VeryAI hæver 10 millioner dollars i seed-finansiering til lancering af palm-scan “Proof of Reality”-platform til tiden med deepfakes

VeryAI har hævet 10 millioner dollars i seed-finansiering til at udvikle, hvad de kalder verdens første “Proof of Reality”-platform, et system designet til at verificere, at en person, der interagerer online, er ægte menneske. Runden blev ledt af Polychain Capital, med deltagelse fra Berggruen Institute og Anagram. Finansieringen sammentræffer med lanceringen af virksomhedens første produkt: en hardware-fri palm-scan identitetsverifikationsplatform, der fungerer på standard smartphones.

Som kunstig intelligens-systemer gør det stadig lettere at fabrikere billeder, videoer, stemmer og hele digitale identiteter, er udfordringen ved at verificere ægthed online intensiveret. Deepfakes og AI-genereret medie er nu i stand til at omgå mange traditionelle verifikationsmetoder, herunder ansigtsgenkendelse og enkeltstående godkendelseskoder. VeryAI’s tilgang introducerer et nyt biometrisk lag med det formål at adressere denne voksende lacune i digital tillid.

Virksomheden planlægger at bruge den nye kapital til at udvide sin bredere Proof of Reality-sikkerhedsplatform, udvikle værktøjer, der kan skelne mellem rigtige mennesker og syntetiske identiteter og AI-genererede skuespillere på tværs af digitale systemer.

Hvorfor identitetsverifikation er ved at indtræde i en ny fase

Hver større teknologisk overgang har historisk set krævet nye metoder til identitetsverifikation. Passwords og sikkerhedsprotokoller opstod med internettet, mens smartphones populariserede biometrisk autentificering, såsom fingeraftryk og ansigtsgenkendelse.

Opblomstringen af generativ AI skaber en ny sæt af sårbarheder. Moderne deepfake-værktøjer kan genskabe ansigtsbilleder fra offentligt tilgængelige fotos og producere overbevisende kopier, der kan omgå mange eksisterende identitetskontroller. Samtidig kompromitterer angribere systemer hurtigere end nogensinde før. Den gennemsnitlige tid, der er nødvendig for at bryde en organisation, er faldet betragteligt i de seneste år, hvilket efterlader sikkerhedsholdene med stadig smallere responsfæsten.

Ansigtsgenkendelsesteknologi har også været underlagt kritik for uretfærdigheder i nøjagtighed på tværs af demografiske grupper. Nogle studier har fundet falske positive rater, der varierer dramatisk afhængigt af etnicitet og træningsdata. Kombineret med den voksende tilgængelighed af ansigtsbilleder online, har disse faktorer rejst spørgsmål om, hvorvidt ansigt-baseret autentificering alene kan forblive en pålidelig digital identitetsstandard.

Imod denne baggrund udforsker forskere og sikkerhedsfirmaer alternative biometriske signaler, der er sværere at reproducere eller høste.

Et biometrisk signal skjult i plain sight

VeryAI’s system er centreret omkring et biometrisk træk, der har fået langt mindre offentlig eksponering: menneskepalm.

mens ansigter optræder konstant i sociale medier og offentlige billeder, er palmer sjældent fotograferet eller optaget i høj opløsning. Dette gør dem betydeligt sværere for angribere at fange og reproducere. Palmestrukturer indeholder også komplekse mønstre af årer, linjer og geometriske træk, der skaber en højtydende biometrisk signatur.

Ifølge virksomheden producerer deres palm-baserede verifikationssystem en falsk accepteringsrate på omtrent en ud af ti millioner, når der scannes en enkelt hånd. Når begge hænder bruges sammen, forbedres raten til omtrent en ud af en hundred trillion, nærmer sig hvad virksomheden beskriver som næsten perfekt nøjagtighed.

Lige så betydningsfuldt er, at teknologien ikke kræver dedikeret hardware. I stedet løfter brugerne blot deres hånd foran en smartphonekamera. Computervisionsalgoritmer udtrækker biometriske træk fra palmebilledet og genererer en matematisk repræsentation, der bruges til autentificering.

Dette design tillader organisationer at udrulle palmeverifikation gennem standardmobilenheder i stedet for specialiserede biometriske scannere.

Hardware-fri identitetsverifikation

Traditionelle biometriske systemer afhænger ofte af brug af specialiseret hardware – fingeraftrykslæsere, infrarøde scannere eller dedikerede ansigtsgenkendelsessensorer. Mens disse systemer er effektive i kontrollerede miljøer, kan de være dyre at udrulle i stor skala.

VeryAI’s platform forsøger at fjerne denne barriere ved at fungere udelukkende gennem software. Systemet bruger smartphonekameraer kombineret med computervisionsmodeller, der er trænet til at genkende palmefunktioner med høj præcision.

Set fra en udrulningsperspektiv tillader denne arkitektur identitetsverifikation at fungere overalt, hvor en smartphone er tilgængelig. Givet, at smartphones nu ejes af den overvældende majoritet af voksne i udviklede markeder, udvider tilgangen dramatisk de miljøer, hvor biometrisk verifikation kan forekomme.

Virksomhedens første forretningsmodel retter sig mod organisationer, der kræver stærk identitetsgaranti i stor skala, herunder:

• fintech-platforme
• kryptocurrency-udvekslinger
• sociale medienetværk
• regeringsidentitetssystemer
• online-markedspladser

I stedet for at sælge hardware tilbyder VeryAI sin teknologi som en integreret verifikationstjeneste, hvor organisationer betales baseret på månedlig verifikationsaktivitet.

Privatliv ved design

Biometriske systemer rejser ofte bekymringer om, hvordan personlige data lagres og beskyttes. En central risiko i mange biometriske platforme er, at rå biometriske billeder – såsom fingeraftryk eller ansigtsskanning – kan blive attraktive mål for angribere, hvis de lagres forkert.

VeryAI siger, at deres arkitektur undgår at lagre biometriske billeder helt.

Når en bruger verificerer sin identitet, udtrækker systemet karakteristiske træk fra palmebilledet og konverterer dem til en uomvendelig matematisk repræsentation. Denne repræsentation kan ikke bruges til at genskabe det originale palmebillede og kan ikke kobles direkte til en persons identitet.

I stedet for at opretholde en central repository af biometriske data genererer systemet en ikke-sporbar identifikator, der beviser, at en verifikationsbegivenhed fandt sted, uden at eksponere den underliggende biometriske input.

Dette model ligner kryptografiske legitimations-systemer, hvor verifikationsresultatet lagres i stedet for de rå personlige data selv. Ved at adskille identitetsverifikation fra personlige identificerbare oplysninger sigter platformen mod at reducere risikoen forbundet med biometriske databaser.

Opbygning af et “Proof of Reality”-lag for internettet

Virksomheden beskriver sin bredere vision som opbygning af et Proof of Reality-infrastrukturlag for den digitale verden.

Som AI-agenter og syntetisk medie forøger, kan det blive stadig sværere at skelne mellem menneskelig aktivitet og automatiseret eller fabrikeret adfærd. Sociale netværk kæmper allerede med bot-detektion, mens finansielle platforme står over for voksende trusler fra AI-assisteret svindel.

VeryAI arbejder på yderligere værktøjer designet til at verificere menneskelig ejerskab af AI-agenter, hvilket hjælper organisationer med at bestemme, om en digital enhed er styret af et rigtigt menneske.

Dette koncept kunne til sidst udvide sig ud over identitetsverifikation til at omfatte ægthedssignaler for medie, transaktioner og kommunikation. I sådanne systemer ville interaktioner medføre kryptografisk bevis for, at de stammede fra en verificeret menneskelig deltager.

Fremtiden for digital tillid

Identitetsverifikation kan snart blive en af de mest kritiske infrastrukturudfordringer i AI-æraen.

Generative AI-systemer forbedrer sig hurtigt i at producere syntetiske billeder, stemmer og dokumenter, der ligner rigtige mennesker. Samtidig er online-interaktioner – fra finansielle transaktioner til social engagement – stadig mere formidlet gennem digitale platforme, hvor identitet kan være svær at verificere.

I et sådant miljø kan systemer, der kan bevise, at en deltager er ægte menneske, blive grundlæggende komponenter i digitale økosystemer.

Biometriske signaler som palmemønstre repræsenterer en mulig vej frem, især hvis de kan udrulles bredt uden specialiseret hardware. Kombineret med privatlivsbeskyttende kryptografiske metoder kan sådanne teknologier muligvis aktivere verifikationssystemer, der er både sikre og minimt invasive.

Over tid kan Proof of Reality-rammer udvide sig ud over identitetskontroller til at påvirke områder som decentral regering, digital medieautentificering og AI-agentansvar.

Som kunstig intelligens fortsætter med at forme det online-landskab, kan evnen til pålideligt at verificere, hvad – og hvem – der er ægte, blive en af de definerende teknologiske udfordringer i årtiet. Systemer, der kan give den garanti uden at ofre privatliv eller brugervenlighed, kan spille en afgørende rolle i genopbygning af tillid på tværs af den digitale verden.