Hvad er en Dataanalytiker? Løn, Ansvar, Færdigheder, & Karrierevej

Verdensøkonomisk Forum i Future of Jobs Report 2020 listede dataanalytiker som den næst hurtigst voksende job. Ifølge Glassdoors skøn er den gennemsnitlige dataanalytikerløn $71.228 om året i USA. Data er det nye olie. W. Edwards Deming, en amerikansk statistiker og forfatter, sagde, at “In God we trust. All others must bring data.”

Data har enorm potentiale, der kan bruges til forretningsvækst og beslutningstagning. Dataanalyse refererer til manipulation af data for at trække ud actionbare indsigt. Da data fortsætter med at vokse eksponentielt, stiger også behovet for nogen, der kan analysere disse data.

Hvad er en Dataanalytiker?

En dataanalytiker observerer mønstre og tendenser i data og beskriver dem. De hjælper organisationer med at identificere muligheder og træffe datadrevne beslutninger. Dataanalytiker afleder årsagerne bag bestemte begivenheder, og det gør de ved at lave rapporter, dashboards, datavisualiseringer og præsentationer. I sundhedssektoren analyserer de medicinske data for at forbedre den erhvervsorienterede side af hospitaler og patientpleje. I finanssektoren foreslår de investeringsplaner og forretningsstrategier baseret på finansielle data.

Dataanalytiker Jobbeskrivelse

Dataanalytikerne har meget at lave, fra indsamling af data til kommunikation af resultaterne. Den detaljerede dataanalytiker jobbeskrivelse er følgende:

Dataindsamling: Indsamling af data er det første skridt i analytics-livscyklussen. I store industrier, hvor roller og ansvar er tydeligt defineret, modtager dataanalytikerne data fra dataingeniører. Ellers indhentes dataene gennem interne databases eller eksterne kilder.

Datarensning: I de fleste tilfælde er data ikke rene. De indeholder manglende værdier, duplikerede poster og formateringsinkonsistenser. Før analyse forarbejdes dataene til en passende format, der er beregnet til dataanalyse.

Dataanalyse: I dette skridt studerer dataanalytikerne data for at søge efter indsigt, der kan være nyttig. De udfører statistiske tests og visualiserer fordeltningen af enkeltvariable og relationer mellem multiple variable. De ser på data fra forskellige perspektiver ved hjælp af forskellige statistiske, visualiserings- og business intelligence (BI)-værktøjer og diagrammer for at få dybere indsigt.

Datafortolkning: Datafortolkning refererer til at dokumentere resultaterne og fundene i forretningsproblemmets kontekst. I dette skridt besvarer dataanalytikerne kritiske spørgsmål og når til relevante konklusioner.

Kommunikation af indsigt: Til sidst deler dataanalytikerne de vigtigste resultater med holdet, herunder ledelse og interessenter. Baseret på resultaterne foreslår dataanalytikerne strategier, herunder identificering af nye muligheder, forbedring af driftseffektivitet, forbedring af marketingkampagner osv. Indsigt dels via rapporter, præsentationer, dashboards og visualiseringer.

Hvordan bliver man en Dataanalytiker?

Programmeringsfærdigheder: Programmering er den vigtigste tekniske færdighed for dataanalytikerne. En dataanalytiker skal have en anstændig viden om SQL (Sequence Query Language) til at indsætte, trække ud og opdatere data i relationelle databases. Kandidaten skal være dygtig i Python eller R.

Statistik: Statistik er påkrævet for at studere, analysere, visualisere og fortolke data for at træffe informerede beslutninger. Mange datavisualiseringsteknikker kræver en solid forståelse af statistik. F.eks. kræver oprettelse af en scatterplot en forståelse af regression & korrelation, og en boxplot kræver en forståelse af mål for central tendens & spredning.

Datavisualiseringsfærdigheder: Et billede er værd at tusinde ord. Dataanalytikerne bruger visualiseringer til at præsentere information for deres hold og ikke-tekniske interessenter. De bruger værktøjer som PowerBI, Tableau, Excel og python-biblioteker som Matplotlib og Seaborn til at lave visualiseringer. Forskellige diagrammer findes, men valg af den rette stil er nødvendig for at overbringe beskeden.

Bløde færdigheder: Kommunikation er den vigtigste bløde færdighed for dataanalytikerne. Effektiv kommunikation af de vigtigste indsigt til det tekniske hold og interessenter kan hjælpe en forretning med at ændre sin strategi. En dataanalytiker skal have en god præsentations- og opmærksomhedsniveau til at overbringe sin pointe. De skal have kritisk tænkning og kreativitet til at se data fra multiple perspektiver. En dataanalytiker har brug for at have problemløsnings- og projektledelsesfærdigheder til effektivt at besvare spørgsmål, der stilles af interessenter og arbejdsgivere, og gennemføre projektet.

Mange Edtech-platforme underviser i de færdigheder, der er nødvendige for at blive en dataanalytiker. Tilmelding til de rigtige certificeringer vil hjælpe dig med at lære færdighederne og forbedre din troværdighed som ekspert. Du kan yderligere udvikle din ekspertise ved at anvende de erhvervede færdigheder på reelle datasæt. Effektiv præsentation og dokumentation af disse projekter vil hjælpe dig med at få din første dataanalytikerjob.

Karriereveje for Dataanalytikerne

Dataanalyse er et diversificeret felt og har multiple jobroller i analytics-industrien, som følger:

• Forretningsanalytiker
• Driftsanalytiker
• Finansanalytiker
• Marketinganalytiker
• Risikoanalytiker

Afhængigt af dine færdigheder, interesser og erfaring kan du forfølge en karriere i en af disse roller. Karriereveje for dataanalytikerne inkluderer også at blive senioranalytiker, at skifte til datavidenskabsmænd eller at avancere til ledelsesroller.

Dataanalytikerne realiserer potentialet for rådata ved at bruge statistiske metoder og visualiseringsværktøjer. Desuden vil mange jobroller under dataanalyse-paraplyen fortsætte med at vokse til det næste årti.

Ønsker du mere AI-relateret indhold? Besøg unite.ai.