Hvad bruges Python til? (En begyndervejledning)

Vi har grundigt dækket Python her på unite.ai. Det er fordi det er afgørende for områderne maskinlæring (ML) og kunstig intelligens (AI). 

Python er et af de mest populære programmeringssprog i verden, og utallige udviklere og ikke-udviklere er afhængige af det til en række forskellige applikationer. Mange mennesker er ikke klar over, at vi møder Pythons arbejde i vores hverdag. For eksempel var Python ansvarlig for Netflixs anbefalingsalgoritme, og den bruges flittigt i selvkørende køretøjer. 

Inden vi dykker ned i applikationerne af Python, lad os først tage et dybere kig på selve programmeringssproget. 

Hvad er Python? 

Python er et multifunktionelt programmeringssprog, der kan anvendes næsten overalt, der bruger matematisk beregning, data eller kode, hvilket betyder, at det ikke er begrænset til kun webudvikling. 

Et fortolket, interaktivt og objektorienteret scriptsprog på højt niveau, Python blev designet til at være yderst læsbart. Den er afhængig af en masse engelske søgeord og har færre syntaktiske begrænsninger end andre sprog. 

Lad os nedbryde hver enkelt af disse funktioner i Python: 

• Fortolket: Dette betyder, at Python behandles af tolken under kørsel. Du er ikke forpligtet til at kompilere dit program, før du udfører det.

• Interaktiv: Python giver dig mulighed for at sidde ved en prompt og interagere med tolken direkte for at skrive dine programmer.

• Objektorienteret: Python understøtter objektorienteret stil eller en programmeringsteknik, der indkapsler kode i objekter. 

Python er et glimrende valg for programmører på begynderniveau, da det understøtter udviklingen af ​​en række applikationer, såsom tekstbehandling og spil. 

Kodningssproget blev først udviklet af Guido van Rossum i slutningen af ​​1980'erne og begyndelsen af ​​1990'erne ved National Research Institute for Mathematics and Computer Science i Holland. Afledt af flere andre sprog som ABC, Modula-3, C, C++, Algol-68, SmallTalk og Unix shell, skiller Python sig nu ud alene. 

Python funktioner

En af grundene til, at Python er så populær, er på grund af dens brede vifte af nyttige funktioner: 

• Let at lære: Python er let at lære for begyndere. Det har få nøgleord, en simpel struktur og en klart afvist syntaks.

• Let at læse/vedligeholde: Python er også klart defineret og let at læse, samt let at vedligeholde takket være dens kildekode.

• Interaktiv tilstand: Sproget understøtter en interaktiv tilstand, der giver dig mulighed for at udføre interaktiv test og fejlretning af kodestykker.

• Transportabel: Python er meget bærbar og kan køre på mange forskellige hardwareplatforme.

• Kan forlænges: Python giver dig mulighed for at tilføje moduler på lavt niveau til Python-fortolkeren, som gør det muligt for programmører at tilføje eller tilpasse deres værktøjer for at være mere effektive.

• Databaser: Python leverer grænseflader til alle større kommercielle databaser.

• Skalerbar: Sproget har en stærk struktur og understøtter store programmer.

• Biblioteker: Der er mange Python-biblioteker, der kan bruges til en række forskellige applikationer, som f.eks datalogi, dyb læring, billedbehandling, machine learningog naturlig sprogbehandling (NLP). 

Fordele ved Python

Python byder også på mange fordele sammenlignet med andre programmeringssprog, hvorfor det er meget brugt af både amatører og professionelle. Dens største fordel er dens enkelhed med en engelsk-lignende syntaks, der gør det lettere at lære og læse. I modsætning til andre sprog bruger Python simple linjeskift i stedet for symboler til at definere kodeblokke. 

En anden stor fordel ved Python er, at det fremskynder udviklingen takket være dets indbyggede klasser og funktioner, der har et omfattende udvalg af biblioteker. Disse biblioteker gør det muligt at skrive kode hurtigere og nemmere, og du kan eksekvere og teste koden lige efter at have skrevet den. Udførelse og test af koden kræver ikke en mellemliggende kompileringsproces. 

Endelig er Python meget alsidig sammenlignet med andre sprog. Det er bærbart og på tværs af platforme, hvilket betyder, at programmører kan skrive og udføre sin kode på ethvert operativsystem med en Python-fortolker. Dette er langt bedre end andre sprog, der kræver, at du ændrer koden for hver applikation. 

Anvendelser af Python

Fordi Python er så alsidig, bruges den til en bred vifte af applikationer i forskellige brancher. Nogle af de mest populære applikationer omfatter datavidenskab, maskinlæring, finansiel analyse, webudvikling, automatisering eller scripting, softwaretest og prototyping og mere. 

Lad os tage et kig på hver enkelt: 

data, Science

En af de mest populære anvendelser for Python er inden for datavidenskab, hvor dataforskere og analytikere bruger det til at manipulere data til rapportering, forudsigende analyse og mere. En af grundene til, at Python foretrækkes til datavidenskabsapplikationer, er dens enkle syntaks og omfattende udvalg af tredjepartsbiblioteker. 

Maskinelæring

Maskinlæring er afhængig af unikke algoritmer og involverer træning af systemer til at lære uafhængigt, konstant opdatering og forbedring af sig selv baseret på inputdata. Python hjælper disse systemer med at lære at løse nye opgaver ved at generere et output baseret på tidligere datasæt, og baseret på resultatet kan de opdatere sig selv. 

Web Development

En anden topapplikation af Python er webudvikling, hvor den bruges til backend-udvikling. Den kører på serveren på en webapplikation og kan interagere med databaser og API'er efter anmodning om data fra appens frontend i browseren. 

Automatisering eller scripting

Python hjælper med at opbygge automatiserede processer, som omtales som scripting. Automatisering hjælper med at tjekke for fejl på tværs af flere filer, konvertere filer, fjerne dubletter i data og udføre simpel matematik. Begyndere kan stole på Python til at automatisere simple opgaver, såsom at downloade onlineindhold, sende e-mails eller tekster med bestemte intervaller eller omdøbe filer. 

Finansiel analyse

Python bruges på tværs af den finansielle industri på grund af dets databehandlingskapaciteter og tredjepartsbiblioteker, der er specielt designet til finansiel analyse. 

Softwaretest og prototyping

Python hjælper softwareudvikling, især med specifikke opgaver som byggekontrol, fejlsporing og test. Softwareudviklere kan bruge Python til at automatisere test af nye produkter eller funktioner. 

Daglige opgaver

Python bruges også til daglige opgaver og af forskellige fagfolk udover programmører og dataforskere, såsom journalister, virksomhedsejere, marketingfolk på sociale medier, aktiehandlere og mere. 

For eksempel kan Python bruges til at spore børs- eller kryptopriser. Det kan også bruges til at sende påmindelser, opdatere lister, omdøbe store samlinger af filer, konvertere tekstfiler til regneark, automatisk udfylde formularer og meget mere. 

Sådan kommer du i gang med Python

Der er mange forskellige måder at komme i gang med Python på, men en af ​​de bedste er at gennemføre en certificering eller et kursus. Fordi Python er så udbredt og afhængigt af, er der mange forskellige certificeringer, kurser og programmer relateret til det. Disse programmer giver dig mulighed for at forbedre eller styrke dine programmeringsevner med det generelle programmeringssprog. 

Nogle af de mest populære og anbefalede kurser inkluderer: 

• Google IT Automation med Python Professional Certificate fra Google
• Edurekas Python-programmeringscertificeringsuddannelse
• Python for Everybody Specialization fra University of Michigan

Dette er blot nogle få af de tilgængelige Python-kurser. Du kan finde en mere komplet liste med vores "Top Python-certificeringer".