Det amerikanske Arbejdsministerium lancerer en SMS-baseret AI-kursus for at styrke arbejdskraftens AI-litteracy

Det amerikanske Arbejdsministerium har nylig annonceret et gratis kursus i kunstig intelligens (AI) med det formål at øge befolkningens AI-bevidsthed.

Initiativet “Make America AI-Ready” er et en uges digitalt kursus, der er designet til at udstyre amerikanske arbejdere med de grundlæggende AI-færdigheder, der er nødvendige for en AI-dreven økonomi.

Kursusset er designet til at levere “bid-sized læringsindhold og daglige udfordringer helt via tekstbesked,” og det er tilgængeligt uden at kræve internetadgang eller en computer. Interesserede kan deltage ved at sende “READY” til 20202.

Ifølge en pressemeddelelse fra Arbejdsministeriet kan brugerne gennemføre kurset på syv dage med omkring 10 minutters daglig engagement. Kurset dækker AI’s grundlæggende kompetencer, herunder hvordan man skriver effektive prompts.

Systemet er bygget op omkring tekstbeskeder for at sikre adgang for alle amerikanere, herunder dem, der ikke har pålidelig internetadgang eller en computerenhed.

“Initiativet ‘Make America AI-Ready’ er designet til at sikre, at hver enkelt amerikansk arbejder har chancen for at lære grundlæggende færdigheder, så de kan drage fordel af de muligheder, som AI-økonomien tilbyder,” sagde den afgående amerikanske arbejdsminister Lori Chavez-DeRemer i pressemeddelelsen.

Initiativet er udviklet gennem et samarbejde mellem Arbejdsministeriet og uddannelses teknologiselskabet Arist, en deltager i Det Hvide Hus’ løfte til Amerikas unge, for at fremme AI-uddannelse på tværs af landet.

Nøgleindholdsområder for det nye kursus omfatter forståelse af AI-principper, udforskning af AI-anvendelsesområder, styring af AI effektivt, evaluering af AI-udgang og brug af AI ansvarligt.

Men hvis logikken bag dette kursus er “rimelig,” ifølge Maja Završnik, CMO og medstifter af SheAI, en kvinde-fokuseret AI-læringsplatform, kan den SMS-baserede tilgang “ikke give en vej fremad.”

Završnik forklarede, at SMS-læring ankommer i fragmenter og så stopper, uden en bue fra “Jeg har hørt om dette” til “Jeg forstår det” til “Jeg anvender det og bliver bedre hver dag.”

I øjeblikket er nogle af de grundlæggende AI-færdigheder at identificere, hvor AI passer ind i ens arbejde, delte Završnik. Ifølge hende vil AI snart blive standard, ligesom regneark og søgemaskiner i dag. Men hvad der vil være vigtigst, er de færdigheder, som AI ikke kan reproducere.

“Fortælling er blevet en af de mest strategisk vigtige færdigheder, en person kan udvikle, ligesom personlig branding,” sagde hun. “De mennesker, der bygger en ægte synspunkt nu, er dem, der vil stå ud, når de værktøjer, alle bruger, ser ens ud.”

I en arbejdsmarked, der stadig mere fokuserer på målbare færdigheder, kan AI-bevidsthed alene ikke være nok.

AI-litteracy i USA

Denne kløft mellem bevidsthed og kapacitet afspejles i nylig data. Ifølge en undersøgelse offentliggjort af Pew Research Center, sagde 95% af de adspurgte amerikanske voksne, at de havde hørt om kunstig intelligens, mens 73% bemærkede, at de ville være villige til at lade AI hjælpe dem med daglige aktiviteter i mindst nogen udstrækning.

Selv om flere amerikanere eksperimenterer med teknologien, består skepsis. The Associated Press rapporterede, at mens flere medarbejdere nu bruger AI hyppigt, er dem, der ikke gør det, bekymrede over etiske bekymringer eller dataretsbeskyttelse.

Derudover sagde to af ti, at de ikke følte sig forberedt på at bruge AI effektivt. Završnik forklarer, at AI kan optimere eksisterende arbejdsprocesser, og at forståelse af, hvordan det er bygget, dens fordomme og dens styre og etik er nøgle til at bruge værktøjet.

Hun tilføjer, at AI-værktøjer kan fungere som samarbejdspartnere, “åbner muligheder, der ikke var realistiske blot to år siden.”

“Barrieren mellem at have en idé og at udføre den er kollapset. AI-litteracy er, hvad der låser dig igennem døren,” siger Završnik.

Hvad er rollen af certificering?

På tværs af brancher er rekruttering også ændret. Mens uddannelser stadig giver en grundlag, er de ikke længere en pålidelig måde for at afgøre, om nogen kan opfylde kravene i i dag arbejdsmarked.

Dette skift er tydeligt i konteksten af AI, hvor job er under konstant forandring. Ifølge Juan Felipe Velasco, administrerende direktør og medstifter af Remoti, en platform for arbejdskraft som en tjeneste, “Når AI omformer globalt arbejde, er tilgængelighed vigtig, men også dybde. Den virkelige mulighed ligger i at omdanne grundlæggende litteracy til målbart, job-klar kapacitet.”

Færdigheder som prompt-teknik eksisterede ikke for få år siden, men er nu blevet essentielle. Nu bliver de formaliseret gennem certificeringer, der skaber målbare standarder for præstation.

Som Leslie Thomas, Ph.D, Chief Psychometric Officer hos Kryterion, en online certificerings- og proktorfirma, argumenterer, er certificeringer ved at blive “en stærkere signal af beredskab for nye ansættelser.” De giver en struktureret progression og verificerbare resultater, som arbejdsgivere kan vurdere.

Stigningen i certificeringer er også knyttet til langvarige ineffektiviteter på arbejdsmarkedet. En rapport fandt, at over 60 procent af arbejdsgivere afviste ellers kvalificerede kandidater på grund af manglen på en universitetsuddannelse, hvilket højligter, hvordan traditionelle kvalifikationer kan fungere som barrierer snarere end nøjagtige indikatorer for færdigheder.

Certificeringer er derimod designet til at udvikle sig sammen med arbejdsmarkedet. De incentiviserer kontinuerlig læring, samtidig med at de giver arbejdere mulighed for at validere nyligt erhvervede kompetencer. For arbejdsgivere giver de en mere aktuel og tilpasningsdygtig signal om kapacitet – især i roller, der er påvirket af AI, hvor de nødvendige færdigheder kan ændre sig inden for få år.

På den måde kan initiativer som “Make America AI-Ready” måske udvide adgangen til grundlæggende viden, men certificeringer er stadig mere, hvad der afgør, om arbejdere kan omdanne denne bevidsthed til ansættelige færdigheder.

Men initiativet synes ikke at tilbyde nogen form for certificering, hvilket rejser spørgsmål om, hvordan dets virkning vil blive målt på et arbejdsmarked, der stadig mere er defineret af færdighedsbaseret rekruttering.