Tankeledere

Menneskets Fordele: Hvorfor Entrepreneurial Færdigheder Er Nøglen Til AI-Succes

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Det Misforståede “AI”

At se noget som ChatGPT, Grok eller Gemini kaldes “Kunstig Intelligens” føles lidt underligt for mig. Det er en stor overdrivelse, ligesom et enormt spring af tro for disse værktøjer. Jeg kalder dem altid bare LLM’er eller AI-værktøjer, et spørgsmål, der er tæt forbundet med statistik og sandsynlighed i samme udstrækning, som den sande AI (som Kunstig Almen Intelligens – AGI) er forbundet med vilje, nysgerrighed og motivation. Når var det sidste, du fik spurgt om noget af en LLM? Den samme følelse havde jeg, da der i 2012 var mange AI-støvsugere, men det var kun en algoritme, ikke engang et neuralt netværk inde i støvsugerne.

En rigtig AI ville være i stand til at sætte sine egne opgaver, løse dem selv og finde nye måder, hvis den støder på problemer. LLM’er kan ikke gøre dette, men det er, hvad store virksomheder som Microsoft og Meta forsøger at skabe. Et system, der kunne fikse og forbedre sig selv, ville have næsten ingen begrænsninger. LLM’er som teknologi har ikke denne grundlæggende kvalitet.

Dette handler ikke kun om ord. Denne forskel betyder en del, når du tænker på, hvordan vi bruger denne teknologi i forretningen til at gøre livet bedre for mennesker. Jeg så dette selv på Dwelly, en startup, jeg var med til at grundlægge i London. Vi bruger teknologi til at gøre leje af lejligheder lettere og mere gennemsigtigt. Vores idé var at få mennesker til at arbejde med AI-aktiverede apps (herunder talebehandling, computerseende og LLM’er). Vi gjorde ting bedre for lejere og udlejere. For eksempel kan vores system reducere tiden, det tager at løse et vedligeholdelsesproblem, med 30%. Ja, en LLM kan faktisk dirigere en britisk håndværker ret godt.

Vi var interesseret i at se, hvordan vores store og diverse team ville tilpasse sig denne nye teknologi. Vi var overbevist om, at de yngre, teknisk kyndige mennesker ville opføre sig bedst med de nye værktøjer.

Og vi havde uret. Vi fandt ingen reel forbindelse mellem en persons alder, teknisk baggrund (det er tydeligt, at vi ikke taler om mennesker med en uddannelse i datalogi; vi taler om mere eller mindre almindelige mennesker) og hvor godt de brugte LLM’er til at opnå bedre resultater i deres arbejde. Dette kunne være en 45-årig programmerer med 20 års erfaring eller en 18-årig universitetsstuderende.

Hvorfor Entrepreneurial Færdigheder Betyder Mere End Tekniske Færdigheder

Men dette viste os noget vigtigt: de mennesker, der bruger LLM’er mest effektivt, er ikke de mest tekniske; de er de mest entrepreneurial.

Hvad vi fandt, var, at de mennesker, der excellerer med disse værktøjer, ikke nødvendigvis er de med den mest tekniske viden. I stedet er det de nysgerrige, proaktive typer, der er gode til at sætte mål.

De spotter muligheder overalt og bruger LLM’er til at bringe deres idéer til live, selv om de ikke er tekniske eksperter. De mest succesfulde mennesker med LLM’er er de, der aldrig er tilfredse med, hvad de lige har gjort, og altid vil gøre bedre. Det vigtigste kriterium for succes er evnen til at stille de rigtige spørgsmål, få de mest komplette og præcise svar og trække meningsfulde konklusioner af den modtagne information.

Vi så denne forskel mange gange. En meget teknisk person måtte bruge en LLM som en hurtig Google-søgning eller en stor videnbase. De måtte bede det om at skrive kode, men det var det.

På den anden side brugte en person med en entrepreneurial mindset, men med næsten ingen tekniske færdigheder, altid LLM’en til at accelerere eller omstrukturere hele den kreative proces, ikke kun til at færdiggøre en lille opgave. De kunne bruge den samme LLM til at bygge en hurtig prototype af en idé, teste en antagelse eller finde ud af, hvordan de kunne lancere en ny funktion.

Den Sande Magt I Menneske-AI-Partnerskabet

LLM’er er ikke her for at erstatte mennesker. De er kraftfulde værktøjer, der gør menneskers arbejde bedre. Du kan tænke på LLM’er som en “mand i midten”, der hjælper med opgaver og kommunikation mellem forskellige systemer og mennesker. Deres sande magt kommer frem, når de er en del af større, mere komplekse systemer. For eksempel kan en forretning skabe et netværk, hvor en LLM bryder en stor opgave ned og giver dele af den til andre specialiserede LLM’er. Dette netværk kan derefter forbinde sig til andre forretningsværktøjer, som f.eks. dataanalyse eller en callcenter. LLM’ens job er at styre dette system, og kvaliteten af dens arbejde påvirker direkte det endelige resultat. Men mennesket er stadig den, der designer hele systemet.

De grundlæggende færdigheder for en entrepreneur er nysgerrighed og proaktivitet. De er også villige til at tage smarte risici. Dette gør mennesker så gode med denne nye teknologi. En entrepreneurial person er en naturlig problemsolver. De ser muligheder og chancer, hvor andre kun ser problemer og besværligheder. De er okay med, at ting ikke er perfekte. De sigter mod at skabe og innovere, selv om emnet er en kommunikation med en britisk håndværker.

Når man bruger LLM’er, betyder dette, at man ikke kun bruger teknologien til, hvad den er tydeligt til, men altid forsøger nye ting for at finde nye anvendelser. Disse er de mennesker, der vil finde den næste store forretningsidé eller en måde at gøre arbejdet bedre på, som ingen andre har tænkt på.

Dette fører til en overraskende idé: for virkelig at lykkes med LLM’er, må vi blive bedre mennesker. En proaktiv person, der arbejder med en kraftfuld LLM, er, hvad et sci-fi-menneske-maskine-partnerskab føles som. For at lykkes nu er det langt vigtigere at bygge sine entrepreneurial færdigheder og nysgerrighed end at blive mere teknisk kyndig. Jo mere aktiv og målrettet en person er, jo mere kan de få ud af LLM’ens evner.

Disse færdigheder er ikke kun for mennesker, der starter virksomheder. Enhver kan have dem, fra en ny medarbejder med friske idéer til en senior manager. Det, der gør dem forskellige, er, hvordan de tilgår arbejdet. De gør ikke kun opgaver færdige; de tænker på, hvordan de kan forbedre ting, automatisere kedelige arbejdsprocesser og bruge værktøjer som LLM’er til at skabe noget nyt og værdifuldt. En person med en entrepreneurial mindset “ejer” sit arbejde; de gør ikke kun, hvad de bliver bedt om.

Vejen Til Succes Med LLM’er

At blive mere entrepreneurial er en rejse. Det starter med en ændring i, hvordan du tænker om arbejdet og løsningen af problemer. Og det er her, LLM’er kan virkelig hjælpe:

Vær Nysgerrig

Tag ikke bare problemet head-on. Spørg, hvorfor du gør det, og hvad det overordnede mål er. Brug LLM’er til at hjælpe dig med at finde nye værktøjer og teknologier, der kan gøre dit arbejde bedre. Forsøg altid at forstå det større billede af dit job og din virksomhed.

Vær Proaktiv

Vent ikke på instruktioner. Søg efter problemer at løse. Brug LLM’er til at tænke på mange løsninger og derefter vælge den bedste. En god måde at bruge det på er at bede det om at finde problemer med dine idéer. Mange af svarene kan være dårlige, men processen med at diskutere og se alle muligheder er meget nyttig. En entrepreneurial person ser ikke disse “dårlige” svar som en fejl; de ser dem som nyttig information, der fortæller dem, hvad de ikke skal gøre.

Tag Smarte Risici

Vær ikke bange for at prøve nye ting. Brug LLM’er til at teste dine idéer hurtigt. Dette giver dig mulighed for at lære af dine fejl hurtigt, uden store problemer.

Sæt Klare Mål Og Tag Det Næste Skridt

En entrepreneur fokuserer altid på det endelige mål. Brug LLM’er til at hjælpe dig med at bryde store mål ned i mindre, mere overkommelige skridt. Du kan også bruge det til at finde mulige problemer eller vanskeligheder, du kan støde på.

At tænke på denne måde gør det klart, at, som The Economist har sagt, den første enkelt-mand-“enhjørning”-virksomhed vil blive skabt ikke af en fuldt automatiseret AI, men af en person, der bruger en LLM.

Dette viser, at fremtiden for forretningen handler om menneskelige idéer og motivation, der driver teknologien. Partnerskabet mellem et menneske og en LLM vil være den rigtige “AI”.

For at få det bedste ud af AI, må vi først blive bedre mennesker – mere aktive, nysgerrige og fokuserede på vores mål. Det er derfor, at enhver, der vil lykkes med LLM’er, behøver at forbedre sine entrepreneurial færdigheder. Jo mere teknisk kyndig du er, jo mere har du brug for disse færdigheder for at gøre teknologien rigtig arbejde for dig.

Dmitry Khanukov er en erfaren iværksætter og teknologileder med mere end to årtiers erfaring i opbygning og skalerings af B2B-teknologiprodukter, AI-platforme og B2C-markedspladser.

Som medstifter og teknisk direktør for Dwelly, en AI-drevet udlejnings- og ejendomsstyringsmarkedsplads, anvender han dyb ekspertise i strategisk ledelse og produktudvikling.

Dmitry udviklede en AI-understøttet SQL-ekspertmodel til ChatGPT, der er rangeret blandt de fem bedste AI-programmeringsassistenter globalt og bruges af over 100.000 brugere.

Dmitry spillede en større teknologisk rolle i projekter hos Uber, hvor han udviklede rekrutterings- og onboardingssystemer på tværs af EMEA. Han var medstifter og afsluttede med succes PIK Rent, en udlejningsmarkedsplads, der nåede en omsætning på 50 millioner dollars. Dmitry er en aktiv business-angel-investor i 10 startups.

Dmitry har en mastergrad i anvendt informatik i kunstig intelligens og har nylig afsluttet Stanford Universitys ingeniørledelsesprogram, specialiseret i kommunikation og strategisk ledelse. Hans kernekompetence omfatter kunstig intelligens (AI), produktudvikling og strategisk planlægning.