Videnskaben om hvor: Tre nøgler til at bruge locationsintelligens

Af Frode Bjerke, CTO, Unacast

Det kan siges, at som samfund er vi i en periode med forandringer, når det kommer til vores bevægelsesmønster. Forretninger er genåbnet, men mange af vores præ-pandemiske vaner er stadig betydeligt forandrede. Måden, vi arbejder, handler, leger og så videre, er forandret – i nogle tilfælde permanent.

Disse forandringer kan bringe muligheder for virksomheder – men du har brug for en dybere niveau af analyse for at forstå forandringerne og hvad de betyder. Locationsintelligens kan hjælpe virksomheder med at tilpasse sig og trives under sådanne forandringer.

Mulighederne i migrationsforandringer

Da vi endelig kommer ud af pandemien, er ting åbnet op, og betydelige forandringer er blevet indført, der også åbner op for nye muligheder. Vi ved, at færre mennesker går til kontorerne, men hvordan påvirker det et bestemt område – eller ikke? Og hvis det gør, i hvilken udstrækning? For eksempel, hvad er efterspørgslen på frokoststeder i et område med mange kontorarbejdere? Hvordan kan du vide det? Og det er åbenbart på randen af at ændre sig igen på grund af flere faktorer: vi står over for en recession, og der er stadig mange mennesker, der arbejder hjemmefra.

Locationsintelligens, også kendt som menneskelig mobilitetsdata, hjælper organisationer med at vide, hvilke forandringer der sker, og hvordan de kan reagere på en passende måde. Denne information bruges ofte i den offentlige sektor til at løse langsigtede initiativer, herunder nye kvarterer, byer og kritisk infrastruktur. Geospatial data er værdifuld for akademiske forskere, bæredygtighedsspecialister og civilingeniører, da det hjælper dem med at planlægge fremover. Derudover hjælper det med at måle resultaterne af planlagte og uplanlagte forandringer i mobilitet, såsom en betydelig vejrbegivenhed.

I den private sektor bruger virksomheder geospatial analyse til stedsspecifikation, investering, efterspørgselsprognose og konkurrentintelligens. Geospatial data-analyse bruges ofte af multinationale virksomheder, software-udbydere og konsulenter.

Det er nødvendigt at se på disse forandringer gennem linsen for, hvordan mennesker interagerer med byer, og se, hvordan disse interaktioner og adfærd ændrer sig fra dag til dag, fra uge til uge, fra måned til måned. Du skal forstå denne forandring, mens den sker, så du kan omdanne risikoen for, “Bliver mennesker ved med at gå til disse kontorer eller disse butikker?” til muligheden for, “Vi ved faktisk, hvor mennesker går, så vi kan nu udnytte denne viden.”

Geospatial data afslører, hvor og hvornår menneskers bevægelser sker. Men årsagerne til, hvorfor de bevæger sig, som de gør, kan også opdages, når de kombineres med yderligere data og studeres. All denne locationsintelligens hjælper med at støtte forretningsbeslutninger.

Tre nøgler til at bruge locationsintelligens

Mobilitetsdata hjælper virksomheder med at forstå, hvordan mennesker bevæger sig i og bruger byer og andre kommuner. Du kan bruge denne forståelse til at informere beslutninger. Lad os antage, du laver en slags investering. Det kan være, at du ændrer lejer af din butik. Det kan være, at du finder ud af, hvor du skal placere din næste butik. Det kan være, at du er en busoperatør i en by og planlægger at ændre ruten for en buslinje. Det kan være noget, der er relateret til den fysiske verden. Du har brug for den bedst mulige grundlag for information for at træffe din beslutning. Det er den første nøgle til at bruge locationsintelligens.

Den anden nøgle er effekten af en forandring. Når du træffer en beslutning, som for eksempel at vælge en bestemt lejer til en butik, er det sandsynligvis, fordi du har en hypotese om, hvad det vil drive i omsætning, fodsold, osv. Hvis du vil træffe en bedre beslutning næste gang om, hvilken lejer du vælger, har du brug for at forstå effekten af din sidste beslutning. Du har brug for din feedback-løkke. Det er noget, som din locationsdata-partner kan hjælpe dig med at måle.

Den tredje nøgle er tidlig opdækkelse af forandring. Når adfærd ændrer sig i forhold til, hvordan mennesker bevæger sig, har du brug for at forstå forandringen, mens den sker, og omfanget af forandringen. Selv om vi ved, det er en forandring, er det svært at forstå omfanget af den. Vi mennesker under- eller overvurderer altid disse typer af effekter. Selv om du ved, der er sket en forandring – ved du omfanget af forandringen eller hvor forandringen er – har du brug for at måle resultatet for at kunne omdanne risiko til mulighed. Der kan være en mulighed fra et markedssynspunkt eller fra et logistisk synspunkt, hvor du omdanner risiko til mulighed.

At lykkes midt i massive forandringer

Virksomhedsledere søger altid efter måder at træffe bedre beslutninger, der giver dem en konkurrencemæssig fordel, øger omsætningen og reducerer den finansielle risiko. Det er derfor, geospatial data-analyse er et voksende område for virksomhedsinteresse og -investering. Da menneskelig mobilitetsmønster er ændret på grund af pandemien, har virksomheder brug for så megen information som muligt for at holde forretningen i gang i den rigtige retning.

Dette starter med at kende din kunde og hvor de samles. Mange faktorer har ændret, hvor kunder, medarbejdere, leverandører og organisationsøkosystemer fysisk findes. Denne forandring i mobilitet kræver locationsintelligens-teknologi for at støtte en ny stil af forretning – en, der kan lykkes i enhver omgang.