Tre anvendelser af automatisering inden for Supply Chain 4.0

Den øgede tilgængelighed af avancerede teknologier har revolutioneret den traditionelle forsyningskædemodel. Supply Chain 4.0 responderer på moderne kundeforventninger ved at læne sig tungt på Internet of Things (IoT), avanceret robotteknologi, big data-analyse og blockchain. Disse værktøjer muliggør automatisering og giver dermed organisationer en chance for at lukke informationslækager og optimalt matche udbud og efterspørgsel.

“Omorganiseringen af forsyningskæder […] er med til at omdanne modellen for forsyningskædeledelse fra en lineær model, hvor instruktioner flyder fra leverandør til producent til distributør til forbruger og tilbage, til en mere integreret model, hvor information flyder i en omnidirectional måde til forsyningskæden.” – Forståelse af Supply Chain 4.0 og dens potentiale for at påvirke globale værdikæder

Industrikæmper som Netflix (NFLX ), Tesla (TSLA ), UPS, Amazon (AMZN ) og Microsoft (MSFT ) læner sig tungt på automatisering inden for deres forsyningskæde for at føre deres respektive industrier. Lad os tage et nærmere kig på tre kraftfulde automatiseringsbrugstilfælde.

Tre anvendelser af automatisering inden for Supply Chain 4.0:

1. Styring af efterspørgselsusikkerhed

En smertefuld aspekt af forsyningskædesystemer er efterspørgselsusikkerheden og uformåenheden til at nøjagtigt forudsige efterspørgsel. Generelt fører dette til en række performancesproblemer, fra øgede driftsomkostninger til overskydende lager og underoptimalt produktionskapacitet. Automatiseringsværktøjer kan forudsige efterspørgsel, fjerne usikkerhed fra ligningen og dermed forbedre driftseffektiviteten på hvert trin langs forsyningskæden.

Big data-analyse er et etableret værktøj, der hjælper organisationer med at styre efterspørgselsusikkerhed. Det består af dataindsamling og -aggregationsinfrastruktur kombineret med kraftfulde ML-algoritmer, designede til at forudsige efterspørgsel baseret på historiske (eller endda realtids-) data. Moderne lagringsløsninger (såsom data-søer) gør det muligt at aggregere data fra en række kilder: markedsrends, konkurrentinformation og forbrugerpræferencer.

Maskinlæringsalgoritmer (ML) analyserer kontinuerligt denne rige data for at finde nye mønstre, forbedre nøjagtigheden af efterspørgselsforudsigelse og forbedre driftseffektiviteten. Dette er recepten, som Amazon bruger til at forudsige efterspørgsel efter et produkt, før det købes og lagres i deres lager. Ved at undersøge tweets og indlæg på hjemmesider og sociale medier forstår de kundesindstemninger om produkter og har en datadreven måde at modelere efterspørgselsusikkerhed på.

Det gode nyheds er, at sådanne kraftfulde analytiske værktøjer ikke længere er begrænsede til industrikæmper. Færdige løsninger (såsom Amazon Forecast) gør disse kapaciteter bredt tilgængelige for alle organisationer, der ønsker at håndtere efterspørgselsusikkerhed.

2. Styring af procesusikkerheder

Organisationer, der opererer i dagens forsyningskædeindustri, må håndtere stadig mere komplekse logistiske processer. Den konkurrerende omgang, sammen med stadig øgede kundeforventninger, gør det imperativt at minimere usikkerheder på tværs af alle områder af forsyningskædeledelse.

Fra produktion og lagerstyring til ordrestyring, pakning og afsendelse af varer kan automatiseringsværktøjer håndtere usikkerheder og minimere procesfejl. AI, robotteknologi og IoT er velkendte metoder, der faciliterer en optimal ressourcestrøm, minimere forsinkelser og fremme optimerede produktionsplaner.

Internet of Things (IoT) spiller en vigtig rolle for at overvinde procesusikkerheder i forsyningskæden. En af de vigtigste IoT-anvendelser er den nøjagtige sporing af varer og aktiver. IoT-sensorer bruges til sporing på lageret, under lastning, under transport og under lossning. Dette muliggør anvendelser som realtids-overvågning, som øger procesynligheden og giver ledere mulighed for at handle på realtidsinformation. Det muliggør også yderligere optimering af en række andre processer, fra lastningsoperationer til betalingsindsamling.

IoT øger procesynligheden og giver ledere mulighed for at handle på realtidsinformation. Kilde: Canva

Siden 2012 har Amazon-fulfillment-lagre brugt AI-drevne robotter, der udfører rigtig magi. Man kan se robotter og mennesker arbejde side om side gennem trådløs kommunikation, håndtering af ordrer, der er unikke i størrelse, form og vægt. Tusindvis af Wi-Fi-tilsluttede robotter samler varer for hver enkelt ordre. Disse robotter har to motoriserede hjul, der låser dem til at rotere på stedet, IR til hindringsdetektion og indbyggede kameraer til at læse QR-koder på gulvet. Robotterne bruger disse QR-koder til at bestemme deres placering og retning. På denne måde øges effektiviteten, og de fysiske aktiviteter af medarbejderne reduceres, og procesusikkerheden holdes til et minimum.

Et andet eksempel på, hvordan automatisering hjælper med at forbedre processer, kommer fra vejtransportfirmaet CFR Rinkens. De har udnyttet automatisering i deres regnskabs- og faktureringsafdelinger for at accelerere betalingsbehandlingstider. Gennem selvoprettede fakturaer har de reduceret omkostninger og fejl, hvilket reducerer forsinkelser.

“Et område, hvor vi anvendte automatisering, var inden for regnskabsafdelingen for fakturering og betaling af leverandører. Med tonsvis af fakturaer, der kommer ind og ud, sikrer automatisering her, at intet falder gennem sprækkerne, og kunder modtager fakturaer på tid, så de har nok tid til at behandle betaling.” – Joseph Giranda, CFR Rinkens

Det største fordel ved automatisering er gennemsigtighed. Hver fase i en organiseret forsyningskæde eliminerer gråzoner for både kunder og virksomheder.

3. Synkronisering mellem forsyningskædepartnere og kunder

Digitale forsyningskæder kendetegnes ved synkronisering mellem hundredvis af afdelinger, leverandører, underleverandører og kunder. For at koordinere aktiviteter hele vejen fra planlægning til udførelse kræver forsyningskæder, at information indsamles, analyseres og anvendes i realtid. En sikker måde at opnå en fuldt synkroniseret forsyningskæde på er at udnytte kraften af automatisering.

CFR Rinkens bruger en dynamisk dashboard til at holde øje med last, mens de leverer køretøjer over hele verden. Denne dashboard opdateres automatisk med relevant information, der øger gennemsigtighed og effektivitet. Høj gennemsigtighed giver mulighed for fremragende kundeservice og tilfredshed.

“Ved ankomst af et køretøj tages billeder og uploades til en CFR-dashboard, som vores kunder kan få adgang til. Alle køretøjsdokumenter, billeder og bevægelser vises automatisk i denne dashboard. Denne automatisering hjælper på kundeservice-siden, da den giver mulighed for fuld gennemsigtighed og ansvarlighed for kvalitetskontrol, leveringstidsrum og realtidsynlighed.” – Joseph Giranda, CFR Rinkens

Automatisering tilbyder en effektiv løsning på synkroniseringsproblemet med blockchain. Blockchain er en distribueret digital bog med mange anvendelser og kan bruges til enhver udveksling, sporing eller betaling. Blockchain giver mulighed for, at information kan være øjeblikkeligt synlig for alle forsyningskædepartnere og giver mulighed for en række anvendelser. Dokumenter, transaktioner og varer kan let spores. Betalinger og priser kan også være historisk optaget, alt i en sikker og gennemsigtig måde.

Digitale forsyningskæder øger gennemsigtighed og effektivitet. Kilde: Canva

Shipping-giganten FedEx (FDX ) har sluttede sig til Blockchain in Transport Alliance (BiTA) og lanceret et blockchain-drevet pilotprogram for at hjælpe med at løse kundekonflikter. På samme måde har UPS også sluttede sig til BiTA så tidligt som i 2017, med målet om at øge gennemsigtighed og effektivitet blandt hele partnernetværket. Sådanne virkelige brugs eksempler viser potentialet for blockchain-teknologi og den indvirkning, som automatisering kan have på hele fragtindustrien.

Blockchain øger gennemsigtigheden af forsyningskæden og fjerner informationsforlængelse for alle partnere på netværket. De resulterende fordele inkluderer øget produktivitet og driftseffektivitet samt bedre serviceniveauer. Dets massive potentiale gør blockchain til en topprioritet for forsyningskædeorganisationer og deres digitale automatiseringsrejse.

Konklusion

Automatisering spiller en stor rolle i definitionen af Supply Chain 4.0-miljøet. Med tungt tekniske værktøjer til rådighed tager førende organisationer store skridt mod effektivitet og produktivitet. Automatisering giver dem mulighed for at accelerere og optimere hele forsyningskædens rejse. Det giver dem også mulighed for at bruge data til deres fordel og lukke informationslækager på tværs af deres netværk.

Hvor skal vi gå herefter?

Data kan være hindringen eller løsningen på alle disse potentielle fordele. Heldigvis er eksperter til at hyre på dette let tilgængelige. Blue Orange Digital, en top-rangeret AI-udviklingsvirksomhed i NYC, specialiserer sig i cloud-lagringsløsninger og faciliterer udviklingen af forsyningskædeoptimering. De tilbyder brugerdefinerede løsninger til at møde hver enkelt unik forretningsbehov, men har også mange færdige løsninger til forsyningskædeledere. Fra et teknisk synspunkt har vi omtalt flere forskellige måder at forbedre forsyningskædens effektivitet på. Taget sammen giver disse forbedringer os Supply Chain 4.0.

Alle billeder kilde: Canva