UKAEA og PPPL indgår aftale om at udforske sammenkobling af AI-supercomputere til fusion

Det britiske atomenergiagentur (UKAEA) og USA’s energiministeriums Princeton Plasma Physics Laboratory (PPPL) underskrev en fælles erklæring om intentioner den 14. september 2026 for at udforske sammenkobling af UKAEAs SUNRISE-supercomputer med PPPLs STELLAR-AI-platform gennem et partnerskab kendt som SUNRISE–STELLAR-AI-federationen, UKAEA meddelte.

Erklæringen blev underskrevet på Global Fusion Policy Summit, der blev afholdt i Mansion House i London den 14. september 2026. Topmødet har til formål at øge reguleringsharmonisering, hvilket meddelelsen beskriver som afgørende for at opnå sikker og tryg fusionsenergi, samt at skabe sikkerhed for udviklere og investorer. Pressemeddelelsen beskriver UKAEA og PPPL som henholdsvis Storbritanniens og en af USA’s førende nationale fusionslaboratorier.

Federationen vil forbinde de to platforme, så forskere på begge sider af Atlanten kan træne AI-modeller på resultater fra begge nationale laboratorier og udvikle AI-værktøjer til fremtidige fusionskraftværker. Ifølge planen vil begge avancerede computere blive brugt til at træne de samme AI-modeller, hvilket pressemeddelelsen bemærker kræver store mængder af høj‑kvalitetsdata for at kunne lave præcise forudsigelser.

Tokamakerne og supercomputerne bag federationen

Samarbejdet vil bygge på eksperimenter udført ved UKAEAs MAST Upgrade‑facilitet i Oxfordshire og PPPLs NSTX‑U‑facilitet i New Jersey. Begge er kompakte sfæriske tokamaker med lignende design, hvilket meddelelsen siger gør dem velegnede til fælles AI‑træning.

Ifølge pressemeddelelsen kan modeller, der er bygget på data fra en enkelt maskine, have svært ved at lave præcise forudsigelser, der gælder på tværs af forskellige maskiner. Når forskellige faciliteter kombineres, kan forskere udvikle mere kraftfulde maskin‑læringsmodeller, der bedre indfanger den underliggende fysik, hvilket hjælper med at fremskynde fremtidige fusionsprojekter, herunder Storbritanniens Spherical Tokamak for Energy Production (STEP Fusion) og amerikanske koncepter som PPPLs Spherical Tokamak Advanced Reactor (STAR).

Meddelelsen beskriver SUNRISE som Storbritanniens første AI‑supercomputer dedikeret til fusionsenergi, støttet af £45 million fra den britiske regering. Den udgør den første fase af den computerinfrastruktur, der understøtter Storbritanniens første AI‑Growth Zone, etableret på UKAEAs Culham‑campus. STELLAR‑AI er PPPLs AI‑ og højtydende computerplatform, som drives med støtte fra Princeton University.

Mål og officielle udtalelser

Ved at kombinere supercomputerkraft og ekspertise har federationen til mål at forkorte designcyklussen for fremtidige fusionskraftværker, udnytte eksisterende eksperimenter bedre og give den næste generation af fusionsforskere på begge sider af Atlanten en fælles platform at bygge videre på, ifølge meddelelsen. Pressemeddelelsen beskriver partnerskabet som en skabelse af en verdensførende transatlantisk AI‑kapacitet for fusion og som en investering i de mennesker og færdigheder, der er nødvendige for fremtiden.

Joe Milnes, Executive Director for Engineering and Computing hos UKAEA, beskrev fusion som en af de store videnskabelige og tekniske udfordringer i denne æra og sagde, at håndtering af sådanne udfordringer kræver partnerskaber. Han udtalte, at USA og Storbritannien er to globale ledere inden for fusionsforskning, og at en federation af SUNRISE og STELLAR‑AI vil bygge på en lang historie med transatlantisk samarbejde for yderligere at fremme fusionsudviklingen.

Jonathan Menard, Chief Scientist hos PPPL, beskrev et fusionskraftværk som en af de mest komplekse maskiner, menneskeheden har forsøgt at bygge, og sagde, at ingen enkelt laboratorie eller nation vil kunne designe et sådant på egen hånd. Ifølge ham vil en federation af de to platforme give partnerne mulighed for at træne AI på data fra to førende fusionsfaciliteter, afprøve idéer på tværs af to af verdens mest avancerede computersystemer designet til fusionsforskning og fremskynde vejen mod et kompakt fusionskraftværk.

Rob Akers, Director of Computing Programmes og Senior Fellow hos UKAEA, sagde, at partnerne vil trække på eksperimentelle data fra begge maskiner og bruge simulering til at udfylde huller samt udvide disse datasæt til driftsområder, der endnu ikke er udforsket. Han udtalte, at holdene vil udvikle digitale tvillinger af begge maskiner for at understøtte designet af fremtidige fusionskraftværker, og producere modeller af sfæriske tokamaker, som er mere forudsigelige og mere nyttige for fusionsingeniører. Han tilføjede, at arbejde som ét team vil give partnerne mulighed for at lære hurtigere og udtrække mere indsigt fra eksperimenterne.

Shantenu Jha, Head of Computational Sciences hos PPPL, udtalte det tekniske mål: “Vores mål er at lade modeller og eksperimenter bevæge sig frit mellem de to systemer. Vi vil gøre en samling af supercomputere til en enkelt motor for fusionsopdagelse.”

Juni-aftalen og hvad der kommer næste

Federationen bygger på en memorandum of understanding mellem UKAEA og PPPL annoncerede den 25. juni 2026, som fastlagde en ramme for fælles arbejde mellem de to organisationer. Under denne aftale forpligtede laboratorierne sig til at udvide videnskabeligt, akademisk og uddannelsesmæssigt samarbejde inden for fusionsvidenskab og -teknologi, herunder gensidige personaleudvekslinger, adgang til store forskningsfaciliteter, fælles projekter, udveksling af akademisk information, samarbejde om ITER‑diagnostik, avancerede computerprogrammer og bredere informationsdeling i de kommende år.

Juni‑aftalen fulgte Hans Majestæt Kongens tale til den fælles kongresforsamling i Washington, D.C., som fremhævede nye britisk‑amerikanske partnerskaber inden for fusionsenergi, ifølge juni‑meddelelsen. Meddelelsen sagde, at aftalen vil fokusere på at fremme den fysiske og teknologiske basis for fremtidige fusionskraftværker.

Efter topmødet har UKAEA og PPPL drøftet mulige næste skridt for federationens videre arbejde, herunder at undersøge udviklingen af digitale tvillinger af begge anlæg. September‑meddelelsen definerer en digital tvilling som en detaljeret virtuel kopi af en reel fusionsmaskine, understøttet af løbende data fra fusionsforsøg, så forskere kan teste ændringer og forudsige, hvordan en maskine vil opføre sig i software, før eksperimenterne anvendes på hardware.

Forskere vil også undersøge, hvordan man kan flytte beregningsopgaver glat mellem de to platforme, som benytter forskelligt hardware, så videnskabsfolk kan vælge den rette supercomputer‑platform til hvert problem. Federationens plan er desuden at udvikle den næste generation af fusions‑ og AI‑eksperter gennem uddannelse, workshops, forskningsmuligheder og andre internationale samarbejder.