Thor Olof Philogène, CEO & Founder of Stravito – Interview Serie

Thor Olof Philogène er CEO og grundlægger af Stravito, en prisvindende svensk SaaS Scale-up, hvis AI-drevne enterprise insights-platform tillader verdens største virksomheder at let gemme, opdage og integrere markeds- og forbrugerinsights.

Hvad inspirerede dig til at co-founde Stravito, og hvordan har din erfaring i Zettle påvirket din tilgang til opbygning af denne platform? 

Jeg mødte min co-founder Sarah Lee, mens jeg arbejdede som VP Growth og Chief Revenue Officer i den svenske fintech Zettle (tidligere kendt som iZettle, opkøbt af PayPal i 2018). Under vores tid her oplevede vi, hvor svært det var at bringe kundekendskab til alle på vores hold – på trods af at have adgang til en stor mængde data.

I 2017 grundlagde vi Stravito med en mission om at simplificere vidensoptagelse og bringe indsigt til alle i en organisation. Vi vil producere software, der sikrer, at alle i globale og decentrale organisationer let kan gemme, opdage og integrere forskning og data for bedre at forstå deres forbrugere og træffe informerede forretningsbeslutninger.

Stravito blev grundlagt med en mission om at simplificere vidensoptagelse inden for organisationer. Hvordan er denne mission udviklet, især med integrationen af generativ AI i jeres platform?

At simplificere vidensoptagelse er stadig en kernefokus for os, da vi fortsat hjælper medarbejdere i verdens største organisationer med at få adgang til indsigt, der kan hjælpe dem med at bedre forstå deres kunder.

Da vores teknologi har udviklet sig, har vores mission også udviklet sig, og vi arbejder nu på at give vores globale kundebase mulighed for at virkelig vide, hvad de ved, så de kan finde og maksimere indflydelsen af deres indsigt. For eksempel er vores seneste værktøj, Assistant, der er drevet af generativ AI-teknologi, en konversationsbaseret søgemaskine, der tillader individer at let navigere komplekse videnrum på en inspirerende og engagerende måde. Individer skriver deres forespørgsel i Assistants søgefelt og arbejder samarbejdende med værktøjet for at finde svar hurtigere, stille bedre spørgsmål og udnytte relevante indsigt.

Med den hurtige tilpasning af generativ AI på tværs af brancher, hvilke unikke udfordringer mødte du under integrationen af denne teknologi i Stravito, især med oprettelsen af Stravito Assistant?

Implementering af generative AI-løsninger kan give organisationer mere kraft og hastighed til at parse store mængder data og indsigt, hvilket giver en produktivitetsboost og fremmer eksploration og inspiration gennem en ubesværet interface.

Men udfordringerne ved at integrere generativ AI i systemer er multifacetterede: Virksomheder skal sikre, at de kun arbejder med pålidelige leverandører af AI-løsninger, og at data, der bruges i AI-aktiverede systemer, håndteres på en sikker og compliant måde.  For virksomheder, der er afhængige af marked- og forbrugerforskning til at træffe forretningsbeslutninger, er det afgørende, at ethvert værktøj, de implementerer, kun bruger godkendt data til at generere AI-aktiverede svar – i modsætning til åbne AI-apps, der henter data fra offentlige kilder. Derudover skal man, når det er tid til integration, sikre, at det generative AI-værktøj suppleres med et menneske-drevet servicelag.

Det er derfor, vi har bygget Assistant med fokus på tillid, pålidelighed, privatliv og sikkerhed. Assistant henter kun information fra hver klients ejede data. Når der henvises til kilder, prioriterer systemet altid frisk data og markerer, hvis ældre kildegrundlag bruges. Hvis der er modstridende datapunkter eller hvis der ikke er tilgængelig data, fortæller Assistant brugeren – hvilket giver dem mulighed for at opdage potentielle forskningsgap.

Derudover har Stravito nyligt fået en opdateret ISO/IEC 27001-standard for informationsikkerhed.

Hvordan forbedrer Stravito Assistant processen med markedsforskning og indsigtshåndtering i forhold til traditionelle metoder? 

Stravito Assistant giver medarbejderne mulighed for at engagere sig i to-vejs-samtaler med teknologien, hvilket giver mulighed for en dybere udforskning af deres forskningsspørgsmål. Ved at gøre Stravito Assistant konversations- og kontekstbevidst, har vi sikret, at brugerne kan let navigere i et videnrum og reducere tid-til-indsigt på en sikker og gennemsigtig måde.

Efter Stravitos første generative AI-tilbud, hvor brugere kunne stille et spørgsmål og få et svar baseret på en virksomheds forskning i platformen, kan brugere nu have en fuld konversation med Stravito Assistant. Systemet vil blidt bede brugere om at stille opfølgende og afklarende spørgsmål, således at de kan bore dybere i deres forskning, så de kan serveres den mest nyttige og anvendelige information til deres kontekst. Hver respons er korrekt fodnoteret hele vejen igennem, så brugerne kan have fuld tillid til svaret og let kan klikke videre til kildematerialet for flere detaljer. Respons kan også brydes ned efter tid og placering for at præcis reflektere den dynamiske natur af indsigt og hvordan den kan variere efter region.

For eksempel kan en medarbejder i en drikkevarevirksomhed spørge: “Hvordan føler europæiske millennials om ikke-alkoholiske øl?”, “Hvad er forbrugerbarrierer/motivationer for at købe cider?” eller “Hvad er nogle tendenser i bæredygtig emballage i 2024?”

Gennem prompts og afklarende spørgsmål kan Stravito Assistant derefter dykke dybere i brugernes forskning, så medarbejderne kan let navigere i et videnrum og reducere tid-til-indsigt på en sikker og gennemsigtig måde.

Hvad mere er, efter en produktiv samtale, kan Assistant sammenfatte hovedpunkter i punktform, tabeller eller oprette et udkast til en præsentation, der kan downloades og arbejdes med sammen med andre. Dette gør det lettere at handle indsigt og integrere den direkte i projekter.

Tillid til AI er en betydelig bekymring for mange organisationer. Hvordan sikrer Stravito pålideligheden og sikkerheden af de generative AI-værktøjer, det tilbyder, især med håndtering af følsom markedsforskningsdata? 

Stravito tager sikkerhed og privatliv meget alvorligt, og vi er stolte af at have bygget Assistant med en enorm fokus på tillid, pålidelighed, privatliv og sikkerhed. Vi blev nyligt recertificeret for den opdaterede ISO/IEC 27001-standard for informationsikkerhed.

Værktøjet Assistant henter kun information fra hver klients ejede data. Hver respons er korrekt fodnoteret hele vejen igennem, så brugerne kan have fuld tillid til svaret og let kan klikke videre til kildematerialet for flere detaljer. Respons kan også brydes ned efter tid og placering for at præcis reflektere den dynamiske natur af indsigt og hvordan den kan variere efter region. Når der henvises til kilder, prioriterer systemet altid frisk data og markerer, hvis ældre kildegrundlag bruges. Hvis der er modstridende datapunkter eller hvis der ikke er tilgængelig data, fortæller Assistant brugeren – hvilket giver dem mulighed for at opdage potentielle forskningsgap.

Hvordan har adoptionen af Stravito Assistant varieret på tværs af forskellige brancher, og hvilken feedback har du modtaget fra kunder, der bruger værktøjet? 

Det er stadig tidlige dage, men vi ser en stærk efterspørgsel efter værktøjet på tværs af en bred vifte af brancher og sektorer – fra finansielle services til fødevarer og CPG.

Vores kunde HEINEKEN var hurtig til at se potentialet for generativ AI i indsigtshåndtering, så det kommer som ingen overraskelse, at de var en af de første Stravito-kunder til at teste den nye Assistant-funktion. I samarbejde med Stravito var deres feedback en afgørende del af funktionens udvikling, hvilket sikrede, at kraften fra generativ AI ville blive udnyttet på en måde, der ville bringe værdi til indsigtshold og deres interessenter.

Efter nogle måneder fandt teamet ud af, at Assistant forbedrede brugeroplevelsen betydeligt, med en mere end 50% stigning i unikke brugere på tværs af organisationen, samt 71% mere af indholdet i deres platform, der blev brugt! De estimerede også, at de har sparet 1.553 timer om ugen blot ved at modtage og besvare spørgsmål.

Som en platform, der lover at centralisere og simplificere adgangen til viden, hvordan balancerer du behovet for avancerede AI-funktioner med sikring af, at platformen forbliver brugervenlig for alle niveauer af brugere?

Dette er en stor prioritet for os; udviklingen af vores platform med avanceret teknologi kan ikke ske på bekostning af brugervenlighed. Stravito-platformen blev bygget til at tilbyde en intuitiv og interaktiv oplevelse, der inspirerer og engagerer individer, så de finder relevante indsigt, der giver dem mulighed for at træffe de mest informerede forretningsbeslutninger. Faktisk har nogle kunder endda kaldt os “Netflix for indsigt”!

Stravito Assistant er ingen undtagelse fra dette og er bygget med samme brugervenlige mindset. Vi er stolte af at have omdannet generativ AI til et letanvendeligt produkt, som vores kunder faktisk nyder at bruge!

Med fremtiden for øje, hvordan ser du rollen for generativ AI udvikle sig i markedsforskningsindustrien? Hvad nye funktioner eller innovationer kan vi forvente fra Stravito i de kommende år? 

Jeg tror, at AI generelt vil fortsætte med at øge produktiviteten og effektiviteten i dag-til-dag-operationer for verdens største mærker.

Stravito er en kundeorienteret virksomhed, så vi overvåger kontinuerligt muligheder for at bruge nye teknologier til at løse problemer og bringe glædelige og nyttige produkter til vores kunder. Vi har en række spændende forbedringer i pipeline, som vi håber at dele med vores kunder og verden snart.

For nu er vi fokuseret på at tilføje flere funktioner til Stravito Assistant – men udviklingen af generativ AI sker med lynets hast, og hvad der ikke er muligt med teknologien i dag, kan meget vel blot være få måneder væk. Vi er spændte på at se, hvad fremtiden bringer, og forventer, at generativ AI vil bringe endnu mere værdi til forskningsindustrien i årene fremover.

Hvad råd ville du give til aspirerende iværksættere, der søger at indtræde i AI eller markedsforskningsområdet i dag? 

Mit råd til dem, der er på vej mod en succesfuld og ansvarlig integration af generativ AI, er, at det kræver omhyggelig planlægning, en klar fornemmelse af formål og verificerbare resultater.

Integration af AI uden et klart formål eller forretningscase kan faktisk føre til ineffektiv ressourceallokering og begrænsede afkast på investeringen. Organisationer skal først identificere konkrete udfordringer inden for deres forretning, som generative AI-værktøjer kan effektivt løse, for at pege på, hvor og hvordan generative AI-applikationer kan bruges mest optimalt.

Og hvis du er inden for markedsforskning og indsigt, er kombinationen af generativ AI med verificerbar data nøgle til succes. Der er velkendte tilfælde af generativ AI, der genererer falske indsigt ved at hente data fra ikke-verificerede kilder. Risikoen er for stor for globale organisationer, der bruger AI-aktiverede værktøjer til at støtte beslutningstagning, hvis de disseminerer eller tager beslutninger baseret på forkert information. Derfor er det afgørende at bruge kun troværdig og sporbar data for en succesfuld tilpasning af generativ AI i dette område.

Alt dette siger, at vi må tilgang generativ AI med lige dele begejstring og forsigtighed. Enten du bruger en tredjeparts generativ AI-produkt eller designer din egen, udnyttelse af generativ AI kræver ansvarlig og metodisk beslutningstagning – og en villighed til at teste, lære og iterere.