Hvad AI stadig ikke kan erstatte

Ved første øjekast ser kunstig intelligens og startups ud som et match made in heaven. Et kraftfuldt værktøj for en ny virksomhed til at accelerere processer, opnå større operationel effektivitet og afsløre markedets indsigt? Det lyder for godt til at være sandt.

Og det er det. AI vil ramme startup-landskabet på måder, vi endnu ikke kan forestille os, især hvad angår software-only startups.

AI’s effekter er allerede begyndt at gøre sig gældende i andre felter. For nylig talte jeg med en kollega, der erklærede, at rådgivning er en “døende industri”, hvor traditionelle rådgivningsfirmaer som McKinsey står over for alvorlige problemer, da AI begynder at tilbyde hurtige analytiske services. Ikke engang teknologiplatforme selv er immune: da brugerne i stigende grad søger efter svar hos ChatGPT, bliver fremtiden for Google sat i tvivl.

Med den forretningsverden, der gennemgår en tilsyneladende uendelig forandring, er vi efterladt med spørgsmålet: hvad kan AI ikke erstatte? Og hvad betyder det for fremtiden for startups?

Ikke alle startups er skabt lige

Et vigtigt punkt, når man overvejer, hvordan AI vil forme startup-landskabet, er, hvordan startups kan adskille sig. På ét punkt deler de alle fælles grund: hvert firma har barrierer, som de kan forsvare sig med. De kan have en eller flere barrierer, gode eller dårlige, men de vil have barrierer alligevel.

I tilfældet af B2B SaaS møder vi typisk barrierer i form af at producere kode og distribuere et produkt. Det er ret sjældent, at disse virksomheder nyder godt af netværkseffekter, dvs. at de får mere værdi, jo flere brugere de har. Deres kerneydelse er software og kode.

Hvis der er én ting, der er sikker, er det, at AI vil sænke omkostningerne for kode for stort set alle. Dette er massivt betydningsfuldt for B2B SaaS-distribution. Hvorfor? Fordi AI åbner op for muligheden for, at hver klient kan skabe løsningen selv, næsten gratis. Den måde, hvorpå B2B SaaS afhænger af kode som en af sine forsvarsmekanismer, gør det sårbart over for AI, fordi teknologien kan effektivt reproducere koden på egen hånd.

Omvrendt er virksomheder med netværkseffekter ikke påvirket af AI på samme måde. Du kan måske kopiere Airbnb for næsten ingen omkostninger, men det betyder ikke, at du kan dræbe det. Den væsentlige forskel her er, at Airbnb har stærke netværkseffekter (ABNB ) . Da dets netværk af værter er vokset, er antallet af rejsende også vokset – og omvendt. Dette er en værdifuld ejendom, der hjælper med at forsvare virksomheden mod at blive reproduceret.

Desuden udgør AI en risiko, når den kan erstatte fysisk aktivitet i en virksomhed eller person. For det meste er det svært for teknologien at gøre det. Så når du overvejer en forsvarslinje mod AI, hjælper det at have fysisk drift. For eksempel har Uber nogle massive offline-drift, der understøtter aktiviteternes kurérer: cykler, tasker, lokale markedsføringsaktiviteter og så videre.

Det er disse komponenter – netværkseffekter og en offline-nærvær – der gør en virksomhed resistent over for AI’s fremgang.

Advarsel: kommodisering på vej

Software-only startups er mere sårbare over for automatisering end de med offline-funktioner. Dette skyldes, at fremgangen i LLM’er og robotteknologi skaber langsigtede risici for disse startups i form af kommodisering.

AI gør det muligt for alle at skabe kundeløsninger på få dage. Du havde tidligere brug for specialbygget software til at skabe produkter som chatbots; disse kan nu bygges ved hjælp af LLM-API’er. Højt specialiserede ingeniører blev tidligere set som nøgle til at bygge software; nu er denne intelligens udliciteret til LLM-udbyderne.

I fortiden kunne ingen virksomhed engang bygge en grundlæggende hjemmeside med en betalingsløsning, så Shopify (SHOP ) blev skabt. Det samme gælder for alle CRM-systemer, såsom Salesforce (CRM ), da software blev skabt for at udfylde et hul på markedet.

Men nu kan du bygge din egen Salesforce til din virksomhed med Loveable. Sæt en uge til side, og du er godt på vej.

AI demokratiserer adgangen til den specialiserede viden, teknologi og færdigheder, disse startups bruger til at udvikle deres software; teknologien gør deres unikke forståelse til en kommoditet og efterlader sådanne startups med en formindsket evne til at dominere et marked.

Hele konceptet om, hvad B2B SaaS sælger, er under forandring. De har afhængigt af salg af kode, men dette produkt vil snart have lidt værdi, da alle kan bygge det selv. Med udviklingen af teknologien kan software-only startups måske finde sig selv i en prekær position, da deres tidligere højt estimerede færdigheder, erfaring og viden bliver generaliseret og bredt tilgængelige.

Dette efterlader os med en meget lovende udsigt. Tidligere fungerede kode som en begrænsning for virksomheder; de var begrænset i, hvor langt de kunne skrive kode og bygge produkter. Nu er der imidlertid en overflod af kode takket være AI. Vi kan udnytte dette til vores fordel og vende tilbage til grundlæggende spørgsmål: hvad er kundens smertepunkter, og hvordan løser vi dem? Og hvordan kan vi bygge barrierer for virksomheder – så de ikke bliver taget ud af AI?

Ville du stole på en robot med dine nøgler?

Dette er, hvor startups, der er grundlagt i noget konkret, kan skille sig ud, fordi de ikke udelukkende afhænger af software og kode.

Dwelly er en sådan type startup: i dens kerne er der ledelse af fysiske ejendomme, der forbinder kunder med virkelige verdenshuse og lejligheder. Det er stærkt grundlagt i den virkelige verden, hvor man tager sig af nøgler, døre og lækkende vandhaner undervejs.

Den offline-verden kan være rod og problematisk på en måde, som den online-verden ikke er: nøgler bliver tabt, døre bliver brudt, vandhaner løber. Men denne kompleksitet er netop det, der beskytter denne gruppe af startups.

AI vil gerne skrive noget kode og en robot kan give dig en lift i en bil. Men ingen af dem kan uddele nøgler eller reparere en lækkende vandhaner. Min holdning er, at indtil robotter kan håndtere sådanne intrikate operationer pålideligt, bliver disse startups forsynet med deres egen barrier, en forsvarslinje, der ikke kan automatiseres væk.

Forsvar mod disruption

Det betyder ikke, at vi kan udelukke disruption i dette område, så vi bør ikke lulle os ind i en falsk tryghedsfølelse. Tag drive-hailing-industrien som eksempel. Det ville tidligere have været utænkeligt, at robotter kunne køre biler. Nu ser man på San Francisco: robotiseringen er allerede i gang med at dræbe Uber og Lyft, da Waymos selvstyrende flåde suger brugere fra dem.

Hvis teknologisk fremgang lærer os noget, er det, at vi ikke kan forudsige, hvordan den vil omforme brancher.

Vores branche har en forsvarslinje mod automatisering og LLM’er for nu, men der kan argumenteres for, at disruption vil ankomme tidligere eller senere. For at imødegå dette og tilpasse os et ændrende forretningsmiljø må vi bygge barrierer og sikre vores produkt. Modellen skal være grundlæggende forsvarlig, uanset hvor meget AI-genereret gratis kode der er derude: grundlæggende netværkseffekter og en vis offline-nærvær vil sikre, at du er en af vinderne.

Det er noget, jeg tænker meget over. Det er ikke let, men det hører med til startup-verdenen – at forblive reaktiv og fleksibel over for ændringer. Så, hvordan bygger man barrierer, før disruption ankommer? Det fortjener at være emnet for en anden artikel helt og aldeles.