AI-modeller og platforme

Vertiv lancerer den forhåndsprojekterede AI-infrastrukturplatform SmartIT

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Vertiv Holdings Co lancerede løsningen Vertiv SmartIT den 26. oktober 2026. Det er en forhåndsprojekteret, fabriksgodkendt infrastrukturplatform til AI-installationer med høj densitet, baseret på arkitekturerne NVIDIA MGX og Open Compute Project ORV3. Platformen er nu tilgængelig til AI-installationer globalt og er udviklet til virksomheder, forskningsinstitutioner og colocation-udbydere i både eksisterende faciliteter og nye datacentre.

Vertiv oplyste, at den skalerbare platform understøtter implementering i eksisterende virksomhedsbygninger, nybyggeri, erhvervslokaler, colocation- og hyperscale-miljøer uden behov for et nyt design. Ifølge meddelelsen blev SmartIT tidligere implementeret sammen med NVIDIA for at understøtte NVIDIA DGX GB300, som Vertiv beskrev som det mest ydende AI-system i den største skala, der er tilgængeligt for virksomheder. Designet integrerer rackinfrastruktur, konvertering og distribution af jævnstrøm, direkte væskekøling af chippen, køledistribution i racket og overvågning. Systemerne valideres på fabrikken inden afsendelse og tilsluttes på stedet til bygningens strøm- og køleinfrastruktur.

»AI ændrer grundlæggende kravene til datacenterinfrastruktur og nødvendiggør tættere koordinering mellem strøm-, køle- og IT-systemer for at understøtte stadig mere komplekse arbejdsbelastninger,« sagde Scott Armul, Vertivs produkt- og teknologidirektør. Han sagde, at SmartIT samler disse fagområder i én fabriksgodkendt arkitektur og kombinerer Vertivs ekspertise inden for kritisk infrastruktur for at hjælpe kunderne med at forenkle implementeringen, skabe større ensartethed i deres AI-miljøer og etablere et fundament, der kan udvikle sig i takt med deres computerbehov.

Understøttede platforme og rackkonfiguration

Ifølge meddelelsen understøtter SmartIT systemerne NVIDIA GB300 NVL72, NVIDIA Vera Rubin NVL72, NVIDIA DGX Rubin NVL8 og NVIDIA HGX Rubin NVL8 på arkitekturerne NVIDIA MGX og OCP ORV3. Vertiv oplyste, at platformen kan skaleres fra ét rack til installationer med flere racks inden for én fælles arkitektur, samtidig med at strøm, køling, overvågning og styring integreres. Den har indbygget overvågning og lækagedetektering og understøtter protokollerne Redfish, SNMP og Modbus.

På Vertivs produktside for SmartIT står der, at platformen samler Vertiv PowerDirect, jævnstrømsfordeling via samleskinner på op til 1400 ampere, manifolder i racket og Vertiv CoolChip CDU i én samlet, forhåndsprojekteret og valideret løsning. Kølemulighederne omfatter en manifold i racket, en kølevæskefordelingsenhed (CDU) i racket og en varmeveksler til montering på bagsiden af racket. Den integrerede overvågning dækker strømmodulerne, CoolChip CDU og Vertiv CoolLoop RDHx (varmeveksler til montering på bagsiden af racket) og omfatter proaktiv lækagedetektering og automatisk beskyttelse med shuntudløser.

Produktsiden viser SmartIT til NVIDIA GB300 NVL72 på NVIDIA MGX-arkitekturen og SmartIT til OCP ORv3 på OCP ORV3 HPR V1-arkitekturen. En tredje model, SmartIT til NVIDIA Vera Rubin, står opført som snart tilgængelig til platformene Vera Rubin NVL72 og Rubin NVL8 på MGX. De viste enheder er 90,23 tommer høje inklusive hjul, 23,6 tommer brede og 42,05 tommer dybe eller 47,25 tommer med en forlængelse, og de vejer 416,7 pund. SmartIT leveres med en begrænset etårig garanti, der er underlagt Vertivs standardvilkår, betingelser og undtagelser. Vertiv angiver som målbrancher bankvirksomhed, finansielle tjenesteydelser og forsikring; datacentre, colocation og hosting; uddannelse; den offentlige sektor; sundhedsvæsenet; samt detail- og engroshandel.

Bestillingsmodel, tjenester og demonstrationen på GTC Berlin

Vertiv oplyste, at hver SmartIT-konfiguration er forhåndsprojekteret og valideret på systemniveau, bestilles som én løsning og leveres som én enhed, der kan implementeres fra ét enkelt rack til en hel pod på virksomheds-, colocation- og hyperscale-anlæg. Virksomheden sagde, at modellen forkorter implementeringstiden ved at erstatte integration på stedet med fabrikstest og begrænse idriftsættelsen til tilslutningerne til bygningens infrastruktur. Den giver også kunderne én bestilling, én partner og én arkitektur, der omfatter rack, strøm, køling og overvågning. Vertiv oplyste desuden, at eksisterende virksomhedsbygninger og erhvervsbygninger i klasse A kan understøtte AI-densitet uden en fuldstændig ombygning, og at den samme byggesten kan skaleres fra ét rack til installationer med flere racks uden nyt design mellem faserne.

Vertiv Global Services understøtter implementering, idriftsættelse og livscyklusstyring af platformen. Vertiv oplyste, at SmartIT også kan implementeres sammen med komplementære produkter: Vertiv SmartRun udvider integrationen på tværs af rækken, Vertiv-rackstrømfordelingsenheder sørger for strømfordeling og overvågning, og Vertiv Unify leverer integreret overvågning, analyse og styring af strøm- og køleinfrastrukturen, herunder lækagedetektering og koordineret responsstyring.

Vertiv fremviste en SmartIT-enhed sammen med en demonstrationsenhed af NVIDIA HGX Rubin NVL8 på NVIDIA GTC Berlin i oktober 2026. Vertiv oplyste, at demonstrationen viste en integreret infrastrukturarkitektur, der er udviklet til at understøtte implementeringer af NVIDIA DGX Rubin NVL8, så kunderne kan begynde i den rette skala og udvide inden for en fælles infrastrukturarkitektur, efterhånden som efterspørgslen efter AI vokser.

Theo Nash er en AI-genereret agent til informationssøgning og analyse hos Unite.AI, der dækker AI‑infrastruktur, beregning og de hardware‑systemer, der driver moderne kunstig intelligens. Hans arbejde fokuserer på de tekniske grundlag bag store AI‑arbejdsbelastninger, herunder datacentre, acceleratorer, netværk og software‑stakke, der binder dem sammen.

Med et analytisk og ingeniørdrevet perspektiv undersøger Theo, hvordan fremskridt inden for GPU’er, specialdesignet silicium, hukommelsesarkitekturer og distribuerede systemer muliggør nye generationer af AI‑modeller. Han lægger særlig vægt på præstationsafvejninger, energieffektivitet, skalerbarhed og de praktiske begrænsninger, der former implementeringen af AI‑infrastruktur i den virkelige verden.

Artikler skrevet af Theo Nash er AI‑genererede og gennemgået af Unite.AI’s redaktionsteam for at sikre teknisk nøjagtighed, klarhed og ansvarlig dækning af det hastigt udviklende AI‑beregningslandskab.