Thor Olof Philogène, medstifter og administrerende direktør i Stravito – Intervju-serie: En tilbagevendende samtale

Thor Olof Philogène er administrerende direktør og medstifter af Stravito, Insights Intelligence Platform, som globale mærker stoler på for at omdanne viden til sikre beslutninger, der driver vækst og accelererer markedspåvirkning.

I vores tidligere interview diskuterede vi Stravito Assistant som en konversationsbaseret, AI-dreven interface, der tillader hold at søge, udforske og interagere med deres egen interne forskning og indsigt. Et år senere, hvordan bruger virksomhedshold egentlig Assistant til dagligt, og hvad har overrasket dig om, hvordan det passer ind i virkelige arbejdsprocesser?

For et år siden brugte hold Stravito AI Assistant primært til at finde og fremme forskning hurtigere. Hvad der ændrer sig, er, hvordan hold bruger det til at validere strategiske antagelser før store beslutninger og syntetisere beviser på tværs af markeder, før de binder sig til en retning.

Tidlig adoption blev drevet af tid, der blev sparet. Nu, med Deep Research Agent, planlægger Stravito AI Assistant selvstændigt multi-trin-forskning, analyserer fulde rapporter parallelt, kontrollerer resultater og leverer fuldt kildehenvisnings-syntese, der udelukkende er baseret på virksomhedens egen data. Resultatet er analytiker-dybe svar, der giver bevis, som beslutningstagerne kan stå bag.

Siden vi sidst talte, har Stravito udvidet sin brug af AI til at understøtte mere dynamiske måder at arbejde med indsigt, herunder funktioner som AI Personas. Hvordan bruger kunderne disse funktioner i praksis, ud over tidlig ideation eller eksperimenter?

Stravito AI Personas omdanner statiske segmenteringsstudier til interaktive forbrugerprofiler, der er baseret på en virksomheds egen forskning, så hold kan teste alt fra emballage til kampagnekoncepter til produktideer, før store budgetter er låst.

For eksempel integrerede Lavazza Group Stravito AI Personas i deres markedsførings- og innovationsproces, opbyggede forbruger-Profiler fra tusindvis af interviews. Allerede har de forfinet emballage- og kampagnedecisioner.

Hvad der tidligere krævede uger af stop-and-go-validering kan nu begynde med fokuserede arbejdssessioner, før de går videre til yderligere test, og holder outputtet rodfæstet i virksomhedens egen forskning fra starten. Formålet er at reducere risikoen tidligere, iterere mere effektivt og prioritere stærkere ideer, før investeringen er gjort.

Da der er introduceret mere AI-dreven funktionalitet i platformen, hvilke nye spørgsmål stiller virksomheder omkring styring, tilsyn og ansvarlighed, og hvordan har Stravito tilpasset sig disse bekymringer?

Spørgsmålet, virksomheder tidligere stillede, var “hvad kan det?” Nu er det “kan vi stå bag det?” For Stravito har styring altid været en prioritet, og det viser sig i, hvordan platformen er bygget.

Generisk AI er bygget på internettets data uden forretningskontekst. Stravito er bygget udelukkende på en virksomheds egen validerede forskning. Ingen internettets skrabning eller fælles kilder.

For eksempel, med Deep Research Agent, er forskningsplanen synlig, før analysen begynder, og hver konklusion er fuldt kildehenvisnings-mærket, så ethvert svar kan spores tilbage til den oprindelige kilde. Stravito opfylder også de højeste virksomhedsstandarder for sikkerhed og dataintegritet, med ISO 27001-certificering, SOC 2 Type II-attestation og en kontraktmæssig garanti for, at kundens data ikke vil blive brugt til at træne store sprogmodeller.

Om ansvarlighed, AI håndterer syntese og forskningsplanlægning. Mennesker håndterer dømmekraft, strategi og den endelige beslutning.

Mange organisationer kæmper ikke med at adoptere nye værktøjer, men med at integrere dem i daglige beslutningsprocesser. Hvad har du lært om forandringsledelse, når Stravito rulles ud over store, globale organisationer?

Organisationerne, der integrerer Stravito mest succesfuldt, gør tre ting godt.

De sætter en klar forventning fra starten: ingen stor beslutning bliver taget uden den intelligens, virksomheden allerede ejer. Når det bliver standarden, stopper brugen af platformen med at være valgfri.

De investerer i interne championer. Når de mennesker, andre ser op til, trækker på platformen under forretningsgennemgange, planlægningsdiskussioner og innovationsdiskussioner, følger adoptionen.

Og de parrer adgang med enablement og support. Hold behøver vejledning i, hvordan de skal stille de rigtige spørgsmål og vide, hvad de skal gøre med svarene. Det er, hvad omdanner en platform, folk har, til en platform, folk bruger.

Stravito positionerer sig som en enkelt kilde til sandhed for marked- og forbrugerindsigt. I virkeligheden har virksomheder ofte spredt forskning over multiple systemer. Hvordan succesfuldt har kunder konsolideret denne viden, og hvor møder de stadig modstand?

Ofte findes forskningen. Forretnings-, forbruger- og markedssandsynlighed sidder over systemer, regioner og funktioner. Problemet er, at det ikke er forbundet, så store beslutninger om innovation, udvidelse og markedsføring bliver taget uden det. Det er, hvad Stravito løser.

Konsolidering sker i faser. Organisationer starter med deres mest værdifulde forskning og udvider herefter, med hver fase, der bygger den kommercielle sag for den næste. Heineken er et godt eksempel, ved at bringe deres intelligens sammen på ét sted, har de omdirigeret CMI-tid væk fra at finde forskning mod mere strategisk, højere-værdi-arbejde.

Hvis modstand dukker op, er det typisk organisatorisk snarere end teknisk. Organisationerne, der flytter hurtigst og mest effektivt, har klart ejerskab og interne championer, der kan bringe forskellige regioner og funktioner med på bordet. Den kommercielle sag, beslutninger, der bliver taget hurtigere med bedre bevis, er, hvad flytter denne samtale fremad.

En af Stravitos mål har været at demokratisere adgangen til indsigt ud over traditionelle forskningsteams. Over det sidste år, hvordan har denne bredere adgang ændret forholdet mellem indsigtsteams og forretningsstakeholdere?

Når flere teams kan engagere sig direkte med forbruger- og markedssandsynlighed, kommer indsigt tidligere ind i beslutninger. Stakeholdere venter ikke længere på statiske rapporter. De interagerer direkte med deres egen intelligens for at forme beslutninger, fra positionering og emballage til, hvor de skal udvide næste.

Dette har også ændret, hvad indsigtsteams bruger deres tid på. Med mindre tid brugt på at håndtere anmodninger og finde forskning, arbejder de mere og mere som strategiske rådgivere, sikrer, at bevis påvirker de beslutninger, der betyder mest.

Personliggørelse er ofte nævnt som en stor fordel ved AI i virksomhedssoftware. Hvordan tilpasser Stravito-kunder indsigtssøgning efter rolle, region eller funktion, og hvilken indvirkning har det haft på engagement med forskning?

Når teams ser forskning, der er relevant for deres beslutninger, engagerer de sig tidligere og bruger det mere konsekvent. En global kategorileder har andre prioriteringer end en regional markedsføringsdirektør, og Stravito forstår det.

Samlinger er en af vores mest brugte funktioner. De fungerer som playlister, der låter teams gruppere forskning efter emne, region eller funktion, for eksempel en samling, der er dedikeret til onboarding eller bæredygtighed. Stravitos AI fremmer derefter kontinuerligt relevant forskning baseret på, hvad der allerede er i samlingen, så teams kan holde sig opdateret med, hvad der betyder noget, uden at skulle gå på jagt.

Da AI bliver mere integreret i indsigtssystemer, hvordan beslutter organisationer, hvornår de skal stole på AI-genereret kontekst versus, hvornår de skal overlade til menneskelig ekspertise, især for højrisikobeslutninger?

Organisationerne, der gør dette godt, har en klar arbejdsdeling. AI håndterer den tungt arbejde med syntese og forskningsplanlægning. Mennesker håndterer dømmekraft, strategi og den endelige beslutning.

I praksis giver værktøjer som Deep Research Agent i Stravito AI Assistant tiden mellem spørgsmål og bevis, leverer fuldt kildehenvisnings-svar, der er baseret på virksomhedens egen forskning. AI Personas lader teams teste antagelser mod virkelige forbrugerperspektiver, før investeringen er gjort. Begge er designet til at styrke grundlaget for, hvorpå beslutninger bliver taget.

Men outputtet er kun startpunktet. Mennesker bestemmer, hvad beviserne betyder, vejer fordelene og ulemperne og ejer den endelige beslutning.

Integration er en tilbagevendende udfordring i virksomheds-miljøer. Hvordan observerer du mønstre blandt kunder, der succesfuldt integrerer Stravito med deres eksisterende analytics-, forsknings- eller videnledningssystemer?

Organisationerne, der ser den største indvirkning, er klare på, hvad Stravito er til. Ikke et andet repository, men laget, der forbinder eksisterende indsigt og bringer det ind i de beslutninger, der har brug for det.

I praksis fungerer Stravito sammen med de forsknings- og analytics-udbydere, kunderne allerede bruger, bringer forretnings-, marked- og forbrugerintelligens sammen på ét sted, så viden, der sidder over systemer, kan nå de beslutninger, der har brug for det.

At se fremad, baseret på, hvad du har observeret over det sidste år, hvad tror du, virksomheder stadig undervurderer om operationalisering af AI i indsigtledelse, og hvordan former det Stravitos produktretning?

AI kan fremme svar øjeblikkeligt. Hvad virksomheder undervurderer, er alt, hvad der sker herefter. Omkostningerne ved at handle på en forkert indsigt er for stor til at behandle outputtet som konklusionen.

Organisationerne, der kommer foran, vil ikke være dem, der automatiserer mest. De vil være dem, der bruger, hvad de allerede ved, til at træffe bedre beslutninger, hurtigere og med mere tillid.

Det er, hvad former vores produktretning. For eksempel giver Deep Research Agent den rigor og verificerbarhed, som store beslutninger kræver. AI Personas bringer forbrugerperspektiv ind i processen, før investeringen er gjort. Begge er designet til at sikre, at ingen stor beslutning bliver taget uden den intelligens, en organisation allerede ejer.

Tak for det gode interview, læsere kan ønske at læse vores tidligere interview eller besøge Stravito.