Det Nye 3-Benede Stol af Bæredygtig Innovation: Data, AI & Menneskelig Kreativitet

Der er et velkendt udtryk blandt salgsfolk, der lyder: “Sel ikke stegekødet – sel sizzle!” Oprindeligt formuleret af Elmer Wheeler i midten af 1930’erne, var pointen at fokusere potentielle kunders opmærksomhed på de flashy funktioner af et produkt; “wow”-faktoren. Vi har fået en masse sizzle fra kunstig intelligens (AI) for nylig, selvom meget af teknologien har været til stede i år, og ledere ser nu nærmere på “hvorfor” bag “wow.”

Frigørelse af Værdi

En ny global undersøgelse fra McKinsey viser, at 55% af virksomheder har rapporteret, at deres organisationer har indført AI, hovedsageligt i en produktudviklings- eller serviceoperationskapacitet. For mange er AI blevet motoren, der driver transformation på tværs af brancher, og giver predictive indsigt, automatisering og beslutningstagningsevner, som tidligere var utænkelige. McKinsey giver dog en interessant forbehold i forbindelse med deres indsigt i denne tilpasning:

“En konstant fund er, at højpræsterende virksomheder tager en bred tilgang til, hvad AI er nødvendigt for at være succesfulde. De er særligt stærke i at fastholde fokus på værdi og derefter omlægge deres organisation for at indfange denne værdi. De vurderer og tester effektiviteten og hastigheden, der er mulig takket være eksisterende AI-tjenester, og derefter udvikler de kompetencer til at skabe en konkurrencefordel – f.eks. ved at justere modeller og træne dem til at bruge deres egen proprietære data.”

Dette begreb om værdi er en kritisk mindset-skift, der omdefinerer data og AI som værktøjer, der venter på menneskelig ingeniøritet for at frigøre deres sande potentiale. Den menneskelige faktor, karakteriseret ved kreativitet og empati, er det, der adskiller os fra maskiner og tilføjer følelsesmæssig tyngde. Overvej Airbnb (ABNB ), som i sin rejse fra startup til industrikæmpe har excelleret ved at fokusere på det menneskelige ønske om forbindelse. De udnyttede data til at forstå rejsendes præferencer, men kombinerede det med menneskedrevne oplevelser, og skabte således en unik blanding, der resonerede dybt med brugerne.

Harmonisk Synergi

For nogle ledere har den lysende fremtid for, hvad der er muligt, blindet dem for virkeligheden af, at en virksomheds succes afhænger af dens mennesker, og ikke kun dens produkter og processer. Det betyder, at sande visionærer altid placerer mennesker i centrum af deres forretningsstrategi, og omfatter teknologi som en muliggører snarere end en løsning. Den virkelige magi udvikler sig, når vi opnår en synergi mellem data, AI og menneskelig kreativitet – den nye trebenede stol af bæredygtig innovation.

Bæredygtig innovation betyder ikke en enkelt innovativ idé, som man lykkes at holde gående over tid, men snarere en proces for kontinuerlig forbedring. Kommunikation på tværs af brancher og domæner er en afgørende del af denne proces, og ved at dele indsigt og bedste praksis kan vi skabe løsninger, der gavner alle. Open Data Initiative ledet af Microsoft (MSFT ), Adobe (ADBE ) og SAP eksemplificerer denne ånd af samarbejde, og giver virksomheder mulighed for at udlede mere værdi fra deres data og skabe en mere sammenhængende datalandskab

Her er nogle andre måder, hvorpå menneskelig kreativitet tilføjer værdi til bæredygtig innovation:

1. Resiliens og Tilpasningsevne

Ifølge Accenture anvender 90% af virksomhedsledere AI til at tackle aspekter af operationel resiliens, herunder brug af teknologien til at forudse markedsskift, optimere forsyningskæder og finjustere forretningsstrategier. Ud over disse fremadrettede evner forbedrer AI også den nuværende forretningsresiliens ved at hjælpe med at opretholde operationer under begivenheder som cyberangreb, softwarefejl eller ekstremt vejr.

Der er dog en forskel mellem resiliens og tilpasningsevne, og selv AI kan ikke forudse fremtiden (endnu). Mens det er godt til at modelere scenarier baseret på “kendte kendte” og “kendte ukendte”, mangler AI dataindgang til at reagere på “ukendte ukendte”, de tilfældige komplikationer, der kræver menneskelig imagination til at løse. Ved at parre AI’s kraft med menneskers evne til at fortolke de resulterende indsigt og anvende dem på unikke måder, vil organisationer være i stand til bedre at navigere i de udfordringer, der ligger forude.

2. Miljømæssig Ansvarlighed

Data og AI tilbyder transformative muligheder for at reducere skadelige emissioner og mindske en virksomheds carbonaftryk. Store virksomheder verden over har allerede gjort bemærkelsesværdige fremskridt i at analysere energiforbrugs mønstre og forbedre ressourceallokering. For eksempel har Google optimeret, hvordan de bruger vand, Nestlé konverterer carbon dioxide til grønne produkter, og Walmart (WMT ) hjælper med at reducere madspild – alt gennem data og AI.

Men The New York Times påpeger, at AI-servere kunne bruge mellem 85-134 terawatt timer (TWh) om året – svarende til, hvad Argentina, Holland og Sverige hver bruger på et år. Så selvom AI har kraften til at optimere energiforbrug, kan den energi, der er nødvendig for at gøre det, muligvis negere enhver positiv indvirkning. Her kommer mennesker ind i billedet, primært fra en holdning af tilbageholdenhed. Californiens guvernør Gavin Newsom har lige underskrevet to store klima-afsløringslove, der kræver, at private virksomheder rapporterer deres carbonemissioner og energiforbrug årligt, og sætter derved tonen for mere tilsyn, der skal komme.

3. Ansvarlig Innovation

Da vi navigerer i landskabet af data og AI, er det afgørende, at vi ikke kun søger vækst, men også gør det på en måde, der respekterer individer, samfund og vores fælles planet. UNESCO, udvikleren af den første globale standard for AI-etik, påpeger, at de hurtige ændringer, der stammer fra AI, kan forstærke fordomme, true menneskerettigheder og forårsage yderligere skade på allerede marginaliserede grupper. Vores bedste forsvar mod disse trusler er vores egen menneskelige empati, og sikrer, at vi altid stræber efter at sætte formål over profit.

Nogle af de andre måder, hvorpå mennesker hjælper med at fremme ansvarlig AI-innovation, omfatter:

• At ansætte diverse ledere og fagfolk til at hjælpe med at identificere ubevidst bias i data
• At overvåge generativ AI-indhold for at bekræfte, at det er fri for stødende materiale eller skadelig vejledning
• At validere datakilder for at sikre, at AI lærer fra troværdige indgange
• At indføre klare retningslinjer og styring (fra toppen og ned) om den fælles ansvar for at beskytte følsomme kundeoplysninger
• At opgradere vores arbejdskraft for at brobygge den digitale kløft og beskytte dem mod at blive erstattet/forflyttet af masser af automatisering

Fremtiden Er Et Flytende Mål

På mange måder sker innovation gradvist, og så pludselig – lanceringer, demoer, nyere, hurtigere, bedre. Det kan være let at blive distraheret af sizzle. Men som ledere må vi huske, at vi har en ansvarlig rol i at tune ud støjen og fokusere på substansen. Den virkelige udfordring forude er ikke vores evne til at erhverve den rette teknologi, men hvordan vi kan blande den teknologi med de evige kvaliteter, der definerer os som mennesker. Det er i denne balance, at vi vil skabe vejen til bæredygtig innovation – en, der beriger vores brancher, giver vores mennesker magt og efterlader en positiv arv til fremtidige generationer.