Workera samler 5 millioner dollars for at eliminere AI- og datafærdighedsgapet

Workera annoncerede i dag 5 millioner dollars i seed-finansiering ledet af Owl Ventures og AI Fund, med deltagelse fra Plug and Play Ventures. Selskabet er grundlagt af Kian Katanforoosh, prisvindende Stanford Computer Science Lecturer, der har undervist i AI for over en million mennesker, og James Lee, tidligere VP of Global Operations hos Udacity, og dets formand er Dr. Andrew Ng, medstifter af Coursera. Workera vil bruge denne investering til at yderligere udvide sin adaptive færdigheds vurderingsplatform, der hjælper arbejdere med at låse op for deres fulde potentiale inden for datavidenskab, maskinlæring og andre AI-teknologier.

“I dagens opmærksomhedsøkonomi er det næsten umuligt at identificere det rigtige indhold for at opfylde individuelle mål – indholdet er der, men det er svært at vide, hvor man skal starte,” sagde Kian Katanforoosh, medstifter og administrerende direktør for Workera. “Vi vil være ryggraden for læringsøkonomien, fortolke færdigheder, forstå roller og tilbyde personlig mentorering i stor målestok.”

En af de største udfordringer, virksomheder står over for i udviklingen af data- og AI-kapaciteter, er at forstå, hvilke færdigheder der er essentielle, og opgradere deres arbejdskraft i disse færdigheder. Enkeltpersoner står over for en lignende udfordring i at forstå, hvor de står, hvad de skal studere, og hvordan de kan lære de færdigheder, der bedst vil tjene deres karriere. Verdensøkonomisk Forum forudser, at der vil blive skabt over 150 millioner nye AI-relaterede job i de næste to år, mens der i dag kun findes 300.000 AI-fagfolk i den globale arbejdskraft.

For at imødekomme denne voksende udfordring tog Katanforoosh og Lee en opfindsom bund-op-tilgang til vurdering og benchmarking af færdigheder, der direkte kortlægger virksomhedsomfattende udvikling. Informeret af deres erfaring med at undervise i AI for over en million mennesker og opgradere over 100 Fortune 500-virksomheder, udviklede teamet en række computerbaserede adaptive vurderinger for at evaluere de over 500 mikrofærdigheder, der er nødvendige for at udføre de essentielle opgaver, der udgør data- og AI-projekter. Tekniske medarbejdere bruger vurderinger i maskinlæring, datavidenskab, dataanalyse og software-ingeniørarbejde. Ikke-tekniske medarbejdere tager data-læsevurderinger for at muliggøre en virksomhedsomfattende kultur af data-fluency.

Workeras adaptive vurderinger bruges til at generere personlige kurser fra det hav af indhold, der er tilgængeligt på både gratis og betalte platforme, fra Arxiv til Github og mere. Workera vejleder derefter brugeren til det mest effektive online-kursus, video, forskningspapir eller andet materiale og udvikler yderligere kurset, efterhånden som brugerens færdigheder udvikles.

100.000 vurderinger er blevet administreret til enkeltpersoner, der repræsenterer over 1.000 virksomheder og universiteter. Disse benchmark-vurderinger giver virksomheder og deres medarbejdere mulighed for at indekse deres tekniske kompetence i forhold til den generelle befolkning, konkurrerende virksomheder og branchens ledere som Google (GOOGL ), Facebook (META ) og Amazon.

“Virksomheder investerer milliarder i at udvikle internt talent i AI og andre områder; det er kritisk vigtigt at måle effekten af disse investeringer,” sagde Andrew Ng, formand for Workera. “Workeras platform giver virksomheder mulighed for at nøjagtigt måle disse investeringer og derefter prioritere de mest effektive opgraderingsbehov.”

Workeras ambition om at eliminere AI- og datafærdighedsgapet har fået støtte fra Owl Ventures, den største venture-kapitalfond i verden, der fokuserer på uddannelses-teknologimarkedet. “AI- og data-kapaciteter er en voksende fokus for virksomheder på tværs af alle brancher, men de hurtigt udviklende færdigheder, der er nødvendige for at bygge og vedligeholde en succesfuld AI- og data-team, er en betydelig udfordring for virksomheder,” sagde Ian Chiu, Managing Director hos Owl Ventures. “Workeras vurderings- og opgraderingsplatform er unikt positioneret til at hjælpe virksomheder med at imødekomme denne udfordring. Vi er glade for at samarbejde med Andrew og AI Fund for at støtte Kian, James og det hele Workera-team, der er anerkendte eksperter på verdensplan inden for AI og data.”

For mere information om, hvordan Workera hjælper både enkelt- og virksomheds-lærere med at nå deres fulde potentiale, besøg Workera