Wofür wird Python verwendet? (Ein Leitfaden für Anfänger)

Wir haben Python hier bei unite.ai ausführlich behandelt. Denn es ist von entscheidender Bedeutung für die Bereiche maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (KI). 

Python ist eine der beliebtesten Programmiersprachen der Welt und unzählige Entwickler und Nicht-Entwickler verlassen sich bei einer Vielzahl von Anwendungen darauf. Vielen Menschen ist nicht bewusst, dass wir in unserem Alltag auf die Arbeit von Python stoßen. Python war beispielsweise für den Empfehlungsalgorithmus von Netflix verantwortlich und wird häufig in selbstfahrenden Fahrzeugen verwendet. 

Bevor wir uns mit den Anwendungen von Python befassen, werfen wir zunächst einen tieferen Blick auf die Programmiersprache selbst. 

Was ist Python? 

Python ist eine vielseitige Programmiersprache, die nahezu überall eingesetzt werden kann, wo mathematische Berechnungen, Daten oder Code verwendet werden, was bedeutet, dass sie nicht nur auf die Webentwicklung beschränkt ist. 

Python ist eine hochentwickelte, interpretierte, interaktive und objektorientierte Skriptsprache und wurde so konzipiert, dass sie gut lesbar ist. Es basiert auf vielen englischen Schlüsselwörtern und weist weniger syntaktische Einschränkungen auf als andere Sprachen. 

Lassen Sie uns jede dieser Funktionen von Python aufschlüsseln: 

• Interpretiert: Dies bedeutet, dass Python zur Laufzeit vom Interpreter verarbeitet wird. Sie müssen Ihr Programm nicht kompilieren, bevor Sie es ausführen.

• Interactive: Mit Python können Sie an einer Eingabeaufforderung sitzen und direkt mit dem Interpreter interagieren, um Ihre Programme zu schreiben.

• Objektorientierte: Python unterstützt den objektorientierten Stil oder eine Programmiertechnik, die Code in Objekten kapselt. 

Python ist eine ausgezeichnete Wahl für Programmieranfänger, da es die Entwicklung einer Vielzahl von Anwendungen wie Textverarbeitung und Spielen unterstützt. 

Die Programmiersprache wurde erstmals Ende der 1980er und Anfang der 1990er Jahre von Guido van Rossum am Nationalen Forschungsinstitut für Mathematik und Informatik in den Niederlanden entwickelt. Python wurde von mehreren anderen Sprachen wie ABC, Modula-3, C, C++, Algol-68, SmallTalk und der Unix-Shell abgeleitet und sticht nun als Alleinstellungsmerkmal hervor. 

Python-Funktionen

Einer der Gründe, warum Python so beliebt ist, ist sein breites Spektrum an nützlichen Funktionen: 

• Leicht zu lernen: Python ist für Anfänger leicht zu erlernen. Es hat wenige Schlüsselwörter, eine einfache Struktur und eine eindeutig abgelehnte Syntax.

• Einfach zu lesen/pflegen: Python ist zudem klar definiert und leicht lesbar sowie dank seines Quellcodes leicht zu warten.

• Interaktiver Modus: Die Sprache unterstützt einen interaktiven Modus, der es Ihnen ermöglicht, interaktive Tests und Debugging von Codeausschnitten durchzuführen.

• Portable: Python ist hochgradig portierbar und kann auf vielen verschiedenen Hardwareplattformen ausgeführt werden.

• Erweiterbar: Mit Python können Sie Low-Level-Module zum Python-Interpreter hinzufügen, wodurch Programmierer ihre Tools hinzufügen oder anpassen können, um effizienter zu arbeiten.

• Datenbanken: Python bietet Schnittstellen für alle wichtigen kommerziellen Datenbanken.

• Skalierbar: Die Sprache hat eine starke Struktur und unterstützt große Programme.

• Bibliotheken: Es gibt viele Python-Bibliotheken, die für eine Vielzahl von Anwendungen verwendet werden können, z Datenwissenschaft, tiefe Lernen, Bildverarbeitung, Maschinelles Lernen und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). 

Vorteile von Python

Auch im Vergleich zu anderen Programmiersprachen bietet Python viele Vorteile, weshalb es sowohl von Laien als auch von Profis weit verbreitet ist. Sein größter Vorteil ist seine Einfachheit mit einer englischähnlichen Syntax, die das Lernen und Lesen erleichtert. Im Gegensatz zu anderen Sprachen verwendet Python einfache Zeilenumbrüche anstelle von Symbolen, um Codeblöcke zu definieren. 

Ein weiterer großer Vorteil von Python besteht darin, dass es dank seiner integrierten Klassen und Funktionen, die über eine umfangreiche Auswahl an Bibliotheken verfügen, die Entwicklung beschleunigt. Diese Bibliotheken machen es möglich, Code schneller und einfacher zu schreiben, und Sie können den Code direkt nach dem Schreiben ausführen und testen. Für die Ausführung und das Testen des Codes ist kein Zwischenkompilierungsprozess erforderlich. 

Schließlich ist Python im Vergleich zu anderen Sprachen äußerst vielseitig. Es ist portabel und plattformübergreifend, was bedeutet, dass Programmierer seinen Code auf jedem Betriebssystem mit einem Python-Interpreter schreiben und ausführen können. Dies ist anderen Sprachen weit überlegen, bei denen Sie den Code für jede Anwendung ändern müssen. 

Anwendungen von Python

Da Python so vielseitig ist, wird es für eine Vielzahl von Anwendungen in verschiedenen Branchen eingesetzt. Zu den beliebtesten Anwendungen gehören Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Finanzanalyse, Webentwicklung, Automatisierung oder Skripterstellung, Softwaretests und Prototyping und mehr. 

Werfen wir einen Blick auf jedes einzelne: 

Daten Wissenschaft

Eine der beliebtesten Anwendungen für Python liegt im Bereich der Datenwissenschaft, wo Datenwissenschaftler und Analysten es verwenden, um Daten für Berichte, prädiktive Analysen und mehr zu manipulieren. Einer der Gründe, warum Python für datenwissenschaftliche Anwendungen bevorzugt wird, ist seine einfache Syntax und die umfangreiche Auswahl an Bibliotheken von Drittanbietern. 

Maschinelles lernen

Maschinelles Lernen basiert auf einzigartigen Algorithmen und beinhaltet das Training von Systemen, selbstständig zu lernen und sich auf der Grundlage von Eingabedaten ständig zu aktualisieren und zu verbessern. Python hilft diesen Systemen dabei, zu lernen, wie sie neue Aufgaben lösen können, indem es eine Ausgabe basierend auf früheren Datensätzen generiert, und basierend auf dem Ergebnis können sie sich selbst aktualisieren. 

Web-Entwicklung

Eine weitere Topanwendung von Python ist die Webentwicklung, wo es für die Backend-Entwicklung verwendet wird. Es läuft auf dem Server einer Webanwendung und kann nach der Anforderung von Daten vom Front-End der App im Browser mit Datenbanken und APIs interagieren. 

Automatisierung oder Scripting

Python hilft beim Aufbau automatisierter Prozesse, was als Scripting bezeichnet wird. Die Automatisierung hilft dabei, mehrere Dateien auf Fehler zu prüfen, Dateien zu konvertieren, Duplikate in Daten zu entfernen und einfache Berechnungen durchzuführen. Anfänger können sich auf Python verlassen, um einfache Aufgaben zu automatisieren, etwa das Herunterladen von Online-Inhalten, das Versenden von E-Mails oder Textnachrichten in bestimmten Abständen oder das Umbenennen von Dateien. 

Finanzanalyse

Python wird in der gesamten Finanzbranche aufgrund seiner Datenverarbeitungsfunktionen und Bibliotheken von Drittanbietern verwendet, die speziell für die Finanzanalyse entwickelt wurden. 

Softwaretests und Prototyping

Python unterstützt die Softwareentwicklung, insbesondere bei spezifischen Aufgaben wie Build-Kontrolle, Fehlerverfolgung und Tests. Softwareentwickler können Python verwenden, um Tests für neue Produkte oder Funktionen zu automatisieren. 

Tägliche Aufgaben

Python wird neben Programmierern und Datenwissenschaftlern auch für alltägliche Aufgaben und von verschiedenen Fachleuten verwendet, beispielsweise von Journalisten, Geschäftsinhabern, Social-Media-Vermarktern, Aktienhändlern und mehr. 

Mit Python lassen sich beispielsweise Börsen- oder Kryptokurse verfolgen. Es kann auch zum Versenden von Erinnerungen, zum Aktualisieren von Listen, zum Umbenennen großer Dateisammlungen, zum Konvertieren von Textdateien in Tabellenkalkulationen, zum automatischen Ausfüllen von Formularen und vielem mehr verwendet werden. 

Erste Schritte mit Python

Es gibt viele verschiedene Möglichkeiten, mit Python zu beginnen, aber eine der besten ist der Abschluss einer Zertifizierung oder eines Kurses. Da Python so weit verbreitet ist und man sich darauf verlässt, gibt es viele verschiedene Zertifizierungen, Kurse und Programme, die sich darauf beziehen. Mit diesen Programmen können Sie Ihre Programmierfähigkeiten mit der universellen Programmiersprache verbessern oder stärken. 

Zu den beliebtesten und empfohlenen Kursen gehören: 

• Google IT-Automatisierung mit Python Professional-Zertifikat von Google
• Edurekas Python-Programmier-Zertifizierungsschulung
• Spezialisierung „Python für alle“ von der University of Michigan

Dies sind nur einige der verfügbaren Python-Kurse. Eine vollständigere Liste finden Sie in unserem „Top-Python-Zertifizierungen"