Travelport og Cognizant udvider AI-partnerskab for at forbinde rejseplanlægning med booking

Travelport og Cognizant har udvidet deres strategiske partnerskab for at integrere AI i infrastrukturen for rejsehandel, softwareudvikling og operationelle arbejdsgange. Initiativet blev annonceret den 27. oktober og bygger videre på et 20-årigt samarbejde. Det skal løse en konkret udfordring: at omsætte rejsendes ønsker til gennemførte transaktioner.

Ifølge annonceringen er den første fase af moderniseringen afsluttet. Nu indføres AI-værktøjer til kodegenerering, oprettelse af tests og gennemgang af pull requests, i første omgang med fokus på Travelport TripServices, som understøtter bookinger, ændringer, refusioner og kundeservice. Cognizants teams skal samarbejde med Travelport i 18 lande.

Forskellen mellem planlægning og gennemførelse af en transaktion er central for projektet. Et samtalebaseret system kan foreslå en rejse, men for at gennemføre den kræves der tilgængelige rejsetilbud, ensartede prisoplysninger og bookingtjenester, der kan udføre bestillingen. Travelports eksisterende produkter viser, hvor forbindelsen skal etableres.

Infrastrukturen bag AI-drevet booking

Travelport driver et globalt distributionssystem, der forbinder rejseudbydere med rejsebureauer, onlinebaserede rejseudbydere og virksomheder inden for rejseadministration. Platformen Travelport+ samler indhold fra flyselskaber, hoteller, biludlejningsfirmaer og andre kilder med værktøjer til søgning, booking og kundeservice. Rejsebureauer kan arbejde via Smartpoint-applikationer eller integrere gennem API’er.

Indholdet kommer ind via forskellige kanaler, herunder traditionelle distributionsformater og flyselskabernes API’er, der bruger New Distribution Capability, eller NDC. Før et AI-system meningsfuldt kan sammenligne tilbud, skal de forskellige repræsentationer være tilstrækkeligt ensartede til, at systemet kan søge i dem og handle på dem. Ellers kan en overbevisende anbefaling skjule forskelle i, hvad tilbuddene faktisk omfatter, eller hvad der kan bookes.

Travelports lag til indholdsudvælgelse løser en del af problemet ved at normalisere, berige og fjerne dubletter blandt tilbuddene. Content Optimizer tilføjer en regelmotor, som rejsebureauer selv styrer, og som afgør, hvilke traditionelle flytilbud og NDC-tilbud der vises, og hvordan de prioriteres. Det er eksisterende funktioner inden for rejsehandel, som giver det bredere AI-program et fundament, der rækker ud over en samtalebaseret grænseflade.

Virksomheden lancerede officielt TripServices i juni 2026 som en cloudbaseret API-platform. Travelport beskriver den som én samlet forbindelse til indhold om fly, hoteller og tillægsydelser med indbygget orkestrering af bookingarbejdsgange og maskinlæringsmodeller, der rangerer tilbud. Platformen indeholder også værktøjer til håndtering af ændringer, aflysninger og afbrydelser.

For udviklere, der bygger en AI-baseret rejsetjeneste, er den arkitektoniske fordel klar: Modellen kan fortolke forespørgslen, mens den underliggende platform håndterer strukturerede søgninger og transaktionsforløb. Pålidelige API’er skaber en tydeligere grænse mellem det, systemet foreslår, og det, det kan udføre.

Modernisering af softwareleverancen sideløbende med produktet

Det udvidede partnerskab omfatter tre sammenhængende områder: AI-understøttet udvikling, automatisering af arbejdsgange og produktfunktioner udviklet med AI som udgangspunkt. »Det, der begejstrer mig, er, hvor meget AI kan ændre ved det, vores platform gør for kunderne,« sagde John Mangelaars, Travelports administrerende direktør.

Grundlaget blev lagt før denne annoncering. I samarbejdet med Anthropic i maj beskrev virksomhederne planer om at bruge Claude på tværs af softwareudviklingen og forbinde samtalebaserede rejseforespørgsler med aktuelle tilgængelighedsoplysninger gennem en arkitektur baseret på Model Context Protocol, eller MCP. Den tidligere annoncering beskrev også ambitioner om automatiserede ændringer, ombooking og intelligent håndtering af rejseforstyrrelser.

MCP giver en AI-applikation mulighed for at interagere med eksterne værktøjer og data. I denne sammenhæng afhænger protokollens anvendelighed af bookingtjenesterne bag værktøjerne: At forstå en forespørgsel og udføre en handling er to separate trin, og handlingen skal stadig føre til et gyldigt resultat. Planerne fra maj beskriver den tilsigtede udvikling af økosystemet, ikke dokumentation for, at alle de foreslåede funktioner rettet mod rejsende allerede er tilgængelige.

Cognizants tilgang med AI Builder lægger vægt på skræddersyet udvikling med udgangspunkt i virksomheders arbejdsgange, organisatoriske kontekst, styring og revisionsspor. Det er vigtigt i rejsebranchen, hvor et nyttigt AI-system skal fungere sammen med de systemer og politikker, et rejsebureau allerede er afhængigt af, og sende sager videre, når de kræver menneskelig vurdering.

Cognizants bredere portefølje af applikationstjenester omfatter Flowsource til AI-understøttet softwareleverance og Neuro AI Engineering til styring af agentsystemer fra eksperimentering til implementering. Disse løsninger illustrerer Cognizants bredere teknologiske kompetencer; Travelports annoncering udpeger ikke nogen af platformene som en konkret del af dette samarbejde.

Håndtering efter booking vil sætte partnerskabets værdi på prøve

Travelports egen samtale den 26. oktober om AI i forretningsrejser lægger særlig vægt på, hvad der sker, efter at en reservation er foretaget. Ændringer, refusioner og forstyrrelser i rejseplaner indebærer tidspres samt hensyn til kundernes præferencer, virksomhedspolitikker og operationelle begrænsninger. Hurtigere adgang til relevante oplysninger kan hjælpe en rejsekonsulent, men ansvarlighed er fortsat afgørende, når en ændring får reelle konsekvenser.

Eksisterende værktøjer håndterer allerede dele af dette arbejde. Travelport beskriver Productivity Automator som en måde at oprette regler for gentagne opgaver på, mens deres MyTravelport-assistent hjælper brugerne med at finde support- og driftsoplysninger. Samarbejdet mellem Cognizant og Anthropic undersøger, hvordan AI kan overtage mere af det manuelle arbejde med kundebetjening.

Dette fokus afspejler også de udfordringer med implementering i virksomheder, der blev drøftet i Unite.AI’s nylige interview med Cognizants Babak Hodjat: interoperabilitet, effektiv koordinering og tillid får større betydning, efterhånden som agenter får adgang til virksomhedssystemer.

For rejsebureauer vil det afgørende resultat være, at der bruges mindre tid på at afstemme tilbud og håndtere reservationer, samtidig med at ændringer gennemføres pålideligt, når en rejsende har brug for dem. Det udvidede partnerskab forbinder denne produktambition med det ingeniørarbejde, der skal til for at realisere den.