Trintech præsenterer tre AI-agenter til regnskabsafslutningen

Trintech præsenterede den 28. september 2026 tre nye AI‑agenter til regnskabsafslutningen på sin Trintech Connect 2026‑konference i Chicago: Trintech Data Access Agent, Trintech Accruals Intelligence Agent og Trintech Exception Management Agent.

De tre agenter bygger videre på Flux Agent og Variance Analysis Agent, som Trintech introducerede tidligere i 2026, og virksomheden sagde, at tilføjelserne bringer, hvad den kalder styret AI‑udførelse, til dataforberedelse, periodiseringsstyring og undtagelsesløsning. Trintech beskrev porteføljen af fem agenter som et skifte fra AI, der blot frembringer indsigter, til AI, der udfører arbejdet selv, inden for de samme kontrolmekanismer, godkendelser og revisionsspor, som økonomiafdelingerne allerede bruger.

«Økonomiafdelingerne har ikke brug for mere AI, der blot fortæller dem, hvad de skal gøre. De har brug for AI, der udfører arbejdet — på måder, de kan stole på», sagde Darren Heffernan, Trintechs administrerende direktør, i meddelelsen. Heffernan sagde, at de nye agenter udvider AI dybere ind i regnskabsafslutningen med det formål at hjælpe holdene med at eliminere manuelt arbejde, identificere problemer tidligere og bruge deres tid på beslutninger, der kræver menneskelig dømmekraft.

De tre nye agenter

Data Access Agent

Ifølge agentens produktside autentificerer Data Access Agent sig i systemer på samme måde som en person, herunder via multifaktorautentificering, for at få adgang til portaler, der kræver login, og kilder uden API‑ eller SFTP‑adgang. Den opretter forbindelse til, henter, renser, omformer og leverer finansielle data og konsoliderer kilderne i en enkelt styret pipeline, der er uafhængig af destinationen og kan dirigere data til Trintechs Cadency, Adra og ReconNET‑produkter.

Produktet følger en arbejdsgang med fem trin bestående af tilslutning, hentning, rensning og omformning, levering og visning, som synliggør dataenes oprindelse og videre forløb samt fejl, og Trintech siger, at kunder selv kan administrere forbindelser i stedet for at vente på supportsager. Meddelelsen beskriver agenten som det bindende led i Trintech AI‑Platformen, som dirigerer data til den rette automatisering, samtidig med at økonomi- og IT-afdelinger får indsigt i, hvordan dataene bevæger sig og ændres.

Accruals Intelligence Agent

Trintech siger, at Accruals Intelligence Agent gennemgår historisk aktivitet og mønstre fra tidligere perioder for at anbefale periodiseringsbeløb i stedet for at gentage et fast tal fra en skabelon, identificerer justeringer og reverseringer og automatisk markerer estimater, der falder uden for historiske tendenser. Agentens produktside angiver, at den dækker forudbetalte udgifter, periodiserede forpligtelser, periodiseret indtægt og reservekonti; genererer estimater for den aktuelle periode; ruller fortsatte saldi automatisk videre; og anvender en ensartet beregningsmetode på tværs af juridiske enheder, omkostningscentre, valutaer og rapporteringshierarkier. Ifølge Trintech sporer agenten også sin egen nøjagtighed over tid opdelt efter den medarbejder, der udarbejder estimatet, konto og metode, og hver anbefaling leveres med tilhørende beviser, metode, godkendelser og revisionsspor, understøttet af kontrollanters godkendelser og opbevaring af revisionsklar dokumentation.

Exception Management Agent

Exception Management Agent identificerer, klassificerer og prioriterer undtagelser, efterhånden som de opstår, og Trintech siger, at den derefter undersøger hver enkelt, navngiver en sandsynlig grundårsag, vedhæfter en tillidsgrad til fundet og indsamler understøttende beviser, og grupperer relaterede undtagelser under en fælles grundårsag. Dens produktside angiver detektionsdækning på tværs af afstemninger, bogføringsposter, periodiseringer, koncerninterne transaktioner, afslutningsopgaver, variansgennemgange, balanceudsving og arbejdsflow‑godkendelser, med konfigurerbare væsentlighedstærskler, risikoklassifikationer og alvorlighedsvurderinger for at fremhæve de højst prioriterede problemer. Siden beskriver en seks‑trins livscyklus bestående af detektering, klassificering, prioritering, routing, løsning og dokumentation, understøttet af centraliserede dashboards, tidsstemplede godkendelser og komplette revisionsspor. Trintech siger, at hvert fund, hver agenthandling og hvert trin, der afventer en persons behandling, forbliver logget og synligt.

Styringsdesign og tidligere AI‑arbejde

På sin side om agentbaseret AI beskriver Trintech de designprincipper, der ligger til grund for porteføljen: agenter udfører arbejdsprocesser fra start til slut i stedet for blot at foreslå opgaver, resultater er forklarlige og revisionsklare, økonomimedarbejdere fortsat er involveret med definerede gennemgangs‑ og godkendelses‑punkter, agenter forbedres ud fra faktisk regnskabsarbejde, og softwaren fungerer på tværs af Trintech‑platformen eller sammen med ERP‑systemer og tredjepartsværktøjer. Den samme side beskriver de tidligere Flux‑ og Variance Analysis‑agenter. Variance Analysis Agent analyserer saldi på tværs af perioder, identificerer væsentlige ændringer, forklarer sandsynlige drivere og producerer forklaringer med understøttende dokumentation, der er klar til kontrol. Flux Agent moderniserer analyse af kontofluktuationer, identificerer væsentlige kontobevægelser på tværs af enheder, valutaer og rapporteringshierarkier og genererer forklaringer på fluktuationer med tilhørende dokumentation.

Lanceringen udvider en AI‑udvidelse, som Trintech annoncerede den 9. april 2026, der indlejrede AI-funktioner udviklet specifikt til regnskabsarbejde direkte i Record to Report‑arbejdsprocesser omkring Beacon, virksomhedens AI‑drevne assistent. Den meddelelse oplyste om funktioner, herunder AI‑assisteret udarbejdelse af bogføringsposter med indbygget risikoberegning, AI‑drevet transaktionsmatchning og generering af match‑regler, anomali‑ og risikodetektion, prioritering af afslutningsopgaver, AI‑genererede afstemningsnarrativer og daglige afslutningsbriefinger. Chief Marketing Officer Tamir Sigal sagde på det tidspunkt, at Trintechs tilgang til agentisk AI er baseret på tillid, gennemsigtighed og kontrol, og tilføjede, at fremtiden for finans afhænger af, at teams har tillid til de agenter, der arbejder side om side med dem.

Connect 2026‑tidsplan og tilgængelighed

Trintech Connect 2026 er en arrangementsserie i fire byer, som virksomheden annoncerede den 23. september 2026. Trintech sagde, at serien samler hundredvis af ledere inden for finans og regnskab, med talere fra mere end 20 organisationer inklusive American Airlines, H&R Block og AT&T. For de nye agenter sagde Trintech, at eksisterende kunder kan kontakte deres kundeansvarlige, mens potentielle kunder kan planlægge tid med en af virksomhedens AI‑specialister. Efter Chicago‑arrangementet, som afholdes den 28.–30. september 2026 på JW Marriott Chicago, fortsætter serien i Oslo den 14. oktober 2026, i London den 15. oktober 2026 og i Stockholm den 22. oktober 2026.