Brugen af kunstig intelligens i højere uddannelse

Lasse Rouhainen, forfatteren til Kunstig intelligens: 101 ting, du skal vide i dag om vores fremtid og en international ekspert på kunstig intelligens, disruptiv teknologi og digital markedsføring skrev nylig i Harvard Business Review om sine synspunkter på, hvordan AI kan bruges i højere uddannelse.

Ifølge ham er både mulighederne og udfordringerne, som introduktionen af kunstig intelligens kan bringe til højere uddannelse, “betydelige”. Som han bemærker, står højere uddannelse i dag generelt over for en lang række udfordringer – fra “fraværende studerende, høje fraflytningsrater og den ineffektivitet af en traditionel “one-size-fits-all”-tilgang til uddannelse.”

Rouhainen ser muligheden for at overvinde disse udfordringer med den korrekte brug af big data-analyse og AI, hvilket ville skabe “personlige læringsoplevelser”, der derefter ville overvinde nogle af disse udfordringer. Denne personlige læringsoplevelse ville skabe “en komplet unik uddannelsesmetode”, der tilbyder muligheden for at øge studerendes motivation og muligvis reducere fraflytningsraten. På den anden side ville professorerne have muligheden for bedre at forstå læreprocessen for hver af deres studerende, hvilket ville gøre undervisningsprocessen langt mere effektiv.

Som forfatteren forklarer, “ville AI-læringsystemer hjælpe studerende med at nå deres fulde potentiale, muligvis forhindre dem i at droppe ud ved at identificere problemer tidligt nok til at tillade de korrekte korrigerende foranstaltninger.” For at opnå dette, skal “big data dog være nødvendigt for at træne det.” Rouhainen tilføjer den betingelse, at “data skal bruges på en etisk måde, og studerende skal informeres om, hvordan deres personlige data muligvis kan deles og bruges af AI-algoritmer.”

En sådan “etisk brug” kunne være i form af “MyData.org, en international non-profit-organisation, hvis mission er at fremme menneskecentreret kontrol og beskyttelse af personlige data.” Grundlaget for, hvorpå MyData.org fungerer, er “at give brugerne mere kontrol over, hvilke personlige data de vælger at dele med AI-systemer.”

En succesfuld AI-test blev noteret på Universitetet i Murcia i Spanien, da en AI-aktiveret chatbot blev brugt til at besvare studerendes spørgsmål om campus og studieområder. Resultaterne var ret overraskende for skoleadministratorerne – chatboten kunne besvare mere end 38.708 spørgsmål, besvare mere end 91% korrekt. Som også blev noteret, kunne denne chatbot “give umiddelbare svar til studerende uden for normale kontortider, men universitetsmyndighederne fandt også, at chatboten øgede studerendes motivation.” På samme tid var der ingen ændringer i personalestrukturen.

Lignende fremskridt blev registreret på flere andre universiteter, der testede chatbots til at håndtere repetitive opgaver, der ellers skulle håndteres af enten en professor eller en medarbejder. En sådan opgave er at besvare studerendes ofte stillede spørgsmål. Staffordshire University i Storbritannien og Georgia Tech i USA har udviklet chatbots, der tilbyder 24/7-svar på studerendes ofte stillede spørgsmål.

Rouhainen nævner også brugen af AI til at reducere stress hos studerende og forbedre deres motivation. Dette kunne opnås med brugen af chatbots og virtuelle assistenter, der ville tage sig af en studerendes mentale velvære. Som eksempel nævner han Woebot, en AI-aktiveret chatbot designet til at hjælpe brugere med at lære om deres følelser med “intelligent humørssporing”.”

Et af problemerne, forfatteren ser, er, at studerende skal forstå, at “over tid vil flere repetitive og rutinemæssige opgaver blive automatiseret og udført af kunstig intelligens, automation og robotter.” Han understreger, at lige nu “er mange universiteter verden over i gang med at undervise studerende om de færdigheder, der vil og ikke vil være nødvendige i deres fremtidige karrierer.”