USD.AI annoncerer GPU-finansieringsfacilitet på $128,9 millioner, sin hidtil største

USD.AI annoncerede den 23. september 2026 en aktivsikret GPU-finansieringsfacilitet på $128,9 millioner for en låntager, hvis navn ikke er offentliggjort, en transaktion som virksomheden beskrev som det største lån, der er formidlet gennem dens platform indtil nu. Faciliteten understøtter implementeringen af 32 NVIDIA GB200 NVL72-systemer i British Columbia, Canada.

Låntageren er en børsnoteret GPU cloud-udbyder, der driver store NVIDIA‑klynger som en administreret tjeneste for erhvervskunder, med implementeringer i Nordamerika, Sydamerika og Europa, ifølge meddelelsen. De 32 systemer er kontraheret under en flerårig aftale med, hvad USD.AI beskrev som en veletableret modpart med investment grade-kreditvurdering. Virksomheden sagde, at transaktionen overstiger dens tidligere største facilitet, en $98,1 millioner GPU-finansieringsfacilitet annonceret i juni 2026.

Den finansierede hardware

NVIDIAs GB200 NVL72 er et væskekølet system i rack-skala, der forbinder 36 Grace‑CPU’er og 72 Blackwell‑GPU’er i et 72‑GPU‑NVLink‑domæne, et design NVIDIA beskriver som et system, der fungerer som én stor GPU, og kalder en eksaskala‑computer i et enkelt rack. Hver GB200 Grace Blackwell Superchip i systemet parrer én Grace‑CPU med to Blackwell‑GPU’er via NVLink‑C2C‑interconnectet.

NVIDIAs offentliggjorte specifikationer angiver 13,4 TB HBM3E GPU‑hukommelse med 576 TB/s hukommelsesbåndbredde, 130 TB/s NVLink‑båndbredde på tværs af domænet, 2.592 Arm Neoverse V2 CPU‑kerner og 17 TB LPDDR5X CPU‑hukommelse. Systemet indeholder en anden‑generations Transformer‑Engine, der muliggør FP4‑præcision for inferens‑arbejdsbelastninger, kombineret med femte‑generations NVLink, som leverer 1,8 TB/s GPU‑til‑GPU‑interconnect‑båndbredde.

NVIDIA hævder, at systemet leverer 30‑gange hurtigere real‑time inferens på store sprogmodeller med en billion parametre end deres H100‑GPU, fire‑gange hurtigere træning og 25‑gange større energieffektivitet. NVIDIA offentliggør testkonfigurationerne bag disse sammenligninger, herunder input‑ og output‑sekvenslængder samt klyngestørrelse, og angiver, at præstationsmålingerne er projektioner og kan ændres.

Lånestruktur og compute‑mellemmarkedet

USD.AI sagde, at transaktionen understøtter deres tese om, at den hurtigst voksende efterspørgsel efter kredit findes i det, de kalder compute‑mellemmarkedet, et segment hvor betydelig efterspørgsel efter AI‑infrastrukturfinansiering mødes af en relativt begrænset pulje af dedikerede kapitaludbydere.

I et essay offentliggjort på USD.AI’s hjemmeside i juli 2026 definerer Conor Moore, chief operating officer og medstifter af Permian Labs, udvikleren af USD.AI, dette mellemmarked som finansieringer på $50 millioner til $250 millioner. Moore skrev, at USD.AI i løbet af en otte‑måneders periode så $13 milliarder i aftaler på tværs af mere end 200 neoclouds i segmentet, hvilket han anslog til $2 billioner i udgifter frem til 2030.

Essayet beskriver de strukturelle beskyttelser, der anvendes på disse finansieringer: et konkursafskærmet selskab med særligt formål (SPV) og en uafhængig administrator; kundekontrakter overdraget til selskabet, med bankkonti styret af en aftale om kontrol over indlånskonti; et førsteprioritetspant i GPU‑erne samt pant i selskabets ejerandele, med retsbeskyttelse etableret gennem en registrering i henhold til Uniform Commercial Code; step‑in‑rettigheder til kolokationsfaciliteten, herunder retten til at sælge serverne i tilfælde af misligholdelse; og en reservekonto til gældsbetalinger, der er finansieret på forhånd med en til tre måneders hovedstol og renter.

Sponsorer lægger typisk 20 til 30 procent kontant som egenkapital, skrev Moore, og han argumenterede for, at de resulterende pakker har netto-kuponrenter 400 til 600 basispoint over investeringskvalitets‑sikrede aftaler, mens de bevarer sammenlignelige strukturelle beskyttelser.

Tidligere faciliteter og platformens skala

Den tidligere facilitet, en $98,1 millioner treårig gældsfinansiering annonceret den 5. juni 2026, understøttede implementeringen af 2.304 NVIDIA B300‑GPU’er. Den infrastruktur drives af Duos Edge AI, et datterselskab af Duos Technologies Group, og administreres af Hydra Host via deres Brokkr‑platform. Juni‑faciliteten var struktureret uden regres, uden udvanding af ejerandele og uden for balancen, sikret af de underliggende GPU’er og tilhørende aftagekontrakter.

På kapital‑siden annoncerede den digitale aktivplatform Bullish den 28. august 2026 en $100 millioner stablecoin‑baseret likviditetsfacilitet for USD.AI, med planer om at integrere sUSDai‑tokenet på tværs af flere Bullish Exchange‑handelspar understøttet af et dedikeret market‑making‑program.

USD.AI’s website rapporterer $609 millioner i samlet låst værdi, en $183 millioner aktiv låne‑pipeline, mere end 80 partnerskaber og 77.057 aktive brugere, og beskriver deres USDai‑stablecoin som sikret af GPU’er og compute‑infrastruktur.