Vil AI Erstatte CG-Kunstnere? Rekrutteringsfolk Siger “Nej!”

Den hurtige opstigning af AI har gjort mange mennesker nervøse. I 2022 var vi alle allerede stressede af COVID og tsunami af massefyringer, det medførte. Så fremkomsten af en ny teknologi, der tilbød at automatisere menneskelig arbejde i næsten alle digitale industrier, tilføjede ikke tillid til fremtiden.

Spiludviklingsindustrien har vist sig at være særligt frugtbar for integration af AI i indholdsgenerering, hvilket har gjort digitale kunstnere til en af de mest sårbare grupper af ansatte.

I dag, når vi ser tilbage på 2022, da Midjourney blev lanceret, ser vi, at efterspørgslen efter erfarne CG-kunstnere hos både AAA-selskaber og indie-studier består. Hvad der er ændret, er, at kendskab til AI-værktøjer er blevet en konkurrencefordel for kunstnerisk talent.

I Mission Hire, en rekrutteringsvirksomhed, der specialiserer sig i gaming og tech, har vi været forbundet med ledende spiludviklingsselskaber som Wargaming, My.Games, GCORE med branchetalenter, og én ting er blevet klart: AI er her for at blive. CG-kunstnere skal tilpasse sig, men situationen er langt fra dystér. Lad os se på den nuværende tilstand af CG-kunstmarkedet inden for spiludviklingsindustrien, afvise myter og afsløre sandheden.

Holdning til AI i kunst

Kunstnere har altid været modtagelige for “teknologiske fremskridt”. Vi kan kun forestille os, hvor frustreret akademiske kunstnere må have følt sig med introduktionen af computergrafik. I dag kan vi ikke forestille os vores liv uden digitalt indhold. AI repræsenterer blot endnu et spring fremad, som vi fuldt ud vil forstå meget senere.

Den professionelle kunstneriske fællesskab er stadig bekymret, undertiden endda fjendtligt, overfor arbejdsgivernes interesse for AI-relaterede færdigheder hos potentielle ansøgere. Ifølge en A16Z Games-rapport, planlægger 88% af de undersøgte spiludviklingsselskaber at aktivt integrere AI.

Stifterne af disse selskaber ser AI som et kraftfuldt værktøj til at strømline interne processer i de tidlige faser af et projekt og reducere udviklingsomkostninger. De er villige til at tilbyde konkurrencedygtig kompensation til kunstnere med AI-færdigheder. For eksempel, tilfældet med Champions of Otherworldly Magic, der betaler “15.000 USD om måneden for præcis 10 timers arbejde“, synes at være en attraktiv aftale, ikke?

Selskabers holdning til AI

Kunstafdelingsledere ser typisk ikke AI som en universel løsning, især når arbejdsgangen allerede er etableret, og holdet er fuldt ud optaget af et bestemt produkt. Kvalitetsførste selskaber vil foretrække at betale en person, der er mindre teknisk dygtig, men kan “se” spillet og ved, hvordan man får det til at se samlet ud.

AI kan betydeligt accelerere processen med at generere ideer og finde referencematerialer, som ellers kan tage timer at søge på internettet. Men uden et trænet øje og erfaring kan AI ikke fungere som en magisk stav.

I AAA-selskaber er der en tendens til at ansætte en promptingspecialist, der arbejder i par med kunstneren, men de to er ikke udskiftelige.

For indie-studier, der ofte er begrænsede af begrænsede ressourcer, fungerer AI som en accelerator. I små projekter hjælper AI med at udfylde huller i mandskab og spare tid og ressourcer på rutineopgaver, så holdet kan fokusere på udvikling og produktion.

Omfanget af operationer, der kan faciliteres med teknologien, er ret omfattende. Gen AI-modeller som Midjourney, Sora og Stable Diffusion er multifunktionelle værktøjer, der hjælper med en bred vifte af aktiviteter, fra generering af håndmalede teksturer til brainstorming af ideer. Desuden kan CG-kunstnere bruge AI til at spare værdifuld tid og energi på rendering, oprettelse af 3D-objekter og endda karakterprototyper.

NVIDIA DLSS (Deep Learning Super Sampling) er endnu et væsentligt AI-værktøj. Denne ramme-genereringsteknologi fra NVIDIA bruger AI-generering i realtid, opskalerer lavere opløsninger og producerer højkvalitetsgrafik uden behov for kraftfuld hardware.

Kan du ansætte en AI-model?

Det er dog vigtigt at huske, at AI-motorer ikke kan tage ansvar for resultaterne. Mens genererede stykker ofte bruges som udkast eller skitser, kræver de ofte yderligere manuel bearbejdning på grund af forskellige hallucinationer som den med generering af hænder.

En anden udfordring opstår under AI-modellens træningsproces, som er konstant igang. Generative modeller har altid brug for materiale til træning. De, der er trænet på menneskeskabte datasæt, kan opnå imponerende resultater ved at replikere de stilistiske nuancer og farvepaletter af en bestemt kunstner. Selvom sådanne værktøjer kan blive værdifulde assistenter for hold og forbedre produktiviteten, vil de ikke være lige så effektive på egen hånd.

Når en kunstner stopper med at bidrage med nyt indhold, vil modellen fortsætte med at træne på sine egne genererede aktiver, hvilket fører til kreativ stagnation og degenerering.

Stable Diffusion eller Midjourney kan ikke give liv til karakterer eller skabe miljøer, der er spændende at udforske. Hvad de kan gøre, er at spare kunstnere tid og energi ved at automatisere rutineopgaver, så de kan fokusere på den kreative proces.

Er AI så en ven, ikke en fjende?

Frygten for, at AI overtager kreative job generelt, kommer fra misbrug og misforståelse af dens potentiale af amatører, store korporationer og de, der prioriterer profit over kunstnerisk talent. Disse enheder ser ofte AI som en genvej eller en omkostningsreducerende værktøj. Ved at gøre det, risikerer de at undergrave det fundament, der driver branchen fremad.

Den sande værdi af kunstnerisk talent ligger i dets evne til at vække følelser, fortælle historier og udvide grænser. Kunstnere bringer en unik perspektiv og en dybde af forståelse, som ikke kan replikeres af AI. Mens AI kan assistere i den kreative proces, skal det ses som et værktøj til at forbedre og understøtte menneskelig kreativitet, ikke erstatte den.