέχνες και επιχειρηματίες απευθείας με ένα παγκόσμιο κοινό.

3. Η γνώση στα χέρια σας

KnowntonΗ μελέτη του αποκαλύπτει ότι οι μαθητές που χρησιμοποιούν προγράμματα προσαρμοστικής μάθησης με τεχνητή νοημοσύνη επέδειξαν μια αξιοσημείωτη βελτίωση 62% στις βαθμολογίες των τεστ.

Το Generative AI φέρνει τη γνώση στην άμεση πρόσβασή μας με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) όπως το ChatGPT ή το Bard.ai. Απαντούν σε ερωτήσεις, δημιουργούν περιεχόμενο και μεταφράζουν γλώσσες, κάνοντας την ανάκτηση πληροφοριών αποτελεσματική και εξατομικευμένη. Επιπλέον, ενισχύει την εκπαίδευση, προσφέροντας εξατομικευμένη διδασκαλία και εξατομικευμένες εμπειρίες μάθησης για να εμπλουτίσει το εκπαιδευτικό ταξίδι με συνεχή αυτομάθηση. 

Για παράδειγμα, Khanfriend, ένα εργαλείο με τεχνητή νοημοσύνη από την Ακαδημία Khan, λειτουργεί ως προπονητής γραφής για την εκμάθηση κωδικοποίησης και προσφέρει προτροπές για καθοδήγηση των μαθητών στη μελέτη, τη συζήτηση και τη συνεργασία.

Το Κακό

Παρά τις θετικές επιπτώσεις, υπάρχουν επίσης προκλήσεις με την ευρεία χρήση του Generative AI. 

Ας εξερευνήσουμε τον αρνητικό κοινωνικό του αντίκτυπο: 

1. Έλλειψη Ποιοτικού Ελέγχου

Οι άνθρωποι μπορούν να αντιληφθούν τα αποτελέσματα των μοντέλων Generative AI ως αντικειμενική αλήθεια, παραβλέποντας τις πιθανότητες για ανακρίβειες, όπως π.χ. ψευδαισθήσεις. Αυτό μπορεί να διαβρώσει την εμπιστοσύνη στις πηγές πληροφοριών και να συμβάλει στη διάδοση παραπληροφόρησης, επηρεάζοντας τις κοινωνικές αντιλήψεις και τη λήψη αποφάσεων.

Οι ανακριβείς έξοδοι AI εγείρουν ανησυχίες σχετικά με την αυθεντικότητα και την ακρίβεια του περιεχομένου που δημιουργείται από AI. Ενώ τα υπάρχοντα ρυθμιστικά πλαίσια επικεντρώνονται κυρίως στο απόρρητο και την ασφάλεια των δεδομένων, είναι δύσκολο να εκπαιδεύσουμε μοντέλα ώστε να χειρίζονται κάθε πιθανό σενάριο. 

Αυτή η πολυπλοκότητα καθιστά δύσκολη τη ρύθμιση της απόδοσης κάθε μοντέλου, ειδικά όπου οι προτροπές χρήστη ενδέχεται να δημιουργήσουν κατά λάθος επιβλαβές περιεχόμενο. 

2. Μεροληπτική AI

Το Generative AI είναι τόσο καλό όσο και τα δεδομένα στα οποία έχει εκπαιδευτεί. Η προκατάληψη μπορεί να εισχωρήσει σε οποιοδήποτε στάδιο, από τη συλλογή δεδομένων έως την ανάπτυξη του μοντέλου, αντιπροσωπεύοντας ανακριβώς την ποικιλομορφία του συνολικού πληθυσμού. 

Για παράδειγμα, εξέταση 5,000 εικόνες από το Stable Diffusion αποκαλύπτει ότι ενισχύει τις φυλετικές και έμφυλες ανισότητες. Σε αυτήν την ανάλυση, το Stable Diffusion, ένα μοντέλο κειμένου σε εικόνα, απεικόνισε λευκούς άνδρες ως CEO και γυναίκες σε ρόλους υποτελείς. Είναι ανησυχητικό, επίσης, στερεότυπα για τους μελαχρινούς άντρες με έγκλημα και τις μελαχρινές γυναίκες με ταπεινές δουλειές. 

Η αντιμετώπιση αυτών των προκλήσεων απαιτεί την αναγνώριση της μεροληψίας δεδομένων και την εφαρμογή ισχυρών ρυθμιστικών πλαισίων σε όλο τον κύκλο ζωής της τεχνητής νοημοσύνης για τη διασφάλιση της δικαιοσύνης και της λογοδοσίας στα συστήματα παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης.

3. Πολλαπλασιαζόμενο Fakeness

Deepfakes και η παραπληροφόρηση που δημιουργείται με μοντέλα Generative AI μπορεί να επηρεάσει τις μάζες και να χειραγωγήσει την κοινή γνώμη. Επιπλέον, τα Deepfakes μπορούν να υποκινήσουν ένοπλες συγκρούσεις, παρουσιάζοντας μια χαρακτηριστική απειλή τόσο για την εξωτερική όσο και για την εγχώρια εθνική ασφάλεια.

Η ανεξέλεγκτη διάδοση πλαστού περιεχομένου στο διαδίκτυο επηρεάζει αρνητικά εκατομμύρια και τροφοδοτεί πολιτικές, θρησκευτικές και κοινωνικές διαφωνίες. Για παράδειγμα, το 2019, ένας φερόμενος deepfake έπαιξε ρόλο σε μια απόπειρα πραξικοπήματος στη Γκαμπόν.

Αυτό προκαλεί επείγοντα ερωτήματα σχετικά με τις ηθικές επιπτώσεις των πληροφοριών που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη.

4. Δεν υπάρχει πλαίσιο για τον καθορισμό της ιδιοκτησίας

Επί του παρόντος, δεν υπάρχει ολοκληρωμένο πλαίσιο για τον καθορισμό της ιδιοκτησίας του περιεχομένου που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη. Το ερώτημα σε ποιον ανήκει τα δεδομένα που δημιουργούνται και επεξεργάζονται τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης παραμένει άλυτο. 

Για παράδειγμα, σε μια νομική υπόθεση που κινήθηκε στα τέλη του 2022, γνωστή ως Andersen v. Stability AI et al., τρεις καλλιτέχνες ένωσαν τις δυνάμεις τους για να ασκήσουν ομαδική αγωγή εναντίον διαφόρων πλατφορμών Generative AI. 

Η μήνυση ισχυριζόταν ότι αυτά τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποίησαν τα πρωτότυπα έργα των καλλιτεχνών χωρίς να λάβουν τις απαραίτητες άδειες. Οι καλλιτέχνες υποστηρίζουν ότι αυτές οι πλατφόρμες χρησιμοποίησαν τα μοναδικά τους στυλ για να εκπαιδεύσουν την τεχνητή νοημοσύνη, επιτρέποντας στους χρήστες να δημιουργήσουν έργα που ενδέχεται να μην έχουν επαρκή μετασχηματισμό από τις υπάρχουσες προστατευμένες δημιουργίες τους.

Επιπλέον, Παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει την ευρεία παραγωγή περιεχομένου και η αξία που δημιουργείται από ανθρώπους επαγγελματίες σε δημιουργικές βιομηχανίες γίνεται αμφισβητήσιμη. Αμφισβητεί επίσης τον ορισμό και την προστασία των δικαιωμάτων πνευματικής ιδιοκτησίας.

Ρύθμιση του κοινωνικού αντίκτυπου της Generative AI

Το Generative AI στερείται ενός ολοκληρωμένου ρυθμιστικού πλαισίου, εγείροντας ανησυχίες σχετικά με τις δυνατότητές του τόσο για εποικοδομητικές όσο και για επιζήμιες επιπτώσεις στην κοινωνία. 

Τα ενδιαφερόμενα μέρη με επιρροή υποστηρίζουν τη θέσπιση ισχυρών ρυθμιστικών πλαισίων.

Για παράδειγμα, η Ευρωπαϊκή Ένωση πρότεινε το πρώτο ρυθμιστικό πλαίσιο τεχνητής νοημοσύνης για την εμπέδωση της εμπιστοσύνης, το οποίο αναμένεται να εγκριθεί το 2024. Με μια μελλοντική προσέγγιση, αυτό το πλαίσιο έχει κανόνες που συνδέονται με εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να προσαρμοστούν στις τεχνολογικές αλλαγές. 

Προτείνει επίσης τη θέσπιση υποχρεώσεων για τους χρήστες και τους παρόχους, την πρόταση αξιολογήσεων συμμόρφωσης πριν από τη διάθεση στην αγορά και την πρόταση επιβολής μετά την κυκλοφορία στο πλαίσιο μιας καθορισμένης δομής διακυβέρνησης.

Επιπλέον, η Ίδρυμα Ada Lovelace, υποστηρικτής της ρύθμισης της τεχνητής νοημοσύνης, ανέφερε τη σημασία μιας καλά σχεδιασμένης ρύθμισης για την πρόληψη της συγκέντρωσης ισχύος, τη διασφάλιση της πρόσβασης, την παροχή μηχανισμών αποκατάστασης και τη μεγιστοποίηση των οφελών.

Η εφαρμογή ρυθμιστικών πλαισίων θα αντιπροσώπευε ένα σημαντικό βήμα για την αντιμετώπιση των σχετικών κινδύνων Παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη. Με βαθιά επιρροή στην κοινωνία, αυτή η τεχνολογία χρειάζεται επίβλεψη, προσεκτική ρύθμιση και συνεχή διάλογο μεταξύ των ενδιαφερομένων.  

Για να μείνετε ενημερωμένοι σχετικά με τις πιο πρόσφατες εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη, τον κοινωνικό αντίκτυπό της και τα ρυθμιστικά πλαίσια, επισκεφθείτε τη σελίδα Unite.ai.