Hvad er en Dataanalytiker? Løn, Ansvar, Færdigheder og Karrierevej

Verdensøkonomisk Forum i Rapporten om Fremtidens Arbejde 2020 listede dataanalytiker som den næst hurtigst voksende arbejde. Ifølge Glassdoors estimering er den gennemsnitlige løn for en dataanalytiker 71.228 dollars om året i USA. Data er det nye olie. W. Edwards Deming, en amerikansk statistiker og forfatter, sagde, at “Vi har tillid til Gud. Alle andre må bringe data.”

Data har enorm potentiale, der kan bruges til virksomheds vækst og beslutningstagning. Dataanalyse refererer til manipulation af data for at udtrække handlebare indsigt. Da data fortsætter med at vokse eksponentielt, stiger også behovet for nogen, der kan analysere disse data.

Hvad er en Dataanalytiker?

En dataanalytiker observerer mønstre og tendenser i data og beskriver dem. De hjælper organisationer med at identificere muligheder og træffe datadrevne beslutninger. En dataanalytiker slutninger årsagerne bag bestemte begivenheder og gør det ved at lave rapporter, dashboards, data visualiseringer og præsentationer. I sundhedssektoren analyserer de medicinske data for at forbedre virksomhedssiden af hospitaler og patientpleje. I finanssektoren foreslår de investeringsplaner og forretningsstrategier baseret på finansielle data.

Dataanalytikerens Jobbeskrivelse

Dataanalytikere har meget at lave, fra indsamling af data til kommunikation af resultaterne. Den detaljerede jobbeskrivelse for en dataanalytiker er følgende:

Dataindsamling: Indsamling af data er det første skridt i analytics-livscyklussen. I store brancher, hvor roller og ansvar er tydeligt defineret, modtager dataanalytikere data fra dataingeniører. Ellers indsamles data gennem interne databases eller eksterne kilder.

Datarensning: I de fleste tilfælde er data ikke ren. Det indeholder manglende værdier, duplikerede poster og formateringsinkonsistenser. Før analyse forarbejdes dataene til en passende format, der er beregnet til dataanalyse.

Dataanalyse: I dette skridt studerer dataanalytikerne data for at søge efter indsigt, der kan være nyttig. De udfører statistiske tests og visualiserer fordelingen af enkeltvariable og relationer mellem multiple variable. De ser på data fra forskellige perspektiver ved hjælp af forskellige statistiske, visualiserings- og business intelligence (BI)-værktøjer og diagrammer for at få dybere indsigt.

Datafortolkning: Datafortolkning refererer til at dokumentere resultaterne og fundene i forbindelse med et forretningsproblem. I dette skridt besvarer dataanalytikerne kritiske spørgsmål og kommer til relevante konklusioner.

Kommunikation af indsigt: Til sidst deler dataanalytikerne de vigtigste resultater med teamet, herunder ledelse og interessenter. Baseret på resultaterne foreslår dataanalytikerne strategier, herunder identificering af nye muligheder, forbedring af driftseffektivitet, forbedring af markedsføringskampagner osv. Indsigt deles via rapporter, præsentationer, dashboards og visualiseringer.

Hvordan bliver man en Dataanalytiker?

Programmeringsevner: Programmering er den vigtigste tekniske færdighed for dataanalytikere. En dataanalytiker skal have en anstændig viden om SQL (Sequence Query Language) for at indsætte, trække ud og opdatere data i relationelle databases. Kandidaten skal være dygtig i Python eller R.

Statistik: Statistik er nødvendig for at studere, analysere, visualisere og fortolke data for at træffe informerede beslutninger. Mange data visualiseringsteknikker kræver en solid forståelse af statistik. For eksempel kræver oprettelse af et scatterplot en forståelse af regression og korrelation, og en boxplot kræver en forståelse af mål for central tendens og spredning.

Data visualiseringsevner: En dataanalytiker bruger visualiseringer til at præsentere information for deres team og ikke-tekniske interessenter. De bruger værktøjer som PowerBI, Tableau, Excel og python-biblioteker som Matplotlib og Seaborn til at lave visualiseringer. Der findes forskellige typer diagrammer, men det er nødvendigt at vælge det rigtige stil for at overbringe beskeden.

Bløde færdigheder: Kommunikation er den vigtigste bløde færdighed for dataanalytikere. Effektiv kommunikation af de vigtigste indsigt til det tekniske team og interessenter kan hjælpe en virksomhed med at ændre sin strategi. En dataanalytiker skal have en god præsentation og opmærksomhed på detaljer for at overbringe deres pointe. De skal have kritisk tænkning og kreativitet for at se data fra multiple perspektiver. En dataanalytiker har brug for at have problemløsnings- og projektledelsesfærdigheder for at besvare spørgsmål, der er stillet af interessenter og arbejdsgivere, og afslutte projektet.

Mange Edtech-platforme underviser i de færdigheder, der er nødvendige for at blive en dataanalytiker. At tilmelde sig de rigtige certificeringer vil hjælpe dig med at lære færdighederne og forbedre din troværdighed som ekspert. Du kan yderligere udvikle dine færdigheder ved at anvende dine erhvervede færdigheder på virkelige datasets. Effektiv præsentation og dokumentation af disse projekter vil hjælpe dig med at få dit første dataanalytikerarbejde.

Karriereveje for Dataanalytikere

Dataanalyse er et diversificeret felt og har multiple jobroller i analytics-industrien, som følger:

• Forretningsanalytiker
• Driftsanalytiker
• Finansanalytiker
• Markedsanalytiker
• Risikoanalytiker

Afhængigt af dine færdigheder, interesser og erfaring kan du følge en karriere i en af disse roller. Karriereveje for dataanalytikere omfatter også at blive senioranalytiker, at gå over til datavidenskab eller at avancere til ledelsesroller.

Dataanalytikere realiserer potentialet i rå data ved at bruge statistiske metoder og visualiseringsteknikker. Desuden vil mange jobroller under dataanalyse-paraplyen fortsætte med at vokse til det næste årti.

Ønsker du mere AI-relateret indhold? Besøg unite.ai.