Hvad en virksomheds AI-etisk kode ser ud som

Det er på nuværende tidspunkt sikkert at sige, at kunstig intelligens (AI) har etableret sig i mainstream, især i forretningsverdenen. Fra kundeservice og marketing til svindelforesbyggelse og automatisering har denne specifikke teknologi hjulpet med at strømline driftsprocesser i de seneste år.

Desværre betyder vores afhængighed af AI også, at det indeholder så meget af vores personlige oplysninger – enten det er vores familehistorie, de ting vi køber, steder vi går til, eller selv vores yndlingssange. I virkeligheden giver vi teknologien fri adgang til vores liv. Da AI fortsætter med at udvikle sig (og beder om endnu mere data), rejser det en masse alvorlige bekymringer.

For eksempel da South Wales Police indførte deres ansigtsgenkendelsessystemer, blev de straks spurgt om, hvorfor de var for “indtrængende”. Selvfølgelig er der spørgsmålet om sikkerhed og hvor alle disse data egentlig kommer.

Oven i dette står AI også over for andre hindringer, såsom offentlig mistillid født af frygten for, at robotter driver mennesker ind i massearbejdsløshed. For eksempel rapporterer HP, at 72% af amerikanerne er bekymrede for en fremtid, hvor robotter og computere kan udføre menneskelige job. Selv om sidstnævnte måske er lidt overdreven, især da AI endnu ikke er i stand til at arbejde eller tænke som et menneske, kan man ikke benægte, at den hurtigt voksende AI-industri må kontrolleres bedre, end den er lige nu. Ifølge Stanford-professoren Emma Brunskill, hvis vi virkelig ønsker, at “AI [vurderer] sine menneskelige brugere og [retfærdiggør] den tillid, vi placerer i autonome systemer”, så må der være regler på plads. Til det har virksomheder brug for en AI-etisk kode.

AI-etisk kode

AI-etisk koden er ikke til AI selv, men til de mennesker, der udvikler og bruger denne teknologi. Sidste år offentliggjorde den britiske regering en rapport, der sigter mod at informere offentligheden om dens etiske brug. Alt i alt kan rapporten sammenfattes i fem principper:

1. AI skal være skabt og brugt til gavn for alle. AI skal være designet til at hjælpe alle og ikke kun én fraktion. Alle involverede parter – regeringen, virksomhederne og aktionærerne, for eksempel – skal være til stede under dens skabelse for at sikre, at alle interessers interesser er ordentligt repræsenteret.

2. AI skal ikke bruges til at mindske dataprotktion eller privatliv for enkeltpersoner, familier og samfund. AI kan indsamle store mængder af forbrugerdata, der kan være farlige, hvis de kommer i forkerte hænder. Der skal være foranstaltninger til at beskytte borgere og forbrugernes privatliv.

3. AI skal fungere inden for parametre, der kan forstås af det menneskelige sind. For at implementere de nødvendige begrænsninger på AI’s programmering skal maskinen være designet på en måde, der kan forstås af mennesker. Dette er også nødvendigt for at uddanne andre mennesker om maskinens funktioner.

4. Alle har ret til at blive uddannet i AI’s nuancer. Viden om AI skal være tilgængelig for alle, også for dem uden for forretningsverdenen. Heldigvis er der masser af online-resourcer til rådighed for at hjælpe alle, der ønsker at lære, fra online-video til omfattende kurser. Disse emner kan variere fra maskinlæring og Python til R-programmering og Pandas – alle disse bruges i udviklingen og implementeringen af AI. Det almindelige i sådanne indhold viser, hvor let tilgængelig AI-kendskab er blevet – og det er retfærdigt, når man tænker på, hvor meget det er integreret i dagens samfund.

5. Mennesker skal kunne trives mentalt, følelsesmæssigt og økonomisk sammen med AI. Der er ingen tvivl om, at AI har haft en enorm indvirkning på beskæftigelse og vores arbejdsstyrke. Om det er til det bedste eller ej, kan diskuteres.

I en beskæftigelsesundersøgelse offentliggjort på Quartz er næsten halvdelen af de eksisterende job i høj risiko for at blive automatiseret i det kommende årti. Hvis AI ønsker at forblive etisk, skal virksomheder begynde at skabe nye job for at erstatte dem, der trues af AI.

Nye teknologier som AI er ofte et emne for bekymring, uanset hvilke fordele de har. Til sidst er det ikke nok at nyde teknologiens bekvemmelighed uden at være kritisk over for de mulige konsekvenser. Hvis alle virksomheder implementerer disse etiske principper, kan offentligheden måske blive mere accepterende over for dem. Denne ekstra støtte kan være, hvad teknologivirksomhederne har brug for for at fremme AI’s udvikling endnu længere.