Det amerikanske energidepartement vil accelerere videnskabelige opdagelser med AI

Science, tidsskriftet, der er en del af American Association for the Advancement of Science (AAAS), rapporterer, at det amerikanske energidepartement (DOE) planlægger at bede den amerikanske kongres om “mellem 3 milliarder og 4 milliarder dollar over 10 år.” Science siger, at dette er “omkring det beløb, som agenturet bruger til at bygge næste generations “exascale”-supercomputere”. Denne store AI-initiativ på DOE’s side har til formål at fremskynde videnskabelige opdagelser.

Earl Joseph, administrerende direktør for Hyperion Research, en analysefirma for high-performance computing i St. Paul, der sporer AI-forskningsfinansiering, mener, at dette kunne være et godt udgangspunkt, men bemærker også, at “DOE’s planlagte udgifter er beskedne i forhold til den feberagtige investering i AI fra Kina og industrien.”

På den anden side peger Science på, at DOE har en stor aktiv, nemlig en overflod af data, som det kan bruge. For eksempel finansierer det partikelsmashere, undersøgelser af universet og sekvensering af tusinder af genomer.

DOE har allerede afholdt fire bymøder til støtte for sin initiativ, hvor Chris Fall, direktør for DOE’s Office of Science sagde, at hans kontor genererer “næsten utænkelige mængder af data, petabyte om dagen, og at algoritmer, der er trænet med disse data, kunne hjælpe med at opdage nye materialer eller spotte tegn på ny fysik.”

Science bemærkede også, at ifølge IDC, verdensomspændende virksomhedsfinansiering af AI forventes at nå 35,8 milliarder dollar i år, en stigning på 44% fra 2018. Den amerikanske præsident Donald Trump underskrev en executive ordre, der lancerede det amerikanske AI-initiativ, og administrationen anmodede om næsten 1 milliard dollar til AI- og maskinlæringsforskning i finansåret 2020 på tværs af alle civile agenturer, ifølge det amerikanske kontor for videnskab og teknologipolitik. Det amerikanske forsvarsministerium søger en lignende niveau af finansiering til uklassificerede militære AI-programmer.

For sin del meddelte Kina i 2017 en national AI-plan, der sigter mod global ledelse, og en projiceret kommerciel AI-markedsværdi på 1 billion yuan (140 milliarder dollar) i 2030. Og Den Europæiske Union har forpligtet sig til at bruge 20 milliarder euro frem til 2020.

Ifølge Hyperion Research stod Kina for 60% af alle investeringer i AI fra 2013 til 2018. Amerikanske investeringer var omkring 30% af det globale total. Kina dominerer antallet af AI-publikationer, mens Den Europæiske Union har flest AI-forskere, siger Joseph. Men amerikanske forskere i AI får flest citeringer per artikel, siger han, hvilket tyder på, at deres forskning har størst impact.

Selvom DOE endnu ikke har udarbejdet et detaljeret program, siger dets embedsmænd, at deres AI-initiativ “vil hjælpe med at holde amerikanske forskere i frontlinjen.” Rick Stevens, direktør for computing, miljø og livsvidenskab på Argonne National Laboratory i Lemont, Illinois, forventer, at finansieringen vil omfatte muligheder for “nationallaboratorier til at optimere eksisterende supercomputere til AI og ekstern finansiering til akademisk forskning i AI-computerarkitektur.”

Jeff Nichols, direktør for computing og computervidenskab på Oak Ridge National Laboratory i Tennessee, konkluderede, at “AI vil ikke erstatte videnskabsmænd, men videnskabsmænd, der bruger AI, vil erstatte videnskabsmænd, der ikke gør.”