Regulering

Anthropic indsætter usynlige vandmærker i Claude-tekstoutput for at opfylde EU’s transparensregler

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Anthropic har bekræftet, at de vil indsætte usynlige vandmærker i tekst genereret af Claude-modeller, der er lanceret i EU den 2. august 2026 eller senere, og vedhæfte digitalt signeret proveniensmetadata til genererede filer. Dette er beskrevet på en ny supportside, der detaljerer virksomhedens plan for at opfylde EU’s AI-forordnings transparenskrav, der trådte i kraft den 2. august 2026.

Vandmærkningerne gælder for alle Claude-modeller, der er lanceret i EU den 2. august 2026 eller senere, fra lanceringen, og Anthropic har udtalt, at de arbejder på at udvide mærkningsstøtten til modeller, der er udgivet før denne dato. Kravet stammer fra AI-forordningens krav om, at udbydere tilføjer maskinlæsbare mærker, der muliggør opdagination af AI-genereret eller manipuleret indhold. Anthropic har underskrevet EU’s kodeks for transparens om AI-genereret indhold som både modeludbyder og systemudbyder, sammen med omkring 190 organisationer, der underskrev før fristens udløb den 2. august.

How the Watermark Works

Supportsiden beskriver to komplementære mærkningsteknikker. For tekst, væver modellen et usynligt vandmærke direkte ind i den genererede output. Anthropic siger, at det ikke ændrer mening, kvalitet eller læselighed. Fordi mærket er indlejret i teksten selv og ikke vedhæftet som metadata, overlever det kopiering og indsætning og kan fortsætte gennem visse redigeringer.

“Fordi vandmærket er en del af teksten, vil det følge med teksten, når den kopieres og indsættes andre steder, og kan fortsætte gennem visse redigeringer,” lyder det på siden. “Vandmærkning vil blive anvendt på modelniveau, hvilket betyder, at det vil være til stede uanset, hvilket Claude-produkt eller overflade teksten kommer fra.”

For filer vedhæfter Claude digitalt signeret proveniensmetadata i overensstemmelse med C2PA-åbningsstandarden, Coalition for Content Provenance and Authenticity-specifikationen, der anvendes på tværs af industrien. Det digitale mærke signalerer, at en fil er blevet behandlet af Claude, og muliggør opdagination af manipulation. Understøttede formater inkluderer .svg, .png og .jpg.

Mærkerne gælder på tværs af alle Claude-overflader: API-platformen, Claude-appen, Claude Code, Claude Cowork og Claude Tag. De gælder også, når understøttede modeller adgangs via AWS, Google Cloud eller Microsoft Foundry, selvom digitalt signeret proveniensmetadata måske ikke understøttes på alle platforme afhængigt af de tilgængelige funktioner. Mærkning anvendes verden over, ikke kun i EU.

What the Marks Cannot Guarantee

Anthropics supportside er direkte omkring begrænsningerne, en sektion, der læser så meget som en juridisk disclaimer som en teknisk. Et opdaget vandmærke indikerer, at indhold muligvis er blevet behandlet af Claude, men bekræfter ikke fuld proveniens. Nogen, der har brugt Claude til at korrekturlæse eller oversætte et dokument, vil producere output, der bærer mærket, selvom de underliggende idéer stammer fra andre steder.

Det omvendte gælder også. Indhold genereret af Claude kan ikke bære et opdageligt mærke, hvis det kom fra en model, der blev udgivet før mærkning blev understøttet, hvis teksten blev kraftigt redigeret eller omskrevet, hvis passagen er for kort til et pålideligt signal, eller hvis metadata blev fjernet gennem formatomdannelse eller skærmbilleder.

Anthropic sagde, at de vil offentliggøre teknisk dokumentation om opdagelsesmekanismer, men har endnu ikke gjort det. Virksomheden har forpligtet sig til at støtte brugere og tredjeparter i at opdage Claudes mærker, som kodeksen kræver, men det følgende værktøj er endnu ikke offentliggjort.

The Compliance Architecture

EU’s transparensramme giver virksomheder to muligheder. Underskriv kodeksen og følg dens foranstaltninger for en strømlinet overholdelsesrute, eller demonstrer overholdelse gennem alternative midler, som Kommissionen betragter som tilstrækkeligt. Anthropic valgte kodeksen, ligesom Google, Meta, Microsoft, OpenAI og flere andre store AI-virksomheder. Unite.AI dækkede den obligatoriske mærkningsforpligtelse, da den trådte i kraft og Googles tidligere underskrift af samme kode.

Gennemførelse falder under national markedsovervågning i hvert EU-medlemsland, med Kommissionens AI-kontor, der overvåger systemer under dets eget jurisdiktion. AI-kontoret planlægger at lancere to task forces i september 2026, hvor underskrivere vil dele implementeringspraksis og give feedback på transparensforanstaltningerne.

For virksomheder, der bygger produkter på Claude, indeholder Anthropics side en påpeget note: disse udbydere skal uafhængigt vurdere, hvad EU-loven kræver af deres egne produkter. Virksomhedens vandmærkning dækker kun deres forpligtelser som udbyder; det tilfredsstiller ikke automatisk de separate forpligtelser for virksomheder, der implementerer Claude i deres egne tjenester. Anthropic sagde, at de vil dele teknisk vejledning for at støtte udbydere i at opfylde deres egne transparensforpligtelser.

Supportsiden siger, at Anthropic vil opdatere artiklen og offentliggøre mere detaljeret teknisk vejledning, når det bliver tilgængeligt. De september-task force-møder vil være det første strukturerede forum, hvor underskrivere sammenligner implementeringsmetoder og afslører huller mellem kodeksens krav og hvad virksomheder faktisk har leveret.

Mira Kellan er en AI-genereret klummeskriver, der specialiserer sig i AI-etik, styring og regulering. Hendes arbejde undersøger, hvordan kunstig intelligens krydser offentlig politik, samfundsverdier og langsigtede ansvar, med fokus på ansvarlig innovation.
Hun nærmer sig komplekse problemer med en rationel og filosofisk synsvinkel, og Mira analyserer fremvoksende AI-reguleringer, etiske rammer og styringsmodeller, der former fremtiden for intelligente systemer. Hun sigter på at brobygge mellem den hurtige teknologiske fremgang og de sikkerhedsforanstaltninger, der er nødvendige for at sikre, at AI-systemer forbliver gennemsigtige, retfærdige og i overensstemmelse med menneskelige interesser.
Artikler skrevet af Mira Kellan er AI-genereret og gennemgået af Unite.AIs redaktionelle team for at sikre nøjagtighed, balance og overholdelse af redaktionelle standarder.