Den Nye 3-Benete Stol af Bæredygtig Innovation: Data, AI, & Menneskelig Kreativitet

Der er et velkendt udtryk blandt salgsfolk, der lyder: “Don’t sell the steak – sell the sizzle!” Oprindeligt formuleret af Elmer Wheeler i midten af 1930’erne, var pointen at fokusere potentielle kunders opmærksomhed på produkters flotte funktioner; “wow”-faktoren. Vi har fået en masse sizzle fra kunstig intelligens (AI) for nylig, selvom meget af teknologien har været til stede i år, og ledere kigger nu nærmere på “hvorfor” bag “wow”.

Frigørelse af Værdi

En ny global undersøgelse fra McKinsey viser, at 55% af virksomhederne har rapporteret, at deres organisationer har adopteret AI, hovedsageligt i en produktudviklings- eller serviceoperationskapacitet. For mange er AI blevet motoren, der driver transformationen på tværs af brancher, og giver predictive indsigt, automatisering og beslutningstagningsevner, som tidligere var utænkelige. McKinsey tilføjer dog en interessant betænkning som en del af deres indsigt i denne adoption:
“En konsekvent finding er, at højpræsterende virksomheder tager en bred tilgang til, hvad der er nødvendigt for at være succesfulde med AI. De er særligt stærke i at fastholde fokus på værdi og derefter omlægge deres organisation for at indfange denne værdi. De evaluerer og tester effektiviteten og hastigheden, som muliggøres af eksisterende AI-tjenester, og udvikler herefter evner til at skabe konkurrencemæssig fordel – f.eks. ved at afstemme modeller og træne dem til at bruge deres egen proprietære data.”

Dette værdikoncept er en kritisk mindsetskift, der omdefinerer data og AI som værktøjer, der venter på, at menneskelig originalitet skal frigøre deres sande potentiale. Det menneskelige element, karakteriseret ved kreativitet og empati, er det, der adskiller os fra maskiner og tilføjer følelsesmæssig tyngde. Overvej Airbnb, som i sin rejse fra startup til industrikæmpe har excelleret ved at fokusere på det menneskelige ønske om forbindelse. De udnyttede data til at forstå rejsendes præferencer, men kombinerede det med menneskedrevne oplevelser, og skabte således en unik blanding, der resonerede dybt med brugerne.

Harmonisk Synergi

For nogle ledere har den lysende fremtid for, hvad der er muligt, blindet dem for den realitet, at virksomhedens succes afhænger af dens mennesker, og ikke kun dens produkter og processer. Det betyder, at sande visionærer altid placerer mennesker i centrum af deres forretningsstrategi, og omfavner teknologi som en muliggører snarere end en løsning. Den virkelige magi udvikler sig, når vi opnår en synergi mellem data, AI og menneskelig kreativitet – den nye trebenede stol af bæredygtig innovation.

Bæredygtig innovation betyder ikke en enkelt innovativ idé, som man lykkes at fastholde over tid, men snarere en proces for kontinuerlig forbedring. Kommunikation på tværs af brancher og domæner er en afgørende del af denne proces, og ved at dele indsigt og bedste praksis kan vi skabe løsninger, der gavner alle. Open Data Initiative ledet af Microsoft, Adobe og SAP eksemplificerer denne ånd af samarbejde, og giver virksomheder mulighed for at udlede mere værdi fra deres data og fremme en mere sammenhængende datalandskab.

Her er nogle andre måder, hvorpå menneskelig kreativitet tilføjer værdi til bæredygtig innovation:

1. Resilience og Tilpasningsevne

Ifølge Accenture anvender 90% af virksomhedsledere AI til at tackle aspekter af operationel resilience, herunder brug af teknologien til at forudse markedsskift, optimere forsyningskæder og finjustere forretningsstrategier. Ud over disse fremadrettende evner forbedrer AI også nuværende forretningsresilience ved at hjælpe med at opretholde operationer under begivenheder som cyberangreb, softwarefejl eller ekstremt vejr.

Der er dog en forskel mellem resilience og tilpasningsevne, og selv AI kan ikke forudsige fremtiden (endnu). Mens det er fantastisk til at modelere scenarier baseret på “kendte kendte” og “kendte ukendte”, mangler AI dataindgang til at reagere på ” ukendte ukendte “, de tilfældige komplikationer, der kræver menneskelig imagination til at løse. Ved at parre AI’s kraft med menneskers evne til at fortolke de resulterende indsigt og anvende dem på unikke måder, vil organisationer kunne navigere i udfordringerne bedre.

2. Miljømæssig Ansvarlighed

Data og AI tilbyder transformative muligheder for at reducere skadelige emissioner og mindske en virksomheds carbonaftryk. Store virksomheder verden over har allerede gjort bemærkelsesværdig fremgang i at analysere energiforbrugs mønstre og forbedre ressourceallokering. F.eks. har Google optimeret, hvordan de bruger vand, Nestlé omdanner carbon dioxide til grønne produkter, og Walmart hjælper med at reducere madspild – alt gennem data og AI.

Men The New York Times påpeger, at AI-servere kunne bruge mellem 85-134 terawatt timer (TWh) om året – svarende til, hvad Argentina, Holland og Sverige hver især forbruger på et år. Så selvom AI har kraften til at optimere energiforbrug, kan den nødvendige strøm til at gøre det muligt negerer enhver positiv effekt. Her kommer mennesker ind, hovedsageligt fra en holdning af tilbageholdenhed. Californiens guvernør Gavin Newsom har lige underskrevet to store klima-afsløringslove, der vil kræve, at private virksomheder rapporterer deres carbonemissioner og energiforbrug årligt, og sætter derved tonen for mere tilsyn til at komme. Det er et kritisk eksempel på, hvordan mennesker må forblive involveret i innovation, hvis det skal være bæredygtigt på lang sigt.

3. Ansvarlig Innovation

Da vi navigerer i landskabet af data og AI, er det afgørende, at vi ikke kun søger vækst, men også gør det på en måde, der respekterer individer, samfund og vores fælles planet. UNESCO, udvikleren af den første globale standard for AI-etik, påpeger, at de hurtige ændringer, der stammer fra AI, kan forstærke fordomme, true menneskerettigheder og forårsage yderligere skade på allerede marginaliserede grupper. Vores bedste forsvar mod disse trusler er vores egen menneskelige empati, og sikrer, at vi altid stræber efter at sætte formål over profit.

Nogle af de andre måder, hvorpå mennesker hjælper med at fremme ansvarlig AI-innovation, omfatter:

• At ansætte diverse ledere og fagfolk til at hjælpe med at identificere ubevidst bias i data
• At overvåge generativ AI-indhold for at bekræfte, at det er frit for stødende materiale eller skadelig vejledning
• At validere datakilder for at sikre, at AI lærer af troværdige indgange
• At etablere klare retningslinjer og styring (fra toppen og ned) om den fælles ansvar for at beskytte følsomme kundeoplysninger
• At opgradere vores arbejdsstyrke for at brokke den digitale kløft og beskytte dem mod at blive erstattet/fjernet af masser af automatisering

Fremtiden Er Et Flygtigt Mål

På mange måder sker innovation gradvist, og så pludselig – lanceringer, demoer, nye, hurtigere, bedre. Det kan være let at blive afledt af sizzle. Men som ledere må vi huske, at vi har en ansvarlig rol i at tune ud støjen og fokusere på substansen. Den virkelige udfordring, der ligger foran os, er ikke vores evne til at erhverve den rette teknologi, men hvordan vi kan blande denne teknologi med de evige kvaliteter, der definerer os som mennesker. Det er i denne balance, at vi vil skabe vejen til bæredygtig innovation – en, der beriger vores brancher, giver vores mennesker magt og efterlader en positiv arv til fremtidige generationer.