Hvorfor mangler kunstig intelligens kreativitet og hvad der kan gøres for at hjælpe det

Kunstig intelligens har arbejdet sig ind i næsten alle aspekter af vores liv. Vi er gået fra at forestille os en fremtid med flyvende biler og robot-tjener til at leve i en verden med selv kørende biler og stemmeassistenter, som vi bærer i vores lommer.

Trods dette er det en kendsgerning, at AI ikke er så langt fremme, som det kunne være. De nuværende AI-algoritmer kan kun imitere eller kopiere information. For eksempel kan det komponere en sonate i stil med Debussy eller replikere en digt af Pushkin, men det kan ikke infusere mening eller følelse i kompositionen.

AI kan skabe, men det kan ikke være kreativt. Dette begrænsning holder tilbage dets nyttighed i alle aspekter af dagliglivet. Lige nu afhænger kunstig intelligens stadig stærkt af menneskelig input for at forstå, hvordan man overfører en lære fra ét datasæt til et andet.

Skønhed: Den blinde plet for AI

At skabe mening og finde skønhed i ting er en særlig menneskelig egenskab, og det er i hjertet af vores evne til at være sandt kreativ. Maskinlæring har endnu ikke nået et punkt, hvor det kan finde skønhed eller mening ud over datasæt og mønstre, så dette er en enorm blind plet for kreativitet.

På samme måde kan AI ikke dekompartimentalisere sin læring. For eksempel kan det ekstrapolere principperne for addition fra at lære 1+1=2 og 2+2=4. Men det kan endnu ikke lave kreative forbindelser mellem addition og et ikke-matematisk begreb som det menneskelige sind kan.

For nuværende betyder dette, at AI ikke kan udlede sin egen unikke mening fra, sagen, at komponere en symfoni eller læse en roman. Maskinlæring har endnu ikke udviklet sig til at forstå betydningen af skabelse og kreativitet på dens nuværende niveau.

Derudover er AI fremragende til imitation og næsten fejlfrit, når det kopierer og afslutter. Hvis du gav det en uafsluttet aria fra en berømt komponist, kunne det afslutte stykket på en tilfredsstillende og stilistisk passende måde, men det kunne ikke forstå betydningen eller den følelsesmæssige mening bag noterne.

Så, nu hvor vi har omridset de kreative begrænsninger for AI, lad os tale om, hvad vi kan gøre for at hjælpe.

Er dyb læring procesnøglen til at låse op for AI-kreativitet?

For tiden fungerer AI bedst, når mennesker kan føde det med markerede datasæt. For eksempel lærer AI, hvordan man kan opdage røntgen-abnormaliteter ved at undersøge billeder, som er markeret af mennesker for at “vise” algoritmen, hvad der er normalt og hvad der potentielt kan være skadeligt. Det samme gælder for at “lære” at male, komponere eller udføre andre kreative handlinger.

Dette slags dyb læring udvikler et stort system, som kan justeres for at producere noget helt nyt. Men betragtes dette som kreativitet? Eksperterne er delt.

Somatic CEO Jason Toy tror ikke, at AI-kreativitet er mulig endnu. Han siger: “Kan vi tage, hvad mennesker synes er smukt og kreativt, og prøve at putte det ind i en algoritme? Jeg tror ikke, det vil være muligt i en længere periode.”

Andre eksperter mener, at det bedste er at fokusere på at lade AI udvide menneskelig kreativitet med avanceret kognition. Vores forståelse af AI er stadig i udvikling, men det giver allerede uvurderlig assistance i vores personlige og professionelle rum.

Fra stemmeassistenter til robotkirurgi til interaktive kammerater lærer vi, at AI kan gøre underværker for vores livsstil. Det forbedrer også vores egne kreative evner, selv om det endnu ikke kan fuldt ud forstå begrebet kreativitet på egen hånd.

Hvad er fremtiden for AI-kreativitet?

Ultimo, siger de fleste AI-eksperter, at udvikling af en intelligens med uafhængig menneskelig kreativitet ikke er slutmålet for at studere AI. I stedet er formålet at udforske grænserne for, hvad vi er i stand til, og skubbe dem så langt som muligt.

Til dette formål stimulerer AI det menneskelige sind til at tænke mere kreativt. Det udvider vores kreativitet på en måde, der hjælper os med at udvide vores forståelse af maskinlæring. Hvad en interessant symbiose vi har skabt.

Så, nu ved vi, at AI ikke kan være uafhængigt kreativt, fordi det ikke kan infusere mening i sine skabelser. På den anden side, selv i sin nuværende form, fylder AI mennesker med uhørt, ubændig kreativitet.

Jeg tror, at fremtiden for AI-kreativitet ligger i den cykliske natur af det menneskelige-AI-læringsforhold. Da maskinlæring tillader mennesker at dykke dybere i deres kreativitet, forventer jeg, at dette vil dykke AI’s forståelse af den sande natur af kreativitet.