Hvad bruges Python til? (En begynderguide)

Vi har omfattende dækket Python her på unite.ai. Det skyldes, at det er afgørende for områderne maskinlæring (ML) og kunstig intelligens (AI). 

Python er et af de mest populære programmeringssprog i verden, og utallige udviklere og ikke-udviklere afhænger af det til en række anvendelser. Mange mennesker er ikke klar over, at vi møder Pythons arbejde i vores daglige liv. For eksempel var Python ansvarlig for Netflix’ anbefalingsalgoritme, og det bruges kraftigt i selvkørende køretøjer. 

Før vi dykker ned i Pythons anvendelser, lad os først tage et dybere kig på programmeringssproget selv. 

Hvad er Python? 

Python er et multi-formål programmeringssprog, der kan anvendes næsten overalt, hvor der bruges matematisk beregning, data eller kode, hvilket betyder, at det ikke er begrænset til kun webudvikling. 

Et højt niveau, fortolket, interaktivt og objektorienteret skriptsprog, Python blev designedet til at være meget læseligt. Det afhænger af mange engelske nøgleord og har færre syntaktiske begrænsninger end andre sprog. 

Lad os bryde hver af disse funktioner af Python ned: 

• Fortolket: Dette betyder, at Python behandles på køretidspunktet af fortolkeren. Du er ikke nødt til at kompilere dit program, før du kører det.

• Interaktiv: Python tillader dig at sidde ved en prompt og interagere direkte med fortolkeren for at skrive dine programmer.

• Objektorienteret: Python understøtter objektorienteret stil eller en teknik for programmering, der indkapsler kode i objekter. 

Python er et fremragende valg for begynder-udviklere, da det understøtter udviklingen af en række anvendelser, såsom tekstbehandling og spil. 

Programmeringssproget blev først udviklet af Guido van Rossum i slutningen af 1980’erne og begyndelsen af 1990’erne på National Research (NRC ) Institute for Mathematics and Computer Science i Holland. Afledt fra flere andre sprog som ABC, Modula-3, C, C++, Algol-68, SmallTalk og Unix-shell, står Python nu selvstændigt. 

Pythons funktioner

En af årsagerne til, at Python er så populært, skyldes dets brede udvalg af nyttige funktioner: 

• Lett at lære: Python er let at lære for begyndere. Det har få nøgleord, en simpel struktur og en tydeligt defineret syntaks.

• Lett at læse/vælge: Python er også tydeligt defineret og let at læse, samt let at vedligeholde takket være dets kildekode.

• Interaktivt modus: Sproget understøtter en interaktiv modus, der giver dig mulighed for at udføre interaktiv testning og fejlfinding af kodefragmenter.

• Portabel: Python er meget portabel og kan køres på mange forskellige hardware-platforme.

• Udvidbar: Python giver dig mulighed for at tilføje lavniveaufunktioner til Pythons fortolker, hvilket giver udviklere mulighed for at tilføje eller tilpasse deres værktøjer for at gøre dem mere effektive.

• Databaser: Python giver grænseflader for alle større kommercielle databaser.

• Skalérbar: Sproget har en stærk struktur og understøtter store programmer.

• Biblioteker: Der er mange Python-biblioteker, der kan bruges til en række anvendelser, såsom data-science, dybe læringsprocesser, billedebehandling, maskinlæring og natur-sprogbehandling (NLP). 

Fordele ved Python

Python tilbyder også mange fordele i forhold til andre programmeringssprog, hvilket er årsagen til, at det er så bredt brugt af både amatører og professionelle. Dets største fordel er dets enkelhed, med en engelsk-lignende syntaks, der gør det lettere at lære og læse. I modsætning til andre sprog bruger Python simple linjeskift i stedet for symboler til at definere kodeblokke. 

En anden stor fordel ved Python er, at det accelererer udviklingen takket være dets indbyggede klasser og funktioner, der besidder et omfattende udvalg af biblioteker. Disse biblioteker giver dig mulighed for at skrive kode hurtigere og lettere, og du kan køre og teste koden lige efter at have skrevet den. Kørsel og test af koden kræver ikke en mellemliggende kompilering. 

Til sidst er Python meget fleksibelt i forhold til andre sprog. Det er portabelt og tværsplatform, hvilket betyder, at programmører kan skrive og køre dets kode på enhver operativsystem med en Python-fortolker. Dette er langt overlegen i forhold til andre sprog, der kræver, at du ændrer koden for hver anvendelse. 

Pythons anvendelser

Fordi Python er så fleksibelt, bruges det til en bred vifte af anvendelser i forskellige brancher. Nogle af de mest populære anvendelser omfatter data-science, maskinlæring, finansanalyse, webudvikling, automatisering eller scripting, softwaretest og prototypering samt mere. 

Lad os tage et kig på hver af disse: 

Data-science

En af de mest populære anvendelser af Python er inden for data-science, hvor data-videnskabsmænd og -analytikere bruger det til at manipulere data til rapportering, prædikativ analyse og mere. En af årsagerne til, at Python er foretrukket til data-science-anvendelser, er dets simple syntaks og omfattende udvalg af tredjepartsbiblioteker. 

Maskinlæring

Maskinlæring afhænger af unikke algoritmer og indebærer træning af systemer til at lære uafhængigt, konstant opdatering og forbedring af sig selv baseret på inputdata, og baseret på resultatet kan de opdatere sig selv. Python hjælper disse systemer med at lære, hvordan de kan løse nye opgaver ved at generere en output baseret på tidligere datasæt, og baseret på resultatet kan de opdatere sig selv. 

Webudvikling

En anden top-anvendelse af Python er webudvikling, hvor det bruges til backend-udvikling. Det køres på serveren i en web-applikation og kan interagere med databaser og API’er efter anmodning om data fra appens frontend i browseren. 

Automatisering eller scripting

Python hjælper med at opbygge automatiserede processer, hvilket kaldes scripting. Automatisering hjælper med at kontrollere fejl på tværs af flere filer, konvertere filer, fjerne duplikater i data og udføre simple matematiske operationer. Begyndere kan afhænge af Python til at automatisere simple opgaver, såsom at downloade online-indhold, sende e-mails eller tekster på bestemte interval, eller omdøbe filer. 

Finansanalyse

Python bruges bredt i den finansielle industri på grund af dets data-behandlingsfunktioner og tredjepartsbiblioteker, der specifikt er designedet til finansanalyse. 

Softwaretest og prototypering

Python hjælper med softwareudvikling, især med specifikke opgaver som build-kontrol, fejlsporing og test. Software-udviklere kan bruge Python til at automatisere test af nye produkter eller funktioner. 

Daglige opgaver

Python bruges også til daglige opgaver og af forskellige fagfolk ud over programmører og data-videnskabsmænd, såsom journalister, forretningsindehavere, sociale medie-markedsførere, aktiehandlere og mere. 

For eksempel kan Python bruges til at spore aktie- eller krypto-priser. Det kan også bruges til at sende påmindelser, opdatere lister, omdøbe store samlinger af filer, konvertere tekstfiler til regneark, automatisk udfylde formulare og meget mere. 

Hvordan kommer du i gang med Python

Der er mange forskellige måder at komme i gang med Python på, men en af de bedste måder er at gennemføre en certificering eller kursus. Fordi Python er så bredt brugt og afhængigt, findes der mange forskellige certificeringer, kurser og programmer relateret til det. Disse programmer giver dig mulighed for at forbedre eller styrke dine programmeringsfærdigheder med det almindelige formål-programmeringssprog. 

Nogle af de mest populære og anbefalede kurser omfatter: 

• Google IT-automatisering med Python-professionelt certifikat fra Google
• Edurekas Python-programmeringscertificeringskursus
• Python for alle-specialisering fra University of Michigan

Disse er kun nogle få af de Python-kurser, der er tilgængelige. Du kan finde en mere komplet liste med vores “Top Python-certificeringer“.